一致性指数(C-Index)是用于评估预测模型性能的生存分析中的常用度量。在本文中,我们提出将C索引分解为两个数量的加权谐波平均值:一个用于排名观察到的事件与其他观察到的事件,另一个用于排名观察到的事件与审查案例。这种分解可以对不同生存预测方法之间的相对强度和劣势进行更细粒度的分析。通过基准比较与经典模型和最先进的方法以及本文提出的新的基于神经网络网络的方法(Surved),通过基准比较来证明这种分解的有用性。使用四个公开可用的数据集评估模型的性能,其审查水平不同。使用C-指数分解和合成审查,分析表明,深度学习模型比其他模型更有效地利用了观察到的事件。这使他们可以将稳定的C索引保持在不同的审查级别。与这种深度学习方法相反,当审查水平降低,因为它们无法改善对事件的排名与其他事件,因此经典的机器学习模型会恶化。
诸如Dominion之类的抽象甲板构建游戏对游戏AI研究提出了尚未解决的挑战。卡片相互作用以及对游戏配置的策略的相对强度产生的复杂性导致计算机代理仅限于简单策略。本文介绍了最新进步在几何深度学习到甲板构建游戏中的第一个应用。我们利用了全面的基于multiset的游戏表示,并使用适合支持可变大小操作集的软批评算法来训练策略。提出的模型是第一个成功的基于学习的代理,它在不依赖启发式方法的情况下做出所有决策并支持更广泛的游戏配置。它超过了所有基于学习的方法的性能,并且只能在某些游戏配置中的基于搜索的方法表现出色。此外,该论文还提出了诱导代理人表现出新型人类游戏策略的修改。最后,我们表明,基于卡组合的实力策略需要强化学习算法,能够发现和执行精确的策略,同时忽略更简单的次级政策,并具有更高的即时奖励。
认知资源,但就像生产军舰的经济一样,随着经验的积累,它会学会更好、更有效地运作(Haier 等人,1992 年)。与黄油到枪支的转变类似,这一过程通常涉及将心理生产从通用但稀缺的认知资源(如工作记忆)转移到高通量的专门能力(如感知;Schneider & Shiffrin,1977 年)。事实上,国际象棋专家与新手的区别之一是他们学会了看清位置的相对强度,使他们能够将缓慢、速率受限的认知能力(例如前向模拟)集中在最有希望的打法上(Chase & Simon,1973 年;De Groot,2014 年)。我们认为,经济和大脑中适应性资源分配之间的这种相似性并非巧合,而是反映了一个更深层次的事实:两者本质上都是生产系统,必须灵活地重新分配稀缺资源以追求不断变化的目标。在这封信中,我们提出,从心理生产和心理资源的角度看待认知系统是认知科学最有前途的前进道路之一。将心智视为稀缺心理资源的管家为认知科学和经济学之间的智力交流开辟了新的机会,并构成了当代认知科学研究许多最有前途的领域的基础,我们将在下面概述其中的一些领域。
在光发射的一步模型中报告了一种用于角度分辨光发射光谱(ARPES)计算的多功能方法。初始状态是使用投影仪调节波(PAW)方法从重复slab计算获得的。arpes最终状态是通过将正能量的重复标记特征状态与满足时间转移的低能量电子衍射边界条件相匹配的。匹配方程的非物理解(不尊重频道保护)被丢弃。该方法应用于石墨烯的表面正常光发射,这是光子能量从阈值到100 eV的函数。将结果与独立执行的多个散射计算进行了比较,并获得了非常良好的一致性,前提是使用从爪子伪载体重建的全电子波来计算光发射矩阵元素。但是,如果直接使用了伪瓦,则通过数量级,σ-和π频带发射之间的相对强度是错误的。石墨烯ARPES强度具有强大的光子能依赖性,包括共振。来自π带的正常发射光谱在31 eV的光子能量下显示了迄今未报告的尖锐共振。共振是由于二维间互间跃迁引起的,并突出了最多的矩阵元素效应的重要性,而不是最终状态平面波近似。
我们根据s = 1 /2旋转算子的不同majorana fermion表示形式,使用parton均值结构理论来确定蜂窝晶格上各向异性kitaev-heisenberg模型的相图。首先,我们使用二维Jordan-Wigner Transformation(JWT),涉及半实用的蛇字符串操作员。为了确保典型化的汉密尔顿人仍然是本地的,我们考虑了海森伯格部门的极端交换各向异性的极限。第二,我们使用传统的基塔维尔代表,以四个受局部约束的约束,我们通过拉格朗日乘数执行。对于这两种表示,我们一致地将键和磁化通道中的相互作用项解除,并确定相图作为Kitaev耦合的各向异性的函数,以及Ising交换的相对强度。虽然这两种平均值理论都产生了相同的相位边界,以使无间隙和间隙的Kitaev量子旋转液体之间的拓扑相变,但JWT无法正确描述磁不稳定性和限定性的体温行为。我们的结果表明,在低温下,磁相跃迁是第一阶,但在一定温度的高度上变得连续。在这种能量尺度上,我们还观察到量子旋转液体上的有限温度的交叉,从低温下的分数化paramagnet,在高温下将大量的弹性搅拌冻结到高温下的常规Parmagagnet。
