XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相对
环境空气相对湿度对聚丙烯和聚氯乙烯板的摩擦电特性的影响
摘要。周围空气的湿度一直是聚合物底压接充电的主要因素。在气候测试室对尺寸（110 mm x 110 mm x 110 mm x 4.5 mm）的铝（AL）样品（100 mm x 100 mm x 15 mm x 15 mm x 15 mm x 5 mm x 5 mm）的样品擦除的气候测试室和聚乙烯基氯化物（PV）（PVC）板进行了一项研究。在固定温度（25°C）和三种不同的空气相对湿度（20％，40％和80％）的情况下，将样品至少在气候测试室中至少12小时，然后在三层式充电测试台上一起摩擦。然后将支流PP和PVC样品放在静电探头下，以测量样品表面产生的电势。实验的结果表明，当两个聚合物暴露于低环境湿度时，底环的符号会逆转。
相对论 II：动力学
[ 3 ] 问题 13. E = γmc 2 和 p = γm v 守恒这两个事实是相对论的全新结果，所以建立这个理论最合乎逻辑的方式就是简单地提出这些假设，而不需要任何进一步的论证。但如果你还不相信相对论是正确的，这当然不是最令人信服的方式。最引人注目的新结果是巨大的静止能量 E = mc 2 。在爱因斯坦的一生中，他从人们更熟悉的假设出发，对这个结果进行了多次推导。在这个问题中，我们将介绍拜尔莱因对爱因斯坦 1946 年推导 E = mc 2 的简化版本。具体来说，我们将证明当静止物体的能量含量减少 ∆ E 时，其质量也会减少 ∆ E/c 2 。如果假设零质量物体没有静止能量，则结果如下。考虑一个静止的质量为 M 的物体，假设它同时向上和向下发射具有相等和相反动量 p γ 的光子。令 m 为该物体的最终质量。
量子宇宙学：与广义相对论和牛顿引力中的普朗克尺度直接相关的宇宙学：微观世界与宇宙之间的联系
在本文中，我们将证明宇宙学与普朗克尺度之间存在联系。近年来，人们已经证明，普朗克长度可以独立于 G 、¯ h 和 c 确定，而且一系列宇宙学预测可以仅从两个常数（即普朗克长度和引力速度）推导出来。引力速度可以很容易地在不知道光速的情况下确定 [ 1 , 2 ]。这为宇宙学提供了一个新的视角，并证明了普朗克尺度与宇宙学之间存在联系。这与最近将广义相对论与康普顿频率和普朗克尺度联系起来的广义相对论量化理论完全一致。我们研究了弗里德曼宇宙学和最近基于 Reissner-Nordstrom、Kerr 和 Kerr-Newman 度量的极值解引入的宇宙学。1
一种基于深度学习的高效解决方案，利用可穿戴传感器识别脑力负荷的相对变化
摘要 — 在本文中，提出了一种自动识别心理工作量相对变化的新解决方案。使用可穿戴传感器收集 26 名人类受试者在执行三个难度级别 n ∈{1, 2, 3} 的 n-back 任务时的 EEG、EDA、PPG 和眼动追踪数据。目标是通过将当前信号窗口与前一个信号窗口进行比较来识别心理工作量是增加、减少还是稳定。所提出的三类分类器主要使用 CNN 层和新颖的合并层，该合并层系统地捕获两个检查窗口的局部段之间的相互作用。事实上，它受到了基于 Transformer 和 CNN 的网络在时间序列分类方面的竞争成功的启发。在所提出的解决方案利用了 CNN 网络的效率的同时，由于提出了合并层，它还与 Transformer 类似，具有捕获序列局部事件之间相互作用的能力。在准确性方面，实验结果表明，在眼球方向、PPG 和 EEG 数据上，所提出的解决方案优于经典 CNN、BiLSTM 和 transformer 网络，而在眼球瞳孔直径和 EDA 数据上，其性能与 transformer 网络相当。实验结果显示，每个时期的平均训练时间明显小于 transformer 和 BiLSTM 网络。索引术语——心理工作量 (MWL)、深度神经网络 (DNN)、时间序列分类 (TSC)、眼动追踪、光电容积图 (PPG)、脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA)、n-back 任务、transformer 神经网络、卷积神经网络 (CNN)。
在两次打击的心力衰竭模型中纠正饮食和自愿运动对心肌恢复的相对贡献，并保留了射血分数
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月8日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636256 doi：Biorxiv Preprint
量子相对熵的一般连续性边界
