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World File Search System相关性
疫苗素养评估工具的相关性 - 期刊
Zhang等人的系统评价。最近在IJPH（1）上发布的提供了有关疫苗素养（VL）和相关测量工具状态的重要更新。 While the Authors highlight the role of VL in overcoming vaccine hesitancy and increasing immunization rates, they also conclude that the tools used in the selected studies were “ limited ” in relation to the complexity of the in fl uencing factors, as they were not designed to speci fi cally assess VL skills, but were adapted from those used to measure health literacy (HL) in chronic patients ( 2 ). 的确，许多且复杂的决定因素影响VL，类似于HL，即个人，社会和环境因素的作用仍在探索，有时被视为调节，有时是中介（3）。 正在讨论HL在调解健康结果中的相同作用。 对于VL，鉴于其相对新颖性，这种复杂性似乎更大，并且指的是特定但广泛的科学，“疫苗学”，以解决疾病预防和健康促进的领域，并涉及与疫苗相关的许多主题，不仅是免疫学和流行病学和流行病学的，而且还包括法规和社会，还包括沟通，包括经济学，以及经济学，以及4）。 近年来，疫苗学已经迅速而大规模发展，尽管仍在讨论总体定义。 所有这些方面都表明了为什么使用的VL工具可能看起来有限，尤其是与更合并的HL措施相比。 Zhang等人引用的相同VL工具。 用于我们最近的范围审查的研究中使用（5）。提供了有关疫苗素养（VL）和相关测量工具状态的重要更新。While the Authors highlight the role of VL in overcoming vaccine hesitancy and increasing immunization rates, they also conclude that the tools used in the selected studies were “ limited ” in relation to the complexity of the in fl uencing factors, as they were not designed to speci fi cally assess VL skills, but were adapted from those used to measure health literacy (HL) in chronic patients ( 2 ).的确，许多且复杂的决定因素影响VL，类似于HL，即个人，社会和环境因素的作用仍在探索，有时被视为调节，有时是中介（3）。正在讨论HL在调解健康结果中的相同作用。对于VL，鉴于其相对新颖性，这种复杂性似乎更大，并且指的是特定但广泛的科学，“疫苗学”，以解决疾病预防和健康促进的领域，并涉及与疫苗相关的许多主题，不仅是免疫学和流行病学和流行病学的，而且还包括法规和社会，还包括沟通，包括经济学，以及经济学，以及4）。近年来，疫苗学已经迅速而大规模发展，尽管仍在讨论总体定义。所有这些方面都表明了为什么使用的VL工具可能看起来有限，尤其是与更合并的HL措施相比。Zhang等人引用的相同VL工具。用于我们最近的范围审查的研究中使用（5）。根据Nutbeam的定义，我们还为HLVA量表的发展（成年疫苗健康素养）（包括功能，交互和关键项目）做出了贡献。hlva是在较早的研究之后开发的，在该研究中，使用了Ishikawa量表的修改版本来评估父母关于儿童疫苗接种的VL水平（7，8）。