XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相乘
药物设计中的氢键供体
a请参阅clogpalk.param.2.0（参数）和clogpalk.vbind.2.0（智能定义的向量绑定）[48]的补充信息中的文本文件，以通过Slope参数在Smarts中获得与非溶剂原子的数量相乘。b从Q（2.7;表2）用于二甲基苯胺从Q（3.8）中使用MSA（120Å2）和六烷基/水logP（-0.04）[59]的Q（1）计算为苯胺的Q（3.8）[59]。c从表1。D值未归一化，因为HBD子结构中的氢原子数量未归一化。e值适用于2-（3-苯佐羟丙基）-Imidazole
多量子比特系统 - CS@YorkU
用编程符号表示为：[ [ ⍺ , β ] ]。我们如何表示由多个量子比特组成的复合系统？它也是一个矢量吗？如果是，那么它位于什么空间中——多少维，它的基础是什么？在线性代数中，组合矢量空间有两种常用的方法，一种是直接和（用 ⊕ 表示），其中维度相加，另一种是张量积（用 ⊗ 表示），其中维度相乘。对于 n 量子比特系统，前者导致 2n 维空间，而后者产生 2 n 维。大自然选择了后者：多量子比特系统的矢量空间是组成量子比特空间的张量积。这一事实对量子计算具有关键意义，因为这意味着计算能力和信息内容随着量子比特的数量呈指数增长，而不是线性增长。 2. 空间
参议院关于实体合同的命令
所列合同中的大部分都包含一般性的保密条款，旨在保护在履行合同过程中可能获得或产生的各方机密信息。包含此类条款的原因包括： • 需要保护商业机密、专有信息等的普通商业审慎；和/或 • 保护其他联邦材料和个人信息。澳大利亚国际农业研究中心负责机构已确保所列合同不包含任何不适当的保密条款。采购合同可通过 AusTender 主页 (www.tenders.gov.au) 上的参议院命令报告获取。遵守此命令的估计成本：1,500 澳元 估计成本的方法：将工资和附加成本与不同类别员工的小时数相乘
在盒子里思考——用猫量子比特进行量子计算
十年后，当时就职于贝尔实验室的美国数学家彼得·肖尔 (Peter Shor) 设计出了最早的量子算法之一。对于传统（非量子）计算机来说，将两个数字相乘很容易，但执行逆运算（将数字分解为因数）却非常困难。事实上，随着数字越来越大，这个问题很快就会变得难以解决。这个问题非常困难，以至于现代数据加密利用了这种难解性来保护我们的信息。不幸的是，肖尔利用量子力学的特性发现了一种量子算法，可以大大加快这个逆问题的求解速度。一旦我们制造出足够强大的量子计算机来运行它，这一发现就会使当今的数据安全面临风险。
用于文档选择和分类的 AI/ML 工具的市场研究
如今，政府部门面临着一项新挑战，即所谓的“数字海啸”。这场海啸由大量分散在共享驱动器、电子文档和记录管理系统 (EDRMS) 中的原生数字记录组成，这些记录通常为非结构化或半结构化格式。当考虑什么是原生数字记录时，您就会开始意识到这场数字海啸的规模；其中包括基于文本的文档、电子邮件、演示文稿、电子表格、图像、 CAD 图纸、 3D 模型、数据集和数据库。如果我们现在将这些不同格式的原生数字记录与每秒产生的大量数字数据相乘，我们就会开始看到真正的规模。大量的原生数字记录使得政府部门几乎不可能仅依靠手动技术进行选择和保存。
从不变本征时角度看波函数的本体论
波函数的所有参数都是在同一时刻定义的，这意味着同时性的概念。在某种相关的问题上，量子力学中的某些现象似乎具有非局部因果关系。这两个概念都与狭义相对论相矛盾。我们建议根据狭义相对论的不变固有时间而不是标准时间来定义波函数。此外，我们将采用薛定谔的原始思想，认为波函数代表一个本体论的云状物体，我们称之为“个体结构”，其有限密度振幅在无穷远处消失。因此，测量作用可以理解为引入一个限制势，该势触发个体结构内固有的非局部机制。该机制通过将波函数与局部高斯相乘来形式化，就像在 GRW 理论中一样，但采用确定性的方式。
评估外推法预测谷浓度以指导口服抗癌药物的治疗药物监测
Methods: Plasma concentrations of abiraterone, dabrafenib, im- atinib, and pazopanib at a random time (C t,sim ) and at the end of the dosing interval (C min,sim ) were simulated from population pharma- cokinetic models including 1000 patients, and the values were con- verted into simulated observed concentrations (C t,sim,obs and C min,sim,obs ) by adding a residual error.，以C T，SIM，SIM，OBS和典型的种群浓度的比率（方法1）与C Min，SIM，SIM 2）的典型种群值（方法2）和log-linearearearearexextral（方法3）相乘。通过比较c min进行比较，评估了目标的目标，即与拟议的相关靶标与效率相关和计算阳性预测和负预测值有关。
FY2025 JGB发行计划
（（注1）数字可能因舍入而总结到总数。（注2）“ JGB市场发行（日历基础）”是指根据4月至明年3月（定期拍卖）的计划拍卖以面值发行的JGB。（注3）非价格竞争性拍卖II是正常拍卖后的JGB市场特殊参与者的额外发行（可分配给每个市场的特殊参与者的金额不超过正常拍卖中授予其金额的10％），并且额外发行的价格等于正常拍卖中的加权平均价格。通过将“ JGB市场发行（日历基础）的数量相乘（40年，30年，20年，20年，10年，5年期和2年期债券）的数量来计算到FY2025初始计划的非价格竞争拍卖II的金额。
xcore ai 技术概述
神经网络（无论是否卷积）的基本操作是实现两个向量之间的内积：大量乘积之和，每个乘积将数据值与系数相乘。在典型的网络中，数据和系数都是实值，最终的总和通过非线性函数运行。在二值化网络中，情况相同，但有一个例外，即所有系数和数据值只能取值 +1.0 和 -1.0。这意味着乘积要么是 +1.0（+1.0 x +1.0，或 -1.0 x -1.0），要么是 -1.0（+1.0 x -1.0，或 -1.0 x +1.0）。乘积之和现在变成介于 +N 和 -N 之间的值，其中 N 是总和中的项数。将非线性函数应用于此总和（例如 ReLU），然后将该值映射到下一层 -1.0 或 +1.0。