本用户指南适用于Alvium 1500 C和1800 C摄像机,它是Alvium FP3/GM2摄像机的基本参考。有关Alvium FP3/GM2摄像机的个人信息,尤其是接口说明和说明,请参阅www.alliedvision.com/en/support/ Technology-documentation/alvium-csi-2-Documentation,请访问alvium fp3/gm2用户指南。
相机类型 用于复制和工业应用的中画幅相机机身 数码后背接口 Phase One/Mamiya 645 接口 兼容后背 Phase One IQ Phase One P/P+ 和 Leaf Aptus-II(功能有限) 镜头 Schneider-Kreuznach 叶片快门镜头 Phase One 数码镜头 Mamiya 645 AFD / PRO 镜头 对焦控制 通过 Capture One 软件或 SDK 在实时显示模式下进行远程或手动、真实对焦控制 自动化 使用 Phase One IQ 数码后背时完全自动化 快门速度 叶片快门:1/1600 秒至 60 分钟 焦平面:1/4000 秒至 60 分钟 恒定开放光圈选项 快门控制 1/3 f 档增量 闪光同步 焦平面快门:高达 1/125 秒 叶片快门镜头:高达 1/1600 秒 接口 X 同步端子 安全电源输入 (LEMO) 2 个安全 I/0 连接器 (LEMO) • 电子触发设备 • 手动释放电缆 用于固件更新的迷你 USB 连接器 三脚架云台插座 两个 3/8 英寸 - 位于底部和侧面(距锁定销孔 25 毫米) 电源输入 24 V DC
与标准护理相比,心力衰竭患者中基于家庭的远程监控可以降低全因死亡率和与心力衰竭相关的住院治疗的相对风险。但是,技术使用取决于用户接受,这使得在开发中包括潜在用户很重要。在一个家庭的医疗保健项目(一个peasibil-ity项目)中,选择了一种参与式方法,以准备未来开发心脏病患者中基于非接触式摄像机的远程监控。对项目研究患者(n = 18)进行了有关接受和设计期望的调查,然后从结果中得出了增强措施和设计建议。研究患者对应于潜在未来用户的目标群体。83%的响应量显示出很高的接受度。接受调查的人中有17%的人更持怀疑态度,接受中等或低接受。后者是女性,主要是独自生活,没有技术实验。低接受度与更高的努力期望和较低的自我效能感和较低的整合性与每日节奏相关。对于设计,受访者发现该技术的独立操作非常重要。此外,人们对新的测量技术表示担忧,例如对稳定监视的焦虑。接受新一代的医疗技术(基于非接触式摄像机的测量技术),对远程人士的老年用户(60+)已经很高。在开发过程中应考虑有关设计的特定用户期望,以增加潜在用户的接受。
美国德克萨斯州红鱼湾 这幅德克萨斯州红鱼湾的照片是使用 DMC 系统在离地面 8,200 英尺处拍摄的。这次飞行的目的是通过图像分析确定红鱼湾受国家保护的天然海草是否被船用螺旋桨所损坏。图片由 Photo Science 提供。
在航空摄影测量中,使用附加参数进行自校准有着悠久的传统,即使这些参数经常出于实用目的而使用,并且没有太多数学或物理依据。它们还与其他校正参数高度相关。短距离摄影测量中的高相关性早已为人所知,这尤其是由于用作准标准的布朗自校准模型。迄今为止,这些高相关性的负面影响尚未得到充分研究。畸变校正是摄影测量自校准的重要组成部分;在计算机视觉领域不一定是这种情况:在这里,自动校准描述了一些参数的定义,而不考虑失真和近似值。尽管在过去的几十年里对 N≥3 图像的自动校准进行了广泛的研究,但这仍然是一个困难的话题。
