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增强城市复原力 - ODU Digital Commons
摘要：传统的城市规划方法主要侧重于水平维度，忽视了来自外层空间的潜在风险。本文旨在探讨受外层空间影响的城市垂直维度，这是战略城市规划的重要组成部分。通过研究外层空间中铱星 33 号和宇宙 2251 号卫星相撞的一起高度破坏性事件，本文阐明了城市地区与外层空间基础设施和服务之间错综复杂的相互依赖关系。本研究利用连接城市和外层空间领域的关键基础设施保护原则，并采用模拟方法和软件，阐明了城市安全错综复杂的治理复杂性，并提出了可行的解决方案来加强城市安全。因此，本研究通过为城市治理提供学术讨论，为培育可持续智慧城市提供潜在战略，为正在进行的安全实践空间整合审议做出了贡献。从本质上讲，城市地区的内在恢复力很大程度上依赖于城市与外层空间之间的相互联系，因此城市战略家必须承认并理解这些错综复杂的相互依存关系。为了确保城市的可持续发展，必须通过实施更严格的法规来增强智慧城市对太空垃圾的恢复力。
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]
1 立即发布 局...
华盛顿特区——美国商务部工业和安全局 (BIS) 技术评估办公室 (OTE) 正在与美国国家航空航天局 (NASA) 和美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 合作，对美国民用航天工业基地 (CSIB) 进行全面评估。就本研究而言，国内民用航天工业基地包括非军事/国防部太空相关工作，主要支持 NASA 和 NOAA，以及联邦航空管理局、联邦通信委员会和能源部，包括主承包商、商业公司、联邦资助的研究和开发中心 (FFRDC)、大学和实验室。为了收集评估数据，OTE 将向数百家美国航天公司和供应商部署调查工具。本次调查的主要目标是更好地了解 CSIB 供应链网络。收集的数据将有助于确定参与 CSIB 的组织的结构和相互依赖关系，尤其是 NASA 和 NOAA 系统和子系统。这项工作将使 NASA 和 NOAA 能够了解和应对与制造来源减少和材料短缺 (DMSMS)、外国采购和依赖、网络安全事件、关键矿物和材料、COVID-19 疫情影响和其他挑战相关的供应链缺陷和中断。由此产生的数据和后续分析将使行业代表和政府政策官员能够更好地监测趋势、对标行业绩效并提高对潜在问题的认识。
布迪厄的经济实践和组织建模理论
本出版物以构建服务创新模型为中心，将皮埃尔·布迪厄的理论思想相互联系并用例子进行说明。具体来说，我证明了皮埃尔·布迪厄的经济实践一般理论可用于构建创新的社会资本模型。本书实用，旨在告知读者如何在自己的研究中应用该模型，以及如何将其所依赖的不同概念相互联系。由于本书解释了许多理论，您将看到对小节的内部引用来指导您。虽然我试图让学习过程尽可能有序，但读者会注意到布迪厄的理论是相互关联的，在某些情况下，相互依赖。因此，没有一个单一的起点不需要对其他思想有所了解才能完全理解它们。它们位于一个关系网络中。大量内部章节指示用于引导您了解各个想法。作为读者，如果您遇到不熟悉的术语，我鼓励您使用索引和目录页，而不是线性阅读本书。布迪厄方法的基础是贯穿本书的两个概念。首先，结构；无论是从方法论还是理论角度，结构的使用和构思对于理解布迪厄的思想和采样技术都至关重要。其次，您会看到他的作品倾向于通过综合或反思来克服理论和方法的局限性，经常选择将现有的想法反过来对付自己。
基于模型的工程 (MBE) 最终报告...
目的 最近的大量研究和报告 [3、7、8、9、10] 记录了国防系统日益复杂的情况。复杂性的增加增加了风险和开发时间，以至于部署新系统和改进现有系统的时间不可接受。此外，国防系统在快速变化的环境中运行，系统响应这些变化的能力需要更高程度的系统适应性。传统的系统工程方法、流程和工具需要进行重大改进，以应对日益复杂的系统趋势 [10] 所带来的挑战，传统的软件工程方法也是如此 [3]。此外，由于大量组件供应商的相互依赖而导致的复杂性不断增加，带来了集成问题，挑战了传统方法的极限 [1]。基于模型的工程 (MBE) 是一种新兴的工程方法，它有望解决日益复杂的系统和系统系统，同时减少开发、交付和发展这些系统的时间、成本和风险。本研究的目的是评估 MBE 的现状，确定 MBE 在国防部采购生命周期中的潜在优势、成本和风险，并提供建议，使 MBE 实践能够在整个国防部采购生命周期中得到广泛采用。调查结果和一般建议 MBE，正如小组委员会所定义，是一种工程方法，其中模型：
带有 GNN 的电路图，用于探索最佳设计空间
