a 西班牙格拉纳达大学统计学和运筹学系及 IEMath-GR b 西班牙瓦伦西亚理工大学应用统计和运筹学系及质量系及 UC3M-BS 桑坦德大数据研究所 c 西班牙格拉纳达大学电子与计算机技术系
基于RF-squids的Josephson行动波参数放大器的实验表征利用共振相位匹配方案 / Fasolo,L。;阿伦斯(Ahrens),f。; Avallone,G。;男爵,c。 Borghesi,M。; Callegaro,L。; Carapella,G。;加载,A。P。; Carusotto,i。 Cian,A。; D'Elia,A。; Gioacchino,D。 Falferi,p。; Faverzani,M。; Ferri,E。; Filatrella,G。;猫,c。 Giubertoni,d。; Granata,V。; Guarcello,c。 Labranca,d。;狮子座,a。; Ligi,c。; Livreri,P。; Maccarrone,G。; Mantegazzini,f。; Margesin,b。 Maruccio,G。; Mezzena,r。 Montediro,A。G。; Moretti,R。 nucciotti,a。; Oberto,L。; Origo,L。; Pagano,s。; Piedjou,A。S。; Piersanti,L。; Rettaroli,A。; Rizzato,S。; Tocci,s。; Vante,A。; Zannoni,M。; Giachero,A。; Enrico和..- in:IEEE超导性的IEEE交易。- ISSN 1051-8223。-34:3(2024),p。 1101406。[10.1109/tasc。 2024.3359163]
连续的小型化将硅技术的特征大小降低到纳米尺度,在此尺寸不太尺寸的降低不足以提高性能。使用具有先进特性的新材料已成为必须满足降低功率以提高性能的需求。拓扑绝缘子具有高电导性拓扑保护的边缘状态,对散射不敏感,因此适用于节能的高速设备。在这里,我们通过采用有效的kbh phamiltonian来评估1T'钼二硫化物的狭窄纳米带中的子带结构。高电导性拓扑保护的边缘模式,其能量位于散装带隙内的在与传统电子和孔子带相等的基础上进行了研究。 由于边缘模式在相对侧之间的相互作用,线性光谱中的一个小间隙在狭窄的纳米孔中打开。 与垂直的平面电场相比,该差距与垂直的纳米替宾的行为相比,与垂直的平面电场急剧增加。 传统电子和孔子带之间的间隙也随垂直电场而增加。 两个间隙的增加导致弹道纳米托电导和电流的迅速减少,该电场可用于设计二硫化钼纳米吡啶基的电流开关。在与传统电子和孔子带相等的基础上进行了研究。由于边缘模式在相对侧之间的相互作用,线性光谱中的一个小间隙在狭窄的纳米孔中打开。与垂直的平面电场相比,该差距与垂直的纳米替宾的行为相比,与垂直的平面电场急剧增加。传统电子和孔子带之间的间隙也随垂直电场而增加。两个间隙的增加导致弹道纳米托电导和电流的迅速减少,该电场可用于设计二硫化钼纳米吡啶基的电流开关。
光子平台是量子技术的绝佳环境,因为弱的光子与环境耦合可以确保较长的相干时间。量子光子学的第二个关键因素是光子之间的相互作用,这可以通过交叉相位调制 (XPM) 形式的光学非线性提供。这种方法支撑了量子光学 1 – 7 和信息处理 8 中的许多拟议应用,但要发挥其潜力,需要强的单光子级非线性相移以及可扩展的非线性元件。在这项工作中,我们表明所需的非线性可以由嵌入量子阱的微柱中的激子极化子提供。它们将激子的强相互作用 9、10 与微米级发射器的可扩展性结合起来。11。使用衰减到单光子平均强度以下的激光束,我们观察到每个极化子的 XPM 高达 3±1 mrad。以我们的工作为第一步,我们为极化子晶格中的量子信息处理铺平了道路。XPM 的量子应用包括远距传物 1 、光子数检测 2 、计量学 4 、密码学 5 和量子信息处理 (QIP),其中它被提议作为电路 6 和测量 7 的途径
