使用快速傅里叶变换模拟进行随机振动测试的传统方法已经过时,因为这种方法仅限于考虑功率谱密度。后者意味着 FFT 方法基于高斯随机信号模型。但是,MIL-STD- 810F 标准规定“必须小心检查现场测量的非高斯行为概率密度”。现在要求测试工程师“确保在遇到非高斯分布时测试和分析硬件和软件是合适的”。人们普遍认为时间波形复制可以解决非高斯问题。然而,TWR 方法不是模拟,因为复制测试仅代表一个测量的道路样本,而不是像模拟测试那样代表一种道路类型。这里讨论了复制和模拟之间的这种差异。考虑了两种基于峰度和偏度特征的非高斯模拟方法(多项式函数变换和特殊相位选择),并给出了模拟各种现场数据的实例。
摘要 — 本文介绍了一种空间时间平均技术,该技术可实现瞬时小数分频,从而显著降低小数 N 锁相环 (PLL) 中的量化误差。空间平均可通过使用并行运行的分频器阵列来实现。它们的不同分频比由小数调制器 (DSM) 和动态元件匹配 (DEM) 块产生。为了降低分频器功率,本文还提出了一种仅使用一个分频器和相位选择来实现空间平均的方法。原型 2.4 GHz 小数 N PLL 采用 40 nm CMOS 工艺实现。测量结果表明,所提出的技术分别在 1 MHz 和 10 MHz 偏移处将相位噪声降低了 10 dB 和 21 dB,从而使积分均方根抖动从 9.55 ps 降低至 2.26 ps。索引术语——调制器(DSM)、数据加权平均(DWA)、动态元件匹配(DEM)、小数N分频PLL、频率合成器、相位噪声、锁相环(PLL)、量化噪声降低。