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国家气象局观测手册第 8 号
第 1 章 简介 1.1 目的 国家气象局观测手册第 8 号（WSOH #8）规定了适用于从事获取和报告人工地面观测的补充航空气象报告站 (SAWRS) 的航空气象观测、报告、编码标准和程序。它提供了一个框架，可以在其中识别气象现象并以标准化和易于理解的格式报告。 1.2 观测程序 程序假设航空例行气象报告 (METAR) 每小时进行一次，并且每当观察到重大变化或发生重大事件时进行特殊观测 (SPECI)。气象表 MF1M-10C 上记录的气象观测仅反映从通常的观测点看到的条件，并且除非另有规定，否则必须发生在 MF1M-10C 上记录的时间前 15 分钟内。 1.3 指定站点 指定站点@ 是指由国家气象局总部或地区总部指示执行特定任务的气象观测站，该任务并非要求所有站点都执行。 1.4 标准的适用性 本手册中描述的程序和做法仅在站点有能力遵守的情况下才适用。在本手册中，适用以下定义： a. 应@ 表示程序或做法是强制性的； b. 应该@ 表示程序或做法是推荐的； c. 可以@ 表示程序或做法是可选的； d. 将@ 表示未来性；它不是应用于实践的要求。 1.5 人工观测的格式 第 1 章介绍人工观测。第 2 章介绍人工观测、类型和特殊标准。第 3 至第 8 章重点介绍气象观测中出现的特定要素及其相关参数。 第 3 章 - 风 第 4 章 - 能见度
国家气象局观测手册第 8 号
第 1 章 简介 1.1 目的 国家气象局观测手册 No.8 (WSOH #8) 规定了航空气象观测、报告、编码标准和程序，适用于从事人工地面观测和报告的补充航空气象报告站 (SAWRS)。它提供了一个框架，可以在其中以标准化和易懂的格式识别和报告气象现象。1.2 观测程序 程序假设航空例行气象报告 (METAR) 每小时进行一次，并且每当观察到重大变化或发生事件时都会进行特殊观测 (SPECI)。气象表 MF1M-10C 上记录的天气观测仅反映从通常的观测点看到的条件，除非另有规定，否则必须发生在 MF1M-10C 上记录的时间前 15 分钟内。1.3 指定站点 指定站点@ 是指由国家气象局总部或地区总部指示执行特定任务的气象观测站，该任务并非要求所有站点都执行。1.4 标准的适用性 本手册中描述的程序和实践仅在站点有能力遵守时才适用。在本手册中，适用以下定义： a.应@ 表示程序或实践是强制性的； b.应该@ 表示程序或实践是推荐的； c. 可能@ 表示程序或实践是可选的； d. 将@ 表示未来；它不是应用于实践的要求。1.5 人工观测的格式 第 1 章介绍了人工观测。第 2 章介绍了人工观测、类型和特殊标准。第 3 章至第 8 章重点介绍天气观测中出现的特定元素及其相关参数。第 3 章 - 风 第 4 章 - 能见度
国家气象局观测手册第 8 号
