为此,我们设计了四步管道Lars-GPT(图1)。首先,用户需要选择标准(通过过滤荟萃分析的某些合适标准),并为每个标准创建一个提示(单prompt;表1)。第二,用户需要使用一些记录来评估这些单个奖励,然后选择单个prompts的最佳组合。第三,用户需要选择一个最佳组合的及时策略,并根据所选的提示策略合并提示(组合启动;补充文件1)。最后,合并后的预订以及每个记录的标题和摘要将作为聊天完成。关于记录是否符合用户标准的决定将从返回的答案中提取。在这项研究中,我们使用OpenAI提供的API(应用程序编程界面)评估了GPT-3.5(GPT-3.5-Turbo-0301)和GPT-4(GPT-4-0314)。实际上,LARS-GPT可以使用Python分批进行。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2024年11月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.11.20.624612 doi:Biorxiv Preprint
• 将儿童疫苗与成人疫苗分开,放在不同的架子上。• 使用 TALLMAN 字母并在疫苗上贴上“LASA”警告标签。• 注意类似的品牌名称(例如 Infanrix、Kinrix、Pediarix 和 Boostrix)。• 避免使用疫苗缩写或仅使用 CDC 批准的缩写。• 在接种前将疫苗与书面订单和 CAIR 记录进行比较。• 与持证工作人员核实患者身份、年龄和订购的疫苗。
摘要:健康母乳喂养的婴儿的肠道菌群通常以双歧杆菌为主。为了模仿母乳喂养的婴儿的微生物群,现代配方是用生物活性和生物生成成分加强的。这些成分促进了婴儿的最佳健康和发展以及婴儿菌群的发展。Here, we used INFOGEST and an in vitro batch fermentation model to investigate the gut health-promoting effects of a commercial infant formula supplemented with a blend containing docosahexaenoic acid (DHA) (20 mg/100 kcal), polydextrose and galactooligosaccharides (PDX/GOS) (4 g/L, 1:1 ratio), milk fat globule membrane (MFGM)(5 g/L),乳铁蛋白(0.6 g/L)和动物双歧杆菌亚种。乳酸,BB-12(BB-12)(10 6 CFU/G)。使用三个健康婴儿的粪便接种,我们评估了菌群的变化,生成效应以及补充测试配方的短链脂肪酸(SCFA)产生的短链脂肪酸(SCFA),并将其与从未含有的碱基配方和母乳对照中获得的数据进行了比较。我们的结果表明,即使在配方的含量消化之后,补充配方仍然可以保持其生物活性并调节婴儿的微生物群组成,促进更快的双歧杆菌生长并刺激SCFA的产生。因此,可以得出结论,含有生物活性混合物的测试配方会促进婴儿肠道菌群和SCFA概况,但与母乳喂养婴儿的测试配方相似,但并不相同。
EEG阶段越来越多地用于认知神经科学,大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。 但是,尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。 我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。 我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位,尤其是在高瞬时α功率和信噪比(SNR)的时期。 尽管静止状态的精度通常高于任务状态,但绝对精度的差异很小,其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。 这些结果表明,使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期,而不是诱导特定的认知状态。EEG阶段越来越多地用于认知神经科学,大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。但是,尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位,尤其是在高瞬时α功率和信噪比(SNR)的时期。尽管静止状态的精度通常高于任务状态,但绝对精度的差异很小,其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。这些结果表明,使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期,而不是诱导特定的认知状态。
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
