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泽西岛经济和欧洲经济群体Mark Boleat Ma论文读者读者当代欧洲大学研究生院
泽西经济和欧洲经济界为读取大学当代欧洲研究研究生院的Mark BoleAreat Ma论文，于1971年5月撰写，该论文在1971年5月写了一篇论文，该论文撰写了关于英国加入欧洲经济社区的谈判的意义。这是当时泽西岛的一个主要问题，论文是对局势的当代分析，也许在即将举行的全民公决上关于英国是否将仍然是欧洲联盟的成员的背景。论文被复制为最初起草的主题，仅纠正键入和语法错误，在几个地方整理语言，并插入适当的标题层次结构。内容引言2泽西经济的结构与泽西岛与英国经济学旅游业之间的相互关系3之间的相互关系3农业3农业4财务和银行业5泽西岛和英国经济的关系8泽西岛和英国的泽西岛和英国进入EEC进入EEC 12对EEC 12的含义，对EEC的征服计划的影响12在EEC计划的劳动力流动和社会保障计划的球衣上
瑞典可再生能源消费和结构变化的环境影响：基于小波的格兰杰因果关系方法的新视角
本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系，我们利用了小波工具（基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性）。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外，小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示，可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量，而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外，WGC 还显示，所有变量都可以相互预测。基于这些发现，瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信，瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
行政法论文题目
1.执行力：概念、职能、主体。2.行政权与立法权的相互关系。3.行政权和司法权之间的相互关系。4.行政权力与公共行政之间的相关性。5.公共行政的概念。6.国家行政部门和地方政府。7.地方政府的本质：制度、目标、主体。8.公共行政的联邦原则。9.行政法：概念、主题、任务。10.行政法主体的概念与体系。11.行政和法律规制：特征、方法。12.行政法规定的权限。13.行政法与俄罗斯联邦其他法律部门的相互关系。14.金融、土地、环境和经济关系的行政和法律监管。15.行政法规范：概念、结构。16.行政法律规范的类型。17.行政法律关系：概念、特征。18.行政和法律关系的类型。19.公民参与的行政和法律关系。20.公共协会（例如工会）参与的行政和法律关系。21.国家企事业单位参与的行政法律关系。22.非国有企事业单位（合作、股份、私营）参与的行政和法律关系。23.俄罗斯联邦执行机构与联邦主体之间的行政和法律关系。24.公民的行政和法律地位。25.公民权利的行政和法律保障。26.公民参与公共管理的权利。27.公民的言论和投诉。28.外国人的行政和法律地位。29.政府机构的概念和法律地位。30.政府机构的类型。31.行政机关系统。32.俄罗斯联邦总统和行政权。33.俄罗斯联邦政府。34.联邦行政机关系统。35.各部委和国家委员会的法律地位（基于对相关情况的分析）。36.区域，区域管理。37.莫斯科市的管理组织。38.地方（市）行政部门。39.国家企事业单位行政和法律地位的基础。40.非国有企业事业单位行政法律地位的基本情况。
D2.4 欧洲历史文化课程内容
本课程对现代欧洲历史进行了广泛的概述，从文艺复兴结束到冷战结束和铁幕倒塌。除了考虑法国大革命和拿破仑等重大事件和人物外，还将关注普通人在动荡和过渡时期的经历。因此，这一时期既不是历史必然性，也不是伟人的进程，而是通过技术变革、政治革命和文化发展之间复杂的相互关系来看待。
可持续的灾害风险数字转型...
摘要：本文探讨了数字转型与灾难风险之间的关系。脆弱性研究旨在通过使用人类人口，社会和个人特征的细粒度信息来影响影响和损失。随着持续的数字开发，这些特征将改变并导致新的特征，需要识别和集成。数字化转型将产生新的社会群体，部分是人类，半人类或非人类，其中一些已经存在，并且可以通过从脑可穿戴设备，机器人技术和软件工程领域的最新发展中推断出来来预测的。尽管参与了数字化转型的过程，但许多研究人员和从业人员降低了灾害风险或气候变化的适应性，尚未意识到灾难和脆弱性评估的影响。新兴漏洞是由于严重的紧急或危机对数字服务和工具的依赖越来越大。本文描述了确定新型半人类群体及其对灾害风险的脆弱性时对未来理论框架的不同含义。的发现包括在社会脆弱性，新指标，人类的类型以及与数字扩展的相互关系以及对这些群体及其与关键基础设施的依赖关系的两种不同观点的相互关系的共同指标中的假定变化。
自动蛋白注释与基因本体相互关系的整合 i3c控制器设计RISC-V处理器 PC104格式Cubesats的机上计算机 使用大型语言模型玩基于文本的游戏
自动蛋白功能预测涉及从其已知序列推断蛋白质的功能。此函数通常由从预定义的基因本体论中提出的术语列表来描述，该术语是在层次上组织的。预测蛋白质功能需要为每个项做出二进制决策，确定它是否适用于给定序列。论文将主要探讨深度转移学习的应用，并利用蛋白质级信息和注释之间的相互关系。要求：1。了解深度学习和转移学习。2。在自动化蛋白质功能预测中熟悉当前的最新技术，特别强调了最近的深度学习工具。3。进行文献搜索方法AD 1和2。4。设计自己的算法 /修改现有算法，以自动预测蛋白质功能，并深入转移学习。5。将您的解决方案与基本基准测试（BLAST + KNN，PRIORS）或搜索中讨论的方法与可用实现进行比较，使用传统的评估分类器质量的度量（精度，回忆，F1）。
