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耗散超导量子比特中退相干引起的异常点
与环境相互作用的开放量子系统表现出由耗散和相干哈密顿量演化相结合描述的动力学。总之，这些效应由刘维尔超算子捕获。刘维尔（一般非厄米）的退化是异常点，当系统接近稳定状态时，它们与临界动力学有关。我们使用与工程环境耦合的超导传输电路来观察两种不同类型的刘维尔异常点，它们要么是由能量损失和退相干的相互作用引起的，要么纯粹是由于退相干引起的。通过实时动态调整刘维尔超算子，我们观察到非厄米性引起的手性状态转移。我们的研究从刘维尔异常点的角度激发了对开放量子系统动力学的新认识，使非厄米动力学能够应用于开放量子系统的理解和控制。
与the鼠激光脉冲的光电离心词
摘要通过极端超紫罗兰（XUV）attosecond激光脉冲对原子或分子的光电离，需要仔细考虑来自光电离过程导致的离子 +光电子纠缠程度。在这里，我们考虑通过the骨的attosent激光脉冲对中性H 2的光电离心引起的相干H 2 +振动动力学。我们表明，chi脚的激光脉冲导致离子 +光电子纠缠以及从纯状态到混合状态的过渡。这种过渡的特征是评估纯度，对于转换限制的attosent激光脉冲而言，它接近统一性，并降低到由在光电离过程中填充的振动态数确定的值，以增加chirp参数的值。在计算中，通过用短的超紫色（UV）激光脉冲计算H 2 +阳离子的时间延迟解离来探测振动动力学。独立于chirp的大小，可以通过记录XUV-UV延迟依赖性动能与随附的光电子的动能，从而恢复相干的振动动力学。
存在真实噪声纠缠的直接量子通信
摘要 — 为实现量子互联网，量子通信需要量子节点之间的预共享纠缠。然而，最大纠缠量子态的产生和分布本质上都受到量子退相干的影响。传统上，通过执行量子纠缠蒸馏和量子隐形传态的连续步骤来减轻量子退相干。然而，这种传统方法会带来很长的延迟。为了绕过这个障碍，我们提出了一种依赖于现实的噪声预共享纠缠的新型量子通信方案，它消除了标准方法中造成延迟的连续步骤。更准确地说，我们提出的方案可以看作是一种直接量子通信方案，尽管依赖于现实的噪声预共享纠缠，但仍能够提高逻辑量子位的量子比特误码率 (QBER)。我们的性能分析表明，与现有的最先进的量子通信方案相比，尽管需要的量子门更少，但所提出的方案仍提供了具有竞争力的 QBER、产量和有效吞吐量。
量子纠错简介
在第 1 章中，我们看到开放量子系统可以与环境相互作用，并且这种耦合可以将纯态转变为混合态。此过程将对任何量子计算产生不利影响，因为它可以减轻或破坏干扰效应，而干扰效应对于区分量子计算机和传统计算机至关重要。克服这种影响的问题称为退相干问题。从历史上看，克服退相干的问题被认为是构建量子计算机的主要障碍。然而，人们发现，在适当的条件下，退相干问题是可以克服的。实现这一目标的主要思想是通过量子误差校正 (QEC) 理论。在本章中，我们将介绍如何通过 QEC 方法克服退相干问题。值得注意的是，本介绍的范围并不全面，并且仅关注 QEC 的基础知识，而没有参考第 5 章中介绍的容错量子计算的概念。量子误差校正应该被视为这个更大的容错量子计算理论中的一个（主要）工具。
开放量子系统中的信息扰乱和混沌
过去几年，非时序相关器 (OTOC) 被广泛用于研究多体系统中的信息扰乱和量子混沌。在本文中，我们将 Styliaris 等人的平均二分 OTOC 形式化 [ Phys. Rev. Lett. 126 , 030601 (2021) ] 扩展到开放量子系统的情况。动态不再是幺正的，而是用更一般的量子通道 (迹保留、完全正映射) 来描述。这种“开放二分 OTOC”可以以精确的解析方式处理，并被证明相当于两个量子通道之间的距离。此外，我们的解析形式揭示了信息扰乱和环境退相干的相互竞争的熵贡献，以至于后者可以混淆前者。为了阐明这种微妙的相互作用，我们解析地研究了特殊类别的量子通道，即失相通道、纠缠破坏通道等。最后，作为物理应用，我们用数值方法研究了耗散多体自旋链，并展示了如何利用竞争熵效应来区分可积状态和混沌状态。
与扩散模型的灵活运动
运动内部的运动是字符动画中的基本任务，包括生成运动序列，这些运动序列合理地插值用户提供的密钥帧约束。长期以来，它一直被认为是一个劳动密集型和具有挑战性的过程。我们研究了扩散模型在产生以关键帧为指导的各种人类运动中的潜力。与以前的Inbeting方法不同，我们提出了一个简单的统一模型，能够生成精确而多样的动作，以符合灵活的用户指定的空间约束以及文本调理。为此，我们提出了条件运动扩散在中间（condmdi），该扩散允许任意密集的或sparse的密钥帧放置和部分密钥帧约束，同时产生与给定密钥帧相干的高质量运动。我们评估了Condmdi在文本条件的HumanM3D数据集上的性能，并演示了扩散模型对密钥帧In-bet中间的扩散模型的多功能性和功效。我们进一步探索使用
