XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相互协作
食物-水-能源关系解析
有必要将水、能源和食物放在一起考虑——这是食物-水-能源关系（FWE 关系）的核心。城市是主要的有利位置，因为大多数人都生活在城市地区，预计未来会更多。这种关系要求城市停止孤立思考，开始在愿景、目标、指标和措施方面相互协作。
拉筹伯大学艺术与文化战略
在内部，大学各部门（包括拉筹伯艺术学院、大学图书馆和基础设施与运营部）以及学术部门（包括考古学系和历史系以及语言与文化系）是艺术和文化资产和收藏品的保管人。校园区域负责人和高级支持参与官员等个人是整个大学艺术和文化活动的关键推动者。这些人员、学院、部门和部门相互协作，以更好地照顾、保护和激活他们的资源并开发重大项目。例如，基础设施与运营部和拉筹伯艺术学院之间的合作，通过公共艺术、收藏品展示和特定场地干预来改善校园设施；AD Trendall 古地中海研究中心和校友与发展办公室之间的合作，旨在建立 Trendall 收藏品的形象和访问权限。
Brainhack
社会因素在科学的发展中起着至关重要的作用。讨论了新发现，并通过社交互动来讨论新发现，这些发现通常发生在当地研究小组中，以及在学术活动中，例如会议，研讨会或研讨会。该系统倾向于扩大社区精选子集的声音，尤其是更具成熟的研究人员，因此限制了更大的社区的贡献和联系的机会。Brainhack事件（或简短的Brainhacks）与分散的聚会相辅相成，其中来自不同背景和职业阶段的参与者在非正式的环境中相互协作和学习。Brainhack格式是在先前的出版物中引入的（Craddock等，2016；图1A＆b）。它的灵感来自Hackathon模型（请参阅词汇表），该模型起源于软件开发，并在科学领域获得了吸引力，作为将人们聚集在一起的协作工作和教育课程的一种方式。与许多黑客马拉松不同，Brainhacks欢迎来自所有学科的参与者以及任何水平的经验 - 从从未写给软件开发人员和专家神经科学家的人。Brainhacks
构建弹性可持续电网：挑战研究
近年来，整合分布式能源资源已成为竞争激烈的能源市场的普遍趋势。虚拟发电厂 (VPP) 的理念得到了研究人员和初创企业的青睐，为满足各种社会、经济和环境要求提供了解决方案。虚拟发电厂由相互连接的分布式能源资源组成，它们相互协作以优化运营并参与能源市场。然而，现有的虚拟发电厂面临着许多挑战，包括可再生能源的不可预测性、能源市场的复杂性和波动性，以及与不安全的通信和数据传输有关的问题。本文全面回顾了虚拟发电厂的概念、历史发展、演变和组成部分。它深入探讨了当前虚拟发电厂遇到的各种问题和挑战。此外，本文还探讨了人工智能 (AI) 在缓解这些挑战方面的潜力，研究了人工智能如何提高未来智能虚拟发电厂的性能、效率和可持续性。
人类人工智能编排的类型理论框架
在当今的信息时代，我们不断追求更高的生产力。毫不奇怪，我们正朝着人工智能增强型劳动力的方向发展，我们由人工智能助手增强，并大规模地相互协作（以及他们的人工智能助手）。在人类的背景下，人类语言足以描述和协调我们与他人的意图（和相应的行动）。然而，这在人机背景下显然是不够的。为了实现这一点，跨不同人类和机器网络的通信至关重要。为了实现这一目标，我们的研究范围涵盖并提出了一种基于类型理论（数学中符号逻辑的一个分支）的类型理论框架和语言，以实现人类和人工智能助手网络内的协作。虽然人机协作或人机协作的想法并不新鲜，但据我们所知，我们是第一批提出使用类型理论来协调和描述人机协作的人之一。在我们提出的工作中，我们定义了一组基本的类型理论规则和抽象函数 Group 和 Assign，以实现 AI 增强劳动力的意图和实现的类型理论描述、组合和协调。
医疗旅游业中的供应链管理...
2023年7月接受了医学领域的科学发展，带来了新的医疗保健和医疗方法，并带来了运输和交流方面的便利性。因此，出现了一个新的旅游领域，这就是医疗旅游业。医疗旅游业是一种新兴的旅游趋势，最近越来越受欢迎。医疗旅游业的想法是，当个人出国寻求医疗服务时，同时又打算康复和放松。实际上，这个特定的领域涉及许多相互协作以服务于客户的利益相关者。因此，医疗旅游业主要取决于网络系统。因此，在该特定领域协调和整合这些相关方的最有益的管理方法之一是通过供应链管理（SCM），因为SCM涵盖了来自各种部门职能和组织的多个角色扮演的管理。因此，本文旨在探索支持医疗旅游业的系统，特别是通过搜索与该特定领域相关的文献和信息来源。一些精选的研究提出了一种医疗旅游供应链概念模型，以更好地了解整个医疗旅游系统。
Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc 捷克共和国...
