摘要 神经建筑学是建筑学领域的一个新领域,它介于神经科学和建筑学的相互关系之间。本研究旨在了解和积累关于建筑设计对人类感知和判断的影响的事实知识,同时使用脑电图 (EEG) 记录监测大脑活动。为此,我们进行了一项分为两部分的实验:观察部分和判断部分 - 两者都包括 3 个室内建筑环境图片,这些图片按颜色、比例和纹理分类。为了呈现图片并收集判断信息,我们使用了双极评定量表的数字化语义差异方法,而为了监测人类的大脑活动,我们使用了 NeuroSky Mindwave 移动设备。受试者接受视觉刺激,同时图片的选择考虑了文化背景、从单色到彩色、从明亮到柔和的一系列颜色、经典黄金分割比例的房间和当代方法以及各种纹理。结果表明,明亮和柔和的色彩、粗糙和柔软的质地以及古典比例和传统日式房间的环境对判断和观察的影响各不相同。这项研究提供了一个改进建筑设计方法的机会,主要关注用户的幸福感。关键词:神经建筑学、循证设计、幸福感
设计/方法/方法:该研究是概念性的,并提出了一个框架来阐明人工智能现象及其构成要素。它进一步提供了一个模型,说明人工智能如何有助于从大数据中创造市场知识。结果:该研究从输入-过程-输出的角度解释人工智能,并阐明人工智能的六个基本构成要素。它讨论了如何使用不同的构成要素将数据转化为信息和知识。它提出了一个概念模型来阐明人工智能在创造市场知识中的作用,并提出了未来研究的途径。实际意义本研究解释了人工智能现象、它的工作原理及其与 B2B 公司创造市场知识的相关性。原创性/价值:该研究为市场知识文献做出了贡献,并呼吁进行更多的学术研究以了解人工智能及其对创造市场知识的影响。
■ 合金文摘 ■ 国际材料评论 ■ 失效分析与预防杂志 ■ 材料工程与性能杂志 ■ 相平衡与扩散杂志 ■ 热喷涂技术杂志 ■ 金相、微观结构与分析 ■ 冶金与材料交易 A ■ 冶金与材料交易 B ■ 形状记忆与超弹性