自旋链可用于描述各种量子计算和量子信息平台。它们有助于理解、演示和建模许多有用的现象,例如量子态的高保真传输、纠缠的产生和分布以及基于测量的量子处理资源的创建。本文研究了一种更复杂的自旋系统,即通过将合适的幺正应用于两个非耦合自旋链而设计的 2D 自旋网络 (SN)。仅考虑 SN 的单激发子空间,可以证明该系统可以作为路由器运行,通过 SN 引导信息。还表明它可以在两个站点之间产生最大纠缠态。此外,还表明该 SN 系统可用作传感器设备,能够确定应用于系统自旋的未知相位。对系统中静态无序影响的详细建模研究表明,该系统对不同类型的无序具有鲁棒性。
随着世界各地的第五代(5G)网络的引入,已经发布了几个MM波频段供商业用途。与第四代(4G)中使用的相比,这些频段提供更宽的带宽并增加空间重复使用。 此外,改进的孔径与波长比允许在降低的外形尺寸中实现相位的阵列天线系统(PHAA)[1]。 所有这些方面都将有助于满足不断增加的数据吞吐量所设想的需求。 特别是,分阶段阵列允许将波聚焦在非常狭窄的光束中。 光束可以通过控制单相移位来以电子方式进行电导。 这些系统的瓶颈是提供精确相移的困难。 因此,目前非常感兴趣的精确相位变速器,具有低消耗,足够的面积职业和相关收益的设计。 文献中已经提出了几种设计,并且它们以不同的方式实施。但是,主要区别在于被动和主动的区别。 被动相位变速器[2] - [4]在高插入损失和开销面积的费用下实现高线性。 相反,活跃的线性具有较低的线性[5] - [9],但是,紧凑型解决方案,低损耗(或增益)的可能性以及可以用于振幅锥度[10]的增益调整,使后者最喜欢的候选者用于MM-Wave Phaas。 在本文中,介绍了IHP BICMOS技术制造的两个主动相位变速器的设计,一种旨在高增益,另一种用于低区域职业。相比,这些频段提供更宽的带宽并增加空间重复使用。此外,改进的孔径与波长比允许在降低的外形尺寸中实现相位的阵列天线系统(PHAA)[1]。所有这些方面都将有助于满足不断增加的数据吞吐量所设想的需求。特别是,分阶段阵列允许将波聚焦在非常狭窄的光束中。光束可以通过控制单相移位来以电子方式进行电导。这些系统的瓶颈是提供精确相移的困难。因此,目前非常感兴趣的精确相位变速器,具有低消耗,足够的面积职业和相关收益的设计。文献中已经提出了几种设计,并且它们以不同的方式实施。但是,主要区别在于被动和主动的区别。被动相位变速器[2] - [4]在高插入损失和开销面积的费用下实现高线性。相反,活跃的线性具有较低的线性[5] - [9],但是,紧凑型解决方案,低损耗(或增益)的可能性以及可以用于振幅锥度[10]的增益调整,使后者最喜欢的候选者用于MM-Wave Phaas。在本文中,介绍了IHP BICMOS技术制造的两个主动相位变速器的设计,一种旨在高增益,另一种用于低区域职业。本文的其余部分如下组织。第二节描述了两个VM的架构。第三节分析了这两种设计。第四节对测量结果的评论,第五节总结了本文。
I.简介阶段同步是5G新无线电(NR)毫米波(MMWave)通信系统性能的关键组成部分。准确的相位同步对于保持通信的可靠性和效率至关重要,尤其是在MMWave频段内,通常从24 GHz到100 GHz。这些高频带实现了前所未有的数据速率和带宽,这对于满足对高速无线连接的需求不断增长至关重要。5G-NR的演变在很大程度上依赖于MMWave技术来提供增强的移动宽带服务,超可靠的低潜伏期通信和大规模的机器型通信,从而解决了传统频带的容量限制[1-3]。但是,5G-NR MMWAVE网络的部署伴随着重大挑战,尤其是在相位误差的准确估计和补偿中。这些错误来自各种来源,包括振荡器缺陷,通道效应和硬件障碍,所有这些都会引起常见相位误差(CPE)。CPE估计和补偿对于确保MMWave系统中可靠的通信至关重要,因为即使是较小的相位偏差也会大大降低系统性能,从而导致错误率提高和信号质量降低[4]。