第 1 章 简介 1.1 目的 国家气象局观测手册第 8 号（WSOH #8）规定了适用于从事获取和报告人工地面观测的补充航空气象报告站 (SAWRS) 的航空气象观测、报告、编码标准和程序。它提供了一个框架，可以在其中识别气象现象并以标准化和易于理解的格式报告。 1.2 观测程序 程序假设航空例行气象报告 (METAR) 每小时进行一次，并且每当观察到重大变化或发生重大事件时进行特殊观测 (SPECI)。气象表 MF1M-10C 上记录的气象观测仅反映从通常的观测点看到的条件，并且除非另有规定，否则必须发生在 MF1M-10C 上记录的时间前 15 分钟内。 1.3 指定站点 指定站点@ 是指由国家气象局总部或地区总部指示执行特定任务的气象观测站，该任务并非要求所有站点都执行。 1.4 标准的适用性 本手册中描述的程序和做法仅在站点有能力遵守的情况下才适用。在本手册中，适用以下定义： a. 应@ 表示程序或做法是强制性的； b. 应该@ 表示程序或做法是推荐的； c. 可以@ 表示程序或做法是可选的； d. 将@ 表示未来性；它不是应用于实践的要求。 1.5 人工观测的格式 第 1 章介绍人工观测。第 2 章介绍人工观测、类型和特殊标准。第 3 至第 8 章重点介绍气象观测中出现的特定要素及其相关参数。 第 3 章 - 风 第 4 章 - 能见度
国家气象局观测手册第 8 号
第 1 章 简介 1.1 目的 国家气象局观测手册第 8 号（WSOH #8）规定了适用于从事获取和报告人工地面观测的补充航空气象报告站 (SAWRS) 的航空气象观测、报告、编码标准和程序。它提供了一个框架，可以在其中识别气象现象并以标准化和易于理解的格式报告。 1.2 观测程序 程序假设航空例行气象报告 (METAR) 每小时进行一次，并且每当观察到重大变化或发生重大事件时进行特殊观测 (SPECI)。气象表 MF1M-10C 上记录的气象观测仅反映从通常的观测点看到的条件，并且除非另有规定，否则必须发生在 MF1M-10C 上记录的时间前 15 分钟内。 1.3 指定站点 指定站点@ 是指由国家气象局总部或地区总部指示执行特定任务的气象观测站，该任务并非要求所有站点都执行。 1.4 标准的适用性 本手册中描述的程序和做法仅在站点有能力遵守的情况下才适用。在本手册中，适用以下定义： a. 应@ 表示程序或做法是强制性的； b. 应该@ 表示程序或做法是推荐的； c. 可以@ 表示程序或做法是可选的； d. 将@ 表示未来性；它不是应用于实践的要求。 1.5 人工观测的格式 第 1 章介绍人工观测。第 2 章介绍人工观测、类型和特殊标准。第 3 至第 8 章重点介绍气象观测中出现的特定要素及其相关参数。 第 3 章 - 风 第 4 章 - 能见度
国家气象局观测手册第 8 号
第 1 章 简介 1.1 目的 国家气象局观测手册第 8 号（WSOH #8）规定了适用于从事获取和报告人工地面观测的补充航空气象报告站 (SAWRS) 的航空气象观测、报告、编码标准和程序。它提供了一个框架，可以在其中识别气象现象并以标准化和易于理解的格式报告。 1.2 观测程序 程序假设航空例行气象报告 (METAR) 每小时进行一次，并且每当观察到重大变化或发生重大事件时进行特殊观测 (SPECI)。气象表 MF1M-10C 上记录的气象观测仅反映从通常的观测点看到的条件，并且除非另有规定，否则必须发生在 MF1M-10C 上记录的时间前 15 分钟内。 1.3 指定站点 指定站点@ 是指由国家气象局总部或地区总部指示执行特定任务的气象观测站，该任务并非要求所有站点都执行。 