时间不变的光子结构根据其内在的材料增益或损失来扩增或吸收光。可以利用多个光束在空间中的连贯干扰,例如,在谐振器中,可以分别使用材料增益或损失来定制波浪相互作用,从而最大程度地提高激光或相干的完美吸收。相比之下,即使在没有物质增益或损失的情况下,时间变化的系统也不受限制地节省能量,并且可以通过参数现象支持放大或吸收探针波。在这里,我们在理论上和实验上演示了如何通过光学泵送进行批量介电常数的亚波长膜(其批量介电常数均质和定期调节),可以通过操纵两种探测器的相对相对相对相对的相对相对的相对相对,从而动态地调节其作为非呼吸器的放大器和完美的吸收仪的作用。这将一致的完美吸收的概念扩展到了时间领域。我们将此结果解释为在定期调制介质的动量带隙中存在的增益和损耗模式之间的选择性切换。通过调整两个探针的相对强度,可以通过高达80%的吸收和400%的扩增来实现高对比度调制。我们的结果表明,在光学频率下对时变介质的增益和损失的控制,并为在Floquet工程化的复杂光子系统中相干操纵光的操纵铺平了道路。
抽象目的是将心肺运动测试(CPET)与指导指导指导的运动强度域确定的通气阈值(VTS:VT1和VT2)的引起的运动反应(VTS:VT1和VT2)进行了比较;提出方程来预测VTS的心率(HR);并比较处方方法的准确性。方法对CVD患者进行了972个最大跑步机CPET进行的横断面研究。首先,鉴定了VT并将其与指向指导的运动强度域进行了比较。第二,进行了多元线性回归分析,以生成VTS HR的预测方程。最后,通过平均绝对百分比误差(MAPE)评估处方方法的准确性。结果发现了VTS的显着分散体,具有相同的相对强度对应于不同指导指导的运动强度域。确定了基于峰值努力百分比的方法固有的数学错误,这可能有助于解释分散体。量身定制的多变量方程得出的VT1的R 2的R 2,VT2的0.901。新型VT1方程的 MAPE为6.0%,低于基于指南的处方方法(9.5至23.8%)。新型VT2方程的 MAPE为4.3%,低于基于指南的方法(5.8%–19.3%)。结论心血管康复的基于指南的运动强度域揭示了不一致和异质性,这限制了当前使用的方法。开发了针对CVD患者的新型多变量方程式,并证明了更好的准确性,表明当CPET无法使用时,这种方法可能是有效的选择。
1 337.2285 100.0 Fentanyl Desirable Desirable Desirable Desirable 2 265.1917 98.1 Tetracaine Ideal Ideal Ideal Ideal 3 114.0658 28.8 Creatinine Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Non-Descriptive 2 4 338.2318 26.2 Isotope match of Target 1 Desirable Desirable Desirable Desirable 5 195.0872 22.0咖啡因理想理想的不描述性2理想6 266.1948 17.6目标2的同位素匹配2理想理想理想理想7 343.0792 12.2 Etizolam理想理想理想理想理想理想理想8 235.1801 10.2 Lidocaine Lidocaine lidocaine lidocaine lidocaine bexport lidocaine bexpassive 2 bexpassitive 2 Inspriptive 2 Ideal 2 Ideal 9 183.0860 nonnitol nonnnanitol 2 Innranitol deceptim 2 Nonnnitol deceptim 2 Nonnnitol deceptim 2 Nornescript 2 Nonnnitol deScript 2 10不可证明2 165.0758 5.1 MF离子(甘露醇)非描述性2理想的非描述性2非描述性2 