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World File Search System相互作用
微生物相互作用和微生物生态学
krzysztof lubocki人口诊断中心，波兰一种耐生菌的细菌感染对全球健康构成了严重威胁，影响了严重的免疫功能低下的患者。该项目的目的是表征免疫功能低下的患者中由抗生素耐药细菌引起的感染，并建立一系列警觉病原体和具有多种耐药性的人，以供将来在研究中使用。分析了从免疫功能低下的患者中收集的样品，以鉴定样品中的细菌，并使用Microscan Autoscan 4（Beckman Coulter）确定抗生素的最小抑制浓度（MIC）值。获得的数据经过统计分析。在研究中，分析了来自免疫功能低下患者的125个样本。从中收集样品的患者主要分为3组：肿瘤学（36％），糖尿病（19,2％）和酒精依赖综合症患者（15.2％）。其余患者（29.6％）被诊断出患有慢性呼吸道，心血管和肾脏病疾病，肥胖症和类风湿关节炎，但由于非代表性数字，它们被排除在分析之外。中，最普遍的是肺炎K.肺炎（65.6％的收集样品），然后是大肠杆菌（20％）。抗生素耐药性分析基于抗生素的MIC值，其中选择了β-内酰胺抗生素。在患者组之间观察到抗药机制，尤其是与ESBL和ESBL共存的MBL。在肿瘤患者组中，最常见的抗药性机制是MBL与ESBL（59.46％）和ESBL共存（32.43％）。类似的机制在糖尿病患者MBL+ESBL和ESBL中占主导地位（每个38.9％）。在酒精依赖综合征患者中，ESBL（46.67％）与其他患者组一样占主导地位和CPE（26.67％）。
效率与需求响应相互作用
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了解神经-癌症相互作用和...
神经-癌症相互作用涉及神经系统和癌细胞之间的复杂相互作用，影响肿瘤的发生、发展和转移。在神经胶质瘤中，这些相互作用主要涉及旁分泌生长因子的分泌，以及神经元和神经胶质瘤细胞之间突触介导的电化学通讯。了解此类相互作用对于开发旨在调节神经元与肿瘤通讯的新型癌症治疗策略至关重要。为此，我们使用了胶质母细胞瘤 (GB) 的体内小鼠模型，并建立了体外试验来研究神经-癌症相互作用，包括癌细胞与 hiPSC 衍生的谷氨酸能神经元或 GABA 能中间神经元的共培养，以及肿瘤球和胎儿球体的 3D 培养。hiPSC 衍生的神经元和癌细胞（包括 GB 细胞）的共培养既是接触试验，也是非接触试验，可以研究神经-癌症相互作用与癌细胞增殖和迁移的相关性。虽然 3D 球体通常可以有效地复制组织的组织和复杂性，但我们在器官球体和肿瘤球体之间进行的 3D 侵袭试验使我们能够专门检查肿瘤侵袭。GB 肿瘤球体就是一个例子，在抑制 EGFR 调控序列后，3D 脑球体的侵袭性降低。此外，共培养系统使我们能够在神经活动刺激后分析 GB 细胞的转录组和染色质可及性。与谷氨酸能神经元或 GABA 能中间神经元接触的 GB 细胞表现出不同的基因表达和染色质可及性特征。这为介导神经元与神经胶质瘤通讯的调节网络提供了新的见解，并强调了 GABA 能信号传导与 GB 发病机制的相关性。这种综合方法有望进一步加深我们对神经-癌症相互作用的理解，为靶向参与肿瘤进展的神经通路提供潜在候选者。
药物相互作用研究（M12）
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探索图论与...之间的相互作用
1 助理教授，2 高中教师，摘要：图论和代数结构是数学中两个截然不同但又相互关联的领域。本研究论文旨在研究这两个领域之间的深刻关系，并探索它们融合的应用和含义。通过深入研究图的代数性质和代数结构的图形表示，我们发现了丰富的数学概念和技术。本文研究了图论的基本概念，包括顶点、边、连通性和图不变量，以及它们与群、环和域等代数概念的联系。此外，它还探讨了图论在代数结构研究中的作用，包括将代数对象表示为图以及使用图论工具解决代数问题。此外，本文还讨论了这种跨学科方法在计算机科学、化学、物理和社交网络等各个领域的应用。通过弥合图论和代数结构之间的差距，这项研究有助于更深入地理解数学概念及其实际应用。
机器学习的集成和相互作用和...
