生物制剂在治疗免疫相关皮肤病中起积极而有效的作用。然而,许多其他与免疫相关的疾病也随着生物制剂治疗而表现出来。通过免疫相关的皮肤毒素是指在生物学治疗炎性弹药性皮肤病后的其他免疫介导的皮肤病(主要是牛皮癣和特应性皮炎)的新发作或加剧,主要是肿瘤性皮肤皮肤治疗(主要是牛皮癣和果皮炎),例如新的perso perso perso perso Inias(persias perso Inisias)(persopic Dermatias)广告处理。 常见的遗传背景和炎症途径是可能的发病机理。 面对矛盾的反应,需要将治疗的选择针对对两种疾病的有效疗法,例如Janus激酶(JAK)抑制剂。 Janus激酶和信号转导子和转录(JAK-STAT)途径的激活因素在炎症途径中起重要作用,并且近年来已广泛用于AD和PSO的治疗。 本文侧重于JAK抑制剂,例如Tofacitinib,Baritodinib,ruxolitinib,abrocitinib,upadacitinib和deucravacitinib,以探索治疗矛盾反应的可能应用。 讨论了常见的副作用,基线危险因素和JAK抑制剂的安全使用。是指在生物学治疗炎性弹药性皮肤病后的其他免疫介导的皮肤病(主要是牛皮癣和特应性皮炎)的新发作或加剧,主要是肿瘤性皮肤皮肤治疗(主要是牛皮癣和果皮炎),例如新的perso perso perso perso Inias(persias perso Inisias)(persopic Dermatias)广告处理。常见的遗传背景和炎症途径是可能的发病机理。面对矛盾的反应,需要将治疗的选择针对对两种疾病的有效疗法,例如Janus激酶(JAK)抑制剂。Janus激酶和信号转导子和转录(JAK-STAT)途径的激活因素在炎症途径中起重要作用,并且近年来已广泛用于AD和PSO的治疗。本文侧重于JAK抑制剂,例如Tofacitinib,Baritodinib,ruxolitinib,abrocitinib,upadacitinib和deucravacitinib,以探索治疗矛盾反应的可能应用。常见的副作用,基线危险因素和JAK抑制剂的安全使用。
与运输相关的活动引起的空气污染对港口城市的公共卫生和环境质量产生了不利影响。但是,应用数字技术提供了减轻这种污染的新途径。基于2016年至2020年中国52个沿海港口城市的面板数据,该研究采用了双向固定效应模型来分析数字经济对运输相关PM 2.5污染的影响。此外,使用面板阈值模型来检查端口大小在数字经济与运输相关污染之间关系中的阈值效应。异质性分析是从二维(血管类型和PM 2.5组件)进一步进行的,以探索数字经济减排效果的变化。结果表明,数字经济的发展显着降低了与运输相关的PM 2.5污染水平,并且随着港口规模的扩大,这种减少效应的效果会增强。此外,不同容器类型和PM 2.5组件的排放效应效应存在显着差异。这些发现有助于理解数字经济减轻与运输相关污染的机制,并为促进港口城市和运输行业的绿色发展提供科学基础和政策支持。
可变形图像配准是医学图像分析的基本步骤。最近,Transformer 已用于配准,其表现优于卷积神经网络 (CNN)。Transformer 可以捕获图像特征之间的长距离依赖性,这已被证明对配准有益。然而,由于自注意力的计算/内存负载高,Transformer 通常用于下采样特征分辨率,无法捕获全图像分辨率下的细粒度长距离依赖性。这限制了可变形配准,因为它需要每个图像像素之间精确的密集对应关系。没有自注意力的多层感知器 (MLP) 在计算/内存使用方面效率高,从而可以捕获全分辨率下的细粒度长距离依赖性。然而,MLP 尚未在图像配准中得到广泛探索,并且缺乏对医学配准任务至关重要的归纳偏差的考虑。在本研究中,我们提出了第一个基于相关感知 MLP 的配准网络 (CorrMLP) 用于可变形医学图像配准。我们的 CorrMLP 在新颖的粗到细配准架构中引入了关联感知多窗口 MLP 块,该架构可捕获细粒度多范围依赖性以执行关联感知粗到细配准。对七个公共医疗数据集进行的大量实验表明,我们的 CorrMLP 优于最先进的可变形配准方法。
