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World File Search System相去甚远
平面随机增长模型中的波动下限
即使经过多年对随机增长模型（如首次和最后一次渗透和定向聚合物）的研究，许多问题在技术上仍然是神秘的或遥不可及的。例如，除了保证通过时间/自由能的线性增长率的基本形状定理之外，还存在亚线性波动，其渐近性尚未建立。即使在平面设置中，对于该设置，推测图景很清晰，但一般工具远不能使其严格。这与可积模型形成鲜明对比，可积模型的波动指数只是已证明的一小部分。在本文中，我们考虑了三个广泛研究的随机增长模型：首次渗透（FPP）、最后一次渗透（LPP）和随机环境中的定向聚合物。虽然这些模型在衡量增长的方式上有所不同，但它们都拥有一个大数定律，即增长率是渐近线性的。然而，更神秘的是亚线性波动。在二维版本中，这些模型被认为属于 Kardar–Parisi–Zhang 普适性类 [30]，尤其是增长涨落的阶数为 n 1 / 3。除了 LPP 和定向聚合物具有精确可溶性的特殊情况外，严格的结果与这一目标相去甚远，在某些情况下甚至不存在。本文的目标有两个。首先，我们描述一种通用策略，用于证明随机变量序列（在定义 2.1 中明确定义）涨落阶的下界。该方法改编自第二作者最近在 [23] 中开发的技术。它很通用，因为它可以用于由独立同分布随机变量组成的各种问题，其中不对这些变量的共同分布做出任何假设。其次，我们应用该方法研究平面 FPP、LPP 和定向聚合物的生长涨落。在这三种情况下，我们都能证明 √ log n 阶波动的下限。此外，对于 FPP，我们扩展了形状
对脑氧灌注的素化模拟阐明了老年小鼠皮质中的缺氧
正常血流和代谢物分布从脑微血管向神经元组织的偏离与年龄相关的神经变性有关。通过空间和时间分布的神经图像数据告知的数学模型已成为重建整个大脑正常和病理氧递送的一致图片的工具。不幸的是，当前的脑血流和氧交换的数学模型的大小过大。由于不完整或生理上不准确的计算域，由于巨大长度尺度差异而导致的数值不稳定性以及与良好网格分辨率下的条件数量恶化相关的收敛问题，他们进一步遭受了边界影响。我们提出的有关血液和氧微灌注模拟的模拟量离散化方案不需要昂贵的网格产生，从而导致其临界氧转移问题的基质大小和带宽大大减少了至关重要的好处。紧凑的问题制定产生快速而稳定的收敛性。此外，通过使用基于图像的脑血管网络合成算法产生非常大的硅皮质微循环复制品可以有效地抑制边界效应，以便灌注模拟的边界与感兴趣的区域相去甚远。在皮质的大量部分上进行了大量模拟，并且具有适度的计算机资源，其特征分辨率向微米尺度降低了。在年轻小鼠和老年小鼠的同类中，通过体内氧灌注数据证明并验证了新方法的可行性和准确性。我们的氧气交换模拟量化了血管附近的陡峭梯度，并指向病理变化，可能导致老年大脑的神经de虫产生。这项研究旨在解释解剖结构之间的机械相互作用以及它们可能如何改变疾病或随着年龄的变化。与年龄相关变化的严格量化具有重大关注，因为它可能有助于寻找痴呆症和阿尔茨海默氏病的成像生物标志物。
![arxiv：2405.20923v1 [Physics.ED-PH] 2024年5月31日](/simg/7\761432d3a9e7564a9f86fe771933ae32b39b573a.webp)
arxiv：2405.20923v1 [Physics.ED-PH] 2024年5月31日
