XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相互影响
避免数字化转型中的价值衰减
德勤为许多全球最受赞赏的品牌提供业界领先的审计、咨询、税务和顾问服务，其中包括近 90% 的《财富》500 强企业和 8,500 多家美国私营公司。在德勤，我们努力实现我们的目标，即通过在更公平的社会中建立信任和信心来发挥重大影响。我们利用我们独特的商业敏锐度、技术掌握和战略技术联盟为各行各业的客户打造未来提供建议。德勤很自豪能够成为全球最大的专业服务网络的一部分，在对他们最重要的市场上为客户提供服务。我们的成员所网络拥有超过 175 年的服务历史，遍布 150 多个国家和地区。了解德勤全球约 460,000 名员工如何相互影响，请访问 www.deloitte.com。
信息技术通讯工具的发展对数字文化和网络俚语的影响
摘要。数字文化是一个如此庞大而复杂的概念，通常很难定义。然而，仅仅使用一个定义并不能回答这个问题：什么是数字文化和互联网俚语？为了更深入地了解数字文化，您需要了解数字文化的本质。越来越明显的是，只有通过人道主义、社会、文化和技术科学家的共同努力才能成功探索这一领域，因此有必要整合和构建现有的学科方法和结果。我们的研究不考虑专业亚文化、对现代信息技术的理解、其功能和专业语言方面的数字文化。在我们的研究中，数字文化被视为互联网用户个性的范畴。研究的主题是数字文化和互联网俚语是“跨学科类别，借助它们可以分析文化认同问题”，以及统一计算机网络系统中文化和俚语的相互影响。
探索的量子握手
另一方面，量子力学是非本地的，这意味着量子系统的组件部分即使在太空中和光速接触速度不超出空间，即使它们在太空中良好分开也可能会继续相互影响。在1935年，阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）和他的同事鲍里斯·波多尔斯基（Boris Podolsky）和内森·罗森（Nathan Rosen）（EPR）首先指出了标准量子理论的这一特征，并于1935年在一份关键论文[1]中[1]指出，他们认为发现的非局限性是一种毁灭性的瑕疵，证明了标准量子形式不正确，或者表明是错误的。爱因斯坦称非局部性为“远处的怪异动作”。Schrödinger遵循发现量子非局部性的发现，详细介绍了多部分量子系统的组件即使在良好的分离中，它们也必须彼此依赖[2]。
信息安全法律机制...
保护和打击网络犯罪。为了实现研究目标，采用了法学方法论原则和方法。分析结果表明，一组国家机构能力指标和一组国民经济和网络安全数字能力指标表现出最显著的相互影响。本研究证实了加速优化乌克兰网络安全机构体系的主要方向，包括两个关键领域：法律和组织。法律机制包括进一步完善和协调监管框架、制定相关法律规范、制定信息安全领域的国家政策。组织措施旨在提高负责任的机构结构（网络安全主体）的效率，提高其能力，消除行使其权力的重复，同时考虑到国际和欧洲经验的最佳实践。综合信息安全体系的核心是国家网络安全协调中心。
科学、技术与社会（STS）
STS 310 科学、灵异事件、大脚怪和精神 (3 个学分) 本课程通过考察通常被认为不属于主流科学的研究领域，探讨科学界对科学和文化实践的文化视角。我们将提出以下问题：科学如何以及应该如何划定和强化其界限？如何在不同科学学科和社会领域内和跨学科考虑证据，以及这些领域如何相互影响？学生将参与所谓的“怀疑论者”、“信徒”和其他人的科学框架论点，并考虑科学中的问题和方面，包括可重复性、实验设计、统计分析、媒体表现、仪器、测量、公民科学以及科学的历史和哲学。通过在这些领域内“思考和实践”，学生将培养一种如何进行科学探究并将科学思维置于社会和生活中的具体意识。
![评估卫星和空间系统对关键基础设施的影响[CI]：风险管理对于 CI 系统安全来说既不是谜也不是谜](/simg/7\778c33e29a4ad742526b3778b1b5a1c0fff00979.webp)
评估卫星和空间系统对关键基础设施的影响[CI]：风险管理对于 CI 系统安全来说既不是谜也不是谜
在应急管理和国土安全领域，我们几乎完全关注我们周围看到并每天依赖的重要基础设施系统是合理的。我们看不见但始终存在的是与该基础设施相连的数千个卫星平台和太空系统。乍一看，它们似乎与日常危害和灾难讨论无关，而且由于它们实际上位于地球之外，在永久轨道上漂浮和旋转，因此经常被排除在正常讨论和严肃研究之外。然而，我们的地面风险方程和估计可能无法充分考虑太空系统和卫星对关键基础设施 [CI] 的总体影响和相互影响。更具体地说，基于太空平台和卫星系统脆弱性的基础设施系统所带来的风险和危害可能被严重低估。至少，它改变了基础设施的保管任务和管理动态，因为在紧急运营方面，它提供了另一个值得关注的破坏、故障和崩溃的危机场所。
制定企业生物多样性战略：
生物多样性是自然界的生命组成部分，目前正面临威胁；全球生物多样性正在急剧下降，其原因多种多样，且相互影响。如果这种下降速度持续下去，企业和社会都将遭受损失，尤其是因为生物多样性提供的商品和服务对于全球生产系统的稳定性和弹性至关重要。定义生物多样性的可持续使用限度非常复杂，制定基于科学的生物多样性目标或 2 度当量目标仍需时日。然而，当前的自然危机要求立即采取行动，国际社会在 2020 年将重点关注自然。因此，企业必须确保对这一挑战做出战略性回应。本文重点介绍时尚公司现在可以采取的实际步骤，以制定生物多样性战略并为更具弹性的供应链奠定基础。
特定领域生成式人工智能的案例
由德勤赞助 德勤为许多全球最受赞赏的品牌提供业界领先的审计、咨询、税务和顾问服务，其中包括近 90% 的《财富》500 强企业和 8,500 多家美国私营公司。在德勤，我们努力实现我们的目标，即通过在更公平的社会中建立信任和信心来发挥重大影响。我们利用我们独特的商业敏锐度、技术掌握和战略技术联盟为各行各业的客户打造未来提供建议。德勤很自豪能够成为全球最大的专业服务网络的一部分，在对他们最重要的市场上为客户提供服务。我们的成员所网络拥有超过 175 年的服务历史，遍布 150 多个国家和地区。了解德勤全球约 457,000 名员工如何相互影响，请访问 www.deloitte.com。
M3：飞行轨迹间空间关系的视觉探索
摘要 异常值检测与聚类是轨迹分析的重要内容。尽管目前已有许多算法被提出来解决这些问题，但它们缺乏与可视化的结合，无法将人类智能融入分析过程。我们提出了一个可视化框架M3，该框架通过三个相互协调的视图将数据挖掘算法与可视化技术相结合：地图、MST和FSDMatrix。地图视图显示轨迹的空间信息。MST是一棵最小生成树，它表示轨迹之间的关系。在MST中，每个节点代表一条轨迹；节点之间的边表示轨迹之间的Fre´chet距离。FSDMatrix显示一个成对的自由空间图矩阵，以协助检测异常值和聚类轨迹。这三个视图相互影响。通过案例研究，我们讨论了该框架的适用性并展示了它带来的便利。