最近,显示出参考帧与量子系统相关联时,需要修改此类量子参考框架之间的转换定律以考虑参考帧的量子和动态特征。这导致了量子系统的相位空间变量的关系描述,量子系统的一部分是量子系统的一部分。虽然这种转换被证明是系统的哈密顿量的对称性,但对于它们是否享受群体结构,与Quantum机械师中的classical参考框架相似的问题仍然没有答案。在这项工作中,我们确定了包含量子参考框架的量子系统相空间上的规范变换,并表明这些转换封闭了由lie代数定义的组结构,这与量子机械的通常的galilei代数不同。我们进一步发现,这个新代数的要素实际上是先前确定的量子参考帧转换的构建块,我们是我们恢复的。最后,我们展示了如何通过采用控制惯性转换的量子性质引入的附加非交通性的参数的零极限来从量子参考框架之间的一组转换中获得的经典参考框架之间的转换。
分散系统中废水处理技术对于可持续发展至关重要。生物反应器适用于低能耗去除无机和有机化合物,特别是对于需要小占地面积的非饮用水应用。与生物反应器使用相关的主要问题之一是化学毒素(包括纳米颗粒)的零星峰值。在这里,我们描述了 DiYBot(生物反应器的数字代理)的开发,它可以远程监控生物反应器并使用数据为与系统管理相关的决策提供信息。为了测试 DiYBot,使用带有实时水质传感器的家用膜曝气生物反应器来处理家用灰水模拟物。达到稳定状态后,将代表洗衣废水中混合物的银纳米颗粒 (Agnp) 注入系统以代表化学污染。在纳米颗粒暴露后,对碳代谢、出水水质、生物膜脱落率和微生物多样性进行了测量。分析实时传感器数据以重建相空间动力学并推断现象学数字代理以评估系统性能。从观察到的数据重建的稳定焦点动力学的管理含义是,生物反应器在 AgNP 水平低于 2.0 mg/L 时会自我校正以响应污染峰值。DIYBOT 可能有助于减少废水处理中人为干预纠正管理措施的频率。
与整个社会一样,LHC物理学目前正在经历由现代数据科学驱动的转型。LHC物理学的实验和理论方法本质上一直是数量的,其目标是定量,系统地和全面地从基本理论方面了解数据。生成网络是现代机器学习(ML)的一个令人兴奋的概念,将无监督的密度估计与可解释的相空间中的密度估计与快速,灵活的采样和仿真相结合[1]。当前,精确生成的最有希望的杂物是使流量及其可逆网络(INN)变体,但我们会看到扩散模型和生成变压器可能会提供更好的精确和表现力平衡。LHC模拟和分析中生成网络的任务范围是广泛的。鉴于LHC模拟的模块化结构,它始于相位空间的集成和SAMPOR的[2-7],例如ML编码的过渡幅度。更多的LHC特定任务包括事件减法[8],事件不体[9,10]或超分辨率增强[11,12]。在物理相空间上工作的生成网络已被开发并测试为事件发生器[13 - 18],Parton Showers [19-23]和检测器模拟[24 - 48]。这些网络应接受第一原则模拟的培训,易于处理,有效运输,可以放大培训样本[49,50],并且 - 最重要的是 - 精确。在本文中,我们将探讨基于分类器的粒子物理学生成网络评估的优点。超越了前进,有条件的生成网络也可以应用于概率展开[51 - 56],推理[57,58]或异常检测[59 - 64],从而增强了精确要求。对于上述所有任务,标准化流量或旅馆都达到了LHC物理学所需的精度,稳定和控制的水平。控制这些属性网络性能的方法包括贝叶斯网络设置[18,65],分类器 - 剥离[18,66 - 68]和增强数据的有条件培训[18]。基于这些发展,LHC物理学需要系统地评估生成网络的性能和精度[69],例如通过新的体系结构量化可能的收益[39,70 - 72]。