学生经常进入物理教室，并以深深的误解为根深蒂固，通常是由于共同的直觉和日常经历而引起的。这些误解给教育者带来了重大挑战，因为学生通常会抵抗与他们的先入为主的信息。结果，传统的结构方法通常无法解决误解。本手稿的第一个目的是总结有关大学物理学误解的现有文献。此资源供讲师审查错误概念的来源，诊断和补救策略。与大多数物理教育研究一样，大多数文献都集中在古典物理上。但是，量子物理学构成了独特的挑战，因为它的概念与日常经验和直觉相去甚远。这种唯一性表明需要询问需要解决古典物理学中误解的策略如何适用于量子物理学。由于量子技术的重要性越来越大，来自各种背景的人们的近期人士的近期涌现，即计算，密码学和材料科学等量子技术的重要性。为了帮助回答这个问题，我们对滑铁卢大学的量子物理讲师进行了深入的访谈，他们集体教授了100多个大学量子物理课程。这些访谈探讨了量子物理学，其起源和有效的结构技术来解决它们的常见误解的性质。我们重点介绍了特定的误解，例如对纠缠和旋转的误解以及成功的教学策略，包括“误解 - 陷阱测验”。我们通过访谈数据从文献综述中阐述了洞察力，概述了当前解决物理误解的最佳实践。此外，我们确定了需要进一步探索的关键研究问题，例如量子物理学中多层测试的效率和开发凝聚力的量子效果。本文旨在告知教育工作者和课程开发人员，提供实用的建议并设定研究议程，以提高经典和量子物理学的概念理解。
审查英国反洗钱/反恐怖融资监管和监督制度
很少有哪一年能如此清晰地体现出英国打击经济犯罪的重要性。俄罗斯入侵乌克兰已经充分表明，将经济犯罪概念化为发生在会议室和摩天大楼中的普通白领犯罪是一种谬论，其后果与日常生活相去甚远。我们已经看到，黑钱给人类造成的真正代价充斥着我们的报纸头版和晚间新闻：收受贿赂、逃税和现金悄悄融入我们金融体系的真正代价。我坚定不移地致力于维护英国在打击经济犯罪方面的高标准，并致力于倡导我们的海外合作伙伴也这样做。英国与国际经济犯罪标准保持密切一致——以及我们在制定这些标准方面发挥的作用，仍然是我们在国际舞台上施加影响的最有效工具之一。在脱欧的鼓舞下，我们将继续发挥打击经济犯罪的全球领导作用。与此同时，政府打击经济犯罪的行动将以前所未有的速度在国内继续进行。最近的《经济犯罪（透明度和执行）法案》、即将实施的公司注册处改革以及第二部《经济犯罪计划》正在加强英国全面经济犯罪应对措施中相互关联的组成部分。《洗钱条例》和此次审查只是整体努力的一部分，但却是至关重要的一部分。我们继续取得良好进展，但仅靠政府无法打击经济犯罪。我们依靠全国各地的企业对风险的理解和条例的应用。我感谢私营部门为预防和发现经济犯罪所做的一切，但显然还有更多工作要做。事实上，虽然我们的立法控制措施很强大，但黑钱仍在不断流入英国经济。因此，我们必须超越单纯的勾选框合规，建立一个全面而动态的控制系统，以应对我们面临的实际风险。我们必须加强问责制，改善监督，分享更多信息，并且不要害怕在必要时进行干预以改善结果。这次审查
与Jan Torgersen的问答：
Jan Torgersen是NTNU机械工程学的教授，其研究重点是材料形状及其功能之间的相互作用。Torgersen向我们讲了他在NTNU的生活和工作以及他对更清洁星球的愿景。您的电极项目刚刚获得了150万欧元（诺克1600万欧元）的ERC赠款。该项目的目的是什么？响应用化石燃料的能源需求升高意味着发射另一个发电站。但可再生能源的产生不是这种灵活的，因此我们需要更好的方法来存储能量以符合供求。我们正在研究可以帮助解决此问题的燃料电池，电解器和流气口。在这些设备中，需要在催化剂层上分布燃料，以将其化学能转换为电能以存储，反之亦然。赠款是关于研究燃料是如何通过设备分配的，以及在旅途中损失的能源 - 所谓的大众传播限制 - 以及如何最大程度地减少这些损失。我们建议我们采用基于3D打印的导电微结构的新技术。这种技术有什么不同？