1.4 标准的适用性 本手册中描述的程序和做法仅在站点有能力遵守的情况下才适用。在本手册中，适用以下定义： a. 应@ 表示程序或做法是强制性的； b. 应该@ 表示程序或做法是推荐的； c. 可以@ 表示程序或做法是可选的； d. 将@ 表示未来性；它不是应用于实践的要求。 1.5 人工观测的格式 第 1 章介绍人工观测。第 2 章介绍人工观测、类型和特殊标准。第 3 至第 8 章重点介绍气象观测中出现的特定要素及其相关参数。 第 3 章 - 风 第 4 章 - 能见度
使用眼动追踪作为系统适配的输入 - oatao
我们研究了开发决策支持系统 (DSS) 的可能性，该系统整合了眼球注视测量，以便更好地调整其建议。事实上，眼球注视可以洞察人类的决策：个人倾向于更加关注与他们即将做出的选择一致的关键信息。因此，眼球注视测量可以帮助 DSS 更好地捕捉决定用户决策的背景。22 名参与者进行了简化的空中交通管制 (ATC) 模拟，他们必须根据屏幕上显示的特定参数值决定接受或修改路线建议。记录了每个参数的决策和注视时间。算法使用用户注视时间来估计每个参数对其决策的效用。在此训练阶段之后，算法立即在两种条件下生成新的路线建议：1) 考虑参与者的决策，2) 使用显示参数的停留时间测量，考虑参与者的决策及其视觉行为。结果表明，在考虑参与者的决策时，系统建议比基础系统更准确，使用他们的停留时间甚至更准确。使用眼动仪捕捉决策的关键信息加速了 DSS 的学习阶段，从而有助于进一步提高连续建议的准确性。此外，探索性眼动仪分析反映了决策过程的两个不同阶段，在整个决策时间过程中，相关参数（即涉及规则）的停留时间更长，这些相关参数的注视频率增加，尤其是在决策前的最后注视期间。因此，未来整合眼动仪数据的 DSS 应该特别关注决策前的最后注视。总的来说，我们的结果强调了眼动仪在增强和加速系统适应用户偏好、知识和专业知识方面的潜在意义。
使用机器的多种疾病预测...
摘要“多种疾病预测”项目采用机器学习方法，利用支持载体机（SVM）和逻辑回归算法，以预测各种疾病，例如糖尿病，心脏病，肾脏病，帕金森氏病和乳腺癌。主要目的是为早期疾病检测和干预提供可靠且可访问的工具。用户界面是使用简易库构建的，为用户提供了无缝的体验，以输入相关参数并获得有关其健康状况的预测。选择特定疾病后，提示用户输入必要的信息，例如病史，症状和人口统计细节。然后，应用程序通过训练有素的机器学习模型处理这些数据，以产生有关个人受到疾病影响的可能性的预测。该项目通过利用机器学习技术来解决准确疾病预测的关键需求。通过分析大型数据集并从过去的医学案例中学习，这些模型可以有效地识别指示各种疾病的模式和标记。这允许尽早确定健康风险，从而及时干预和治疗。此外，Sparlit提供的用户友好界面可增强可访问性，使个人可以轻松评估其不同疾病的风险而无需专门的技术知识。应用程序的直观设计和互动功能使其适用于广泛的用户，包括医疗保健专业人员和关心其健康的个人。总体而言，“多种疾病预测”项目展示了机器学习在医疗保健中的力量，并证明了预测性建模如何有助于早期疾病检测并改善患者的结果。通过利用高级算法和用户友好的接口，该项目旨在对预防医学领域产生重大影响。。关键字： - 机器学习，简化，SVM，逻辑回归，疾病预测，早期检测，医疗保健，预测性建模，用户界面。
NERC 标准化功率流参数库和...
