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World File Search System相匹敌
冲绳战役 - III MEF 参谋之旅 - 海军陆战队大学
日本改变策略有其冷酷的逻辑。它为阻止盟军跨太平洋进攻而做出的努力导致了人员、舰船和装备的惨重、无法弥补的损失。日本帝国海军已今非昔比，其航空母舰在马里亚纳战役中几乎被摧毁。由于无法与美国的工业实力以及美国海军陆战队、陆军、陆军航空兵团和海军的压倒性力量相匹敌，日本人试图发动一场消耗战。通过选择一种故意的防御方式，尽可能多地给盟军造成伤亡，日本人希望他们能够相信，谈判停战比入侵日本本土岛屿所造成的高昂代价要好。因此，日本守军将战斗至死，他们的使命是让盟军付出盟军鲜血的最高代价。
国防工业基础的侵蚀有很多......
导致国防工业基础脆弱的事件和因素有很多。冷战结束后，美国不再认为需要拥有大量武器库存，因为没有“同等”竞争对手拥有与我们相匹敌的库存或技术，可以在与我们的冲突中获胜。因此，也不再需要拥有如此庞大的国防工业基础。这导致当时的国防部长莱斯·阿斯平于 1993 年召集了主要国防承包商的会议，这次会议后来被称为“最后的晚餐”，解释称他们需要合并，因为需求将会减少，而且没有足够的业务来维持所有业务。国防工业基地 (DIB) 的主承包商从 51 家减少到 5 家，数千家次级供应商也被从 DIB 中淘汰。
病理学家很快就会被机器人取代吗？
技术的不断进步对工人产生了令人担忧的影响，无论从事何种职业。在某些工厂中，机器人数量是工人数量的 14 倍 (1) ，机器人自动化机器作为更优越的替代品进入工作领域已不再是科幻小说中的命题。这是一个显而易见的现实，而且发展如此迅速，以至于英国国家统计局 (ONS) 提供了一种工具，允许工人计算他们被取代的个人风险 (2) 。某些工作似乎不可避免地会因技术创新而消失，这让病理学家的处境岌岌可危；根据 ONS 的数据，医生被取代的风险最低，这是否能为抵御技术浪潮提供必要的保护？病理学决策的细微差别是否是机器无法实现的？或者，所涉及的过程是否有助于自动化，也许是为了改善患者护理？病理学在历史上的可塑性往往反映出人们愿意接受医学创新 (3)(4) 。自从组织病理学家因显微镜而出现以来，随着人类的进步，亚专科和新方法也应运而生 (4)。最近，数字病理学技术的采用大大简化了工作流程 (5)。不断提高临床准确性和效率的愿望推动了这种现代化。正如外科医生得到了机器人助手的帮助而不是被取代一样 (6)(7)，无能为力的良性机器人“工具”的发展在逻辑上不会对病理学家的未来构成威胁。病理学家的角色将在技术的操作和解释中受到保护。如果人工智能 (AI)（约翰·麦卡锡博士将其定义为“制造智能机器的科学和工程”） (8) 为机器提供决策权，病理学家的角色将变得不那么明确。人工智能取代病理学家可能具有成本效益，通过节省病理学家的培训和工资来抵消设计和生产成本。多任务处理能力也具有明显的节省时间的能力。从历史上看，人工智能技术在自我完善和重新解释世界观方面根本无法与人类大脑相匹敌 (9) 。最近的技术发展弥补了这一差距，预示着人工智能改进诊断决策的额外考虑。人工神经网络受到大脑神经元互连的影响，已被证明对于能够学习和匹配临床专业知识的人工智能系统的发展至关重要 (10) 。Yamamoto 等人在解释未注释的组织病理学图像时试用现代人工智能技术的研究揭示了它的前景，同时也为病理学家指明了不确定的未来 (11) 。深度学习算法使机器学习成为可能，准确识别关键图像特征，获得与人类相同精度的可解释知识。值得注意的是，人工智能破译了以前未被识别的特征，提供比人类建立的格里森评分更准确的预后指征。由于该算法不需要持续的人为输入，并能识别病理学家无法识别的特征，其作为可行替代方案的潜力显而易见。然而，正如 Misbah 等人简洁地描述的那样，病理学家不仅限于诊断评估 (3) 。实验室的方向、提供临床见解、确保高标准和直接协调患者护理只是日常考虑的一小部分。这些流程对于提供实验室主导的服务至关重要，似乎与自动化不太兼容。