我们创建一个过程，在该过程中，直接从计算机模型中创建了化学稳定和导电材料的有序结构。在制造燃料电池所需的尺度上，这是不可能的。到目前为止，由于无法生产燃料电池的电极的最佳设计。我们想在计算机上设计一种传输机构并将其转移到物理原型中。有一个共同的线程吗？您以前关于生物植入物的工作似乎与储能相去甚远。来自我们3D打印机的高分辨率方面。它可以在许多方面模仿细胞外基质（围绕我们组织中细胞的支架）。像电化学装置一样，组织工程支架需要优化液体的流动。在组织中，那是携带营养的体液。我们的3D打印平台是一个工具箱，可以跨越这些长度尺度。我认为我们有其他人没有的可能性。
国际核能融资
2024 年 1 月 17 日 早上好，主席 Luetkemeyer、排名成员 Beatty 和委员会成员。 我叫 Nicholas McMurray。我是 ClearPath 的国际和核政策董事总经理，ClearPath 是一个 501(c)(3) 组织，负责制定和推进加速创新以减少和消除全球能源排放的政策。 为了进一步实现这一使命，我们为政策制定者提供教育和分析，与相关行业合作伙伴合作为我们的独立研究和政策制定提供信息，并支持与使命一致的受助者。 重要提示：我们从行业获得零资金。 我们开发和推广解决方案，以推进各种低排放解决方案——包括先进的核能——这些解决方案必须发挥作用才能实现我们的气候和发展目标。 我很高兴今天有机会向委员会发表讲话，讨论美国领导层在国际核能部署中的关键作用。 美国在核技术领域拥有悠久而自豪的全球领导地位。 1951 年，国家反应堆测试站（爱达荷国家实验室的前身）生产了第一股由原子能驱动的电力。 1 1955 年，美国海军下水了第一艘核动力舰艇——鹦鹉螺号潜艇。2 两年后，第一座全尺寸商用核反应堆在宾夕法尼亚州建成。3 为应对石油价格冲击和供应不安全，美国在 20 世纪 70 年代启动了历史上最大规模的核反应堆部署之一，在 20 世纪 90 年代达到 100 多个运行机组的峰值。4 如今，美国的目标是重塑其全球领导地位。最近，美国和 20 多个盟友承诺到 2050 年将全球核能产能提高三倍。5 这一承诺承认核能等可靠能源是减少全球排放并实现经济发展目标的必要组成部分。国际能源署 (IEA) 的《2023 年世界能源展望》显示，现有政策将使世界与全球核能产能增加三倍的目标相去甚远。
马可尼雷达公司的历史
简介 接下来是我对 1960 年至 1992 年期间的高度个人化的看法；连续三十二年几乎纯粹、令人兴奋和引人入胜的工作时间。快速回顾一下本文的标题就会发现，这并不是“那段”历史，而是“一段由某人讲述的历史，他在比尔·贝克完成他自己的巨著《马可尼公司的历史》之前加入公司 (1)。 1960 年 5 月，我加入马可尼雷达，当时它还是马可尼无线电报公司的一个部门。在 AC Cossor 工作了 17 年后，看着它在 50 年代初严重的国家信贷“紧缩”之后逐渐衰落，我开始寻找其他工作。有一天，我发现他们的塑料注塑车间正在为 Helena Rubenstein 制造口红。这似乎与电子产品相去甚远。是时候离开了。马可尼公司对我进行了面试，并给我提供了一份系统工程师的工作，这是我在 Cossor 公司从事的职位，我从事了几年研究、开发和现场调试工作。加入马可尼公司后，我立即感觉很好，因为系统工程组在布鲁姆菲尔德的一栋大乡间别墅里工作，距离雷达部门位于切姆斯福德新街的总部约两三英里。系统组由彼得·马克斯管理，他是一个身材魁梧、令人印象深刻的年轻人，来自南非。他的副手是杰拉尔德·泰勒，我和他很快就成了非常好的朋友，现在仍然是。在开始正文之前，先谈一下公司当时对新人的影响，这有助于了解它的动人精神。在 50 年代后期，“形象”的概念开始从广告界渗透出来，并成为日常生活中的重要概念。当我考虑加入马可尼公司时，我脑海中浮现的形象是能力强、努力不懈、质量持久、砖砌厕所等经久不衰的东西、正直、学术基础和专业培训。对我来说，它的严肃性有点令人生畏。加入公司几天后，我意识到