模拟电路的设计自动化在设计空间大、电路规范之间复杂的相互依赖关系以及资源密集型模拟方面提出了重大挑战。为了应对这些挑战，本文提出了一个创新框架，称为电路图探索器 (GCX)。利用图结构学习和图神经网络，GCX 能够创建一个代理模型，该模型有助于在半监督学习框架内有效探索最佳设计空间，从而减少对大型标记数据集的需求。所提出的方法包括三个关键阶段。首先，我们学习电路的几何表示并用技术信息丰富它以创建一个综合特征向量。随后，将基于特征的图学习与少样本和零样本学习相结合，增强了对未见电路预测的普遍性。最后，我们介绍了两种算法，即 EASCO 和 ASTROG，它们与 GCX 集成后可优化可用样本以产生符合设计者标准的最佳电路配置。通过使用 180 nm CMOS 技术中导出的参数对各种电路进行模拟性能评估，证明了所提方法的有效性。此外，该方法的通用性扩展到高阶拓扑和不同的技术节点，例如 65 nm 和 45 nm CMOS 工艺节点。
昆士兰 REZ 设计和开发考虑因素
清晰和确定性——可再生能源区将提供关于承载能力、输电网络资产和接入原则的透明度，从而提供更大的投资确定性 商业框架——可再生能源区将提供商业框架，使多方接入成为可能，而无需各方相互依赖。 简化接入安排——可再生能源区将为寻求接入的支持者提供清晰的接入安排。 降低成本——可再生能源区将通过规模高效地部署基础设施，最大限度地降低接入成本。 简化接入审批——加快发电机性能标准审批流程，从而提供更大的确定性和加速上市速度。 共享社区投资——可再生能源区将提供一种协作方式，以了解社区的优先事项并利用进来的投资，Powerlink 和政府将推动这一方式，为社区带来利益。 优化位置——可再生能源区将进行战略性部署，以使可再生资源与输电网络容量保持一致，满足昆士兰州的能源使用需求。政府也在确保 REZ 内全面考虑当地基础设施需求和机遇方面发挥着作用，这将支持项目的可建设性（道路升级、劳动力营地、废物处理等）。 规模效率——包括考虑与项目可交付性相关的规模
DIAGnostic 数字线程 - DSI 国际
业界正准备寻求资金来源，将 CBM 插入 ATE 或 ATS 解决方案，就像 PHM 插入车载健康管理应用时的情况一样，这两种特定应用都无法充分考虑任何“测试”（车载 BIT 或由 ATE 执行）作为独立活动执行时的整体测试覆盖率。由于许多复杂设计被集成到（并在产品生命周期内反复更新）相互依赖的集成系统设计中，功能和故障传播的流程在这些子系统设计中和周围移动。当车辆运行模式根据 BIT 检索的时间改变传感器数据的确定性时，在设计车载 PHM（诊断推理）系统时考虑这些变量的任务变得艰巨，因为需要考虑到可变的（车载）BIT 测试覆盖率。随着运行模式和环境条件按预期或意外发展，诊断确定性始终与（BIT）测试结果的确定性相互依赖。全面定义测试覆盖范围的限制和约束（贯穿整个设计层次），还将揭示对机载 BIT 测试覆盖范围确定性的任何“干扰”，从而影响测试结果的准确性。PHM 和/或任何 CBM 应用都是跨学科、相互依存且不断发展的活动。Elite Diagnostics Engineering 工具的正确使用需要设计
抵御虚假信息的能力 - ICDS
Dmitri Teperik 自 2016 年起担任 ICDS 首席执行官和管理委员会成员。他是 ICDS 在乌克兰的多个发展与合作项目以及波罗的海国家的外展活动的主管。2007 年至 2015 年，他在爱沙尼亚国防部工作，负责监督研究与开发 (R&D) 以及国防工业。2016 年，他与他人共同创立了“复原力联盟”，这是一个国际培训与合作平台，旨在为年轻专业人员和专家提供必要的实用技能和工具，以培养应对敌对虚假信息和社会两极分化的认知复原力。自 2016 年以来，他一直领导“复原力乌克兰”，这是一项发展与合作计划，重点是衡量和加强乌克兰脆弱社区的国家复原力。他的主要学术兴趣包括促进国家复原力的因素、信息环境和社交媒体中的态势感知以及沟通与行为之间的相互依赖关系。他拥有塔尔图大学（爱沙尼亚）的硕士学位，并在维尔纽斯大学（立陶宛）和北约总部等多个国家完成过实习。他参加过爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、格鲁吉亚、比利时、德国、法国、西班牙、荷兰、美国、加拿大以及北约和欧盟的各种安全专业培训课程。
复杂性与信息系统研究
在这个日益数字化的世界里，复杂性无处不在。全球数字基础设施、社交媒体、物联网、机器人流程自动化、数字业务平台、算法决策以及其他数字化网络和生态系统通过促进人类参与者、技术产品、流程、组织和机构之间的超连接和相互依赖，加剧了复杂性。复杂性影响着人类的各个方面和体验。个人和组织求助于数字化解决方案来应对数字化带来的棘手问题。在数字世界中，复杂性和数字化解决方案为信息系统 (IS) 研究带来了新的机遇和挑战。本期特刊的目的是促进新的 IS 理论的发展，这些理论涉及日益数字化的社会技术系统中复杂性的原因、动态和后果。在本文中，我们讨论了复杂性科学的关键理论和方法，并说明了复杂社会技术系统中出现的新的 IS 研究挑战和机遇。我们还概述了特刊中包含的五篇文章。这些文章阐述了信息系统研究人员如何利用复杂性科学的理论和方法来研究新兴数字世界中的棘手问题。它们还阐述了信息系统研究人员如何利用信息系统环境的独特性来产生新见解，以回馈复杂性科学。