我们研究了计算概率分布之间统计相似性的问题。对于有限的样品空间上的分布P和Q,它们的统计相似性定义为S Stat(P,Q):= P X Min(p(x),q(x))。统计相似性是分布之间相似性的基本量度,具有几种自然解释,并捕获了预测和假设测试问题中的贝叶斯错误。最近的工作已经确定,有些令人惊讶的是,即使对于简单的产品分布,精确的计算统计相似性也是#p -hard。这激发了设计统计相似性的近似算法的问题。我们的主要贡献是用于估计两个产品分布之间统计相似性的完全多项式确定性近似方案(FPTA)。为了获得此结果,我们引入了背包问题的新变体,我们称之为“掩盖背包”问题,并设计了一个FPTA,以估算此问题的多维版本的解决方案数量。这种新的技术贡献可能具有独立的利益。此外,我们还建立了一个完全的硬度结果。我们表明,当p和q是估计统计相似性的NP -HARD是内度2的贝叶斯净分布时。
本文档是国家网络安全策略的重新格式化且略有删节的版本,还包括使用IDA内部自然语言处理工具开发的一些分析产品。产品包括单词云,显示了策略中最常用的重要术语,主题云突出了某些支柱的关键术语,最后,将策略中的战略目标与行政命令第14028节中的策略目标进行了比较,改善了国家的网络安全,该策略是在5月12日发布的。
过去几年,我们见证了一些关于过程演算量子扩展的提案的发展。其理由很明确:随着量子通信协议的发展,需要抽象并关注量子并发系统的基本特征,就像 CCS 和 CSP 对其经典对应物所做的那样。但到目前为止,还没有出现公认的标准,无论是语法还是行为语义。事实上,各种提案对量子值的观测属性应该是什么并没有达成一致,事实上,这些属性的合理性从未根据量子理论的规定得到验证。为此,我们引入了一种新的演算,即线性量子 CCS (lqCCS),并研究基于反讽和上下文的行为等价性的特征。我们的演算可以被认为是 qCCS 的异步线性版本,而 qCCS 又基于值传递 CCS。线性与异步通信的结合非常符合量子系统的特性(例如不可克隆定理),因为它可以确保每个量子比特只发送一次,从而精确指定某个过程的哪些量子比特与上下文交互。我们利用上下文来研究双相似性与量子理论的关系。我们表明,一般上下文的观察能力与量子理论是不相容的:粗略地说,它们可以根据量子值执行非确定性移动,而无需测量(因此会扰乱)它们。因此,我们细化了操作语义,以防止上下文执行不可行的非确定性选择。这会产生更粗的双相似性,以更好地适应量子设置:(푖)它将量子态的不可区分性提升到过程的分布,并且尽管存在额外的限制,(푖푖)它仍保留了基于经典信息的非确定性选择的表达能力。据我们所知,我们的语义是第一个满足上述两个属性的语义。
gdevreede@usf.edu 摘要 随着人工智能技术的兴起和在组织内的整合,我们对这项技术对个人的影响的理解仍然有限。尽管信息系统使用文献为组织提供了重要的指导,以提高员工使用新技术的意愿,但考虑到人类和人工智能代理之间不断发展的社会互动,先前信息系统使用研究的功利主义观点限制了其应用。我们通过实施社会观点来理解人工智能代理对个人感知和行为的影响,为信息系统使用文献做出了贡献。通过关注人工智能代理的主要设计维度,我们提出了一个利用社会心理学理论来解释这些设计维度对个人影响的框架。具体来说,我们基于相似性吸引理论提出了一个人工智能相似性-连续性模型,旨在解释与人工智能代理的相似性如何影响个人的 IT 身份和继续使用它的意图。通过在线头脑风暴实验,我们发现与人工智能代理的相似性确实对 IT 身份和继续与人工智能代理合作的意图产生了积极影响。
1 意大利巴里大学跨学科医学系妇产科第一组,70124 巴里,意大利;miriamdellino@hotmail.it (M.D.); antonella.vimercati@uniba.it (A.V.); antoniomalvasi@gmail.com (A.M.); ettore.cicinelli@uniba.it (E.C.); amerigo.vitagliano@gmail.com (A.V.); pintov@libero.it (V.P.)2 意大利巴里大学医学院跨学科医学系牙科组,70124 巴里,意大利; g.pinto31@studenti.uniba.it 3 巴里大学眼科和耳鼻喉科耳鼻喉科单位,70124 巴里,意大利; francescobarbara89@gmail.com 4 传染病诊所,精准与再生医学部和爱奥尼亚地区,巴里综合诊所,大学医院综合诊所,巴里大学,Piazza Giulio Cesare n。 11, 70124 巴里, 意大利; francesco.digennaro1@uniba.it (F.D.G.); annalisa.saracino@uniba.it (A.S.) 5 妇产科,“Paolo Giaccone”医院,健康促进、母婴保健、内科和医学专业系(PROMISE),巴勒莫大学,90127 巴勒莫,意大利;antoniosimone.lagana@unipa.it 6 牙科系,罗马大学,00161 罗马,意大利;vitomalvasi7@gmail.com 7 病理学系,精准再生医学和爱奥尼亚地区系(DiMePRe-J),巴里大学,Piazza Giulio Cesare 11,70121 巴里,意大利;eliano20@hotmail.it * 通信地址:antoniodamato19@libero.it † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。‡ 这些作者也对这项工作做出了同等贡献。
