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World File Search System相关系数
一种新型的深度学习方法，使用Alexnet在阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍中对脑电图分类
摘要 - 阿尔茨海默氏病（AD）是痴呆症的最常见形式。轻度认知障碍（MCI）是描述前驱AD的阶段的术语，代表了早期AD诊断中的“危险因素”，这是由于老龄化引起的正常认知能力下降。脑电图（EEG）已被广泛研究以进行AD表征，但可靠的早期诊断继续提出挑战。这项研究的目的是使用EEG衍生的功能图像和深度学习技术引入AD患者，MCI受试者和年龄匹配的健康对照组（HC）受试者之间进行分类的新型方法。将141名年龄匹配受试者（52 AD，37 MCI，52 HC）的EEG记录转换为2D灰度图像，代表21 EEG通道之间的Pearson相关系数和距离LEMPEL-ZIV复杂性（DLZC）。每种特征类型都是从原始记录中分割的1s，2s，5s和10s的EEG时期计算的。CNN体系结构ALEXNET已修改并用于这项三向分类任务，并使用70/30拆分进行训练和验证，并使用每个不同的时期长度和EEG衍生的图像进行验证。使用来自10S时期的DLZC衍生图像作为模型的输入获得了73.49％的最大分类精度，但使用从Pearson相关系数和5S时期获得的图像达到了98.13％的分类精度达到98.13％。
有组织的运动 - 能量 - 贝克散布在赫鲁里卡 -
飓风的流体力学在很大程度上取决于系统的暖核性质，其峰值速度位于较低水平。一个抑制了边界层中能量传递更完整表征的障碍是缺乏解决大型湍流涡流的观察结果。尤其是，飓风边界层中高档能量转移（反向散射）的发生和结构以及反向散射对涡旋强度的影响尚不清楚。此处提供了非常高分辨率的分析，从峰值强度下的飓风丽塔（2005）的三维风观测结果揭示了与相干，湍流涡流相关的边界层中有组织的反向散射区域。由于相邻涡之间的相互作用，在反向散射区域旁边还发现了强向前散射。应力张量的两个组成部分主要负责这种交替的散射结构，如较大的相关系数：径向 - 垂直成分（τ13）和方位角 - 垂直成分（τ23）之间的较大相关系数，平均相关性分别为79％和49％。还提供了伦纳德，雷诺和跨期应力成分。通过计算解决方案和涡流级动作的动能预算来估计子级尺度能量转移的影响。结果表明，次要尺度的能量转移项与涡流预算中的其他术语的顺序相同，对当地时间趋势贡献了16％至40％，平均贡献约为30％。这些结果表明，相干湍流涡流可以通过波 - 波非线性相互作用影响涡流动力学，随后可以影响波 - 均值的流量相互作用。这是检查完整的子滤波器规模
用于个性化预测药物协同作用的通路激活模型
摘要 针对癌症的单一疗法常常由于固有或获得性耐药性而失败。通过同时瞄准多个靶点，药物组合可以产生协同作用，从而提高药物有效性并降低耐药性。基于组学数据整合的计算模型已用于识别协同组合，但预测药物协同作用仍然是一个挑战。在这里，我们介绍了 DIPx，这是一种基于生物驱动的肿瘤和药物特异性通路激活评分 (PAS) 个性化预测药物协同作用的算法。我们使用两个独立的测试集在 AstraZeneca-Sanger (AZS) DREAM 挑战数据集中训练和验证了 DIPx：测试集 1 包含训练集中已经存在的组合，而测试集 2 包含训练集中不存在的组合，从而表明该模型能够处理新组合。预测的和观察到的药物协同作用之间的 Spearman 相关系数在测试集 1 中为 0.50（95% CI：0.47–0.53），在测试集 2 中为 0.26（95% CI：0.22–0.30），而挑战赛中表现最佳方法的 Spearman 相关系数分别为 0.38（95% CI：0.34–0.42）和 0.18（95% CI：0.16–0.20）。我们有证据表明，更高的协同作用与药物靶标之间的更高功能相互作用相关，并且这种功能相互作用信息可被 PAS 捕获。我们说明了如何使用 PAS 提供潜在的生物学解释，即激活介导联合药物协同作用的途径。总之，DIPx 可以成为个性化预测药物协同作用和 34 探索与联合药物作用相关的激活途径的有用工具。35
多种生态系统服务的变化及其在北欧国家的影响因素