1发展与疾病研究小组,麦克斯·普朗克分子遗传学研究所,14195柏林,德国; mundlos@molgen.mpg.de(S.M.)2医学和人类遗传学研究所,慈善 - 埃弗里西蒂尼修素柏林,柏林13353,柏林,德国3 MRC伦敦医学科学研究所,du Cane Road,伦敦W12 0NN,英国; liz.ing-simmons@lms.mrc.ac.uk(e.i.-s.); j.vaquerizas@lms.mrc.ac.uk(j.m.v.)4临床科学研究所,伦敦帝国学院,伦敦帝国学院,英国伦敦帝国学院5柏林分子与系统生物学研究所,马克斯·德尔布鲁克分子医学中心,德国柏林13125; stivbio@gmail.com 6生物学,化学和药理学系生物化学研究所,柏林FreieUniversität,14163柏林,柏林,德国7弗里德里希·米沙尔生物医学研究所,毛贝尔贝斯特拉斯特拉斯(Maulbeersstrasse)66,4058巴塞尔,瑞士巴塞尔市; MDC和CharitéBerlin的实验与临床研究中心(ECRC),bllin,德国柏林13125; heathcliff.dorado-garca@charite.de(H.D.G. ); anton.henssen@charite.de(A.G.H.) 9儿科肿瘤学和血液学系,慈善 - 欧弗里弗西蒂·塞米丁伯林,伯林大学伯林大学的公司成员(DKFZ),69120 Heidelberg,德国Heidelberg,12柏林 - 布兰登堡再生疗法中心(BCRT),Charité -universitätsmedizin柏林柏林,奥古斯滕堡Platz,13353柏林,德国,德国,4临床科学研究所,伦敦帝国学院,伦敦帝国学院,英国伦敦帝国学院5柏林分子与系统生物学研究所,马克斯·德尔布鲁克分子医学中心,德国柏林13125; stivbio@gmail.com 6生物学,化学和药理学系生物化学研究所,柏林FreieUniversität,14163柏林,柏林,德国7弗里德里希·米沙尔生物医学研究所,毛贝尔贝斯特拉斯特拉斯(Maulbeersstrasse)66,4058巴塞尔,瑞士巴塞尔市; MDC和CharitéBerlin的实验与临床研究中心(ECRC),bllin,德国柏林13125; heathcliff.dorado-garca@charite.de(H.D.G.); anton.henssen@charite.de(A.G.H.)9儿科肿瘤学和血液学系,慈善 - 欧弗里弗西蒂·塞米丁伯林,伯林大学伯林大学的公司成员(DKFZ),69120 Heidelberg,德国Heidelberg,12柏林 - 布兰登堡再生疗法中心(BCRT),Charité -universitätsmedizin柏林柏林,奥古斯滕堡Platz,13353柏林,德国,德国,
疾病之间的类似分子和遗传畸变会导致在生物学上相似的疾病中发现共同重要的治疗选择。肿瘤学家密切关注几种激素依赖性癌症,并鉴定出其DNA修复途径异常中的显着病理和分子相似性。尽管同源重组(HR)途径中的表现对癌症的进展起着重要作用,但可能需要其他需要仔细研究的DNA-REPAIR途径。在本文中,通过生物标志物驱动的药物重新使用模型,我们确定了基于常见的特定生物标记物的DNA替代定义的乳腺癌和前列腺癌患者的几种潜在药物候选者,并且对肿瘤的肿瘤不论起源于肿瘤。归一化的折扣累积增益(NDCG)和灵敏度分析用于评估药物重新利用模型的性能。我们的结果表明,在具有高治疗作用的药物中,米托氨基酮和染料木黄酮是疾病引起的基因表达变化(FDR调整后的PROSTATE癌症= 1.225E-4和8.195E-8)引起的基因表达变化的药物之一。提议的多癌治疗框架适用于癌症具有常见特异性生物标志物的患者,有可能通过通过多种癌症的整合并靶向对机器人特异性治疗反应良好的患者来识别有希望的候选药物。
基于影像特征将动物脑作为跨物种研究的工具,可为揭示人类大脑的综合分析提供更多潜力。先前的研究表明,人类布罗德曼5区(BA5)和恒河猴的PE为同源区域,均参与手臂运动中触觉过程中的深度和方向信息处理。但最近的研究表明,BA5与PE并不同源,根据细胞构架,BA5被细分为三个不同的亚区域,PE可细分为PEl、PEla和PEm,BA5与PE之间各亚区域之间的物种同源关系尚不明确。同时,基于白质纤维束解剖连接对PE的细分需要更多的验证。本研究依据白质纤维束解剖连接对恒河猴的PE进行了细分。基于概率纤维追踪技术定义前侧和背侧两个PE亚区,最后针对BA5和PE亚区绘制具有预定义同源靶区的连通性指纹,揭示结构和功能特征,并给出识别出的同源对应关系。
[研究背景] 在当今的超老龄化社会中,因疾病或受伤而患有骨骼和关节疾病的人数增加正在成为一个问题,对于植入体内进行治疗的生物材料的需求日益增加。金属材料具有强度与延展性优异的平衡性,且机械可靠性高,因此被广泛用作必须支撑大负荷的骨替代植入物。 植入物需要具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。但由于它是一种高强度的金属材料,其力学性能一般与柔韧的活骨有显著差异,而且其特别高的杨氏模量是有问题的。当植入物的杨氏模量远高于骨骼时,大部分力会施加在植入物上而不是周围的骨骼上(这种现象称为应力屏蔽),这会导致骨质萎缩、骨矿物质密度降低和骨折风险增加。因此,近年来,需要开发具有与活骨相当的低杨氏模量的新型金属材料。 临床上最常用的生物医学金属材料是价格低廉的不锈钢SUS316L、耐磨性优良的CoCr合金、杨氏模量相对较低的Ti(钛)合金。然而,不锈钢和现有的钴铬合金的杨氏模量大约比活骨高10倍。虽然存在杨氏模量较低的Ti合金,但其杨氏模量高于活骨,且存在耐磨性低的问题。目前,很少有金属材料能具有与活体骨骼相当的杨氏模量,同时还具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。特别是,低杨氏模量这一重要的机械性能通常与高耐磨性之间存在权衡关系,开发出一种兼具这些特性的新型合金一直很困难。 另一方面,在尖端医疗中使用的超弹性合金中,表现出约8%超弹性应变的NiTi(镍钛)合金的应用最为广泛。然而,NiTi合金中含有较高的Ni元素,人们担心其可能会引起过敏反应。为此,人们开发出了不含Ni的Ti基超弹性合金,但其超弹性应变仅为NiTi合金的一半左右。 【主要发现】