尽管化学疗法是卵巢癌（OCA）患者的一线治疗，但化学疗法（CR）降低了其无进展的生存率。本文研究了与OCA-CR相关的遗传相互作用（GI）。为了降低建立基因网络的复杂性，使用梯度提升决策树算法确定了与OCA-CR相关的单个签名基因。另外，提出了遗传相互作用系数（GIC）来定量测量两个签名基因的相关性，并解释其对OCA-CR的关节影响。具有高GIC的基因对被识别为签名对。选择了包括10个单个特征基因的24个签名基因对，并探索了签名基因对的影响OCA-CR。最后，确定了基于签名基因对的OCA-CR的预测。曲线下的面积（AUC）是用于机器学习预测的广泛使用的性能指标。签名基因对的AUC达到0.9658，而基于单个特征基因的预测的AUC仅为0.6823。已确定的签名基因对不仅建立了OCA-CR的有效GI网络，而且还为OCA-CR预测提供了有趣的方法。此改进表明我们提出的方法是研究与OCA-CR相关的GI的有用工具。
微生物相互作用从新的角度
大学，柯林斯堡，美国80521 *通讯作者：joshua.chan@colostate.edu摘要微生物是所有生态系统的重要组成部分，影响着物质流并塑造周围的环境。代谢建模一直是一种有用的工具，并为微生物群落代谢提供了极大的见解。但是，基于通量平衡分析（FBA）的当前方法通常无法预测导致长期生存和稳定性的代谢和调节策略，尤其是在异源社区中。在这里，我们引入了一种新颖的增强学习算法，动态FBA中的自我播放微生物，将微生物代谢视为一个决策过程，从而使单个微生物剂能够通过学习和适应新陈代谢策略来进化，以增强长期健身。该算法预测，在存在其他微生物的情况下，哪些微生物通量调节策略将在感兴趣的动态生态系统中稳定，对预定义策略的依赖最少。在本文中，我们介绍了几种情况，其中我们的算法在复制结果中的现有方法优于现有方法，我们探讨了这些预测的生物学意义。简介
M12药物相互作用研究
国际对人类使用药品的技术要求协调委员会（ICH）的使命是在全球范围内实现更大的监管统一，以确保以最具资源效率的方式开发，有效和高质量的药物。通过协调世界各地的监管期望，ICH指南大大降低了重复的临床研究，防止了不必要的动物研究，标准化的安全报告和营销应用程序提交，并为全球药物开发和制造业质量以及患者可用的产品提供了许多其他改进。ich是一个共识驱动的过程，涉及监管机构和行业各方的技术专家，以详细的技术和科学的协调工作，导致ICH指南的制定。全球监管机构对基于共识的指南的一致采用的承诺对于实现对患者和行业的安全，有效和高质量药物的好处至关重要。作为ICH的创始监管成员，食品药品监督管理局（FDA）在每种ICH指南的制定中都起着重要作用，FDA随后采用和问题作为行业指导。
分子相互作用。但是有多强大和多少？
图1分子相互作用的定性相互作用，生化和定量相互作用描述。在左图上，显示了“分子A”的虚构相互作用网络，表明六个分子，其中分子B – E基于定性相互作用测量值可检测到。所有这些相互作用，即使是在第一个面板中不显示为粘合剂的相互作用，都可以用一组固有的结合常数来描述，如中间面板中的例证。这种固有的生物物理结合常数构成了亲和力相互作用，如右图在左图中所示的相同相互作用网络上所示。定量亲和力相互作用曲线立即实现了观察到的相互作用的排名，而简单的定性相互作用网络图是不可能的。此外，定量测定的检测阈值比定性相互作用分析的“结合阈值”更好地定义，从而提高了相互作用的可重复性和可靠性。
植物环境相互作用（C003095）
本课程构成了成功完成课程“植物生理学”（生物化学和生物技术学学士学位）和“植物分子生物学”（第3次生物化学和生物技术学士学位）后获得的知识和能力。它构成了课程“植物生长和开发”和“植物工厂”的基础。该课程的目的是在植物的内部和外部交流网络中获得深刻的见识。This course contributes to following program competences: Ma.WE.BB.1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 Ma.WE.BB.2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6 Ma.WE.BB.3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6 Ma.WE.BB.4.1, 4.2, 4.3, 4.4 Ma.WE.BB.5.1 ma.we.bb.6.1，6.2 ma.we.bb.7.res1，7.Res2