在19世纪末,当外科医生威廉·科利(William Coley)报告说,将灭活细菌注射到肉瘤中可能会导致肿瘤收缩(1)时,免疫学和肿瘤学领域就联系起来。近年来,在肿瘤免疫疗法中取得了巨大的突破,这些疗法显着提高了癌症患者的存活率。迄今为止,已经有各种类型的免疫疗法药物,包括肿瘤疫苗,细胞免疫疗法,靶向T细胞的免疫调节药物和免疫检查点抑制剂(ICIS)。随着各种新的高科技技术的发展,肿瘤免疫疗法的手段也经常富集。然而,在临床实践中,化学疗法和放疗仍然是大多数癌症类型的治疗中的主要手段,而ICI仍然是各种固体和液体肿瘤的第一线治疗(2)。ICI是抗肿瘤药物的一种方式。然而,随着ICI的使用增加,与免疫相关的不良事件(IRAE)的数量增加。不同于放疗和化学疗法的典型不良反应,患者对免疫疗法的反应有所不同。伊拉斯可能会发生肿瘤大小的显着变化
免疫疗法通过开放新颖的干预途径彻底改变了癌症治疗局势。作为免疫检查点抑制剂(ICI)的使用呈指数增加,因此免疫相关的不良事件(IRAE)也有所增加。IRAE的机制可能涉及由单克隆抗体引起的直接损害和T细胞激活触发的一系列免疫反应。常见的副作用包括皮肤病毒性,内分泌毒性,胃肠道毒性和肝毒性。虽然相对较少,但神经毒性,心脏毒性和肺毒性可能是致命的。这些毒性对治疗中断构成了临床困境,因为它们可能导致严重的并发症并需要经常住院。对IRAE的警惕监测对于临床实践至关重要,主要治疗策略需要口服或静脉注射糖皮质激素(GSC)。在严重的情况下,可能有必要暂时或永久停止使用ICIS。鉴于伊拉斯可以影响多个器官并需要多种治疗方法,因此必须参与多学科专家团队。本综述旨在全面检查各种伊拉斯的发病机理,临床表现,发病率和治疗选择。
摘要:女性最常见的脱发类型是女性雄激素性脱发 (FAGA),其特征是呈图案分布的进行性脱发。许多口服疗法,包括螺内酯(一种醛固酮拮抗剂)、雄激素受体阻滞剂(例如氟他胺/比卡鲁胺)、5-α-还原酶抑制剂(例如非那雄胺/度他雄胺)和口服避孕药,针对雄激素转化和与其各自受体结合的机制,因此可用于治疗 FAGA。尽管口服治疗 FAGA 取得了重大进展,但对于有妇科恶性肿瘤病史(全球女性最常见的癌症)的患者,其治疗可能仍是一个问题。在这篇综述中,我们重点关注抗雄激素对 FAGA 患者治疗的安全性。为此,我们在 PubMed 上利用相关搜索词进行了有针对性的文献综述。综上所述,螺内酯似乎对 FAGA 的系统治疗是安全的,即使在高危人群中也是如此。然而,其他药物对有妇科恶性肿瘤病史的患者是否安全仍存在普遍的不确定性,需要进一步研究评估其对 FAGA 和危险因素患者的长期安全性,以建立最佳风险评估和治疗选择方案。
6 神经免疫学实验室,IRCCS Mondino 基金会,帕维亚,意大利, 7 神经病学和中风科,佩斯卡拉“ Spirito Santo ”医院,佩斯卡拉,意大利, 8 UOC Neurologia O.S.A.- 意大利帕多瓦大学医院,9 意大利维琴察圣博尔托洛医院 AULSS8 Berica 神经内科,10 意大利布雷西亚大学临床和实验科学系神经内科,11 意大利布雷西亚布雷西亚大学医院 ASST Spedali Civili 持续护理和虚弱科神经内科,12 意大利布雷西亚大学数字神经病学和生物传感器实验室,13 法国副肿瘤神经系统综合征和自身免疫性脑炎参考中心,里昂临终关怀医院,神经病学医院,布隆,法国,14 MeLiS - UCBL-CNRS UMR 5284 - INSERM U1314,里昂第一克劳德伯纳德大学,里昂,法国,15 神经内科,Hôpital Pitié Salpétrière,Assistance Publique des Ho ˆpitaux de Paris,巴黎,法国
