自从深CNN的突破以来,已经对人体及其相关部位(例如面部,头或手)进行了深入研究,并得到了极大的影响。但是,大多数这些检测器都是独立训练的,这使其成为将检测到的身体部位与人相关联的艰巨任务。本文重点介绍了对人体及其相应部分的联合检测问题。特别是我们提供了一种新颖的扩展对象表示,该对象表示会整合身体或其部位的中心位置偏移,并构建一个密集的单阶段锚点基于单阶段的身体零件零件零件探测器(BPJDET)。BPJDET中的身体部分关联嵌入到包含半数和几何信息的统一表示中。因此,BPJDET不会遭受遇到错误的关联后匹配,并且具有更好的准确性速度权衡。此外,BPJDET可以无缝概括以共同检测任何身体部位。为了使我们的方法的有效性和优越性,我们对Citypersons,Crowdhuman和BodyHands数据集进行了广泛的实验。所提出的BPJDET检测器在这三个基准测试基准上实现了最新的关联性能,同时保持了高准确的检测精度。代码在https://github.com/hhnuzhy/bpjdet中。
摘要 太赫兹 (THz) 超材料因其不寻常的吸收体而被开发用于 THz 传感、检测、成像和许多其他功能。然而,不寻常的吸收光谱会随着不同的入射角而变化。因此,我们设计并制作了一个具有金属-绝缘体-金属 (MIM) 结构超材料吸收体的焦平面阵列,以供进一步研究。使用 THz 时域光谱 (THz-TDS) 测量了入射角从 20° 到 60° 的吸收光谱,实验结果表明吸收光谱随入射角的变化而变化。本研究开发了一个用于提取吸收频率特性的基本分析非对称峰模型,以定量探索吸收体行为随入射角的变化。最好的结果是,使用此峰值模型可以轻松找到与最高吸收相对应的频率。实验数据与非对称峰模型的验证一致。此外,还发现了第二个将参数定量与入射角相关联的模型,可以预测吸收光谱的偏移和变化。根据二次模型推导,预测吸收光谱在特定入射角下具有谷状吸收曲线。所提出的提取方法的基本特征是它可以应用于任何基于物理的 MIM 超材料系统。这种模型将指导 THz 超材料吸收器、传感器、成像器等的设计和优化。
摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而,人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点,我们寻找一种跨模态相互作用的证据,这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到,在这种相互作用中,如果先前将目标(在本例中为视觉)与来自另一个感觉域(在本例中为前庭)的独特、时间上一致的刺激相结合,则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务,其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道,一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中,当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时,旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标,因为当搜索网格旋转 90° 时,这种效果仍然有效。这些发现共同表明,当个体回到熟悉的视觉场景(此处为 2D 网格)时,如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置,则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义,并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 是所有高级别脑癌中最恶性的脑肿瘤之一。替莫唑胺 (TMZ) 是胶质母细胞瘤患者的一线化疗方案。O6-甲基鸟嘌呤-DNA-甲基转移酶 (MGMT) 基因的甲基化状态是肿瘤对 TMZ 化疗敏感性的预后生物标志物。然而,评估 MGMT 甲基化状态的标准化程序是侵入性手术活检,其准确性易受切除样本和肿瘤异质性的影响。最近,将放射图像表型与基因或分子突变相关联的放射基因组学在放射治疗的非侵入性评估中显示出良好的前景。本研究利用从多模态磁共振成像 (mMRI) 中提取的成像特征,提出了一种用于 MGMT 分类的机器学习框架,并进行不确定性分析。成像特征包括常规纹理、体积和复杂分形以及多分辨率分形纹理特征。使用公开的 BraTS-TCIA-GBM 术前扫描和 114 名患者的 TCGA 数据集对所提出的方法进行了评估。10 倍交叉验证实验表明,分形和多分辨率分形纹理特征可以更好地预测 MGMT 状态。使用随机梯度朗之万增强模型集合和多分辨率分形特征的不确定性分析可提供 71.74% 的准确率和 0.76 的曲线下面积。最后,分析表明,与文献中不同的知名方法相比,我们提出的具有不确定性分析的方法具有更好的预测性能。
由随机统一门组成和受局部测量的量子电路已显示出通过测量速率调整的相变,从具有体积法则纠缠到区域法律状态的状态。从更广泛的角度来看,这些电路在其输出时产生了新型的量子多体状态的合奏。在本文中,我们表征了这个合奏并将可以确定为稳态状态的阶段进行分类。对称性起着非标准作用,因为施加在电路元素上的物理对称性并不能自身决定可能的阶段。相反,它是由与此合奏相关联的动态对称性扩展的,形成了放大的对称性。因此,我们预测没有平衡对应的阶段,仅物理电路对称性就无法支持。我们举下以下示例。首先,我们将操作的电路的阶段分类为Z 2对称性。用数值模拟证实的一个引人注目的预测是在一个维度中存在独特的体积阶段,尽管如此,它仍然支持真正的远程顺序。我们还认为,由于扩大的对称性,该系统原则上可以支持拓扑区域阶段,该相位受电路对称性和动态置换对称性的组合保护。第二,我们考虑只能保留费米亚奇偶校验的高斯费米子电路。在这里,扩大的对称性在中等测量率和kosterlitz-无thouththouththouththouththouth thouththouththythouththouthththouththythouthty的过渡中产生了U(1)临界阶段。我们就编码量子信息的能力来评论不同阶段的解释。我们讨论了与爱德华兹和安德森开创的自旋眼镜理论以及源于电路集合的量子性质的关键差异。
