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NASA SBIR-2024-相1招标
3实现航空技术目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.11 3.1航空技术主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.13保护航空旅行者和公众（目标2.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.14保护环境（目标2.2）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16提高容量和流动性（目标2.3）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.18国家安全伙伴关系（目标3.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.20探索革命航空概念（目标10.5）。。。。。。。。。。。.22 3.2太空启动计划主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.25国家安全伙伴关系（目标3.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26保证国际空间站访问（目标8.1）。。。。。。。。。。。。。。.28任务安全和可靠性（目标8.2）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.30 3.3任务和科学测量技术主题。。。。。。。。。。。。。。。。。.33任务风险分析（目标10.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.34科学和工程驱动的架构和技术（目标10.2）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.36 3.4创新技术转移伙伴关系主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.39向社会扩大利益（目标3.3）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.40 NASA技术的新来源（目标10.3）。。。。。。。。。。。。。。。。.42 3.5企业对代理教育和推广目标的贡献。。。。。。。.45支持NASA教育目标（目标6）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.45支持公共外展目标（目标7.1）。。。。。。。。。。。。。。。。。.48
量子场论中的Berry相
𝑚 ത 𝜓𝑒 𝑖𝛾 01 𝛼 𝜓= 𝑀 ത 𝜓 + 𝜓 − + hc 该理论具有 𝑈1 𝑉 对称性 𝜓→𝑈𝜓 。 • 𝑀≠0 ：具有唯一基态的间隙。 • 𝑀= 0 ：余维数为 2 的无间隙魔鬼点。 • 𝑀= 0 ：对于 𝑈1 𝐴 −𝑈1 𝑉 出现混合异常，但对于 𝑀≠0 则不存在 𝑈1 𝐴 问：我们可以添加相互作用来使系统间隙化，同时仅保留 𝑈1 𝑉 对称性吗？ （否。 Diabolic point 受 Thouless 泵不变量保护。）问：是否存在连续依赖于参数的平凡间隙界面族？（否，Berry 相的体边界对应示例）
陆上自卫队相浦警备队第 363 会计部队委派合同官……
（8）其他 a.如您希望委托代表以外的其他人竞投，您必须在竞投前提交授权委托书。 希望参加投标的人必须在 2024 年 11 月 20 日星期三下午 5 点之前从下列负责人处收到规格说明。 招标完成后，将会收集规格书。另外，问答必须在投标前一天之前完成，以邮寄方式递交投标的投标者将被视为在投标当天接受了问答。 通过邮寄或其他方式提交的投标（以挂号信等留下送达证明的形式）在 2024 年 11 月 25 日星期一中午 12:00 之前到达）将被视为有效。邮寄后，请于投标前一天与合同部联系。如果投标金额相等，将由未参与投标的工作人员进行抽签。如果有投标人通过邮寄方式提交投标，重新投标的日期和时间将另行通知。 E.参加者必须知悉、阅读并同意《投标人及其他投标人的使用条款》。 E)投标前须提交资格审查结果通知书副本。 作为促进将有组织犯罪排除在公共工程项目和其他活动之外的一项措施，请在参与前阅读并理解西区会计组网站上的“投标人指南”第 8 章。 对于知晓第7条第（8）款第（8）项（e）和（f）项并参加投标的投标人，投标文件中必须写明“本公司承诺遵守投标指南中规定的有关排除有组织犯罪的事项”和“响应上述公告或通知，我们将在接受《投标和合同指南》和《标准合同等》的合同条款等后提交投标概算”。 “
飞行员与驾驶舱自动化系统的相关案例学习
Kath y Abbott ，博士，FRAeS，担任美国联邦航空管理局 (FAA) 驾驶舱人为因素首席科学技术顾问，负责人为表现和人为错误、系统设计和分析、机组人员培训/资格以及机组人员操作和程序等方面的研究。
新兴的Skillmion的伽利略相对论
This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持（主要研究者：U Shuzhen，JPMJCR20T1）。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch，基础科学专科研究员，密切相关的量子传导团队，新兴材料科学中心，Riken Research Institute，团队负责人Tokura Yoshinori（东京/东京大学/东京大学教授）
轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。