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媒体依赖的影响：用户与聊天机器人之间的情感互动如何影响人类的社会化？
智能媒体时代，人类用户与聊天机器人通过交流建立了深厚的依赖关系，媒体依赖成为广泛渗透于人类社会实践的行为基础。本文探讨在人类用户与聊天机器人的情感互动过程中，媒体依赖如何影响人类社交。基于媒体依赖理论，改编现有成熟的媒体依赖与人际沟通量表，收集496份Replika用户问卷，经过问卷效度筛选后，获得有效问卷428份。采用描述统计分析、相关分析、多元线性回归分析和中介效应检验，分析媒体依赖对人机情感互动的影响。结果显示，人与聊天机器人情感互动与人类用户社交互动呈显著正相关，媒体依赖显著正向调节人与聊天机器人的情感互动。此外，人类用户的社交互动还受到用户性质、年龄、学历、收入等因素的部分影响。
心脏疤痕组织中的成纤维细胞直接调节心脏兴奋性和心律不齐
*通讯作者。材料和信件的请求应发给a.d. adeb@mednet.ucla.edu。作者贡献：Y.W.在体外和体内进行了与光遗传学有关的实验，进行了CRISPR-Cas9靶向，并进行了所有相关分析。 B.T.，B.S。和P.W.进行了动物手术，并且记录的LV压力跟踪； S.R.进行了单核测序； F.M分析了核测序数据； Y.G.，A.E。和M.P.协助数据解释和上下文化； Y.K.就光学刺激协议和电记录的解释提供了建议； K.Y.和B.N.有助于记录钙瞬变； M.A进行并设计了单细胞电生理实验； M.A.和R.O.有助于解释和设计耦合实验； Q.L.，Z.S.和Z.Q.设计和执行的计算模拟并分析了模拟结果； A.D.概念化了该项目，设计了所有实验，监督了所有数据收集和光学遗传实验，解释了所有心脏电气追踪，并写了手稿。
使用LDDMM和运动学心脏增长模型来量化PAH
肺动脉高压（PAH）是一种快速进行性和致命疾病，右心衰竭是PAH患者死亡的主要原因。本研究旨在确定可能启动心脏生长和重塑的机械刺激（G＆R）。为了实现这一目标，构建了两个双室模型：一个用于对照大鼠心脏，另一个用于带有PAH的大鼠心脏。通过使用改进的大变形差异度量映射（LDDMM）框架将患病心脏的生长估算为控制心脏。相关分析，这表明主菌株可以用作触发心肌生长的刺激，并在PAH下进行重塑。根据体内图像估算的生长张量可以通过使用运动学心脏生长模型来解释患病心脏中观察到的几何变化的84.3％。我们的方法有可能使用稀疏的体内图像来量化G＆R，并从生物力学的角度触发右心力衰竭的基本机制。
管理可持续流动性和对电动汽车部署概念的看法
摘要：目前，由于至少有两个原因，可持续的电动管理的可持续管理问题越来越局部。第一个经济原因是常规燃料的价格上涨。第二个原因是与气候变化有关的全球环境问题。因此，在到2050年达到气候中立性的过程中，对电动汽车进行电动性的看法和对购买电动汽车的日益兴趣是至关重要的要素，并实现了欧盟通过采用欧洲立法所承诺的目标。本文的目的是分析斯洛伐克选定地区对电动性的居民的态度和利益，以其环境影响，宣布购买电动汽车的利益和利益，以及对教育和购买汽车的兴趣之间的关系分析。主要数据是通过问卷调查获得的，并使用表，图和相关分析进行处理。分析结果表明，公众对购买电动汽车的兴趣较低，这主要是由于价格高，充电站网络不足，电池寿命低和意识较低。
Multi-scale Fusion Model Based on Gated Recurrent Unit ...
