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World File Search System相互交织
中等教育经济研究
应对这些挑战需要对经济有深刻的理解，而目前的经济学教育体系还不足以提供这种理解。经济学家需要对各种行业如何运作、它们如何相互交织、经济实力如何运作、国家扮演什么角色以及这些角色如何融入我们整个社会有真实的理解。它还需要开放的思想，能够从各种角度看待问题。单一的理论框架无法提供所有问题的答案。为了更好地理解经济及其问题，需要采用一系列优先考虑不同方法、假设、分析单位和结果的方法。经济学家需要能够批判性地思考，选择与当前背景和问题最相关的工具，并理解他们从中得出的结论的局限性和不确定性。最后，它需要意识到并明确讨论经济决策中涉及的道德困境和规范权衡。简而言之，经济学家有很多事情要做。
支持组织决策的人工智能配置中的人类能动性
人类智能与人工智能 (AI) 的融合对于在组织决策中发挥优势正变得越来越重要。这需要了解人机协作配置以管理协作智能。然而，现有的关于人机协作的文献缺乏结构，并且在人类智能 (HI) 对人工智能协作的贡献以及人工智能系统如何在决策过程中配置方面支离破碎。本文进行了有组织的文献综述，以整合现有文献的见解。我们确定了协作智能中涉及的六种人类机构，并将研究结果综合成六种人机协作配置，并用矩阵框架进行解释。通过阐明人机协作的复杂性，该框架阐明了对 HI 和人工智能在决策中的相互交织作用有细致理解的必要性，这对设计和实施用于组织决策的人工智能系统具有重要意义。
探索大自然的药物发现
自然已经是几个世纪以来具有治疗潜力的化合物的多产来源。天然产物，源自植物，动物和微生物，在发现和开发各种疾病的药物中至关重要。在本文中，我们探讨了天然产品在药物发现，其历史和当代重要性以及利用自然药房未来的挑战和机遇中的重要性。我们还讨论了现代科学技术在自然来源的生物活性化合物及其在新型药物开发中的应用中的作用。本文强调了天然产品在应对医疗保健中不断发展的挑战方面未开发的潜力，并强调了其剥削中对可持续实践的需求。寻求对抗疾病并改善人类健康的新型治疗剂的追求与自然的悠久历史相互交织。几个世纪以来，天然产品在传统医学中发挥了重要作用，为各种疾病提供了疗法[1]。
州长政策创新与未来办公室
总之，利益相关者就环境法律、法规和政策的制定、实施和执行提供了反馈意见——这是下文提出的环境正义定义的关键组成部分。利益相关者还加强了对前线社区的普遍理解，即受气候变化影响最先和最严重的社区，并认为这些社区具有共同的脆弱性，这也有助于识别面临环境正义问题的社区。为此，我们提出了以下前线社区的一般定义，并相信我们制定环境正义人口定义的建议将有助于识别缅因州遭受边缘化和其他社会人口负担的人，这些负担与气候和环境负担相互交织。最后，利益相关者的反馈还将为下文提出的环境正义行动计划的制定提供信息，并为该部门拟议立法相关的人员配备需求提供信息。
用非冗余小波代表高维数据的动力学
数据科学中的一个至关重要的问题是将高维数据中的有意义的信息提取到一个低维功能集中，这些特征可以在不同级别上表示原始数据。小波分析是将时间序列信号分解为具有详细时间分辨率的几个级别的普遍方法。但是，获得的小波在每个样本中以及一个人群中的不同样本之间相互交织并过度代表。在这里，使用模拟尖峰，实验性尖峰，钙成像信号和人类电视学信号的神经科学数据，我们在小波之间利用条件互信息进行特征选择。验证了所选特征的有意义，以高精度地解码刺激或条件，但仅使用一小部分特征。这些结果提供了一种新的小波分析方法，用于提取时空神经数据动力学的基本特征，然后可以通过代表性特征支持机器学习的新型模型设计。
材料创新助力经济转型……