坚定的国防部 - 工业基础 -
美国国防工业基础的衰落以及恢复工业威慑董事长穆勒纳尔（Moolenaar），排名Krishnamoorthi的成员以及委员会的其他杰出成员的需要，我要感谢您有机会今天早上作证，需要加强美国国防工业基础和劳动力。恢复“民主阿森纳”是国会最重要的任务之一，我们的国家可以在未来几年开始。这并不容易，因为过去30年来解决国防工业基础的改革事实证明，这只是略有成功。我们现在达到了一个拐点，因为我们的工业威慑不再可信。这与国防工业基础相去甚远，这促进了我们在第二次世界大战中的胜利。民主工业模式的阿森纳在冷战初期仍活跃，可能是有史以来创造的最重要的创新驱动力。然而，从1960年代初开始，这种方法的激励措施和结构被系统地破坏。一个人如何破产？Hemmingway简洁地写着“两种方式。逐渐，然后突然。”在1960年代和1970年代，逐渐逐渐地进行了过程和想法，就像木船上的藤壶一样，在数十年的时间里破坏了我们的国防工业基础和创新系统这些过程首先解散了与基本商业工业基础的联系，然后破坏了时间限制对创新的重要性。一旦脱节，商业工业基地就将国防工业基地远远落后。这是通过研发中的大量支出来完成的，并拨款了五角大楼的基于时间的创新模型。1国防部随后失去了可见性和影响渐进式商业供应链决策的能力，最值得注意的是，当商业市场的一部分不明智地将其生产能力外包给中国时。民兵瓦解的结果破坏了国家和经济安全。在调查当前情况时，越来越清楚我们浪费了长期的防御，在许多情况下，我们的商业技术和工业领导者在世界其他地区。我们突然面临着工业破产的前景。在理解我们如何到达这里之后，重要的是要大胆而紧急地解决当前系统的失败。需要的是，不仅需要加强一些现有的国防生产线，还需要全国范围的努力，尽管这也是非常需要的。要恢复工业威慑
神经技术和系统神经工程学中的巨大挑战
神经经济学的研究领域旨在“了解野外的大脑，其在日常生活中不受限制的现实世界中的活动及其与行动，行为，身体和环境的关系”（Dehais等人，2020年）。这个领域具有巨大的潜力，可以在许多领域（例如教育，制造，娱乐，健康，交通运输）开发创新应用。为了实现这一潜力，许多神经经济学的研究应用都依赖或需要神经技术。神经技术是一种技术类别，其中系统设计结合了神经原理或直接与大脑和身体信号接口。最流行的神经技术类型特别包括脑部计算机界面（BCI）（Clerc等，2016a，b; Nam等，2018）和生理计算（Fairclough，2009; Fairclough; Fairclough and Gilleade，2014）。为了在实践中使用，还必须在整个系统级别上研究和集成神经经济学。换句话说，我们需要开发系统神经经济学的概念，这是工程，神经科学和人为因素的跨学科领域，这将神经经济学的方法整合到复杂系统的设计，开发和管理（例如，地球，信息，信息系统，视频系统或医疗刀具）中。在这种情况下的系统是指机器，机器人，计算机和人类用户的任何组合。但是，这个目标与技术如何在日常生活中融入工作和休闲的现实相去甚远。这是机器级别的挑战。本期刊，神经经济学领域的前沿，部分神经技术和系统神经工程学，旨在在这些原理，协议和应用中发表显着进步，这些进步是基于神经技术发展中神经工学的发展的发展，以创建人类计算机界面的新形式，以增强人体计算机界面。的确，对于实验室研究的演示器系统级别，绝大多数用于神经工学的神经技术仍然存在，并且在这些实验室之外很少使用。