了解生态系统服务及其影响因素的变化对于更可持续的生态系统管理和对自然对人的贡献的保护至关重要，尤其是在遭受气候变化和人类活动（例如北欧国家）高压的地区。在这项研究中，我们评估了丹麦，芬兰，挪威和瑞典的多个生态系统服务及其影响因素。我们分析了生态系统服务的变化，例如栖息地质量，沉积物保留，水产量，碳固存，农作物和2018年之间的生产。通过Spearman的相关系数和一种新方法评估生态系统服务与主要影响因素（温度，降水，高度，人口，牲畜和土地利用变化）之间的关系，并通过Spearman的相关系数和一种新的方法在网格水平上散布协同作用或取舍。鉴于森林管理在研究区域的重要性，生产并将其用作分析的基础，其中包括森林收获地图的高级土地覆盖数据集。结果表明，在研究期间，生态系统服务及其空间变化发生了巨大变化。总体而言，栖息地质量降低了，尤其是在受森林管理和农业生产影响的地点。由于降水较高（主要在挪威），水产量和沉积物保留增加。更高的温度和森林管理通常增加了碳固换和供应服务。生态系统服务及其潜在影响因素之间的关系在空间之间有所不同。15对生态系统服务中有10个主要显示出权衡的关系，而其余的则显示出协同作用。一般而言，我们的结果表明了监控生态系统服务并了解其变化的主要驱动力的重要性，因此要设计更可持续的资源管理策略，以确保生态系统服务的长期交付。
应用学习与教学杂志
保持自动论文评分中的一致性对于保证公平可靠的评估至关重要。这项研究研究了一致性，并提供了用于自动论文评分（AES）的开源和专有大语模型（LLMS）的比较分析。这项研究利用了学生论文，每个人都评估了五次，以测量几种模型中的内部植物（使用内部系数和可重复性系数）和互间（一致性相关系数）的可靠性：GPT-4，GPT-4，GPT-4，GPT-4O，GPT-4O Mini，GPT-4O Mini，GPT-3.5 Turbo，Gemini 1.5 turbo，gemini 1.5 Flash，Gemini 1.5 Flash和Llama 3.1 70B。文章和标记标准用于及时构造，并发送到每个大型语言模型以获得分数输出。结果表明，GPT-4O产生的分数与人类评估紧密保持一致，表明在重复措施中进行了公平的一致性。具体而言，GPT-4O表现出比GPT-4O MINI的一致性相关系数（CCC）稍高，这表明与人类得分相吻合。但是，可以观察到所有LLM模型在评分理由/评估方面都不一致。我们的研究结果表明，使用大型语言模型的自动论文评分中当前面临的挑战不仅需要从定量的角度来分析，而且还需要从定性上进行分析。此外，我们还利用了更复杂的提示方法，并解决了初始测量中观察到的不一致之处。尽管我们研究中某些模型的可靠性据称是在AES实施过程中的选择，但应彻底考虑LLM的选择。
关于脑电图识别中功能连接特征和riemannian流形的组合的研究
方法：在目前的工作中，我们引入了拉普拉斯矩阵，以将功能连接特征（即相位锁定值（PLV），Pearson相关系数（PCC），频谱相干（COH）和共同信息（MI）转换为半阳性运营商，以确保转换为正面的功能。然后，使用SPD网络来提取深空信息，并采用完全连接的层来验证提取特征的效果。，决策层融合策略用于实现更准确和稳定的识别结果，并研究了不同特征组合的分类性能的差异。更重要的是，还研究了应用于功能连接功能的最佳阈值。
实验方法识别注意力水平......
概括。学生在学校环境中的注意力水平与人体的不同生理变量有关。与注意力水平相关的生理信号（如脑电波、心率等）的研究近年来取得了巨大进展。本文介绍了一种实时定量测量注意力的系统的开发。判断用户注意力水平的感知变量是：β脑波和描述学生身体姿势的两个角度。通过数学分析寻求从脑电波获得的注意力百分比与从身体姿势获得的角度之间的相关性。得出的相关系数表明，身体姿势可以被视为影响学生注意力水平的一个参数。
肯塔基州学术标准数学
在两个定量变量解决方向（正或负）与给定关联的相对强度之间。c。学生理解对相关性最常见的误解之一是将其视为因果关系的同义词。两个变量之间的高相关性（表明两者之间的统计关联）并不意味着一个会导致另一个变量。遵守数学实践学生的标准学生将结果解释为统计问题，并将结果与数据背景（，）相关联。学生使用技术来计算相关系数（）。学生认识到相关是两个定量变量之间的线性关系的指示，而不仅仅是coomission（）的另一个词。
2024-2025 年学习课程
APL101 工程应用中的应用数学 3 学分 (3-0-0) 常微分方程：二阶 ODE、待定系数法、参数变异、Strum-Liouville 特征值问题、差分方程。偏微分方程：PDE 的分类、热、波和拉普拉斯方程、分离变量以解决 PDE。傅里叶变换：傅里叶正弦变换、傅里叶余弦变换、解决 ODE 和 PDE 的技术。概率论：概率公理、条件概率、随机变量、工程系统中的不确定性、离散和连续分布、分布函数、联合概率分布、矩、协方差、相关系数。随机过程：随机过程的定义、随机 FE 模型、平稳过程、马尔可夫链、泊松过程。
延伸：大学经济学教师对人造圣诞树的影响
这项研究通过研究爱达荷州大学经济学教师数量与美国人造圣诞树销量之间不太可能的关系，为经济学领域增添了光彩。我们使用了美国劳工统计局和 Statista 的数据来评估这种联系，结果显示，2010 年至 2018 年的相关系数令人惊讶地达到 0.8079661，p < 0.01。我们的研究揭示了经济教育对节日期间消费者行为的新兴影响，这表明经济学教师可能一直在渴望一种影响市场的新方法。这项研究为经济学领域带来了一丝新鲜感，表明即使是最不寻常的关联也可以具有永恒的意义。