新兴生物现象(例如哺乳动物的行为)本质上依赖于不同子系统进行的多种计算以及它们之间的实时交互。尽管对孤立子系统进行迭代研究可能非常有益,但跨系统的联合动力学对于理解系统功能也至关重要,它可以反映分布式共享计算或不同计算的基本交互更新。因此,要理解这些复杂的相互依赖关系还需要同时记录多个器官的生物活动。疼痛是依赖于多个子系统的复杂新兴现象的典型例子。这一临床上至关重要的问题仍未得到充分理解和解决。疼痛感由外周病因的伤害性信号传导进化而来,涉及多种化学相互作用和细胞类型(图 1 列出了一组相关信号)。这些信号从皮肤传递到脊髓,再上升到大脑。虽然这种经典的“前馈”通路描述是直观的,但可折返反馈回路存在于影响疼痛感觉的各个层面,包括局部反射回路、1、2 下行投射 3 和运动行为改变。1、4、5
在“自然 - 人口 - 经济”体系中的某些地方,各种自然和人口统计学的地理位置已成为村庄,他们面临着相互关系,他们的时间和太空变化,在相互依赖分析中需要在某些地方需要村庄,这是不舒服的地理学条件。样式,不同的服务显示领域A. I. Alekseev,E。A。Ahmedov,O。B.父亲-Mirzaev,V。A。Pullarkin,A.Soliev,KH。Salimov,E。Safarov,A。A. Kayumov喜欢科学家,通过学习在经济组织中释放村庄以实现,自然资源评估,并且合理地使用经济和社会地理特征,例如o.Abdullaev,Z.M。Akramov,K。I. Ivanov,V。G. Kryuchkov,A。M.Nosonov,A。N. Rakitnikov,A。N. Roziev在他们的工作中像科学家一样像科学家一样。市场经济状况在研究村的科学上正在稳定发展和市场经济要求答案,以回答赋予者方面,以了解主要关注。这是关于A. I. Alekseev,Yu。i.hmadaliev,L.N.Gumilev,T。Jumaev,B.I.Kochurov,A。Nigmatov,T。G。Nefedova和A.A. Rafikov的研究很重要[1-8]。
维护活动对于操作员的安全和装置的安全至关重要。然而,在工伤事故或职业病统计中,仍难以确定维护人口。对这一领域的这些活动和组织发展的分析很少。此外,本研究旨在确定这些员工的职业暴露情况,并加深对这些活动和相关风险的了解。对 SUMER 2003 年调查的分析显示,与生产同事相比,维护人员在职业上更频繁地受到各种限制。另一方面,这些人员似乎拥有更大的自主权,但其成本可能很高,因为其执行工作的手段常常被认为是不够的。此外,还对一家公共交通分包公司进行了分析,该公司本身也外包了干预措施。它们显示了参与维护活动的复杂公司网络,以及内部技术人员活动的严重分散性和高度不确定性,可能导致错误或遗漏。他们还强调了这些运营商对实现外部干预的贡献以及每个运营商活动之间的相互依赖关系。此外,外包还提出了与不同人员执行的实际工作活动的相互依赖性相关的风险问题,只要它们有助于相同的干预。在此基础上,提出了预防方案。关键词:维护 – 安全 – 工作组织 维护活动对于操作员安全和装置安全至关重要。描述维护人口的特征或在职业事故或疾病统计中准确识别它仍然很困难。对这些活动及其组织变化进行的现场分析很少。因此,本研究的目的是确定这些员工的职业暴露情况并了解真正的维护活动和相关风险。SUMER 2003 调查显示,维护人员比生产同事更频繁地受到各种限制。在此基础上提出了预防途径。相比之下,维护人员似乎拥有更大的自主权,但这可能在心理上造成代价高昂,因为随之而来的是经常被认为不足以完成其工作的手段。在第二阶段,在一家公共交通公司进行了现场分析,该公司既是维护干预的分包商,也是外包商。这些分析强调了参与维护活动的外部公司网络非常复杂。他们还表明,内部技术人员的活动存在高度分散性和高度不确定性,这很可能是错误或遗漏的来源。他们最终表明,内部技术人员有助于执行外包干预措施,以及外部和内部人员活动之间的相互依存关系。因此,维护外包提出了一个问题,即内部和外部人员或不同公司的参与者在参与同一项干预时所进行的实际工作活动相互依赖所带来的风险。关键词:维护 – 安全 – 工作组织
以最近出版的三本关于人工智能 (AI) 的商业书籍为起点,我们探讨了管理领域的自动化和增强概念。自动化意味着机器接管人类的任务,而增强则意味着人类与机器密切合作完成任务。从规范立场来看,这三本书建议组织优先考虑增强,因为它们与卓越绩效有关。我们使用更全面的悖论理论视角,认为在管理领域,增强不能与自动化截然分开。这两种人工智能应用在时间和空间上相互依赖,产生了一种矛盾的紧张关系。过分强调增强或自动化会加剧强化循环,对组织和社会产生负面影响。但是,如果组织采用包括自动化和增强的更广泛视角,它们就可以应对这种紧张关系,实现有益于企业和社会的互补性。根据我们的见解,我们得出结论,管理学者需要参与组织中人工智能的使用研究。我们还认为,需要对当前开展人工智能研究的方式进行重大改变,以便开发有意义的理论并为实践提供合理的建议。