“扩展的定量尿培养(Equc)”是一种用于检测尿液样本中可行微生物的增强培养方案。使用大量的尿液和不同的文化条件,等号能够发现广泛的细菌和真菌(酵母),这些细菌和真菌(酵母)否则未被标准的尿培养所发现。除了常见的尿道病原体外,已经证明等于检测新兴的病原体和新的病原体和共生微生物群。尽管尚未完全确定临床设置中等号方案的有用性,但最近的研究表明,计算可以提供有关症状缓解,治疗反应,治疗反应和主要尿液疾病的诊断的有价值信息,包括尿路感染,尿液失效,尿液失效和其他尿路症状。等价也可能有助于评估有益的微生物群作为生物治疗剂的实用性。这种叙述性缩影介绍了有关等于尿液微生物组和尿道病在健康和疾病中作用的临床实用性的当前研究发现。用英语编写的文献可在“ PubMed”上获得,并包含任何术语:“扩展的定量尿文化”,“增强的定量尿文化”和摘要中的“等价”用作源文章,以准备此Minireview。
优化具有一致质量的重组腺相关病毒(RAAV)的上游和下游过程取决于快速介绍关键质量属性(CQAS)的能力。在RAAV产生的背景下,将病毒滴度,衣壳含量和聚集鉴定为潜在的CQA,影响RAAV介导的基因治疗产物的效力,纯度和安全性。 测量这些属性的分析方法通常会遭受较长的周转时间或较低的吞吐量来开发过程,尽管快速,高通量方法开始开发和商业化。 这些方法在学术或工业实践中尚未确定,并且很少数据。 在这里,我们审查了对Raav质量量化的量化和即将到来的分析方法。 此外,我们确定从传统方法过渡到新方法的关键挑战是后者缺乏学术和工业经验。 本文献综述为选择质量属性的分析方法提供了ASA指南,以在RAAV介导的基因疗法的过程开发过程中快速,高通量过程表征。将病毒滴度,衣壳含量和聚集鉴定为潜在的CQA,影响RAAV介导的基因治疗产物的效力,纯度和安全性。测量这些属性的分析方法通常会遭受较长的周转时间或较低的吞吐量来开发过程,尽管快速,高通量方法开始开发和商业化。这些方法在学术或工业实践中尚未确定,并且很少数据。在这里,我们审查了对Raav质量量化的量化和即将到来的分析方法。此外,我们确定从传统方法过渡到新方法的关键挑战是后者缺乏学术和工业经验。本文献综述为选择质量属性的分析方法提供了ASA指南,以在RAAV介导的基因疗法的过程开发过程中快速,高通量过程表征。
背景:2型糖尿病(T2DM)是极大地影响菲律宾家庭的主要慢性病之一。药物不遵守是为患有这种情况的个体实现最佳治疗结果的重大挑战。目的:这项研究确定了药物依从性的水平,并探讨了在宿雾南方医学中心(CSMC)家庭医学门诊诊所的T2DM患者不存在的相关因素。方法:从8月至2023年10月,在CSMC家庭医学门诊诊所进行了一项横断面研究。采用了一份自我管理的问卷,分为三个不遵守领域。的含义,频率和百分比用于分析依从性,社会人口统计学和临床因素的水平。逻辑回归分析用于确定因素与药物不遵守的关联。结果:共有69名参与者。总体而言,部分遵守T2DM药物。在与成本相关的不遵循(CRNA)结构域中,部分依从性(39.1%)存在很高的患病率。的因素显示出非依从性不足增加的因素包括年龄(AOR 1.363,95%CI 0.345-5.386),女性(AOR 1.544,95%CI 0.386-6.176),低收入(AOR 1.05,95%CI 0.352-3.135%),1.135%的频率(AOR 1.05%) CI 0.44-4.664),T2DM的持续时间不到10年(AOR 1.99,95%CI 0.46-8.637)。结论:对糖尿病药物的依从性可能会受到药物成本和财务状况的影响,这反映在总体部分依从性,CRNA领域中部分依从性的高度流行以及不遵守低收入与低收入的优势增加。应该进行更多的研究,以调查对糖尿病药物(例如糖尿病知识,患者的自我效能感和医疗保健提供者沟通)不遵守的其他可能因素。