摘要:车辆互联网(IOV)和飞行器互联网(IOFV)是智能运输系统不可或缺的组成部分,有可能改变我们移动人民和商品的方式。尽管IOV和IOFV都有提高运输效率,安全性和可持续性的共同目标,但它们具有独特的特征并面临独特的挑战。迄今为止,现有文献主要集中在IOV或IOFV的特定方面,但是比较和对比这两个领域的全面审查仍然缺乏。本评论论文旨在通过对IOV和IOFV系统之间的主要差异进行深入分析来解决这一差距。审查将检查与两个领域相关的技术组件,网络基础架构,通信协议,数据管理,目标,应用程序,挑战和未来趋势。此外,本文将探讨人工智能,机器学习和区块链等技术的潜在影响。最终,本文旨在在运输系统及其他地区的背景下对这些技术的含义和潜力有更深入的了解。
假设我们给我们一组对象D和一组转换t。我们假设每个转换都是可逆的 - 如果有一个转换映射到s 2,也必须有一个转换映射s 2到s 1中。,我们使用了由原型θ∈D所指定的生成过程,从d上的均匀(甚至可能是不当)分布中选择的原型θ∈D。要从过程中生成对象s,我们从指数分布中采样了转换计数k,从t随机选择k转换,然后将它们应用于原型:
针对计算机药物重新定位及其他方面的全面综合药物相似性资源 AKM Azad、Mojdeh Dinarvand、Alireza Nematollahi、Joshua Swift、Louise Lutze-Mann、Fatemeh Vafaee*
*康奈尔技术数字生活计划的博士后研究员。The author thanks BJ Ard, Sap- tarishi Bandopadhyay, Robert Brauneis, Bay ByrneSim, Mala Chatterjee, Terry Fisher, Kat Geddes, James Grimmelmann, Kevin Hong, Lily Hu, Diana Liebenau, Grant Meyer, Ruth Okediji, Rachel Orol, Sarah Rosenthal, Joel Sobel, David Stein, Rebecca Tushnet,David Gray Widder,Kathryn Woolard,Jonathan Zittrain以及2024年NYU Law的2024年三州IP研讨会的参与者以及Cardozo Law举行的2023年知识产权学者会议。在2018年在凯斯西部储备大学法律学院的2018年工作中的知识产权(WIPIP)座谈会上提出了这项研究的更早版本,并获得了许多有益的反馈。本文得到了德克萨斯州休斯敦的Nancy F. Atlas知识产权美国法院的赠款和休斯敦法律中心知识产权与信息法律研究所的赠款。
抽象引入的介绍,通过生物信息信息分析,在1型糖尿病(T1DM)患者中与程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)共享顺序和结构相似性的相应基因。研究设计和方法在人类蛋白序列数据库中筛选所有具有免疫球蛋白V-stet结构域的蛋白质,并在基因序列数据库中获得了相应的基因。GSE154609,其中包含来自T1DM和健康对照患者的外周血CD14+单核细胞样品。差异结果和相似基因相交。基因和基因组途径的基因本体论和京都百科全书的分析用于使用R套件“群集剖面”来预测潜在功能。使用t检验,在癌症基因组胰腺癌数据集和GTEX数据库中分析了相交基因的表达差异。使用Kaplan-erier生存分析分析了胰腺癌患者的整体生存和无疾病进展之间的相关性。结果2068具有免疫球蛋白V-stet结构域的蛋白质类似于PD-1和307相应的基因。1705与健康对照组相比,T1DM患者上调差异表达的基因(DEG)和1335个下调的DEG。总共21个基因与307 Pd-1相似性基因重叠,其中7个上调和14个下调。,胰腺癌患者的13个基因的mRNA水平显着增加。肌瘤3和HHLA2的高表达与胰腺癌患者的总体存活率较短显着相关,而FGFRL1,CD274和SPEG的高表达与胰腺癌患者的无病无病生存率显着相关。 结论的结论基因编码与PD-1相似的免疫球蛋白V-stet结构域可能有助于T1DM的发生。 这些基因,Myom3和SPEG的可能是胰腺癌预后的潜在生物标志物。肌瘤3和HHLA2的高表达与胰腺癌患者的总体存活率较短显着相关,而FGFRL1,CD274和SPEG的高表达与胰腺癌患者的无病无病生存率显着相关。结论的结论基因编码与PD-1相似的免疫球蛋白V-stet结构域可能有助于T1DM的发生。可能是胰腺癌预后的潜在生物标志物。