量子安全直接通信(QSDC)可以利用量子力学的特性保证信息在不使用密钥的情况下直接通过量子信道传输时的安全性。然而,QSDC的传输速率受到单光子探测器(SPD)的死时间和长距离信道损耗的限制。为了克服这种有限的传输速率,我们提出了一种基于高维单光子的QSDC协议,该协议应用了两个光学自由度:时间和相位状态。首先,提出了一种考虑死时间的N维时间和相位状态生成方法,以最小化传输信息的测量损失。其次,在两类量子态中,测量效率相对较低的相位状态仅用于窃听检测,时间状态用于使用差分延迟时间基于二进制的编码技术发送信息。最后,我们提出了一种有效的方法来测量N维时间和基于相位的量子态并恢复经典比特信息。本研究对各种攻击进行了安全性分析,并通过仿真验证了传输速率的提升效果。结果表明,与传统的DL04 QSDC相比,我们的方案可以保证更高的安全性和传输速率。
恢复行走是卒中后的主要康复目标 (1),但这种恢复往往变化很大 (2),恢复完全社区行走功能的个体比例有限 (3)。中风是对大脑的直接损伤,但在康复过程中很少评估大脑的功能特征。由于行走恢复的变化,测量和记录大脑特征有助于指导康复治疗的处方 (4)。功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种越来越流行的测量大脑活动的工具。它的便携性、对运动伪影的敏感度相对较低以及低成本使其成为测量行走过程中大脑的有吸引力的工具 (5)。fNIRS 使用成对的近红外光发射器和检测器光极,两者相距 3–4 厘米。这个分离距离允许记录 1.5–2 厘米的深度(即到达大脑皮层的皮层)和与脑电图 (EEG) 相比相对较高的空间分辨率。这些光电极可以放置在头皮的多个区域,以估计该区域氧合血红蛋白 (HbO) 和脱氧血红蛋白 (HbR) 浓度的变化。根据神经血管耦合理论,血红蛋白浓度的这些变化(HbO 增加和 HbR 降低)表明大脑皮层活动增加(6、7)。健康成年人从站立开始行走时,HbO 通常立即下降(表明氧气消耗),然后上升(表明氧气补充/增加氧气以满足神经元需求),并在行走开始后 5-10 秒达到峰值。随着行走的继续,HbO 的初始增加会下降,有时甚至在行走停止之前就达到基线或低于基线站立水平(8)。HbR 的反应通常相反,变化幅度相对较小。研究不同行走阶段(例如加速或稳态行走)的激活程度对于评估不同行走阶段的相对皮质需求非常重要。先前的研究表明,中风人群的血流动力学反应曲线不同(9)。然而,中风人群的血流动力学曲线有限,需要对中风后行走过程中的曲线进行更详细的描述。迄今为止,在中风中,大脑活动主要在
量子代码通常依靠大量的自由度来达到低错误率。但是,每个额外的自由度都会引入一套新的错误机制。因此,最大程度地减少了量子代码使用的自由度是有帮助的。一种量子误差校正解决方案是将量子信息编码为一个或多个骨气模式。我们重新审视旋转不变的骨气代码,这些代码在fock状态下由整数g隔开,而间隙g则赋予了这些代码的数字弹性。直觉上,由于相位运算符和数字换档运算符不会通勤,因此人们期望在弹性到数换速器和旋转错误之间进行权衡。在这里,我们获得了与高斯dephasing误差相对于GPAP的单模单模式代码的近似量子误差的不存在的结果。我们表明,通过使用任意多种模式,G型多模式代码可以为任何有限的高斯dephasing和振幅阻尼误差产生良好的近似量子误差校正代码。