在由许多互连组件组成的软件系统中,每个组件的脆弱性都会影响其他组件和整个系统的脆弱性。现有技术可以量化单个组件的脆弱性,但当它们互连或相互依赖时,评估它们的脆弱性仍然是一个挑战。本研究通过一种新的系统范围脆弱性评估 (SWVA) 框架解决了这一问题,该框架针对互连软件组件,基于关联随机神经网络 (ARNN),根据单个组件已知的局部脆弱性及其互连来估计所有软件组件的系统范围脆弱性。ARNN 使用特定于问题的权重初始化,并使用基于梯度的深度学习算法从现有软件系统示例中学习。然后使用 ARNN 来评估迄今为止未见过的软件系统的脆弱性。对所提出的基于 ARNN 的 SWVA 框架的性能进行了评估,并与几种著名的机器学习技术在 13 个不同版本的真实软件系统(最多包含 11 个组件)上进行了比较。实验结果表明,ARNN 的性能优越,中位准确率达到 85% 以上,并且相对于连接的软件组件数量具有良好的高可扩展性。
复杂的社会技术系统是指组织在实现目标过程中,社会和技术方面相互依赖。作为“系统的系统”,为了实现最佳性能,组织必须在系统设计和运营中考虑这两个方面。航空业和医疗保健业都被认为是由社会技术系统组成的 [1,2]。飞机运营、空中交通管制和维护是航空业中必须有效互动的几个领域,才能安全高效地执行该行业运送人员和货物的使命。许多学科的专业人员需要合作,以支持这一更大的总体使命。每个人都在努力优化自己的结果,并以可能不适合其他运营商的方式应对系统元素。例如,航空公司有动力优化自己的绩效(例如,遵守时间表),而空中交通管理人员的目标包括优化系统效率和对所有航空公司和其他飞机运营商的公平性。从事这些动态任务的运营商采用各种程序和技术。同样,在医疗保健环境中,专业人员面临的挑战是使用复杂的程序和先进的技术在可能与患者的需求和偏好发生冲突的环境中为患者提供护理,
2005 年,密歇根州立大学将庆祝建校 150 周年,我们借此机会探索工程教育的发展历程。自 1885 年密歇根州立大学(当时称为密歇根农业学院 (MAC))开设第一门正式机械艺术课程以来,我们已经取得了长足进步。从那时起,工程学的面貌确实发生了变化。甚至工程师的工作方式也发生了巨大变化。五十年前,工程师通常在自己的工程学科内独立开展研究。当今的工程师变得更加相互依赖。他们与工程学科内其他领域的同事合作,并越来越多地与其他领域的研究人员合作,包括生物科学、社会科学和医学。最令人兴奋的事情发生在工程学和其他科学之间的间隙。简单的基本问题已经解决;困难的问题现在有待解决。这需要思想的交流——顶尖工程师和科学家的最佳思想。通过日益加强的合作努力,工程师们正在努力应对 21 世纪的挑战。工程学院内几乎所有部门的共同重点领域包括能源、国土安全、生物技术、纳米技术、信息技术和自然资源保护。许多工具可以解决
2 可供贷款的金额通常为 50,000 美元或贷款本票生成之日账户余额的一半(以较小者为准)。请阅读贷款申请条款和条件以了解完整详情。3 您可能希望您的客户联系当前托管人,以确定展期/转移是否需要支付任何费用。4 2022 年,最多可考虑 305,000 美元的薪酬,最高供款金额为 61,000 美元(50 岁或以上为 67,500 美元)。对于非公司制企业,薪酬是自雇净收入,同时考虑了自雇税扣除额和自雇个人自身供款扣除额。由于供款扣除额和净收入相互依赖,请寻求税务建议以确定薪酬。5 前提是满足贷款条款。如果未能按照条款偿还贷款,则可能导致其被视为视同分配,如果年龄在 59½ 岁之前,则需缴纳 10% 的额外税收罚款。在开始贷款之前,请务必了解贷款的后果。6 提款可能需要纳税,如果年龄在 59½ 岁之前,则可能需要缴纳 10% 的联邦税收罚款。
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性,这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化,以及它们对模拟方法的意义。因此,我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响,进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型,计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系,并讨论了这些发现对数据的适用性。此外,我们利用我们的发现,即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关,并且我们开发了一种改进的分析估计,与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。
自然灾害模型对于风险评估和灾害管理的所有阶段都至关重要。然而,这些模型固有的大量不确定性对危机沟通构成了极大挑战。这些模型之间相互依赖,尤其是对于多模型方法和连锁灾害,可能导致更大的深层不确定性,因此无法进行沟通。近期不确定性沟通研究的兴起使得确定主要经验教训、未来发展领域和未来研究领域变得十分重要。我们进行了系统的主题文献综述,以确定有效沟通模型不确定性的方法。确定的主题包括 a) 需要明确的不确定性类型,b) 需要有效地与用户接触以确定要关注哪些不确定性,c) 管理集合、信心、偏见、共识和分歧,d) 沟通特定不确定性的方法(例如地图、图表和时间),以及 e) 缺乏对当前使用的许多方法的评估。最后,我们确定了经验教训和未来研究的领域,并提出了一个框架来管理与决策者沟通模型相关的不确定性,通过整合有助于识别和优先考虑不确定性的类型学组件。我们得出的结论是,科学家必须首先了解决策者的需求,然后集中精力评估和传达与决策相关的不确定性。发展