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World File Search System相形见绌
法国电子 - 冶金天文台
然而，总体观察结果仍然正确：该行业的行业重心向亚洲的转移尤其显着。电缆行业仍然保留着工业场地，但法国正在对这些工业场地进行合理化改造。只有电子分包是一个例外，其生产基地众多，但该行业的面貌已经发生了巨大变化。该行业的几乎所有巨头在关闭和搬迁生产单位后都离开了法国。只有小型网站仍然专注于中小型系列，并且明显专业化于专业网点。我们会注意到法国出现了一些中等规模的企业，但与该行业的全球巨头相比，它们仍然相形见绌。
影响力投资的未来路线图
影响力投资运动已经到了这样的时刻。尽管该行业取得了令人难以置信的增长并引起了广泛关注，但它产生的影响力仍然只是解决我们社区和地球面临的全球挑战所需的一小部分。我们的成功与气候变化、不平等和社会分裂等持续存在的令人不安的问题相形见绌。去年，当我们纪念正式的全球影响力投资市场成立十周年时，我发现，尽管该行业目前的发展轨迹令人印象深刻，但还远远不够。我们的眼光还不够远大，无法实现《巴黎气候协定》或可持续发展目标中提出的主要目标。需要一个新的计划来成倍地加速我们的影响力。
如何在没有真正飞行的情况下取得成功：日本航空业和日本的技术意识形态
自第二次世界大战结束以来，美国在军事研发上的投入比日本多出数十亿美元。 19即使在今天，尽管美国经济衰退，日本军费开支持续增加，但日本每年的国防研发支出（不到 1000 亿日元）与美国超过 5 万亿日元的支出相比还是相形见绌。在日本，官方国防研发仅占政府研发总额的 5%，而在美国，政府支出占 60% 以上。 2但是，尽管战后美国为发展国防技术付出了巨大的努力，名义支出存在巨大差异，而且日本不设计或制造用于出口的军事装备，但日本商业制造商现在在许多领域展现出的军民两用生产能力已匹敌甚至超过美国的能力。 3
人工智能：隐私和民主的风险
人工智能 (AI) 是当代最具颠覆性的技术。随着它进入我们生活的每个角落，其影响甚至可能使互联网的发展相形见绌。许多人工智能应用已为人所熟知，例如语音识别、自然语言处理和自动驾驶汽车。其他实现不太为人所知，但应用也日益广泛，例如内容分析、医疗机器人和自主战士。这些技术的共同点是能够从非结构化数据中提取情报。每天都会产生数百万 TB 的有关现实世界及其居民的数据。其中大部分都是噪音，意义不大。人工智能的目标是过滤噪音、找到意义并采取行动，最终以比人类单独实现的更高的精度和更好的结果采取行动。机器的新兴智能是解决问题和创造新问题的有力工具。
如何在没有真正飞行的情况下取得成功：日本航空业和日本的技术意识形态
自第二次世界大战结束以来，美国在军事研发上花费的资金比日本多出数十亿美元。’即使在今天，尽管美国经济衰退，日本军费开支持续增加，但日本每年的国防研发支出（不到 1000 亿日元）与美国超过 5 万亿日元的支出相比相形见绌。在日本，官方国防研发仅占政府研发总额的 5%，而在美国，政府支出占 60% 以上。2 但是，尽管战后美国为发展国防技术付出了巨大的努力，名义支出存在巨大差异，而且日本不设计或制造用于出口的军事装备，但日本商业制造商现在在许多领域展现出的军民两用生产能力已匹敌或超过美国的能力3
将房屋净值纳入退休收入策略