背景。肿瘤微环境是促进肿瘤生长和进展的重要介质。肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 是其中的重要组成部分，但肿瘤细胞会发展出逃避免疫系统作用的机制。免疫抑制机制相互协作，涉及免疫系统细胞、肿瘤微环境本身、趋化因子和细胞因子。在本研究中，我们检查了肿瘤组织中的 FOXP3+、IL-35+ 和 PD-L1+ 淋巴细胞，因为它们有助于某些肿瘤（包括黑色素瘤）的免疫抑制。这些细胞还与肿瘤进展、早期转移和预后有关。方法和结果。在本研究中，通过免疫组织化学检查了 95 例皮肤黑素瘤和 25 例黑素细胞痣作为对照组的 FOXP3+、IL-35+ 和 PD-L1+ 淋巴细胞。根据 TNM 分类，黑色素瘤分为四组：pT1（35）、pT2（21）、pT3（21）和 pT4（18）。PD-L1+ 淋巴细胞在 pT3 和 pT4 期黑色素瘤中富集，尤其是在病变周围（P<0.001）。FOXP3+ 淋巴细胞的数量与疾病分期呈正相关，尤其是在肿瘤中心（P<0.001）。同样，IL-35+ 淋巴细胞（P<0.001）也随肿瘤分期而富集。结论。本文表明，免疫抑制环境与黑色素瘤的分期成正比。最显著的变化发生在肿瘤周围，证实了肿瘤基质的异质性，这种异质性在更晚期的肿瘤中更为明显，并且可能导致这些周围区域的侵袭性更强。
superfl：具有效率和鲁棒性的联合学习隐私性
联邦学习（FL）完成了协作模型培训，而无需共享本地培训数据。但是，现有的FL聚合方法遭受了效率低下，隐私脆弱性和对中毒攻击的忽视，从而严重影响了模型培训的整体性能和可靠性。为了应对这些挑战，我们提出了Superfl，这是一种有效的两服务汇总计划，既可以保存又可以保护中毒攻击。两个半honest服务器S 0和S 1相互协作，带有Shuffle Server S 0负责隐私聚类，而分析服务器S 1负责稳健性检测，识别和过滤恶意模型更新。我们的计划采用了同质加密和代理重新加密的新型组合，以实现安全的服务器与服务器协作。我们还利用一种新型的稀疏矩阵投影压缩技术来提高通信效率并显着降低开销。为了抵制中毒攻击，我们基于可信赖的根，将降低维度降低和规范计算引入双过滤算法，以识别恶意模型更新。广泛的实验验证了我们方案的效率和鲁棒性。SuperFL达到了令人印象深刻的压缩比，范围从5-40 x，在不同的模型下，同时以基线为基准的可比较模型精度。值得注意的是，我们的解决方案在MNIST和CIFAR-10数据集中分别显示出最大模型的准确性不超过2％和6％，在特定的压缩比和恶意客户的存在下。
Idea23D：协作式 LMM 代理支持从交错多模式输入生成 3D 模型
随着 2D 传播模型的成功，2D AIGC 内容已经改变了我们的生活。最近，这一成功已扩展到 3D AIGC，其中最先进的方法可以从单个图像或文本生成带纹理的 3D 模型。但是，我们认为当前的 3D AIGC 方法仍然没有完全释放人类的创造力。我们经常想象由多模态输入制成的 3D 内容，例如如果我的宠物兔子在桌子上吃甜甜圈会是什么样子。在本文中，我们探索一种新颖的 3D AIGC 方法：从 IDEA 生成 3D 内容。IDEA 是由文本、图像和 3D 模型组成的多模态输入。据我们所知，这种具有挑战性和令人兴奋的 3D AIGC 设置以前尚未被研究过。我们提出了新的框架 Idea23D，它结合了基于大型多模态模型 (LMM) 和现有算法工具的三个代理。这三个基于 LMM 的代理负责提示生成、模型选择和反馈反射。它们在完全自动化的循环中相互协作和批评，无需人工干预。然后，该框架生成一个文本提示，以创建与输入 IDEA 紧密一致的 3D 模型。我们展示了令人印象深刻的 3D AIGC 结果，超越了以前的方法。为了全面评估 Idea23D 的 3D AIGC 功能，我们引入了 Eval3DAIGC-198 数据集，其中包含 198 个用于 3D 生成任务的多模态输入。该数据集评估生成的 3D 内容与输入 IDEA 之间的一致性。我们的用户研究和定量结果表明，Idea23D 显著提高了 3D 生成的成功率和准确性，并且在各种 LMM、文本转图像和图像转 3D 模型中具有出色的兼容性。代码和数据集可在 https://idea23d.github.io/ 获得。