我们将首先定义这种系统评估的目标,然后在SEC中介绍分类器指标。2。我们将在第二节中介绍我们的喷气发射机[69]。3,并在更多细节中讨论与参考文献相似的热量计仿真。[33]4。最后,我们将展示如何使用事件权重来跟踪Sec中ML-Event Generator [18]之间的两个版本之间的进度。5。我们还将说明如何进行针对异常权重的运动学分布进行系统扫描,可以确定训练有素的网络问题以及贝叶斯网络如何帮助我们确定这种差异的原因。所有三个应用程序结合在一起,说明了在相位空间上学习的控制权重的分布是生成网络及其形状提供强大的“可解释的AI”(XAI)工具的可靠度量,该工具使我们能够系统地搜索生成模型的故障模式,确定潜在的物理学原因,并提高测试过的网络高效。
本文对手动控制理论中的四种模型进行了实证比较,以了解它们对人类用户使用鼠标进行瞄准行为建模的能力:McRuer 的 Crossover、Costello 的 Surge、二阶滞后 (2OL) 和 Bang-bang 模型。此类动态模型具有生成性,不仅可以估计移动时间,还可以估计指针的位置、速度和加速度。我们描述了一个实验框架,用于获取指向动作并自动将数学模型的参数与实证数据相匹配。我们介绍了实验数据的时间序列、相空间和胡克图可视化的使用,以深入了解人类指向动态。我们发现,所识别的控制模型可以生成一系列动态行为,这些行为在不同程度上捕捉人类指向行为的各个方面。难度指数 (ID) 较低的条件表现出较差的适应性,因为它们不受约束的性质自然会导致更多的行为变化。我们报告了人类在指向过程中的波动行为(初始的弹道子运动)的特征,以及许多控制器性能指标的差异,包括过冲、稳定时间、峰值时间和上升时间。我们描述了模型之间的权衡。我们得出结论,控制理论为基于菲茨定律的人机交互方法提供了有希望的补充,模型提供了人类指向动力学的表示和预测,可以提高我们对
摘要 在本文中,我们在具有 CP 破坏相互作用的标准模型背景下,研究了三体 H → γ l ¯ l 衰变(l = e , μ , τ )的量子纠缠特性,该模型位于轻子汤川区。我们的目的是阐明最终光子、轻子和反轻子在相空间中的纠缠分布。这些罕见的希格斯玻色子衰变发生在 1 圈水平,通过计算并发度和研究贝尔非局域性,为研究三体系统中基本相互作用的量子关联提供了独特的机会。此外,我们还探讨了衰变后和自蒸馏现象。多体纠缠测度比二体情况下的纠缠测度具有更丰富的结构,因此在对撞机现象学中值得更多关注。在这一方面,我们分析了这些三体希格斯玻色子衰变的新可观测量,这些可观测量可以扩展到高能范围内的其他多粒子系统。我们发现纠缠在最终粒子之间表现出来,偶尔在特定的运动学配置中达到最大纠缠状态。此外,这些衰变通道对于贝尔非局域性测试很有前景,但这种可观测量中的 CP 效应被轻子质量抑制。
尽管 Metropolis 等人的方法[1] 最初应用于经典的硬盘系统,但后来发现该算法对于许多不同的应用都是必不可少的。在本次演讲中,我将讨论 Metropolis 算法在量子多体问题中的一些应用。本文将严格限制在量子蒙特卡罗 (QMC) 中 Metropolis 拒绝方法的使用,而不讨论 QMC 的其他方面。Metropolis 算法的丰富性和本文的简洁性意味着我只能简要介绍这些发展中的一小部分,并且必须局限于肤浅的讨论。其他人将讨论它在凝聚态物质和格点规范理论的量子格点模型中的应用,因此我将重点关注非相对论连续体应用,特别是需要推广基本 Metropolis 算法的发展。我将只简要提及这些应用背后的物理学,而不是参考评论文章。