XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相关任务
![arXiv:2208.09677v2 [cs.CV] 2022 年 8 月 25 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\eed2127ddfd01a3975f9517c2f34298def8b628f.webp)
arXiv:2208.09677v2 [cs.CV] 2022 年 8 月 25 日
我们推出了 Net2Brain，这是一个图形和命令行用户界面工具箱，用于比较人工深度神经网络 (DNN) 和人类大脑记录的表征空间。虽然不同的工具箱只支持单一功能或只关注一小部分监督图像分类模型，但 Net2Brain 允许提取 600 多个 DNN 的激活，这些 DNN 经过训练可执行各种视觉相关任务（例如语义分割、深度估计、动作识别等），适用于图像和视频数据集。该工具箱计算这些激活的表征相异矩阵 (RDM)，并使用表征相似性分析 (RSA)、加权 RSA 将它们与大脑记录进行比较，无论是在特定的 ROI 中还是在探照灯搜索中。此外，还可以将一组新的刺激和大脑记录数据集添加到工具箱中进行评估。我们通过一个例子展示了 Net2Brain 的功能和优势，展示了如何使用它来检验认知计算神经科学的假设。
量子图像处理 - FRQI 图像表示
顾名思义，量子图像处理是一种利用量子信息技术处理图像的方法。它是量子信息科学领域的一项相对较新的进步，可以确保高效地管理经典图像处理中使用的简单操作。此过程的第一步也是最重要的一步是将经典图像编码为量子图像，这可以通过多种不同的方法完成。本文详细探讨了 FRQI（量子图像的灵活表示），它对图像进行编码以便在量子计算机上表示。FRQI 状态包含有关颜色及其在图像中的各自位置的信息。一旦达到 FRQI 状态，就会对其应用所需的量子图像处理算法，这对于执行整个过程的特定目的是必要的。FRQI 不仅用于图像表示，还用于量子图像处理的各种其他相关任务。在准备好 FRQI 状态后，在 Qiskit 上进行其电路实现和模拟。
Srour-Zreik，R.，Harvey，M。和Brewster，S。A.（2023）年龄很重要：调查老年驾驶员对3级自动驾驶汽车的看法
3级自动驾驶汽车可能会受益于老年人和年轻的驾驶员，但他们对技术的看法仍在研究中。我们提出了一个问卷和焦点小组，以检查年龄段的老年驾驶员的信任，安全性和实用性是一个异质年龄段（60-80岁分为四个年龄段）及其较年轻（22-25岁）的驾驶员，大约3级和非驾驶相关的相关任务（NDRTS）。60-65组大部分是对3级的依赖，而76-80组将其视为保持移动的机会。但是，所有团体都渴望与NDRT互动，但是，在获得信任之前，他们不会参与高度分心的任务，例如阅读。76-80小组强调了设计的重要性接管其物理和认知能力下降的要求。在这项研究中，我们强调了考虑3级汽车HMI设计中与年龄相关的需求的重要性。
人工智能革命后的信息素养
随着人工智能 (AI) 系统的发展和使用日益广泛，这些系统以“模拟人类智能”的方式收集、处理和响应数据（参见 Elliot，2019），信息系统变得越来越自动化、适应性强、个性化和易于使用。现在，我们的许多日常信息相关任务都可以委托给人工智能搜索引擎、（社交）媒体平台、流媒体服务和数字助理，它们试图通过预测我们的需求、愿望和欲望，为我们提供无摩擦的体验。与此同时，由于生成式人工智能应用程序的存在，出现了新的信息搜索和创造机会，这些应用程序不仅允许以类似人类的交互方式搜索信息，还能够快速生成满足不同需求和要求的内容（参见 Hirvonen 等人的早期观点）。这些发展正在迅速塑造我们在日常生活、教育和工作任务中获取、评估、分享、创建和使用信息的方式，同时挑战我们对信息素养 (IL) 的理解。
巴西的后福特主义
A.Fleury（1988）进行的航空工具和设备调查显示，计时工人和技术人员（包括维修工人）的数量有所增加。招聘政策强调“隐性知识”，从事与自动化流程相关任务的工人比使用传统机器的工人获得更高的工资。这些政策与稳定劳动力的尝试之间存在联系，以增加劳动力处理新技术的经验。与此类似，E. Leite (1988) 在研究微电子技术对就业和资质水平的影响时发现，1985 年至 1988 年间，圣保罗机械工业中合格工人的就业量大幅增加。新招募的人员受教育程度较高（操作员需完成小学教育，程序员和维护工人需完成中学教育）。此外，对于责任更大的工作来说，最重要的要求是在公司平均服务年限为7年。
基于数字线程的设计流程的不确定性决策
数字线程是一种数据驱动的架构，它将产品生命周期各个阶段的信息链接在一起。尽管它在制造、维护/运营和设计相关任务中的应用越来越广泛，但仍然缺乏一种分析数字线程在不确定情况下的决策问题的原则性公式。本文的贡献是提出一种使用贝叶斯统计和决策理论的公式。首先，我们讨论不确定性如何在产品生命周期中传播，以及数字线程如何根据我们做出的决策和收集的数据发展。使用这些机制，我们探索了多代产品或迭代的设计，并提供了一种解决底层多阶段决策问题的算法。我们在一个示例结构设计问题上说明了我们的方法，其中我们的方法可以量化和优化不同类型和顺序的决策，包括实验、制造和传感器放置/选择，以最大限度地降低总累计成本。
手册军事支持经济稳定统一...