可能，识字问卷中参与者的态度可能会有所不同，具体取决于它是否试图测量HL关于治愈现有病理学的HL，还是关于疫苗接种，更朝着预防方向介绍。但是，我们认为，当个人参加扫盲调查时，个人是否将干预视为治疗或预防可能没有太大差异。因此，我们认为，基于一般HL的合并自评措施开始开发VL评估工具是有道理的。在任何情况下，HLVA量表通过面部和构造验证通过，均在COVID-19爆发之前进行，揭示了两个良好的维度，即功能和交互式 - 批判性识字。Afterwards, VL has received growing attention during the pandemic: literature has proposed other measures exploring VL skills about SARS-CoV-2, such as the COVID-19-VLS (-Vaccine Literacy Scale), adapted from HLVa, also including items assessing outcomes, such as attitudes, beliefs, and behaviors (i.e., vaccine acceptance) towards COVID-19 and other adulthood疫苗（9）。HLVA量表和COVID-19-VLS共享相同的心理测量结构，包括功能，交互式（也称为交流）和关键问题。虽然HLVA包含14个问题，但对于Covid-19-VLS而言，该项目的总计为12个（功能性的4个，互动至关重要的VL），以避免冗余，通过消除两个问题
来自量子和经典相关性的麦角 - nsf -par
显然，描述量子系统中的信息更加微妙，因此，量子信息的热力学也需要进行更彻底的分析[11，12]。这一研究领域的意识到，量子热力学对新一代量子技术的发展产生了深远的影响[13，14]。在这些新兴技术中，特别是量子热机[15-20]和量子信息发动机[21 - 25]，又名量子计算机[26]需要全面研究量子信息作为热力学资源。在这种情况下，重要的是要认识到，从von Neumann熵量化的热力学普及量信息中，这并不是要考虑的信息的唯一概念。相反，了解边际编码的信息的分配[27-29]，尤其是真正的量子相关性的热力学价值[30 - 32]是有用的。
相互信息：量化相关性的一种方法
在信息论框架内，两个随机变量之间存在相关性意味着我们可以通过测量或观察另一个随机变量来获得有关其中一个变量的信息。在某些情况下，这种关系允许获取有关一个变量的信息，即使另一个变量相隔很远，也就是说，获取信息的过程是非局部的，一个例子（如果不是唯一的例子）就是量子纠缠。相关性的这些特征使得研究、分类和量化它们变得有趣和重要。相关性分为经典相关性和量子相关性，此外，它们通过互信息进行量化。在这里，我们将提出一种定义经典互信息的自然方法，然后将其推广到量子情况。此外，互信息定义中的每个术语都将使用经典和量子熵的概念进行解释。关键词：信息熵、相关性、互信息。
探索纠缠光子相关性如何增强光谱
由高度相关或“纠缠”光子对组成的量子光源越来越成为经典光源的流行替代品，以执行显微镜和光谱法。纠缠的光子对可以复制并增强光谱信号，并且与通常用于执行这些测量的脉冲激光系统相比，具有实际优势。例如，纠缠的光子是固有的低频率，可以在没有不希望的光效应的情况下进行测量，例如样品加热和退化或非理想的光诱导样品行为。此外，与具有可比频率带宽和时间分辨率的最先进的脉冲激光系统相比，可以对纠缠的光子源进行纠缠和操纵。在一起，这些功能可以允许开发不依赖笨重，昂贵的激光系统，这些激光系统需要专家团队进行维护。反过来，这种仪器的发展可以使更多的原子和物质表征的外来形式更广泛地访问。
人工智能和特定的瑜伽体式及其与人类社会的相关性
作为人类，我们不断地发现自己追求探索未开发的探索，而在这种追求中，一件事已成为我们最强大的盟友 - 技术。技术的不断发展，使我们能够到达从未想象过的地方。目前，我们有探测器正在绕太阳系（Voyager-1）的郊区，驾驶自己的汽车（自动驾驶汽车）以及可以为我们呼唤的玻璃杯（智能眼镜）。认为，就在一个多世纪以前，我们的物种将运输到天空（Wright Flyer，1903 [1]），此后不久，第一次降落在月球上（Apollo 11，1969 [2]）。认为计算机是大约80年前发明的（Eniac，1946 [3]），并且仅在47年前才可以被公众访问（Apple II，1977 [4]）。