我们对 Metropolis 算法的定义如下。假设 s 是相空间中的一个点,我们希望对分布函数 π ( s ) 进行采样。在最简单的算法中,只有一个转移概率:T ( s → s ′ )。稍后我们将把它推广到一系列转移概率。有人以概率 T ( s → s ′ ) 提出一个举动,然后以接受概率 A ( s → s ′ ) 接受或拒绝该举动。详细平衡和遍历性足以确保随机游走在足够多的迭代之后将收敛到 π ( s ) ,其中详细平衡的意思是:
2016 年 8 月 – 2021 年 7 月 欧盟委员会 – COMPASS:通过扰动控制轨道机动以应用于空间系统 太空通过为地球提供服务而造福人类。未来的太空活动得益于太空转移而发展,并受到太空态势感知的保障。自然轨道扰动是导致轨迹偏离标准二体问题的原因,增加了轨道控制的要求;而在太空态势感知中,它们会影响太空垃圾的轨道演变,这些垃圾可能会对可能与地球相交的运行航天器和近地物体造成危害。然而,该项目建议利用自然轨道扰动的动力学来显着降低目前极高的任务成本,并为太空探索和开发创造新的机会。 COMPASS 项目将通过开发通过轨道扰动“冲浪”进行轨道机动的新技术,跨越轨道动力学、动力系统理论、优化和太空任务设计等学科。使用半分析技术和动态系统理论工具将为重新理解轨道扰动的动力学奠定基础。我们将开发一个优化器,逐步探索相空间,并通过航天器参数和推进机动来控制扰动的影响,以达到所需的轨道。COMPASS 的目标是从根本上改变当前的太空任务设计理念:从抵消干扰到利用自然和人为扰动。网址:www.compass.polimi.it
单元2:牛顿的古典力学法律;相空间动力学,稳定性分析;中央力量运动;两体碰撞,散射在实验室和质量框架中;刚体动力学,惯性张量的力矩,非惯性框架和伪型;变分原理,拉格朗日和哈密顿的形式主义和运动方程;泊松支架和规范转换;对称,不变性和保护法,环状坐标;周期性运动,小振荡和正常模式;相对论,洛伦兹转化,相对论运动学和质量能量等效的特殊理论。单元3:电磁理论静电:高斯定律及其应用;拉普拉斯和泊松方程,边界价值问题;磁静态:生物武器定律,安培定理,电磁诱导;麦克斯韦(Maxwell)的方程式和线性各向同性介质中的方程式;界面的字段上的边界条件;标量和矢量电势;仪表不变性;自由空间,介电和导体中的电磁波;反射和折射,极化,菲涅尔定律,干扰,连贯性和衍射;等离子体的分散关系; Maxwell方程的Loentz不变性;传输线和波导指南;带电颗粒在静态和均匀电磁场中的动力学;移动电荷,偶极子和智障电位的辐射。单元4:量子力学波粒对偶性;坐标和动量表示中的波函数;换向者和海森堡的不确定性原则;矩阵表示;狄拉克的胸罩和样式法; Schroedinger方程(时间依赖性和时间无关);特征值问题,例如粒子中的盒子,谐波振荡器等。;穿过障碍;运动中心的运动;轨道角动量,角动量代数,自旋;添加角动量;氢原子,自旋 - 轨道耦合,精细结构;时间独立的扰动理论和应用;变分方法; WKB近似;时间依赖的扰动理论和费米的黄金法则;选择规则;半古典辐射理论;散射,相移,部分波,天生近似的基本理论;相同的粒子,保利的排除原理,自旋统计量连接;相对论量子力学:klein gordon和dirac方程。单元5:热力学及其后果的热力学和统计物理定律;热力学潜力,麦克斯韦关系;化学潜力,平衡;相空间,微染色;微型典型,规范和宏大的合奏和分区功能;自由能和热力学量的连接;一阶相变;经典和量子统计,理想的费米和玻色气体;详细的平衡原则;黑体辐射和普朗克的分销法; Bose-Einstein凝结;随机步行和布朗运动;介绍非平衡过程;扩散方程。单元6:电子设备半导体设备物理,包括二极管,连接,晶体管,现场效应设备,HOMO和HETEROJUNTICT设备,设备结构,设备特性,频率依赖性和应用;光电设备,包括太阳能电池,光电探测器和LED;高频设备,包括