![arxiv：2012.01998v1 [Quant-ph] 2020年12月3日](/simg/5\5645af61820431fab4deca1b2dc2eb6b56700c11.webp)
arxiv：2012.01998v1 [Quant-ph] 2020年12月3日
量子系统可以由其他量子系统以可逆的方式控制，而无需泄漏到系统 - 控制器化合物外部的任何信息。这种相干的量子控制是确定性的，不如基于测量的反馈控制嘈杂，并且在各种量子技术中具有潜在的应用，包括量子计算，量子通信和量子计量学。在这里，我们引入了一个连贯的反馈协议，该协议由与控制量子系统相同的相互作用组成，该量子系统将量子系统从任意初始状态转移到目标状态。我们确定了将收敛到目标状态的广泛类别的相干反馈通道，然后稳定并保护其免受噪声的保护。我们的结果表明，如果较高的频率出现，系统 - 控制器的相互作用也可以抵抗噪声。我们提供了一个控制方案的示例，该方案不需要对控制器中编码的目标状态的了解，这可能是量子计算的结果。因此，它提供了一种自主，纯量子闭环控制的机制。
标题人脑的功能干涉扩散波谱
脑血流（CBF）对于大脑功能至关重要，与CBF相关的信号可以告知我们大脑活动。目前，需要高端医学仪器来对成年人进行CBF测量。在这里，我们使用廉价的检测器阵列来介绍并通过头皮引入并收集近红外光，以快速监测编码脑血流索引（BFI）的相干光波动（BFI），CBF的替代物来迅速监测相干的光波动，从而引入并收集了近红外光。与其他功能性光学方法相比，FIDWS测量BFI更快，更深，同时还提供连续的波吸收信号。在3.5 cm的源组合分离处实现明显的脉冲BFI波形，我们证实，光学BFI（而不是吸收）显示出与人脑脑血管生理学一致的分级超碳酸反应，并且BFI比在脑部激活过程中具有更好的对比度。通过低成本提供光学BFI的高通量测量，FIDW将扩大对CBF的访问。
通过教学对比解码
大型视觉模型（LVLM）越来越擅长从视觉输入中产生上下文详细且相干的响应。然而，它们在多模态决策和开放式的一代中的应用受到了明显的Hal-Lucinations的限制，因为生成的文本不准确地代表了视觉内容。为了解决这个问题，本文介绍了指令解码（ICD）方法，这是一种旨在减少LVLM推论的幻觉的新颖性。我们的方法的灵感来自我们的观察，即我们所说的干扰指令在多模层融合模块中显着加剧了幻觉。ICD会从标准和指导扰动中进行分布，从而增加对齐不确定性，并有效地从原始分布中减去幻觉的概念。通过对犯罪基准（POPE和MME）和生成基准（Llava-Bench）的全面实验，我们证明ICD显着减轻了对象级别和属性级别的幻觉。此外，我们的方法不仅解决了幻觉，而且还显着增强了LVLMS的一般感知和识别。
用生成ai
Nagindas Khandwala大学，孟买大学，马哈拉施特拉邦，印度摘要：本文介绍了一种使用Genai的文本摘要的创新方法，重点是OpenAI，Langchain和Spartlit Technologies的整合。 我们概述了由大型语言模型（LLMS）提供动力的摘要工具的体系结构，旨在汇总文档并响应用户查询。 通过利用GPT模型和Langchain中的及时模板的功能，该框架将能够将复杂的信息封装到清晰且相干的摘要中，并通过从广泛文档中提取关键见解来帮助用户管理信息过载。 该研究探讨了AI驱动的Web应用程序的体系结构，实现和实际应用，突出了其增强生产率和简化信息检索的潜力。 这项研究表明了开发人员如何利用该框架来构建全面的文件摘要和提问解决方案。 索引术语 - 生成AI，文本摘要，大语言模型（LLMS），OpenAI，Langchain，简化，文档摘要，提示模板，AI驱动的Web应用程序。Nagindas Khandwala大学，孟买大学，马哈拉施特拉邦，印度摘要：本文介绍了一种使用Genai的文本摘要的创新方法，重点是OpenAI，Langchain和Spartlit Technologies的整合。我们概述了由大型语言模型（LLMS）提供动力的摘要工具的体系结构，旨在汇总文档并响应用户查询。通过利用GPT模型和Langchain中的及时模板的功能，该框架将能够将复杂的信息封装到清晰且相干的摘要中，并通过从广泛文档中提取关键见解来帮助用户管理信息过载。该研究探讨了AI驱动的Web应用程序的体系结构，实现和实际应用，突出了其增强生产率和简化信息检索的潜力。这项研究表明了开发人员如何利用该框架来构建全面的文件摘要和提问解决方案。索引术语 - 生成AI，文本摘要，大语言模型（LLMS），OpenAI，Langchain，简化，文档摘要，提示模板，AI驱动的Web应用程序。