摘要 - 电池储能系统（BESS）的最新电荷（SOC）的准确预测对于电动汽车的安全性和寿命至关重要。为了克服多尺度特征融合和全球特征提取之间现有方法的不平衡，本文介绍了基于门控复发单元（GRU）的新型多尺度效果（MSF）模型，该模型是专门为实用BESS中复杂的多步社预测而设计的。Pearson相关分析首先是为了识别与SOC相关的参数。然后将这些参数输入到多层GRU中以进行点特征。同时，参数在输入双阶段多层GRU之前进行修补，从而使模型能够在不同的时间间隔内捕获细微的信息。最终，通过自适应重量融合和完全连接的网络，进行了多步骤的SOC预测。在数天内进行了广泛的验证，可以说明所提出的模型在实时SOC预测中达到的绝对误差小于1.5％。
产权政治经济学：国家案例
产权是自由经济体系的主要组成部分。因此，自由市场经济支撑着国家的制度机制和政治经济绩效。更具体地说，产权保护和收入不平等是经济增长的关键法律和经济因素。然而，缺乏从理论和统计角度解释产权保护与收入不平等之间关系的文献。本文旨在从政治经济学角度和简单的国家分析来填补这些空白。展示这种关系对于在收入不平等的情况下用政治经济学视角展示产权法律保护的可替代性非常重要。特别是发展中国家受到有效或低效制度和政治经济问题的影响。为了验证我们的假设，本研究试图简单地揭示产权保护与收入不平等是否具有负相关关系。本文以俄罗斯和土耳其为样本国，进行了简单的普通相关分析。实证结果表明，在相关条件下，收入不平等与产权法律保护之间存在负相关关系。实证结果与本研究的理论背景和文献综述部分一致。
定量分析师
•将高级统计方法和财务建模应用于系统期权营销和风险管理。•进行波动率的表面建模和校准，选项（Exotics）定价，流动性分析和其他相关分析。•设计，重新修复和优化算法交易策略，通过设计有效的订单放置和调度算法，集成短期α信号以最大程度地减少滑移。•利用内部交易数据并执行贸易后分析来验证交易绩效，并建议针对交易策略量身定制的改进。•与投资组合和风险管理团队合作，开发和实施用于绩效分析和风险管理的工具。•与交易台合作研究和评估加密货币市场中的新交易思想和机会，利用大型数据集和高级统计方法来自动化交易决策并改善现有策略。•有助于文档，确保为内部利益相关者清楚地描述所有过程，算法和模型。
心理学系
含义，目的和维度。研究问题，变量和操作定义，假设，抽样。研究和报告研究范式的伦理：定量，定性，混合方法方法研究方法：观察，调查[访谈，问卷，问卷]，实验，准实验性，实地研究，跨文化研究，现象研究，现象学，接地，焦点组，案例研究，叙事研究，叙述，叙事，叙事，叙事，叙事，叙事，精神统计和中心倾向。正常概率曲线。参数[t检验]和非参数测试[标志测试，Wilcoxon签名的等级测试，Mann-Whitney测试，Kruskal-Wallis测试，Friedman]。功率分析。效果大小。相关分析：相关性[产品矩，等级顺序]，部分相关性，多重相关性。特殊的相关方法：双序，点双序，四位化，Phi系数。回归：简单的线性回归，多重回归。因素分析：假设，方法，旋转和解释。
改善中国铁路物流系统的供应链管理
摘要。该研究的主要目的是提出可能作为正在进行的“一条腰带一条道路”计划的一部分来改善中国铁路物流系统的供应链管理的可能方法。基于对科学来源的多相关分析，“一条腰带一路”计划对中国铁路物流系统的影响是合理的。给出了作者在2022-2030期间对铁路运输运输的预测结果。据透露，供应链管理的数字转换是提高中国铁路物流系统效率的主要工具。在科学新颖性的框架内，数字转换和数字解决方案的一系列基本要素都可以包括在铁路运输管理的每个领域中。确定了“一条腰带，一条道路”倡议，并在物流领域中确定了相应的创新数字工具，因此中国铁路物流系统的供应链管理的前景是合理的。得出的结论是，铁路运营商对最新数字技术的使用有助于高性能并在物流市场中保持竞争地位，这是对可持续铁路运输运输的过渡的组成部分。
课程大纲，用于SL上提到的主题知识的测试。 ...
数据分析基本概念：统计和应用中的关键概念；分类和制表的概念；数据的示意图和图形表示。中心趋势的度量：算术平均值，中值，模式，几何平均值，谐波平均值。色散度量：范围，四分位数偏差和标准偏差的概念。相关分析：相关性的基本概念和重要性；相关类型。研究设计和研究过程数据收集：数据的性质（主要数据和二级数据），主要数据收集方法和辅助数据收集 - 各种数据源的知识 - 数据收集工具 - 测量和扩展。概率：概率理论简介；计数方法；有条件的概率和独立性；贝叶斯公式；随机变量，期望和时刻；分布功能，特征功能和力矩生成功能。统计推论：估计介绍 - 点估计和间隔估计的概念大样本测试：有关人口平均值的假设检验，关于两个种群平均值之间差异的假设检验，关于人口比例的假设检验以及有关两个人口比例之间差异的假设检验。小样本测试：关于人口平均值的假设检验，关于