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World File Search System相互依赖
sdp_sr 2022_website.pdf
我们的董事会可持续性委员会和管理可持续性委员会的成立巩固了我们对推动可持续性议程的承诺。董事会可持续性委员会与各个董事会委员会一起，通过确保整个小组维护良好的公司治理标准，为董事会和管理层提供必要的支持。我们的业务行为和公司战略与公司的价值观和目的相互依赖，作为善良的力量，我们将维护我们对所有利益相关者以及整个社区的承诺。
COVID 19 疫苗和加强针常见问题
在丹娜—法伯，我们比大多数人都更清楚，这种流行病对癌症患者来说有多危险。即使病例减少，我们的患者仍然容易受到严重感染，包括尚未接种疫苗的最年轻患者。我们的患者及其家人指望我们保护他们的安全。作为同事，我们相互依赖，以确保安全的工作环境。全面接种疫苗，包括加强针，是保护自己、保护我们的患者和保护彼此的最佳方式。
严肃游戏概念方法保护关键...
Lorcan Connolly 助理，Research Driven Solutions Limited (RDS)，爱尔兰都柏林 摘要：智慧城市已成为管理不断发展的城市环境中资产和资源的最流行概念。要实现智慧城市的可持续城市发展，必须将智能发展与可持续实践相结合，并融入基础设施管理框架中。要提高弹性，必须了解受到网络物理威胁的关键基础设施 (CI) 的相互依赖性和连锁效应。由于基础设施互联智能系统中存在多种影响因素以及复杂的机制，弹性评估极具挑战性。为了促进对相互依赖基础设施影响的更深入了解，本文提出了一种新颖的严肃游戏方法。该方法将结合基础设施的相互依赖和连锁效应以及弹性得分，以提高基础设施的弹性得分。它还有助于通过从游戏记录中挖掘数据，以“教育”目的改善基础设施准备，以应对网络物理威胁。本文提出的严肃游戏概念正在作为 H2020 资助的 PRECINCT 项目 (www.precinct.info) 的一部分进行开发。
Am Can 增长计划
加拿大具备实现这一目标的基础。我们在具有战略意义的行业中提供深度整合且根深蒂固的供应链。从历史上看，我们的经济因地理因素而交织在一起，在大湖地区尤为如此，边境两边的行业相互依赖，以高标准的生活和质量进行生产。加拿大拥有丰富的关键矿产、石油和天然气、核能和专业知识，拥有训练有素的劳动力，并长期与我们的美国盟友并肩作战，共同应对全球威胁、保护民主和打击暴政。
2023 年伊利诺伊州中心联合之路社区评估
方法：为了进行这些分析，我们从众多二手资料和一手资料来源收集信息，包括新的和更新的数据源，以提供有关社区需求的更多观点。数据由伊利诺伊州中心联合之路的三个影响领域提供：教育、金融稳定和健康。这些影响领域高度相互依赖，因为三个领域中的任何一个最终都会影响其他两个领域。本评估中数据点的来源在图表和研究文本中引用。
RAM Commander - ALD 可靠性软件
RAM Commander 的主要模块是物料清单，可以从外部应用程序导入，也可以在 RAM Commander 中手动构建。产品树 (BOM) 构成了其余 RAM Commander RAMS 模块的基础，这些模块相互依赖，可以通过一键切换进行访问；从可靠性预测到 FMECA 和可测试性、RBD、FTA 等。RAM Commander 是一个模块化应用程序 - 模块可以单独使用和购买，也可以作为集成 RAMS 工具包使用。RAM Commander 软件支持以下可靠性预测方法：
芒德市 2040 年综合规划
根据 1976 年《大都会土地规划法》及其后续所有修正案，芒德市必须完成并更新综合规划。《大都会土地规划法》 (MLPA) 解决了双城大都会区内地方政府单位的相互依赖问题，并要求采用协调的规划和方案。在制定规划时，规划机构必须与其他市政府机构、邻近社区、学区和县合作，以确保协调的区域规划。MLPA 还要求大都会委员会为大都会区制定全面的发展指南。
使用新型温度 - 深度地图
•我们将数据集分为80/10/10，以进行火车/有效/测试（即接近340,000/40,000/40,000的数据点）•在测试集中，组合的SMU/NREL模型将接近49.5°C得分近49.5°C平均绝对误差（MAE）•MAE（MAE）几乎是独立的和相同的分布（I.II.I I.I.I.I）的幼稚假设（i.ii.i），I.II.I.I.D） 9.9°C MAE和6.2°C MAE•EDGECONV得分接近5.7°C，几乎没有改进•Internet得分接近4.8°C MAE，它利用空间相互依赖
大人工智能：云基础设施依赖和人工智能的产业化
摘要 批判学者认为“没有大型科技公司就没有人工智能”。本研究深入探讨了亚马逊、微软和谷歌 (Alphabet) 等大型科技集团在“人工智能工业化”中扮演的重要作用。这一概念概括了人工智能技术从研发阶段转向跨不同行业部门的实际应用，从而产生了新的依赖关系和相关投资。我们使用“大型人工智能”一词来概括人工智能和大型科技公司的结构性融合，其特点是人工智能与这些大型科技公司的基础设施、资源和投资之间存在深刻的相互依赖。我们的研究采用“技术图表”方法，仔细研究了大型科技公司在人工智能领域的基础设施支持和投资，重点关注企业合作伙伴关系、收购和金融投资。此外，我们还对亚马逊、微软和谷歌提供的全部云平台产品和服务进行了详细研究。我们表明，人工智能不仅仅是一个抽象的概念，而是一个实际的技术堆栈，包括基础设施、模型、应用程序以及依赖该堆栈的应用程序和公司的生态系统。值得注意的是，这些科技巨头已将堆栈的所有三个组件无缝集成到他们的云产品中。此外，他们还开发了以行业为中心的解决方案和市场，旨在吸引第三方开发人员和企业，促进更广泛的人工智能生态系统的发展。这项分析强调了人工智能和云基础设施之间错综复杂的相互依赖关系，强调了云人工智能的行业特定方面。
住宅建筑经济研究 5-2020
经济 建筑业是美国国内生产总值 (GDP) 的主要组成部分，在最近的商业周期中，其表现优于 GDP 增长。由于其垂直（供应链）和水平联系（与互补部门的相互依赖），住宅和非住宅建筑都享有较大的乘数；也就是说，它们每投资一美元就能为总经济产出带来丰厚的回报。由于该行业的本地市场规模、相对较高的劳动密集度和人均高附加值（产生积极的工资效应），以及该行业规模和所有权模式各异的众多公司，这些与其他部门的相互依赖关系也得到了深化和扩大。在美国经济努力从 COVID-19 衰退中反弹之际，住宅建筑可以成为加速复苏步伐的主要力量。整个建筑业有利的乘数加速效应对住宅建筑业来说更大。住宅建筑行业的市场细分和地理独立性、参与公司的规模范围和对分包商的依赖使该行业的经济影响本地化，以及支持消费者需求的成熟住房金融行业增强了该行业的经济影响潜力，并强调了住宅建筑支出在确定美国经济增长路径方面的重要性。随着美国经济努力从新冠疫情衰退中反弹，住宅建筑可以成为加速复苏步伐的主要力量。如果没有强有力的激励措施和制度支持，该行业刺激广泛经济增长的潜力将会减弱，该行业的表现不佳将抑制 2020 年的 GDP 复苏并降低 2021 年的 GDP 增长轨迹。