在这里，g是感兴趣的熵量，s 0是固定二维的希尔伯特空间中量子状态s（h）的合适子集，而d是s（h）上的度量标准。这种形式的界限有悠久的历史。在1973年，范内斯[2]证明了von Neumann熵的均匀连续性边界，在[3]，[4]中得到了锐化。后来的Alicki和Fannes证明了条件性熵的不平等[5]，冬季在[6]中改善到了几乎紧密的版本。Shirokov [7]，[8]所实现的，冬季和相关版本[9]，[10]的证明不仅适用于条件熵，而且可以概括并适用于各种熵数量。shirokov创造了Alicki-Fannes-Winter（AFW）方法。本文沿着这一工作继续进行，进一步推广了该方法。我们的目的是超越透明量的熵量[11]，将其定义为
物理678：相对论量子场理论春季2025
南加州大学是一个学习社区，致力于培养成功的学者和研究人员，致力于追求知识和思想的传播。学术不当行为与大学的使命形成鲜明对比，该使命是通过一系列的一系列学术，专业和课外课程对学生进行教育，并在提交学术工作（以草稿或最终形式）的提交中包括任何不诚实行为。本课程将遵循USC学生手册中所述的学术完整性的期望。所有学生都应在本学期中提交原始工作并专门为课程/部分准备的作业。您不得提交其他人写的工作或为其他课程准备的“回收”工作，而无需获得教师的书面许可。涉嫌从事学术不当行为的学生将报告给学术诚信办公室。其他违反学术不当行为的行为包括但不限于作弊，窃，捏造（例如，伪造数据），有明智地帮助其他人实现学术不诚实行为，以及任何旨在获得不公平学术优势的行为。
pct已公布申请突破500关于知识产权的WIPO对话（...comitéin Intergourental de la lapropriété知识中的相对辅助aux ressourcesgénétiques，aux savoirs travelynels et au folklore
Wipo/grtkf/ic/49/inf/1 prov。2第2页I.états/State（Dans l'ordrealphabétiquedes nomsfrançaisDesétats）（按字母顺序排列的法语名称）Afrique/South Afrique du sudiba m modiba modiba isacac choshane（Mr.） Velaphi Skosana（女士），专利和设计手续的高级经理，专利和设计部，公司和知识产权委员会（CIPC），Pretoria vskosana@cipc.co.co.co.za reginald thilivhali thilivhali thilivhali ratshitanga（Mr.） （女士），专利和公用事业模型部门，经济文化和创新部，工业财产总局（GDIP），tirana gentiana.bardhi@dppi.gov.al brunilda cuko（Ms.） brunilda.cuko@dppi.gov.al Fatjona XHAJA (Ms.), Specialist (Public Relations), General Directorate of Industrial Property (GDIP), Ministry of Economy Culture and Innovation, Tirana fatjona.xhaja@dppi.gov.al ALLEMAGNE/GERMANY Claus MEDICUS (Mr.), Senior Patent Examiner, Head of Division, German Patent and Trade Mark Office (DPMA),联邦司法部，慕尼黑Claus.medicus@dpma.de Thomas Reitinger（Mr.） （先生），日内瓦永久任务的第一任顾问
平均气温、降雨量和相对湿度之间的关联...
先前的研究已经指出气候变化与新发现的 2 型糖尿病 (T2D)、高血压 (HTN) 和肥胖症之间存在关联。然而，关于该主题的研究仍然很少，需要在其他地理位置进行进一步研究，特别是在菲律宾等热带国家。因此，在这项研究中，我们确定了温度、湿度和降雨量与菲律宾中吕宋岛新发 T2D、HTN 和肥胖症发病率之间的关联。这三种疾病的二手数据来自菲律宾卫生部的年度现场卫生服务信息系统。同时，气候数据来自菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局的气候和农业气象数据科。然后将所有数据合并到结构化的 Microsoft Excel 电子表格中并进行统计分析。还使用 QGIS 绘制了该省疾病分布的热图。使用 Spearman 相关性，我们表明新发 T2D 与测试的所有三个气候变量显着相关，并且与平均温度具有很强的相关性。另一方面，新发高血压与平均气温和降雨量有显著相关性。未发现肥胖与此有任何关联，热图中也没有发现明显的疾病分布模式。据我们所知，这是菲律宾第一项探讨生活方式疾病与气候变量之间关系的研究。我们的研究结果表明，气候因素会影响疾病的发生，尤其是高血压和 2 型糖尿病。然而，需要进一步的纵向研究来验证这些说法。