仿生学中的多感觉整合：相关性和前景
摘要 综述目的 本综述旨在强调与仿生肢体和体感反馈恢复相关的多感觉整合过程日益增长的重要性。 最新发现 通过神经刺激恢复准现实感觉已被证明可为肢体截肢者带来功能和运动益处。近期，与人工触觉相关的认知过程似乎在假肢的完全整合和接受中发挥着至关重要的作用。 摘要 仿生肢体中实现的人工感觉反馈增强了截肢者对假肢的认知整合。多感觉体验是可以测量的，必须在设计新型体感神经假体时予以考虑，其目标是为假肢使用者提供逼真的感觉体验。正确整合这些感觉信号将保证更高水平的认知益处，从而实现更好的假肢并减少感知到的肢体扭曲。
分析临床和患者全球印象的相关性
精神分裂症影响了大约1％的全球人口（美国人口的0.3％至0.7％）。发作通常发生在青春期和二十多岁时，并且在男性中往往比女性更早发生。精神分裂症对个人，家庭和社会有重大影响。它通常导致残疾和生活质量降低。精神分裂症患者可能在教育，就业和社会关系方面面临挑战。社会负担包括医疗保健费用，生产力降低以及提供护理的家庭的压力（Laursen等，2014）。
互信息作为总相关性变化的度量的不可靠性
以各种形式伪装的相关性是经典和量子系统中一系列重要现象的基础，例如信息和能量交换。量子互信息和相关矩阵的范数都被视为总相关性的适当度量。我们证明，当应用于同一系统时，这两个度量实际上可以表现出明显不同的行为，至少在两种极端情况下除外：当没有相关性时和当存在最大量子纠缠时。我们通过提供相互作用的二分系统度量的时间导数的解析公式来进一步量化差异。我们认为，要正确解释相关性，应该考虑相关矩阵（以及子系统的简化状态）提供的全部信息。标量（例如相关矩阵的范数或量子互信息）只能捕捉相关性复杂特征的一部分。作为一个具体的例子，我们表明在描述与相关性相关的热交换时，这两个量都不能完全捕捉潜在的物理特性。作为副产品，我们还证明了具有局部和短程相互作用的系统中量子互信息的面积定律，而无需假设马尔可夫性或最终热平衡。
分析人工智能和生产力的使用之间的相关性
背景。将人工智能（AI）整合到业务运营中，越来越被认为是提高生产力和推动经济增长的催化剂。了解AI采用和劳动生产力之间的关系对于制定数字时代的有效业务战略和经济政策至关重要。
udan vayu业力及其与当代的相关性...
摘要在阿育吠陀（Ayurveda）中，乌丹·瓦尤（Udan Vayu）是vata dosha的亚型，对于调节体内的向上和向外运动至关重要，影响语音，呼吸，能量，兴奋和记忆力。本文研究了乌丹·瓦尤（Udan Vayu）的生理功能（业力），分析了阿育吠陀的描述，并将它们与生理学，神经科学和呼吸科学领域的现代科学原理保持一致。udan vayu与发声，氧合和心理清晰度等功能相关，这些功能与呼吸系统，声带功能和高级认知过程的当代知识相对应。udan vayu的失衡与言语困难，呼吸并发症和认知缺陷有关，反映了诸如烦躁不安，哮喘和焦虑等疾病。阿育吠陀干预措施，包括pranayama，草药治疗和生活方式调整，以平衡Udan Vayu并增强一般健康状况的能力。本文通过将传统知识与当代科学发现合并，对乌丹·瓦尤（Udan Vayu）在健康和疾病管理中的重要性提供了全面的看法。关键字：乌丹·瓦尤（Udan Vayu），阿育吠陀（Ayurveda），瓦塔·多萨（Vata dosha），呼吸，语音，认知，综合医学介绍阿育吠陀生理学中，vata dosha的概念涵盖了人体的动态和监管活动。它另外分为五个类别，或次数：prana，udan，vyan，samana和apana vayu。udan vayu主要与向上和向外的身体运动有关，调节诸如语音，呼吸和心理清晰度之类的重要活动（1）。udan vayu主要在胸腔，宫颈和颅骨区域作用，从而实现了呼吸，发声和认知等过程。其协调的操作保证了最佳的呼吸健康，能量水平和交流能力。