如果通过定义的神经经济学旨在研究在野外使用的行为和技术，那么对于神经技术而言，也很重要的是，也要从实验室和现实世界中进行这种发展的飞跃。此外，我们必须建立系统理解神经技术如何嵌入个人，团队和组织的工作中。为了了解神经技术如何从当前作为实验室示威者的地位演变为日常工作和休闲中的用法案例，我们提出了三个宏伟的挑战：（1）设计具有强大可靠的神经技术，甚至在所有用法环境中都具有很高的精度。（2）设计用户使用神经技术的体验，以确保这些技术可用，可接受且对其用户有用。这是用户级别的挑战。（3）开发神经经济学中的系统思维，将神经经济学整合，研究和优化为
软件开发的需求获取和分析：一种模型驱动的方法。
首先我要感谢我的论文指导老师 Yves Le Traon。Yves 首先给了我人力支持，这是迄今为止最重要的。他还为我打开了博士学位的大门。我记得我在法国电信实习期间我们在布列塔尼公路上的第一次讨论。每周在雷恩和拉尼翁之间消磨四个小时，但涵盖的话题却如此之多。在神学、历史学和哲学之间，走过的路是最丰富的。希望在卢森堡，你终于可以喘口气，享受你的大家庭了。我还要感谢我在法国电信的团队领导 Bertrand Nicolas。Bertrand 教会了我很多关于跨国公司运作以及更广泛的政治机构的知识。我感谢法国电信和 Irisa 的同事，感谢他们提供的宝贵帮助以及我度过的美好时光。很难列出详尽的列表。我想到了 Maryvonne，我在 Lannion 的办公室同事，Jacques 和他爆炸性的幽默，Marianno 的建议，Grégoire 和 Sébastien 的帮助。我还想到了 Sakku、Chi dung 和 Yves-Marie。感谢雷恩的整个 Triskell 团队，当然还有 Jean-Marc 对我的欢迎。感谢 Didier、François 和 Cyril 的帮助；诺埃尔、弗兰克和罗伯特负责爵士即兴演奏； Reda、Julien、Jean-Marie 和 Gilles 带来了欢笑（感谢 Gilles 的心理支持）。我还想到了奥利维尔、弗雷迪、罗曼和布莱斯。我要特别感谢我的导师 Benoît，他长期训练我撰写科学文章。还要感谢 Philippe de l’Ensieta 对形式方法的解释。感谢我的母亲安妮、我的父亲克里斯蒂安以及我的岳父杰拉德和帕斯卡尔。没有他们的教育，我很难写出这篇手稿。作为一名法语老师，克里斯蒂安完全重读并修改了这份手稿；如果有拼写错误，不用说我要负责（尽管！;-)。感谢我的家人在我无法与他们在一起时的理解。论文是一项耗时的活动，充满了不可预见的事件，其中组织更加重要，因为它不是我的首要品质（这是轻描淡写的......）。法国大游所以必不可少，我的行李箱已经准备好了。感谢我的老朋友们的节日支持。博士生的焦虑并不容易理解。感谢您的轻松沟通。我特别感谢 Marion 的耐心。抱歉，由于时间不够，我们无法分享所有内容。需求工程领域本身就特别具有教育意义。我花了一段时间才理解这部分信息科学的基础。我首先对该领域的关注点（目标、策略、社交互动等）感到惊讶，这些关注点与与软件实现严格相关的领域（设计、测试等）相去甚远。后来我明白，软件只是系统可以采用的多种形式之一。它也与一群人的组织有关，更广泛地说与社会工程有关。这些知识现在在很多领域对我都很有用。最后，我意识到我有机会从事这项工作。撰写论文是一项艰巨的考验。这项长期工作历时四年，培养了耐心和决心。他学会了搜索、分类和比较信息，这是当今的一项重要资产。它迫使人们同时用两种语言阅读、写作和思考，这是一种奇妙的体验。发现这个世界教会了我很多关于自己的知识，并让我能够完善我未来的项目。