SECTION 2.SCOPE 第 2 部分 范围 This guidance describes how certain provisions of the medical device Quality System regulation apply to software and the agency’s current approach to evaluating a software validation system.For example, this document lists elements that are acceptable to the FDA for the validation of software; however, it does not list all of the activities and tasks that must, in all instances, be used to comply with the law.本指导描述了医疗器械质量系统法规的某些条款如何应用到软件,以及 FDA 评价一个软件验证系统的 现行方法。例如,本文列出了 FDA 对于软件验证的可接受元素;但是,并未列出在一切情况下必须遵 循法律的所有活动和任务。 The scope of this guidance is somewhat broader than the scope of validation in the strictest definition of that term.Planning, verification, testing, traceability, configuration management, and many other aspects of good software engineering discussed in this guidance are important activities that together help to support a final conclusion that software is validated.严格上讲,本指导的应用范围比验证的范围更广泛一些。计划、确认、测试、追溯性、配置管理及本 指导中讨论的良好软件工程的许多其他方面是重要的活动,它们有助于支持一个最终结论 - 软件是已验 证过的。 This guidance recommends an integration of software life cycle management and risk management activities.Based on the intended use and the safety risk associated with the software to be developed, the software developer should determine the specific approach, the combination of techniques to be used, and the level of effort to be applied.While this guidance does not recommend any specific life cycle model or any specific technique or method, it does recommend that software validation and verification activities be conducted throughout the entire software life cycle.本指导建议将软件生命周期管理和风险管理活动进行整合。根据预期用途和与开发的软件相关联的安 全风险,软件开发人员应确定特定方法,使用的多个技术的组合,以及应用尝试程度。虽然本指导未 推荐任何特定生命周期模式,或任何特定技术或方法,但建议整个软件生命周期需进行软件验证和确 认活动。 Where the software is developed by someone other than the device manufacturer (e.g., off-the-shelf software) the software developer may not be directly responsible for compliance with FDA regulations.若软件由某人而非器械生产商开发,如成品组件软件,这个软件开发者可能不直接负责 FDA 法规的符 合性。 In that case, the party with regulatory responsibility (i.e., the device manufacturer) needs to assess the adequacy of the off-the-shelf software developer’s activities and determine what additional efforts are needed to establish that the software is validated for the device manufacturer’s intended use.
