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World File Search System相互竞争
美国律师手册 1988 - 司法部
本专著将详细讨论电子监控法律的现状，特别是关于《电子隐私法案》如何影响电子监控的可用性和使用（例如，窃听、窃听器、克隆寻呼机、笔录机）。作为重要的背景说明，检察官应该知道，《电子隐私法案》中第三章的修正案是由国会为承认通信和通信拦截技术的最新进展而制定的，旨在明确划定执法机构调查侵入这些领域的允许范围。在解决社会安全和隐私的相互竞争目标时，国会通过《电子隐私法案》试图达成一个可行的妥协方案，即执法机构必须获得某些高级司法部官员的批准，然后获得法院命令授权或批准其拟议行动，然后才能使用某些最有效和最具侵入性的电子监控技术。包含这些概念的新起草的示范表格将包含在专著中。以下段落将试图澄清和总结司法部内部审查过程的具体内容。（将在即将出版的专著中深入阐述这一问题及其相关问题。）
为供应链组件开发决策支持系统
收到：2023年1月9日接受：2023年5月10日，摘要增加的竞争导致企业在简化供应链流程，尤其是在制造业领域中相互竞争。供应链管理（SCM）决定了工业业务流程的成功，因为它调节了产品流量的整合，性能和信息。然而，供应链过程中出现了一些问题，例如生产队列中缺乏协调，预测趋势产品中的分支以及次优的生产能力。为了解决这些问题，信息技术的作用对于实施决策支持系统（DSS）至关重要。本研究旨在开发DSS以改善供应链流程。使用的研究方法是通过问卷调查的定性方法的极端编程（XP）。研究过程涉及收集数据，定义边界和概率以及设计，编码和测试系统。作为最终步骤，通过分发调查以获得有效的满意结果来进行评估。这项研究生产的DSS在营销，会计和生产过程中具有适用性。DSS在家具制造业中的应用可以帮助管理资源的运输，优化战略网络并协助供应链过程中的决策。
在上限和交易法规下的竞争供应链与不同结构的比较
摘要。为了减少碳排放，许多国家和地区已经实施了碳封顶和贸易监管。本文的主要目的是探索碳帽和贸易监管对两个相互竞争供应链的经济和环境影响。本文考虑了两种情况：（i）在没有上限和贸易调节的情况下，（ii）通过碳盖和贸易调节。在每种情况下，都有三个结构：集中式中心化（C-C）结构，分散二次化（D-D）结构和杂交集中式 - 分类（C-D）结构。首先，本文分析了两种情况下两个相互竞争的供应链的最佳定价决定，然后探讨了上限和贸易监管对销售价格，市场需求，经济的影响（包括企业利润和消费者盈余），环境（即，碳排放）和全部社会福利。最后，提供了数值示例来说明理论结果。By comparing the two cases, the main conclusions are as follows: (i) cap-and-trade regulation leads to the increase of unit price and the decrease of the market demand, (ii) cap-and-trade regulation leads to the reduction of both carbon emission and the consumer surplus, (iii) the impacts of cap-and-trade regulation on the profit and social welfare depend on the carbon cap.
可解释的人工智能和数学
博弈论是一个数学领域，研究理性主体之间的战略互动及其在包括人工智能在内的广泛学科中的潜在应用。在可解释的人工智能背景下，博弈论可以提供一种理解和提高人工智能模型透明度的基本方法。博弈论的一个重要方面是将战略互动概念化为“游戏”，参与者在游戏中做出理性决策以最大化他们的目标。通过将这些概念应用于人工智能可解释性，我们可以将人工智能模型的决策过程视为人工智能系统与试图理解其行为的人类用户之间的博弈。博弈论可以提供一个概念框架来分析人工智能模型用来清晰易懂地传达其决策的策略。例如，通过纳什均衡等概念，可以评估人工智能模型和人类用户如何以最佳方式协同工作，以确保对系统做出的决策进行有效解释。此外，博弈论可以帮助模拟人工智能的可解释性可能与其他目标（如计算效率或预测性能）相冲突的场景。通过分析多用户游戏和战略权衡，我们可以制定策略来平衡这些不同的考虑因素，并设计出满足一系列相互竞争要求的可解释人工智能模型。
概念化网络军备竞赛 - -ORCA - 卡迪夫大学
摘要：本文探讨了国际网络领域军备竞赛动态的出现。媒体和其他分析师对正在进行的网络军备竞赛的众多说法并没有得到仔细的实证分析的支持。军备竞赛的特点是国家之间竞争和快速相互增强能力，是国际关系研究的一个长期方面，统计证据表明这些因素与战争之间存在关系。我们的工作将军备竞赛学术研究的传统扩展到网络安全领域，提供了一种解释民族国家网络能力建设的方法。我们研究了网络军备竞赛的概念，并通过研究美国和伊朗以及朝鲜和韩国的案例为宏观研究提供了合理性探索。我们利用一系列指标的时间序列数据来衡量每个国家网络能力增长的规模，然后再调查这些国家是否在相互对抗。我们的研究结果表明，这些国家二元组确实参与了网络军备竞赛，其定义是它们在网络能力方面相互竞争且增长幅度超过正常水平。这项工作进一步加深了我们对网络领域国家行为的理解，我们的方法有助于为未来对这一新现象进行广泛的数据收集建立途径。
政府为北部和土著社区提供社区可再生能源的工具
能源不安全是北方许多偏远和土著社区日常生活的一部分。社区能源正在成为解决偏远地区长期能源挑战的解决方案，但社区能源计划的成功在一定程度上取决于政府手段的充足和可及性。推动能源转型的正式政策和规则在社区能源中发挥着至关重要的作用，但人们对支持北方和土著社区社区能源的政府手段的了解有限。本文对加拿大北部、偏远和土著社区的社区能源政府手段进行了批判性评估。基于对 48 名从事北方社区能源的参与者的采访，结果显示了一系列可用的手段。虽然每种手段都发挥着不同的作用，但财政支持和社区所有权手段成为北方社区能源的主要需求。然而，许多北部和偏远的土著社区在获得支持时缺乏获得支持的能力，相互竞争有限的资源，或者受到传统和集中能源所有权体系的规则和法规的限制。多种互补和强化手段至关重要，它们对社区的需求、能力和愿望敏感。
征求 BEAD 最终提案咨询的建议书...