帕金森氏病(PD)是一种毁灭性的运动,在全球流行率上加速了,但是缺乏精确的症状测量使得有效疗法的发展具有挑战性。统一的帕金森统一级评级量表(UPDRS)是评估运动症状严重程度的黄金标准,但其手动评分标准含糊不清,既模糊又主观,导致了粗糙和嘈杂的临床评估。机器学习方法有可能通过使PD症状评估现代化,以使其更具定量,客观和可扩展性。但是,缺乏用于PD运动考试的基准视频数据集阻碍了模型开发。在这里,我们介绍了郁金香数据集以弥合此差距。Tulip强调预先挑剔和全面性,包括25种UPDRS运动考试活动的多视频记录(6张摄像机),以及3位临床专家的评级,在帕金森氏症患者和健康对照组中。多视图记录实现了身体运动的3D重建,该重建更好地捕获疾病特征,而不是更多的调用2D方法。使用数据集,我们建立了一个基本线模型,用于预测3D姿势的UPDRS分数,以说明如何自动化现有诊断。展望未来,郁金香可以帮助开发超过UPDRS分数的新的精确诊断,从而深入了解PD及其潜在治疗方法。
引言:压缩光是一种光学状态,其中一阶正交的涨落被抑制在散粒噪声极限 (SNL) 以下 [1–9]。随着越来越多的光学技术跨越量子领域,压缩光已成为量子光学和量子信息领域的重要资源。压缩态已成功应用于连续变量量子通信协议 [10–12] 和提高光学传感器 [13](包括引力波探测器 [14])的性能。基于各种非线性材料,已经开发出许多产生压缩光的方法 [3, 9]。常见的是利用非线性晶体中的参量下转换 [1, 2, 15],尽管基于偏振自旋效应 [16–20] 和四波混频 [21–25] 的原子源也在研究中。压缩光的检测通常采用以下三种方式之一:直接强度检测或光子计数(仅适用于强度压缩光)、使用相移腔[3],以及迄今为止这三种方式中最常见的通过用经典本振拍打压缩光场的同差或异差检测。在本信中,我们介绍了一种技术,该技术使我们能够使用 CCD 相机表征位移压缩真空态中的压缩参数,而无需使用相关检测。我们证明压缩量可以从每像素光子统计的一阶和二阶矩推导出来,其精度与同差检测相似。同时,所提出的方法可能特别有利于压缩增强光学成像[26,27]。方法:—我们将强泵浦与压缩真空光混合| ξ ⟩ 在不平衡光束分光器处,反射率 θ << 1,用于泵浦场。泵浦是一个相干
免责声明 - 本信息按“原样”提供,不作任何陈述或保证。Imec 是 IMEC International(根据比利时法律成立的法人实体,名称为“stichting van openbaar nut”)、imec Belgium(由弗兰德政府支持的 IMEC vzw)、imec the Dutch(Stichting IMEC Nederland,由荷兰政府支持的 Holst Centre 的一部分)、imec Taiwan(IMEC Taiwan Co.)、imec China(IMEC Microelectronics (Shanghai) Co. Ltd.)、imec India(Imec India Private Limited)、imec Florida(IMEC USA 纳米电子设计中心)活动的注册商标。
Imec 的 snapscan VNIR 测距系统是高光谱成像应用研究的重大突破。只需几百毫秒,即可创建具有无可比拟的信噪比和空间与光谱分辨率的高质量超立方体数据集。snapscan 演示套件可实现最高质量的应用研究,同时仍保持用户友好性。它集成了所需的所有关键组件:光谱图像传感器、相机、光学元件、压电扫描、主动冷却系统、照明、三脚架支架和 HSImager:imec 研究团队开发的最先进的高光谱成像软件。
摘要 - CAMERA传感器已被广泛用于感知周围环境的车辆,了解交通状况,然后有助于避免交通事故。由于大多数传感器受视力线的限制,因此可以通过边缘服务器上传和共享通过单个车辆收集的感知数据。为了降低带宽,存储和处理成本,我们提出了一个边缘辅助相机选择系统,该系统仅选择必要的相机图像上传到服务器。选择基于相机元数据,该摄像机元数据描述了用GPS位置,方向和视图范围表示的相机的覆盖范围。与现有工作不同,我们的基于元数据的方法可以通过利用激光雷达传感器来检测和定位相机的遮挡,然后精确而快速地计算真实的相机覆盖范围并确定覆盖范围的重叠。基于相机元数据,我们研究了两个相机选择问题,最大覆盖问题和最小选择问题,并使用有效的算法来解决它们。此外,我们提出了基于相似性的冗余抑制技术,以进一步减少带宽消耗,这由于车辆的运动而变得显着。广泛的评估表明,根据应用要求,提出的算法可以有效地选择相机以最大程度地覆盖或最大程度地减少带宽消耗。