即使邮政编码是数字,它们本质上也不是定量的。邮政编码是类别。直方图不是分类数据的适当显示。直方图美国的工作人员显示的工作人员没有考虑到一些5位数字与邮政编码相对应,或者落入同一类的邮政编码甚至可能不代表相似的城市或城镇。员工可以通过构建条形图来设计更好的显示,该条形图将邮政编码分组在一起,以代表具有相似人口统计和地理位置的区域。
SL。 编号 实用(建议的实验室实验清单)类别1图像处理基础知识12实用:使用Python任务的图像处理技术简介:使用Python加载和显示图像。 实施基本图像操作,例如调整,裁剪和旋转图像。 应用图像增强技术,例如直方图均衡和对比度拉伸。 实施过滤技术,例如模糊,锐化和边缘检测。 2特征提取12实用:实施特征提取技术。 任务:实现Harris角检测算法。 使用OpenCV函数提取筛分,冲浪和ORB功能。 提取定向梯度(HOG)特征的直方图以进行对象检测。 可视化提取的功能和描述符。SL。编号实用(建议的实验室实验清单)类别1图像处理基础知识12实用:使用Python任务的图像处理技术简介:使用Python加载和显示图像。实施基本图像操作,例如调整,裁剪和旋转图像。应用图像增强技术,例如直方图均衡和对比度拉伸。实施过滤技术,例如模糊,锐化和边缘检测。2特征提取12实用:实施特征提取技术。任务:实现Harris角检测算法。使用OpenCV函数提取筛分,冲浪和ORB功能。提取定向梯度(HOG)特征的直方图以进行对象检测。可视化提取的功能和描述符。
摘要:我们试图开发新的量化方法来表征乳房X线摄影密度的空间分布以及可疑对比增强乳房X线摄影(CEM)的对比度增强,以改善乳房病变的良性分类。我们回顾性地分析了从2014 - 2020年在IRB批准的研究中从我们机构进行CEM成像和组织采样的所有乳房病变。惩罚线性判别分析用于基于乳房X线摄影密度和对比度增强的径向分布的平均直方图对病变进行分类。t检验用于比较密度,对比度和串联密度和对比直方图的分类精度。逻辑回归和AUC-ROC分析用于评估添加人口统计学和临床数据是否提高了模型准确性。总共评估了159个可疑发现。密度直方图比随机分类(62.37%vs. 48%; p <0.001)更准确地将病变分类为恶性或良性,但是与单独的密度合影相比,串联的密度和对比度表现出更高的精度(71.25%; p <0.001)。包括我们模型中的人口统计学和临床数据,导致AUC-ROC高于串联密度和对比度图像(0.81 vs. 0.70; P <0.001)。在侵入性与非侵入性恶性肿瘤的分类中,串联密度和对比直方图在单独的密度直方图(77.63%vs. 78.59%vs. 78.59%; p = 0.504)中没有显着提高的准确性。添加患者人口和临床信息进一步提高了分类精度。我们的发现表明,乳房X线摄影密度的径向分布的定量差异可用于区分恶性肿瘤与良性的乳房发现。但是,通过从CEM中添加对比度增强成像数据,分类精度得到了显着提高。
图 1. 在表达 GFP 标记的野生型或变体 AR 的 M12 同源 PC 细胞系中追踪 EB1 彗星。MT 尖端和 AR 用 GFP 标记并成像一分钟(采集率为每秒两张图像)。EB1 彗星通过计算跟踪(Yang 等人,2005 年)。颜色编码代表 EB1 速度,较冷的颜色对应较低的速度,较暖的颜色对应较快的速度。比例尺等于 5 µm。(A)表达野生型 AR 变体的 PC 细胞的 MT 生长轨迹。中位速度约为 15 µm,边缘处明显减速,没有 AR。(B)表达对紫杉醇治疗有抗性的 ARv7 变体的细胞的 MT 生长轨迹。中位速度约为 24 um/min。下图显示相应的 EB1 彗星速度直方图。 (C) 为 AR 野生型的生长速度直方图,(D) 为 ARv7 变体的生长速度直方图,单位为 µm/min。
图像增强(点处理):图像负片、阈值处理、有背景和无背景的灰度切片、幂律和对数变换、对比度拉伸、直方图均衡化和直方图规范空间域图像增强(邻域处理):用于图像增强的低通和高通滤波、空间滤波基础、生成空间滤波器掩模 - 平滑和锐化空间滤波图像变换:一维 DFT、二维离散傅里叶变换及其逆变换、二维 DFT 的一些属性、沃尔什-哈达玛、离散余弦变换、哈尔变换、倾斜变换频域图像增强:频域滤波基础、平滑和锐化频域滤波器
图 1。在表达 GFP 标记的 wt- 或变体 AR 的 M12 同源 PC 细胞系中跟踪 EB1 彗星。MT 尖端和 AR 用 GFP 标记并成像一分钟(采集率为每秒两张图像)。EB1 彗星通过计算跟踪(Yang 等人,2005 年)。颜色编码代表 EB1 速度,较冷的颜色对应较低的速度,较暖的颜色对应较快的速度。比例尺等于 5 µm。(A) 表达野生型 AR 变体的 PC 细胞的 MT 生长轨迹。中位速度约为 15 µm,在没有 AR 的边缘明显减速。(B) 表达对紫杉醇治疗有抗性的 ARv7 变体的细胞的 MT 生长轨迹。中值速度约为 24 微米/分钟。下面板显示相应的 EB1 彗星速度直方图。(C) 显示了 AR 野生型的生长速度直方图,(D) 显示了 ARv7 变体的生长速度直方图(单位为 µm/分钟)。我们根据 (Goldstein et al., 2011) 分离了前列腺组织(图2)并培养了类器官
•随机森林•梯度提升•基于直方图的梯度提升•XGBOOST•袋装•逻辑回归•SGD分类器•K-Nearest邻居•多层感知器•TABPFN