关键技术研发作为成果转化的基础，发挥着至关重要的作用。推动创新必须通过未来的关键技术以综合的方式进行，这是整个德国联邦教育与研究部的任务。这需要大学以及马克斯·普朗克学会、亥姆霍兹和莱布尼茨学会、弗劳恩霍夫学会等非大学科学体系的积极贡献，同时也要借助在那里建立的研究基础设施。此外，德国联邦教育与研究部还推动各类专业项目中的应用型研究。它们专门针对与德国目前或未来高度相关的特定研究领域或应用技术。例如，其中包括生物经济、电池和量子技术、聚变能、健康、医疗技术、微电子以及可持续性和生产技术。研究领域之间越来越不再存在严格的界限；许多学科相互交织、相互积极影响。
意识障碍中的神经调节技术的热点和前沿：文献分析
意识表示个人对环境及其生存的认识和确认（Giacino等，2018）。作为意识，意识和清醒的两个整体组成部分紧密相互交织。前者是指大脑的激活，而后者则表示环境和/或自己的感知（Bernat，2010年）。意识障碍（DOC）是由多种病理疾病引起的，包括呼吸和心脏骤停，创伤性脑损伤（TBI），脑血管事故，严重的代谢性疾病，脑部疾病，脑部疾病，感染，药物滥用以及其他严重的神经疾病。在这种情况下，意识受到唤醒和意识的改变，这些改变在结构或功能上归因于上升的网状形成或罗斯特拉中脑的损害，或者是脑半球的广泛病变。在临床上，这些扰动表现为昏迷，无反应的觉醒综合征（UWS），以前称为营养状态（VS）和最小意识状态（MCS）（Giacino等，2014; Zheng et al。，2023）。
将开放式生成人工智能融入软件供应链安全
摘要 — 新技术不断涌现，但人为错误却始终存在。软件供应链日益复杂且相互交织，服务安全已成为确保产品完整性、保护数据隐私和维持运营连续性的重中之重。在这项工作中，我们对有前途的开放式大型语言模型 (LLM) 进行了实验，以应对两个主要的软件安全挑战：源代码语言错误和弃用代码，重点关注它们是否有潜力取代依赖预定义规则和模式的传统静态和动态安全扫描器。我们的研究结果表明，虽然 LLM 呈现出一些意想不到的结果，但它们也遇到了重大限制，特别是在内存复杂性和新的和不熟悉的数据模式的管理方面。尽管存在这些挑战，但积极应用 LLM，再加上广泛的安全数据库和持续更新，仍有潜力加强软件供应链 (SSC) 流程以抵御新兴威胁。索引术语 — 大型语言模型、软件供应链安全、漏洞
在乳腺癌免疫疗法中研究三级淋巴结构的进展
作为女性最常见的恶性肿瘤之一，乳腺癌表现出不同亚型的复杂和异质性病理特征。三阴性乳腺癌（TNBC）和HER2阳性乳腺癌是乳腺癌中的两个常见和高度侵入性的亚型。乳房菌群的稳定性与免疫环境紧密相互交织，免疫疗法是治疗乳腺癌的常见方法。前淋巴结结构（TLSS）最近发现，最近发现的围绕乳腺癌的免疫细胞聚集物，与次生淋巴机构（SLOS）相似，与免疫疗法有关，与一些乳腺癌相关。机器学习是一种人工智能的一种形式，越来越多地用于检测生物标志物和构建肿瘤预后模型。本文系统地回顾了乳腺癌中TLSS的最新研究进度以及机器学习在检测TLSS中的应用以及乳腺癌预后的研究。提供的见解为进一步探索乳腺癌不同亚型的生物学差异并制定个性化治疗策略的生物学差异有助于有价值的观点。
系统工程
n 目标 系统工程是一门跨学科的工程学科，将所有科学和技术结合成一个综合团队，从设计到开发，再到竞争性复杂系统的运行和处置。系统工程方法是联合和控制各种相互交织和互补的工程活动的能力。这种方法的目标是按时、在预期的预算内交付令人满意的系统，其质量和性能水平满足开放和竞争市场的要求。系统工程过程实施技术流程（需求工程、设计、集成、验证、确认等）以及项目管理流程、协议流程和企业流程。系统工程硕士学位课程是与行业合作设计的一年制专业课程。该计划旨在为全球行业提供系统工程方面的熟练专业人员，他们能够在各个工业领域指定、设计、部署和维护符合目的的竞争性和复杂系统：航天、航空、空中交通管制、陆地运输系统、海上运输、卫生行业、能源、通信系统等。