本文对德国和英国应对新冠疫情危机的政策进行了比较政治经济分析。这两个国家都采取了类似的休假和商业贷款计划来应对这种对称的经济冲击,以稳定经济的需求和供给。然而,两国的政治经济结构差异巨大,这意味着这些先验相似的政策产生了不同的结果。我们认为,这种差异可以通过资本主义多样性的“制度互补性”的视角来最好地解释。
1. 使用 42 CFR 422.514(e) 中概述的权限下的 D-SNP 相似过渡流程(请参阅下面的摘要)。此流程涉及根据即将发布的 2021 年年终注册和支付系统处理信息备忘录中概述的流程,在 10 月提交一个或多个计划提交延期 (POVER) 特殊批处理文件。如果 MA 组织将过渡非完整会员资格、将会员资格过渡到 SNP 或将会员资格过渡到多个 MA-PD 计划,则此方法是唯一获批的过渡机制。2. 如果将完整的 D-SNP 相似会员资格过渡到同一 MA 组织根据同一合同提供的同类型的一个非 SNP PBP 并且满足交叉表的要求,则使用 CMS 交叉表流程。交叉表的要求编纂在 CY 2022 MA 和 Part D 最终规则 (CMS-4190-F2) 中的 42 CFR 422.530 中。如果 MA 组织将类似计划的整个成员资格转移到同一合同下的另一个相同类型的 PBP,则可以将其构建为 PBP 合并,并使用 42 CFR 422.530(b)(1)(ii) 中的交叉表进行合并续约。如果根据 42 CFR 422.530(b)(1)(ii) 中规定的条件将全部成员资格转换为同一 MA 组织提供的一个非 SNP PBP,则 MA 组织可以使用 42 CFR 422.514(e) 中的交叉表流程或过渡机制。
如今,基于状态的维护 (CBM) [1] 是制造业越来越多地尝试采用的一种维护策略,目的是降低设备单元的生命周期成本并延长其可用性。CBM 使用实时信息通过恢复设备单元的功能特性来优化维护时机。它基于设备单元的当前健康监测,因此添加预测工具来预测未来状态和预测维护非常重要。故障预测是 CBM 的主要任务之一。它根据状态监测信息估计设备单元的 RUL。通常,预测方法可以根据所用信息的类型分为三大类。这些类别 [2]、[3] 被定义为基于物理模型的方法、数据驱动的方法和基于融合的方法。基于物理模型的方法 [4] 使用显式数学模型来表示动态系统的退化。数据驱动的方法基于状态监测,
摘要 — 语义文本相似性是估计两个文本含义之间的相似性的任务。在本文中,我们通过部分调整模型然后端到端调整,在语义文本相似性基准上对 Transformer 架构进行微调,以实现语义文本相似性。我们通过将问题作为二分类任务或回归任务来尝试 BERT、RoBERTa 和 DeBERTaV3 交叉编码器。我们结合 Transformer 模型的输出,并使用手工制作的特征作为增强算法的输入。由于测试集结果较差,加上验证集的改进,我们尝试使用不同的数据集拆分来进一步调查这种情况。我们还提供了错误分析,重点关注预测范围的边缘。索引术语 — 语义文本相似性、Transformer、增强算法、自然语言处理
法院评论了专家在“人工智能驾驶系统的算法推理,包括面部识别技术”方面的经验,并推断专家的“方法是可靠的,因为他对 King Cake Baby 和 Happy Death Day 面具进行了人工智能面部识别分析,以确定使用数学和目标面部识别算法比较这两件作品是否会发现人类感知会将作品视为基本相似。” Slip op.第 4 页。因此,法院驳回了被告排除意见证词的动议。在驳回排除动议时,法院指出,被告对拟议证词的担忧“可以在交叉询问中进行探讨,并不需要完全排除他们的意见和证词。”
度量贝叶斯+UCB SimAgg RegAgg 模拟时间(小时) 47.45 78.14 78.13 预计收敛分数 0.7264 0.7273 0.7227 DICE 标签 0 0.9977 0.9978 0.9980 DICE 标签 1 0.6844 0.6657 0.6561 DICE 标签 2 0.7257 0.6430 0.6665 DICE 标签 4 0.7464 0.7603 0.7313
Maria Eugenia Bartoloni * 摘要:《欧洲联盟条约》第 31(2) 条规定的建设性弃权已被视为适用于共同安全与安全政策法案的一项工具。由于《欧洲联盟运作条约》第 215 条建立了一个综合机制,其中共同安全与安全政策决定和欧盟运作条约条例相互依存,因此出现了一个问题,即建设性弃权的范围是否可以扩大到不仅涵盖共同安全与安全政策决定,还包括其实施条例。本篇见解认为,建设性弃权不仅适用于共同安全与安全政策法案,也应适用于该法案。反过来,这一结论呼吁反思限制措施背景下忠诚合作义务的范围和后果,以及更普遍地说,建设性弃权在这一领域的有效性。
结构协方差网络 (SCN) 已成功用于结构磁共振成像 (sMRI) 研究。然而,大多数 SCN 都是由单一标记构建的,对区分不同疾病阶段不敏感。本研究的目的是设计一种新型的区域放射组学相似性网络 (R2SN),以便在形态网络分析中提供更全面的信息。通过计算从每个受试者的任意一对区域中提取的放射组学特征之间的 Pearson 相关性来构建 R2SN(AAL 图谱)。我们进一步评估了 R2SN 的小世界特性,并在不同数据集和重测分析中评估了其可重复性。我们还探讨了 R2SN 与一般智力/区域间基因共表达之间的关系。无论使用不同的特征子集,R2SN 都可以在不同数据集中复制。R2SN 在重测分析中表现出很高的可重复性(组内相关系数 > 0.7)。此外,R2SN 具有小词特性 (σ>2) 以及基因表达与一般智力之间的高相关性 (R=0.29,p<0.001)。此外,该结果也在 Brainnetome 图谱中得到重复。R2SN 提供了一种基于 sMRI 了解人类形态协方差的新颖、可靠且生物学上合理的方法。
结果:我们从小鼠狐猴中得出成纤维细胞系,将其暴露于紫外线照射,并使用XR-SEQ方案分析了整个修复事件的全基因组。小鼠狐猴修复曲线。我们发现两个灵长类动物之间的总体UV敏感性,维修效率和转录耦合修复水平有所不同。尽管如此,对人和小鼠狐猴成纤维细胞的比较分析表明,同源区域的全基因组修复谱是高度相关的,并且对于高表达基因而言,这种相关性更强。在分析中包含了从另一个人类细胞系中得出的附加XR-Seq样品,我们发现两个灵长类动物的成纤维细胞以比两种不同的人类细胞系更相似的模式修复了紫外线诱导的DNA病变。结论:我们的结果表明,小鼠狐猴和人类及可能的灵长类动物共享同源修复机制以及基因组方差分布,尽管其可变修复效率。该结果还强调了整个真核系统发育中各个组织类型的深层同源性。
将概念分解为相似和不相似特征的能力使学生能够通过更简单的方式分析复杂问题来理解(并解决)问题。教师可以直接展示相似点和不同点,并进行深入的讨论和探究,也可以简单地要求学生自己识别相似点和不同点。研究表明,虽然教师指导的活动侧重于识别特定项目,但学生指导的活动鼓励变化并拓宽理解。研究还指出,图形形式是表达相似点和不同点的好方法。