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本综述旨在明确开发人工智能 (AI) 医疗器械 (MD)(基于 AI 的 MD)所必需的不同概念,并阐明算法性能、可解释性和可解释性如何成为关键资产。首先,进行了文献综述,以确定现有指南中对基于 AI 的 MD 进行卫生技术评估所需的关键标准。然后,我们分析了文献综述后选定的不同标准的现有评估方法。范围界定审查显示,卫生技术评估机构强调了不同的标准,其中 3 个重要标准可增强对基于 AI 的 MD 的信心:性能、可解释性和可解释性。我们根据模型结构和可用数据就如何以及何时评估性能提出了建议。此外,如果可解释性和可解释性难以在数学上定义,我们将描述支持其评估的现有方法。我们还提供了决策支持流程图,以确定开发和评估基于 AI 的 MD 的预期监管要求。可解释性和可解释性技术在卫生技术评估机构中的重要性日益增加,以使利益相关者对基于人工智能的医学博士做出的决策承担更多责任。根据卫生技术评估指南确定了基于人工智能的医学博士的 3 个主要评估标准,这促使我们提出了一套工具和方法,以帮助理解机器学习算法的工作原理和原因以及它们的预测。
上述内容以及您的反馈对 RDN 服务设计有着显而易见的影响,我们感谢大家期待了解更多有关这方面的进展和计划。作为利益相关者和未来 RDN 服务的用户,我们必须确保 RDN 了解您的目标和需求,并且所提供的服务将在未来解决这些问题(在 RDN 的职权范围内)。虽然我们认识到并非所有服务都会在 2025 年 4 月 1 日达到最终计划状态,但我们正在努力在此时初步实施新服务。我们还将继续履行并学习对 O'Shaughnessy 审查和其他政府优先事项做出的承诺。我们期待在协商过程中与您讨论此事。
我们的利益相关者是影响或可能受我们的活动、产品或服务及相关绩效影响的个人、个人团体、社区或组织。鉴于我们在电力行业的核心作用,连接着全国 240 多万户家庭、农场、社区和企业,我们的利益相关者范围非常广泛。由于能源行业正在以前所未有的规模发生巨大变化,我们充分意识到我们与谁打交道以及如何打交道一直在变化。因此,虽然我们每年都会对利益相关者进行一次映射,以确定考虑不断变化的优先事项的新群体,但下面的细分轮是一个实用示例,展示了我们如何通过进一步细分/细分来提高利益相关者映射的粒度。这将使我们在开展参与活动时更加有目的性,并有助于确保我们推动包容性参与,不遗漏任何利益相关者群体。
“监管发展正在推动行业脱碳和再利用材料,将曾经被视为废物的东西变成‘新黄金’。这种转变可能会导致某些废物市场的供需失衡。为了确保材料的循环性,行业需要‘拥有’自己的原料,以保证供应的质量和连续性。”
1。强制性通知 - 我何时需要通知交易?14 2。我的业务是否属于第9(1)(d)节中规定的活动?15 3。什么是关键基础架构?16 4。哪些关键技术和双重使用项目是什么?18 5。什么是关键输入?20 6。什么是敏感信息?21 7。什么是媒体的自由和多元化?22 8。范围内哪种类型的资产交易?22 9。规模对于强制性通知是否重要?23 10。什么是决定性的影响?23 11。Greenfield投资是否需要通知?24 12。投资组合投资是否需要强制性通知?24 13。重组是否属于强制性制度的范围?25 14。如何处理合资企业?25 15。接收,检查或清算呢?26
本演示文稿及其所含信息仅供参考。IESO 根据其当前可用的信息和与之相关的合理假设(包括与电力供需相关的假设)编制了本演示文稿。本演示文稿中包含的信息、声明和结论受风险、不确定性和其他因素的影响,这些因素可能导致实际结果或情况与本演示文稿中包含的信息、声明和假设大不相同。IESO 对本演示文稿中包含的任何声明或信息不提供任何明示或暗示的保证、陈述或担保,并否认与此相关的任何责任。如果本文件与 IESO 市场规则、任何 IESO 合同、任何法律或法规、或任何征求建议书或其他采购文件之间存在任何冲突或不一致,则以市场规则或相关合同、法律、法规或采购文件中的条款为准(如适用)。
2024年的《预先法案》获得了两党的支持,并由拜登总统于2024年7月签署。它要求NRC采取许多行动,尤其是在新反应堆和燃料的许可领域,同时保持NRC保护公共卫生和安全的核心使命。该行为影响了广泛的NRC活动,包括支持NRC劳动力的招聘和保留,增加了NRC的预算过程中的灵活性,增强了高级反应堆和融合技术的监管框架,并要求提供NRC的有效,及时,及时,可预测的许可应用程序的计划。
优质种子管理对于发展非洲低收入农业经济至关重要。本研究调查了不同地区的种子物流和供应链管理面临的挑战。种子供应链的要素和流程直接影响作物的生产力和产量。文献表明,在建立业务合作伙伴之间的联系方面仍然存在挑战。提出了一种协作理论来应对挑战。该理论强烈强调种子行业的包容性,并邀请所有利益相关者为解决方案做出贡献,促进协作方式。该研究旨在将公共和私营部门、研究机构和非政府组织联合起来进行种子物流管理。建议采用一种整体建模方法,使用种子物流信息系统 (SIS) 模型将供应链业务实体、维度和属性联系起来。对种子物流属性维度与其相关系数之间的结构方程建模的初步路径分析表明,协作属性改善了利益相关者关系。
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