a. 在过去的几十年里，国防部在波斯尼亚、科索沃、索马里、阿富汗、伊拉克等地开展稳定行动时吸取了许多教训。尽管 FM 3-07《稳定行动》为所有五个稳定行动部门的军事活动提供了基本基础，但几乎没有专门针对军事支持经济稳定的理论或指导。因此，本手册旨在在行动层面提供更详细的指导，说明在冲突后局势中实现稳定所需的一系列职能，并帮助确定联合部队可能需要执行的具体经济稳定相关任务，以支持稳定行动。它介绍了与联合理论相协调的机构间和国际社会常用的定义和结构，并讨论了在正在进行的联合行动、演习和实验中被证明有价值的“最佳实践”。它强调与外部组织协调的重要性，定义支持和支持角色，并侧重于在规划过程中考虑经济因素。
制定有效的绩效改进计划
有效的绩效改进计划 (PIP) 将为您（“主管”）提供一个机会，与员工一起解决低于标准的绩效问题。PIP 应明确概述期望提高绩效的特定领域（“工作要素”）和职能（“相关任务”）。提供的期望应具体（“绩效标准”）且可衡量（“测量”）。PIP 应提供切实的审查期（“改进时间范围”），员工可以在该期间实现绩效改进。您将与员工会面（“跟进日期”），讨论改进时间范围内取得的进展。此 PIP 应纳入受影响员工的意见，并且可能在发出书面谴责后根据员工的集体谈判协议 (CBA) 要求，作为渐进式干预（纪律）流程的一个步骤（参见相应的 CBA）。在收到总体评级为“低于标准”的评估后，PIP 也是帮助员工达到地区期望的有用工具。第一步 - 起草 PIP
一个基于摄像头的系统，可在半自动车辆中检测到方向盘上的驾驶员
摘要。半自主车需要监视驾驶员检查他是否正在监督系统和/或准备接管。大多数汽车都依靠方向盘传感器来检测手，并且不监视驾驶员可能执行的非驾驶相关任务。我们提出了一个带有多个分支体系结构的基于摄像头的系统，该系统在代表次要任务和平板电脑位置的平板电脑上提供了方向盘上的手数。它还解决了其他基于摄像头系统的常见问题：转向轮前的自由手可以归类为抓住它。此外，我们的系统处理驾驶员可能在方向盘上使用平板电脑的情况，因为他可以在自主模式下进行。这两个点对于评估驾驶员需要接管的时间至关重要。最后，将方向盘和相机系统都结合在一起也将使车辆更难欺骗，因此更安全。视频可用：https：//www.youtube.com/watch?v=qfyom4sdwr4
飞机维修人员的压力、压力和疲劳
摘要 – 本文重点分析了十二大危险因素和人为因素程序中的压力、压力和疲劳。已经进行了一项在线国际调查，以确定疲劳、压力和压力暴露的专业水平。这项工作有助于航空安全，以便提醒当局注意飞机维修人员所承受的压力、压力和疲劳。安全是航空相关职业的主要驱动力。维护相关人员经常受到多种外部环境的影响，这些环境可能会导致维护相关任务的执行或评估出现错误。当局已明确规定了机组人员和空中交通管制员的工作和休息时间，但维护人员的规定并不反映相同的程序。航空工业 4.0 和即将到来的数字化转型将提高安全裕度，并减少飞机维护的地面时间。版权所有 © 2019 Praise Worthy Prize Srl - 保留所有权利。关键词：维护、人为因素、压力、疲劳、压力、航空、附件 19、危险