12 345.0765 4.6目标的同位素匹配目标7理想理想的理想理想的理想理想14 176.1066 3.9 MF离子(Tetracaine)(Tetracaine) 1 21 196.0898 2.3 Isotope match of Target 5 Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Ideal 25 236.1831 1.6 Isotope match of Target 8 Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Ideal 29 115.0673 3.3 Isotope match of Target 3 Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Non-Descriptive 2 34 355.2195 1.1 ortho-fluorofentanyl Acceptable Desirable Desirable Desirable *苯乙蛋白也存在于混合物中,但相对强度低于1%。†简化被确定为唯一的潜在目标,得分高于0.7 a.u。对于此目标m/z。样本13的真实成分是芬太尼,etizolam,4-Anpp,ortho-fluorofentanyl,
mTORC1 和 AMPK 是相互拮抗的营养和能量状态传感器,与许多人类疾病有关,包括癌症、阿尔茨海默病、肥胖症和 2 型糖尿病。社会性变形虫 Dictyostelium discoideum 的饥饿细胞会聚集并最终形成由柄细胞和孢子组成的子实体。我们关注如何实现细胞命运的这种分歧。在生长过程中,mTORC1 高度活跃,而 AMPK 相对不活跃。饥饿时,AMPK 被激活而 mTORC1 被抑制;细胞分裂被阻止并诱导自噬。聚集后,少数细胞(前柄细胞)继续表达与聚集期间相同的发育基因集,但大多数细胞(前孢子细胞)切换到前孢子程序。我们描述了表明过表达 AMPK 会增加前柄细胞比例的证据,抑制 mTORC1 也会增加前柄细胞的比例。此外,刺激细胞内酸性区室的酸化同样会增加前柄细胞的比例,而抑制酸化则有利于孢子途径。我们得出结论,细胞分化的前柄途径和前孢子途径之间的选择可能取决于 AMPK 和 mTORC1 活性的相对强度,这些活性可能受细胞内酸性区室/溶酶体 (pHv) 的酸度控制,pHv 低的细胞具有高 AMPK 活性/低 mTORC1 活性,pHv 高的细胞具有高 mTORC1/低 AMPK 活性。深入了解这种转换的调节和下游后果应该会提高我们对其在人类疾病中潜在作用的理解,并指出可能的治疗干预措施。
电子邮件:bedouin.sassiya@uni-ulm.de互联网流量的快速增长导致对高通量,低能光学互连的需求显着增加,尤其是在数据中心。氧化物构造的垂直腔表面发射激光器(VCSEL)由于其高带宽,电磁效率,可扩展性和可靠性而变得至关重要[1]。今天,100 GBIT/S PAM4 850 nm VCSEL可商购。为了进一步提高光学互连性能,使用VCSELS [2]使用短波长度多路复用(SWDM)。通过将850、880、910和940 nm的四个不同的波长取代,数据传输速率可以四倍。目标是每波长达到100 Gbit/s,将总传输速度提高到400 GBIT/s。为每个波长设计VCSEL需要仔细考虑和调整。设计区域的活动区域,量子井和屏障材料之间的不同之处在于优化的机会。此外,必须针对分布式bragg反射器(DBR)中的铝对比度和浓度定制,以解释各种波长的吸收。这些设计变化及其含义将进行详细讨论。关键挑战是在所有波长中保持一致的性能。这包括动态特征,例如相对强度噪声(RIN),共振频率和阻尼,以及静态特性,例如量子效率,阈值电流和温度稳定性。要应对这些挑战,快速反馈循环至关重要。为了解决这个问题,已经开发了一种快速的处理技术,可以在一周内处理VCSEL,与典型的RF加工VCSELS的典型3到4个月的时间范围相比。尽管修饰的芯片设计排除了RF表征,但该方法对于评估静态性能指标(例如静态性能指标,温度稳定性,电阻,电压,光谱,光谱,阈值电流,量子效率和功率vs. cur- cur-cur- cur- cur- cur- cur- slope)非常有效。图1显示了快速地段和RF加工设备之间的比较,证明了它们的相似性并验证了新过程的可靠性。