1.1 概述 马萨诸塞州技术合作组织（“Mass Tech 合作组织”或“MassTech”）代表马萨诸塞州宽带研究所（“MBI”）发布此宽带、公平、接入和部署 (BEAD) 最终提案咨询服务 (RFP 编号 2025-MBI- 04) 提案征求书（“RFP”），以征求具有宽带计划开发和管理经验的合格顾问（“受访者”）的回应，尤其是与国家电信和信息管理局 (NTIA) 和/或其他联邦计划合作的经验。数据管理、宽带基础设施、BEAD 计划要求和合规性以及社区参与方面的专业知识至关重要。受访者将相互竞争，以选择提供此处规定的服务（“服务”）。所有受访者的提交内容应根据本 RFP 中规定的评估标准进行比较和评估，并可能选择一位受访者。就本 RFP 而言，Mass Tech Collaborative 将代表 MBI 成为签约实体，并且（除非具体情况另有规定），MBI 和 Mass Tech Collaborative 统称为 Mass Tech Collaborative 或 MassTech。Mass Tech Collaborative 将与选定的受访者签订一份包含某些标准条款的服务协议（联邦资助）（“协议”），位于此处。
东林赛地方计划核心战略
第 1 章 - 简介 1.1 市议会需要制定一份地方计划，列出其所在地区的战略重点以及整个地区的发展政策。这份文件称为核心战略，它列出了该地区到 2031 年的发展愿景和战略政策。 空间规划的范围比单块土地的使用范围更广。它着眼于场所和空间以及使用它们的社区的作用和相互作用。它考虑到社区对场所的期望，例如通过社区或邻里计划表达的期望，旨在平衡经济、环境和社区之间的相互竞争需求。 核心战略将： - • 为该地区到 2031 年制定总体空间愿景。 • 包括有助于实现愿景的目标。 • 提出满足所有目标的战略和战略政策。 • 广泛指导整个地区的发展。 • 设定具有挑战性但切合实际的目标，以帮助确保计划的变革真正发生。理事会还制定了一份安置提案计划文件，其中包含与核心战略政策相关的场地分配和提案地图上显示的区域。理事会将通过其监测框架来监测其政策对这些场地的影响。在本文件中，我们将尽量避免使用行话，但有时会涉及技术、法律或
通过游戏化方式监控建筑信息
摘要：为了实现高效的设施管理，监测建筑信息（如能耗、室内温度、占用率以及建筑结构变化）非常重要。在本文中，我们提出了一种通过游戏化监测建筑信息的新方法。在我们的方法中，设施的员工通过玩竞争性手机游戏来记录建筑元素的状态。传统上，外部传感器用于自动收集有关建筑物使用的信息。与此相反，我们的方法利用员工的个人手机作为传感器来识别感兴趣的对象并报告其状态。此外，我们建议使用众包作为数据收集工具。这样，手机游戏的用户就可以收集积分并相互竞争。游戏结束时，获胜的团队将获得奖励。我们利用各种游戏化策略来提高用户收集建筑数据的积极性。我们扩展了具有时间域的传统 3D BIM 模型，以便能够跟踪建筑物随时间的变化。最后，我们对真实用例建筑进行了实验，其中员工使用我们的系统持续了三个月。我们在实验后研究中研究了我们的方法和激励策略。我们的结果表明，游戏化可以成为建立信息监控的可行工具。此外，我们注意到，激励在游戏化的数据获取中起着关键作用。
全球经济中的最佳贸易和工业政策
我们提出了一个基于梯度的学习框架，用于在多国民群体一般平衡模型中解决最佳（单方面和诱使）策略。它在表征全球竞争中有效地有效，其中多个主要经济体使用高维政策工具相互竞争。，我们将此框架应用于在部门规模经济经济体的存在下偿付的最佳关税和工业政策，如Lashkaripour和Lugovskyy（2023）。我们发现（i）Lashkaripour和Lugovskyy（2023）中分析最佳策略的“内部合作”假设不符合我们的完全最佳政策； （ii）纳什的关税和工业补贴在各个部门和国家之间的差异很大，并且在部门规模的经济体方面增加了； （iii）NASH关税导致所有经济体造成巨大的福利损失，而如果没有指定和实施工业补贴，则NASH工业政策可能会为所有经济体带来福利收益； （iv）全球社会规划师将选择接近零的关税和实质性的工业补贴，以随着部门规模的经济而增加，以最大程度地提高全球福利。JEL分类：F12; F51; C61; C63关键字：关税战争；工业政策；纳什平衡；基于梯度的学习；最佳响应与梯度；机器学习