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World File Search System直方图
基于激光雷达的强度感知室外3D对象检测
摘要：基于激光雷达的3D对象检测和定位是自动导航系统的关键组成部分，包括自动驾驶汽车和移动机器人。大多数基于LIDAR的3D对象检测和定位方法主要使用LIDAR点云中的几何或结构特征抽象。但是，由于不利的天气条件或高度散射培养基的存在，这些方法可能会因环境噪声而易受环境噪声。在这项工作中，我们提出了一个强度感知的体素编码器，用于鲁棒3D对象检测。提出的体素编码器生成了一个强度直方图，该强度直方图描述了体素内点强度的分布，并用于增强体素特征集。我们将此强度感知的编码器集成到有效的单级体素检测器中，以进行3D对象检测。使用Kitti数据集获得的实验结果表明，我们的方法相对于3D检测中的CAR对象的最新方法，从鸟类的视图和行人和环体对象获得了可比的结果。此外，我们的模型可以在推理期间达到40.7 fps的检测率，该检测率高于最新方法的检测率，并产生较低的计算成本。
SAW驱动横向发光二极管中单电子传输的单光子发射
h(t) 可以理解为来自 SAW 最小值的 EL 信号。因此，自相关直方图可以看作是一系列等距函数 J(∆t)=(h∗hmirror)(∆t) 的总和。图 S4(a) 显示了 τ = 0.2 和 w = 0.05 的 h(t) 的示例，而图 S4(b) 显示了镜像 hmirror(t)。它们的卷积 J(∆t) 绘制在图 S4(c) 中。这个单峰可以理解为图 S3 中各个峰的实际形状，这意味着即使这些峰之间存在明显的重叠，也可以单独评估特定峰的贡献。因此，如果已知 SAW 驱动的 EL 的理论函数 J(∆t)，就可以更准确地估计来自抑制峰的真实信号，例如图 3(a) 中的抑制峰。从图 3(b) 中平均直方图的拟合结果可以看出，每个峰的形状由 J (∆ t ) 确定，其中 τ = 99.6 ps，w = 33 ps，BG g2 = 2.79。可以假设图 3(a) 中的每个峰具有相同的形状，但由于统计样本方差，其峰幅度不同。这些在 ∆ t = ∆ t (i) 处的峰具有不同的幅度 A g2(i) ，其与 g (2) (∆ t (i) ) 成正比。反映方差的改进自相关函数可以表示为
促进气候预测使用的科学指南
总而言之，CMIP6集合没有形成当前气候灵敏度知识的代表性样本，因此，集合平均值和其他统计数据是偏见的。这意味着根据气候灵敏度估计值，CMIP6集合的平均温度变化高于预期。这是所谓的热模型的问题。通过插图，图3显示了温度变化的两个直方图，一个是通过通过其气候灵敏度加权CMIP6集合（SSP5-8.5）中的模型而计算得出的，而另一个则无需加权。我们可以
通过 CNN U 优化脑肿瘤分割
摘要。准确分割医学图像中的脑肿瘤对于精确诊断和治疗计划至关重要。在本研究中，我们介绍了一种稳健的脑肿瘤分割方法，该方法采用卷积神经网络 (CNN) 和对比度限制自适应直方图均衡 (CLAHE) 和直方图均衡 (HE) 预处理技术。我们利用 CNN U-Net 架构，并通过 CLAHE-HE 预处理增强，以实现脑肿瘤分割的高精度。我们的评估证明了这种方法的有效性，表明在训练、验证和测试阶段，准确度（达到 0.9982）、损失（降低到 0.0054）、均方误差 (MSE，降低到 0.0015）、交并比 (IoU，增加到 0.9953）和 Dice 分数（增加到 0.9977）均有显着改善。值得注意的是，我们的模型具有有效的泛化能力，这一点可以通过验证性能与训练结果的紧密结合看出。这些发现强调了预处理技术在增强医学图像分析方面的潜力，所提出的方法展示了彻底改变脑肿瘤分割的前景，从而有助于在临床环境中做出更准确、更可靠的诊断。未来的研究可能会探索创新的预处理方法以及所提出的方法在其他医学图像分割任务中的应用，这将进一步提高其能力和可能的应用领域。
机器人与人工智能 (66)
9. 在图上绘制 x 和 y 点数组。10. 在图上使用不同类型的标记和线条样式。11. 声明轴的标签。（绘制售价和原价）。12. 绘制条形图 - 使用最畅销书数据集绘制年度数据，并找出多年来最畅销的类型。13. 绘制直方图 - 使用前 200 名 YouTube 用户的数据集进行绘制，并找出最受欢迎的类型。还可以使用直方图绘制每个类型的关注者。14. 回归作业（预测未来） - 绘制年份和平均气温之间的关系。你能预测未来几年的平均气温吗？你从趋势中推断出什么？15. 创建正态分布并在图形中显示（使用 Numpy + Matplotlib） - 在图中显示学生的分数并检查它是否是正态分布？这些数据的平均值、中位数和众数是什么？ 16. 编写一个 Python 程序来计算电费。接受用户的上一次电表读数和当前电表读数以及每单位电费。计算用户的单位数和总账单消耗量。17. 一家公司决定给员工 5% 的奖金，如果员工的服务年限超过 5 年。编写一个 Python 程序来询问用户的工资和服务年限，并打印净奖金金额。
Phase One 航拍相机
iX Capture iX Capture 是一款专为 Phase One 航拍相机系统拍摄而开发的航拍、控制和 RAW 转换应用程序。iX Capture 具有直观的界面，可显示关键信息，例如曝光设置、直方图、GPS 数据和帧数。图像显示可以随时暂停，以便操作员通过放大到 100% 或设置白平衡来检查图像。iX Capture 使操作员能够跟踪每次捕获并利用实时反馈来确保每张图像都已正确捕获。
Phase One 航空相机
iX Capture iX Capture 是一款专为 Phase One 航拍相机系统拍摄而开发的航拍、控制和 RAW 转换应用程序。iX Capture 的界面直观，可显示关键信息，例如曝光设置、直方图、GPS 数据和帧数。图像显示可随时暂停，以便操作员通过放大到 100% 或设置白平衡来检查图像。iX Capture 使操作员能够跟踪每次拍摄并利用实时反馈来确保每张图像均已正确拍摄。
Phase One 航拍相机
iX Capture iX Capture 是一款航拍、控制和 RAW 转换应用程序，专为 Phase One 航拍相机系统拍摄而打造。iX Capture 拥有直观的界面，可显示关键信息，例如曝光设置、直方图、GPS 数据和帧数。图像显示可随时暂停，以便操作员通过放大至 100% 或设置白平衡来检查图像。iX Capture 使操作员能够跟踪每次捕获并利用实时反馈来确保每张图像均已正确捕获。
shanlax 国际艺术、科学与人文杂志
基于属性、空间和局部的方法。在基于直方图的方法中，峰值、谷值和曲线被纳入图像分析。在聚类方法中，灰度级样本按前景和背景聚类。在熵方法中，它导致前景和背景的无序性，并且通过原始图像和二值化图像之间的区域来测量交叉熵。灰度级之间的相似性通过对象属性方法测量。以下部分揭示了一些用于图像融合应用的阈值技术。