单元2:牛顿的古典力学法律;相空间动力学,稳定性分析;中央力量运动;两体碰撞,散射在实验室和质量框架中;刚体动力学,惯性张量的力矩,非惯性框架和伪型;变分原理,拉格朗日和哈密顿的形式主义和运动方程;泊松支架和规范转换;对称,不变性和保护法,环状坐标;周期性运动,小振荡和正常模式;相对论,洛伦兹转化,相对论运动学和质量能量等效的特殊理论。单元3:电磁理论静电:高斯定律及其应用;拉普拉斯和泊松方程,边界价值问题;磁静态:生物武器定律,安培定理,电磁诱导;麦克斯韦(Maxwell)的方程式和线性各向同性介质中的方程式;界面的字段上的边界条件;标量和矢量电势;仪表不变性;自由空间,介电和导体中的电磁波;反射和折射,极化,菲涅尔定律,干扰,连贯性和衍射;等离子体的分散关系; Maxwell方程的Loentz不变性;传输线和波导指南;带电颗粒在静态和均匀电磁场中的动力学;移动电荷,偶极子和智障电位的辐射。单元4:量子力学波粒对偶性;坐标和动量表示中的波函数;换向者和海森堡的不确定性原则;矩阵表示;狄拉克的胸罩和样式法; Schroedinger方程(时间依赖性和时间无关);特征值问题,例如粒子中的盒子,谐波振荡器等。;穿过障碍;运动中心的运动;轨道角动量,角动量代数,自旋;添加角动量;氢原子,自旋 - 轨道耦合,精细结构;时间独立的扰动理论和应用;变分方法; WKB近似;时间依赖的扰动理论和费米的黄金法则;选择规则;半古典辐射理论;散射,相移,部分波,天生近似的基本理论;相同的粒子,保利的排除原理,自旋统计量连接;相对论量子力学:klein gordon和dirac方程。单元5:热力学及其后果的热力学和统计物理定律;热力学潜力,麦克斯韦关系;化学潜力,平衡;相空间,微染色;微型典型,规范和宏大的合奏和分区功能;自由能和热力学量的连接;一阶和二阶过渡;经典和量子统计,理想的费米和玻色气体;详细的平衡原则;黑体辐射和普朗克的分销法; Bose-Einstein凝结;随机步行和布朗运动;介绍非平衡过程;扩散方程。单元6:电子设备半导体设备物理,包括二极管,连接,晶体管,现场效应设备,HOMO和HETEROJUNTICT设备,设备结构,设备特性,频率依赖性和应用;光电设备,包括太阳能电池,光电探测器和LED;高频设备,包括
高动力石墨烯托管带有线性色散的无质量电荷载体为电子光学现象提供了有希望的平台。受到介电光学微腔物理学的启发,在这些物理学中,可以通过腔形形状对光子发射特性进行有效调节,因此我们研究了在变形的微型货币圆柱柱中捕获的DIRAC DIRAC费米子谐振状态的相应机制,并将其定向发射。在此类石墨烯设备中,后门电压为模拟不同的有效屈光指标提供了附加的可调参数,从而在边界处提供相应的菲涅尔定律。此外,基于单层和双层石墨烯的腔分别表现出klein-和抗Klein隧道,导致相对于居住时间和导致的空腔状态的发射率明显差异。此外,我们发现各种不同的排放特性,具体取决于源载体进入空腔的位置。将量子机械模拟与光射线跟踪和相应的相空间分析相结合,我们证明了在单层石墨烯系统中部端部中发射的电荷载体的强烈结合,并且可以将其与镜头效应相关联。对于双层石墨烯而言,谐振态的捕获更有效,并且发射特性确实取决于源位置。