模型投资组合服务不是金融工具。投资组合将由金融工具组成,当将其视为模型投资组合服务时,目标市场与零售客户的需求保持一致。本出版物是营销材料。仅用于信息目的。本文提供的信息仅用于说明目的,并且没有提供足够的信息来做出明智的投资决定。本文档不是故意的,不应将其解释为要约,征集或建议以购买或出售任何特定投资或参与任何投资(或其他)策略。建议潜在的投资者应寻求有关其财务顾问任何投资适用性的建议。潜在的投资者应意识到,过去的绩效并不是未来绩效的迹象,投资的价值和从中获得的收入可能会波动,他们可能无法收回最初投资的金额。投资的税收待遇取决于每个投资者的个人情况,并且会发生税收立法的变化。与此模型投资组合相关联的实际投资组合的性能可能与本文显示的模型投资组合的性能有所不同,这是因为初始投资的计时或重新平衡差异的差异是由于投资平台上的最小交易规模限制而导致的。正在进行的费用数字是可变的,仅为目的。此FactSheet中的信息仅用于私人流通,尽管认为这是正确的,但不能保证它可以保证。没有陈述或保证(明确或其他),以了解本Factsheet和LGT Wealth Management UK LLP(“ LGT Wealth Management”)中包含的信息的准确性或完整性及其合作伙伴和员工对您对您所包含的信息的后果不承担任何责任。
本演示文稿包含SOBI的前瞻性陈述,这些陈述涉及风险和不确定性,并反映了SOBI在本演讲之日起的判断。这些前瞻性陈述通常由诸如“相信”,“项目”,“期望”,“预期”,“估计”,“打算”,“策略”,“未来”,“机会”,“机会”,“计划”,“五月”,“应该”,“应该”,“意志”,“意志”,“意志”和类似的表达方式所识别。前瞻性陈述是基于当前期望和假设的预测,预测和其他关于未来事件的陈述,因此,风险和不确定性都受到风险和不确定性的影响。这些前瞻性陈述包括但不限于:关于以下情况的陈述:预期收购的时机以及预期的收购何时以及是否最终会关闭;预计收购将带来SOBI的潜在贡献;以及对SOBI未来财务和经营业绩的预期影响。这些前瞻性陈述仅是从本地日期开始发表的,SOBI违反了此日期之后更新这些前瞻性陈述的任何意图或义务,但法律要求除外。实际事件或结果可能与SOBI的期望有所不同,这是由于SOBI业务固有的风险和不确定性,包括但不限于:不满足交易结束的条件不满足,包括SOBI可能无法获得足够数量的股份股票股票招标的风险,以完成CTI的股票招标数量;与交易有关的诉讼;关于交易完成的时间以及SOBI,购买者或CTI完成交易的能力的不确定性;拟议交易会破坏SOBI或CTI的当前计划和运营的风险; CTI保留关键人员的能力;对拟议交易的竞争回应;交易产生的意外费用,费用或费用;由于交易的公告或完成而导致的业务关系的潜在不利反应或变化; SOBI能够实现与将CTI与现有业务相关联的延误,挑战和费用,从而实现增长前景和协同作用的能力;立法,监管和经济发展;以及SOBI的新闻稿和演示中描述的其他风险。
“艺术L. 225-102-4.---连续两个财政年度结束时,任何公司都在其自己的公司中雇用了至少五千名员工,并在其直接或间接的子公司中雇用了其注册办事处,或者至少在法国的雇员,或在其自己的公司及其直接或间接办公室中的至少一名雇员,其注册办公室在法国或计划中均在法规上或计划中,并效用了一定的绘制,并绘制了绘制的绘制。的子公司或受控公司超过第一段中提到的门槛的公司被认为遵守本文中规定的义务,一旦控制了第233-3条的含义,该公司在L. 233-3的含义中提起并实施了与公司的活动和所有公司或其控制公司的活动有关的警惕计划。该计划包括警惕措施,以识别风险并防止严重侵犯人权和基本自由,人的健康和安全以及对环境的影响,这是由公司的活动以及在L. 233-16的II含义内,直接或间接或间接地与供应者或供应者的活动相关联的行为,与这些关系的活动相关联,这些公司的活动与这些相关的关系有了这些关系,这些公司与这些相关的关系是由这些建立了这些关系的。该计划旨在与公司的利益相关者联合起草,该计划作为行业或地方层面的多利益相关者计划的一部分。它包括以下措施:1。风险映射以识别,分析和确定风险; 2。适当的措施来减轻风险或防止严重伤害; 4。”定期评估子公司,分包商和供应商的状况的程序,我们与之建立了有关风险映射的商业关系; 3。与代表公司的工会协商建立的有关风险的存在或发生报告的机制; 5。一个用于监视实施和评估其有效性的措施的系统。
摘要 目的 评估现实环境中不同靶向治疗银屑病关节炎 (PsA) 相关的严重感染风险。方法 这项全国性队列研究使用与医院出院数据库相关联的法国健康保险计划的行政医疗数据库来识别 2015 年 1 月 1 日至 2021 年 6 月 30 日期间所有新使用靶向治疗 (阿达木单抗、依那西普、戈利木单抗、赛妥珠单抗、英夫利昔单抗、苏金单抗、伊克珠单抗、乌司他丁和托法替尼) 的 PsA 成年人。主要结果是严重感染 (即需要住院治疗),在事件发生时间分析中使用倾向评分加权 Cox 模型,以阿达木单抗为比较对象,估计加权 HR (wHR) 及其 95% CI。结果 共纳入 12 071 名患者(平均年龄 48.7±12.7 岁;6965 名(57.7%)为女性)。我们发现 367 例严重感染(占患者的 3.0%),粗发病率为每 1000 人年 17.0 例(95% CI,15.2 至 18.7)。在逆倾向评分加权并调整时间依赖性协变量和日历年之后,依那西普(wHR,0.72;95% CI,0.53 至 0.97)或乌司他单抗(wHR,0.57;95% CI,0.35 至 0.93)新使用者的严重感染风险显着低于阿达木单抗新使用者。其他靶向疗法没有统计学上改变这种风险。 结论 在现实世界中,新使用靶向疗法的 PsA 患者的严重感染发病率较低。相对于阿达木单抗的新使用者,依那西普和乌司他单抗的新使用者的风险较低,而其他分子的风险未改变。