使用反向抵押贷款来补充投资组合提款作为退休收入策略的一部分是一个有趣的话题，一些违反直觉的发现正慢慢进入财务规划行业。自 2012 年以来，《财务规划杂志》一直是一系列研究文章的主要渠道，这些文章展示了反向抵押贷款作为综合退休收入策略的一部分的潜在用途和价值。该杂志上发表的研究很可能会导致在退休收入计划中战略性地使用房屋净值成为客户和顾问教育的下一个热门话题，类似于近年来社会保障索赔策略无处不在的方式。对于大多数美国人来说，房屋净值和社会保障福利是家庭资产负债表上最大的两项资产，往往使可用的金融资产数量相形见绌。即使对于较富裕的客户来说，房屋净值仍然是一种重要资产，不应自动被归入在所有其他方法都失败后的最后手段的限制性类别中。
国防部 (dod)
特殊访问程序代表了国防部最敏感的信息，必须得到相应的保护。我们不能再依赖物理隔离作为主要的风险缓解策略。威胁和风险往往超出了我们实施强大、多学科对策的能力。开发威胁数据的成本和时间表几乎总是与实施对策的成本和时间相形见绌。鉴于网络安全威胁的快速增加以及 SECDEF 的优先考虑，负责授权信息系统处理 SAP 的高级网络安全专业人员已确定了三种安全控制措施，这些控制措施提供的缓解措施如此重要，以至于无法再进行定制。从 JSIG 的这次修订开始，我们将引入不可定制的控制措施。从历史上看，定制控制措施的能力已委托给现场，但高级领导层不再愿意接受大量数据丢失的风险。认识到可能存在无法完全实施这些控制措施的极端情况，因此将定制或修改这些控制措施的权力委托给组件 SAP 高级授权官员。此豁免权不能进一步下放。为国防部各部门设立高级授权官员将提升网络安全职能的地位，使其更有效地影响部门范围内的战略、政策和投资。
可再生能源难题建筑效益：减轻可再生能源环境负面影响的四个步骤
就环境而言，可再生能源可以说是与减缓气候变化最为相关的能源，这是有充分理由的。利用可再生能源发电几乎不会产生导致气候变化的温室气体排放。与化石燃料发电相比，这种减少的温室气体排放量意义重大。例如，用于发电的天然气燃烧产生 389 克二氧化碳当量/千瓦时，而煤炭燃烧产生 1,010 克二氧化碳当量/千瓦时。4 可再生能源在生命周期温室气体排放方面也胜过化石燃料。例如，太阳能和风能每产生 1 千瓦时能源分别产生 43 克和 13 克二氧化碳当量，主要由其制造和建设相关的排放组成。5 这些生命周期排放量与天然气和煤炭的排放量相比相形见绌，天然气和煤炭分别为每千瓦时 486 克和 1,001 克二氧化碳当量。从排放强度的角度来看，可再生能源显然是企业的首选能源，因为它们可以实现业务脱碳，并减少受物理和转型气候风险的影响。
比较人工智能技术与社会科学研究的兴起
人工智能 (AI) 的应用可以从不同学科和研究领域的角度进行研究，包括计算机科学和安全、工程、政策制定和社会学。新兴技术的技术研究通常先于其社会影响的讨论，但可以从社会科学对科学发展的洞察中受益。因此，开发人工智能算法和应用程序的科学家和工程师迫切需要与社会科学学者积极互动。如果没有合作参与，开发人员可能会在批准和采用他们的技术进步方面遇到阻力。本文回顾了爱思唯尔从 Scopus 数据库收集的 1997 年至 2018 年期间发表的关于人工智能应用的论文数据集，并研究了技术和社会科学社区的共同发展如何在人工智能的早期到最新发展阶段中不断发展。到目前为止，结合社会科学和技术探索的人工智能研究比单独的社会科学人工智能研究要多，而且这两个类别与技术研究相比都相形见绌。此外，我们发现与人工智能的社会影响（如治理、伦理或道德影响）相关的研究相对缺乏。人工智能学术研究的未来将受益于对该学科的风险评估、治理和公众参与需求的技术和社会科学研究，以促进人工智能的可持续、风险知情和对社会有益的进步。