越来越多的广域控制和保护系统之间的相互作用。这就要求开发经过验证的互连范围功率流和动态案例，并提供给业界。这些功率流和动态案例比最初形成“基本数据组”以提供用于局部分析的外部世界模型时设想的要详细得多。互连范围的功率流和动态案例由数千个单独的组件模型构成。目前，可用于表示特定类型设备的组件模型结构激增。如此众多的模型结构导致数据交换出现问题，特别是对于互连范围案例的构建。一些模型结构具有被视为专有或机密的信息，这阻碍了互连范围电力系统分析和模型验证所需信息的自由流动。需要一个行业范围的论坛来讨论这些不同模型结构的有效性。行业应就特定类型设备的标准化组件模型结构和相关参数达成一致。此外，还需要一个行业范围的论坛来确定对新组件模型的需求并跟踪现有模型结构的变化。为了解决这个问题，规划委员会 (PC) 指示 NERC 建模工作组 (MWG) 开发、验证和维护用于功率流和动态情况的标准化组件模型和参数库。这些库今后被称为 NERC 标准化模型库（“标准化模型”）。这些库中的标准化模型具有描述其模型结构、参数和操作的文档。这些信息已经过行业审查，因此被认为适合广泛用于互连范围的分析。标准化模型促进了 NERC MOD 可靠性标准所要求的组件模型数据的提交，并促进了验证模型参数、评估模型性能和执行相关系统可靠性分析所需的信息自由流动。
工业等离子体工程。卷。 2，非热等离子体处理的应用
这三卷工作的第1卷旨在提供在工业上使用的低温，部分电离的洛伦兹血浆原理的背景。卷2和3旨在提供与等离子体相关的过程和设备的描述，这些过程和设备具有实际或潜在的商业重要性。文本假设普通的学生或执业工程师最近没有参加等离子体物理学的课程，并且具有大二一级结束的物理和微积分背景。这三卷旨在由所有工程和物理科学学科的学生在高年级或一年级的研究生级别上用作教科书，并通过执业工程师作为参考来源。将第二卷用作教科书或参考资源，假设读者熟悉卷1中的材料，或者在低温洛伦兹血浆物理学中具有等效背景。血浆物理学和工业等离子体中重要的物理过程的介绍包含在第1卷的第一章中。第1卷第7章至第7章描述了在工业上使用的离子和电子束的来源以及电离辐射的来源。第1卷第8章至第10章描述了直流电气放电的物理和技术，第11至13章描述了RF等离子体来源的物理和技术。在第二卷中，第14章专门研究了材料科学的某些方面，这些方面是血浆加工应用的基础。第19章致力于等离子体相关参数对等离子体处理结果的影响。第15章和第16章分别专门用于大气和真空等离子体来源，第17章是在工业上经常使用的血浆反应堆（或血浆“工具”），以及第18章用于这些反应堆中使用的专门方法和设备。第20章涵盖了最常用的诊断方法，用于测量独立的输入变量，等离子体参数和等离子体处理的结果。第21至25章涵盖工业应用，归类为材料的非热等离子体处理。第3卷将涵盖热等离子体处理和等离子体设备。
国际汽车科学技术杂志
üzeyirpala 1*，taseer salahuddin 2 1。工程工程系，工程与自然科学学院，伊斯坦布尔Sabahattin Zaim University，Istanbul，34303，Türkiye2。经济学系商业与管理科学系，政府萨迪克学院女子大学，巴哈瓦尔布尔，63100年，巴基斯坦摘要，汽车部门是全球经济的第四大贡献者，占世界上大约5％的全球国内产品（GDP）。此外，汽车行业的就业对其他领域的就业创造产生了五倍的乘数效应。本研究的重点是与Türkiye的汽车行业相关的可持续科学，技术和创新指标，该指标在其对该国GDP的贡献方面是第七位。借鉴了先前的研究和33年的数据，这些数据反映了Türkiye的汽车行业及其科学和技术景观的状态，该研究确定了10个影响该行业技术发展和创新能力的关键指标。为了分析这些指标之间的相似性和差异，最初采用了分层聚类分析（HCA）方法。随后，进行了非层次群集分析（NHCA）以验证HCA发现。此外，还利用多维标度（MDS）来评估经济，科学和技术指标之间的相似性和距离。随后通过相关分析和因子分析验证了2个簇的形成。研究结果表明，Türkiye中的R＆D和科学相关参数以预期的凝聚力方式运行。汽车，商用车和国内产量总产量的百分比变化显示出相似的趋势，形成了一个独特的群体。相比之下，高科技出口和汽车出口的指标受不同动态的影响，显示了单独的独特模式。基于这些结果，该研究以针对特定部门的改进计划的建议结束。关键单词：相关分析；因素分析；分层群集分析（HCA）；多维缩放（MDS）；非层次集群分析（NHCA）；科学，技术和创新指标； Türkiye的汽车