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研究道德培训材料：可疑...
Margaret Wood, Northern Arizona University Tove Larsson, Uppsala University / Northern Arizona University LukePlonsky, Northern Arizona University Scott Sterling, Indiana State University Merja Kytö, Uppsala University Katherine Yaw, University of South Florida 2023 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.本文档是根据创意共享生产的，by-sa非商业许可证，这意味着您只要您不为此作品收取钱，就可以使用，分发和/或重新混合材料。您必须为您从本文中使用的任何材料提供适当的信用，包括使用与您分发的任何贡献中所包含的相等的创意共享许可证。有关创意共享的更多信息，请访问https://creativecommons.org/。我们特别鼓励将这些故事翻译成其他语言。
LED法律的简短历史
没有被告知的国会议员，但仍然不明白的是，通过宣布一般服务发光的二极管灯，他们正在做一些可怕和出乎意料的事情。您看到的是，LED不会产生与白炽灯灯泡的光相等的光。LED使用平坦的表面在有向光束的物理特征与传统光源完全不同的有向光束中产生光。尽管《 2005年能源政策法》的目标是使DOE研究的概念与白炽灯灯泡相当，但DOE并没有成功实现这一目标。虽然LED确实发出了光，但光线与白炽灯不同。即使美国能源部尚未达到国会的最初目标，但到2007年，每个人都对创建更能节能的灯泡的可能性感到非常兴奋，以至于国会指示DOE向前竭尽全力，而无需等待2007年启动的研究结果。
使用卷积神经网络检测脑肿瘤
1，2 ece系，Bannari Amman理工学院，Sathyamangalam文章历史：收到：2021年1月11日；修订：2021年2月12日；接受：2021年3月27日；在线发布：2021年5月10日摘要 - 脑肿瘤是人们的主要威胁。 ，但目前，由于许多机器学习技术，它变得更加先进。 磁共振成像是所有图像处理技术中扫描人体并在改善质量图像中清楚地分辨出肿瘤的所有图像处理技术中的最大技术。 MRI的基本原理是根据磁场和人体解剖学的无线电波开发图像。 图像分割的主要区域是医疗图像处理。 MRI图像比CT扫描，X射线等更好的结果。 如今，在大空间和结构变异性中自动肿瘤检测。 最近卷积神经网络在医疗领域和计算机视野中起着重要作用。 其应用之一是识别脑肿瘤。 在这里，预处理技术用于将正常图像转换为灰度值，因为它包含相等的强度，但在MRI中，包括RGB含量。 然后，使用中位数和高通滤波器来消除不需要的噪音，以提高图像质量。 使用小内核进行CNN中更深层次的建筑设计。 最后，评估使用该网络从MRI图像中分割肿瘤的效果，以更好的结果进行评估。 I. 简介1，2 ece系，Bannari Amman理工学院，Sathyamangalam文章历史：收到：2021年1月11日；修订：2021年2月12日；接受：2021年3月27日；在线发布：2021年5月10日摘要 - 脑肿瘤是人们的主要威胁。，但目前，由于许多机器学习技术，它变得更加先进。磁共振成像是所有图像处理技术中扫描人体并在改善质量图像中清楚地分辨出肿瘤的所有图像处理技术中的最大技术。MRI的基本原理是根据磁场和人体解剖学的无线电波开发图像。图像分割的主要区域是医疗图像处理。MRI图像比CT扫描，X射线等更好的结果。如今，在大空间和结构变异性中自动肿瘤检测。 最近卷积神经网络在医疗领域和计算机视野中起着重要作用。 其应用之一是识别脑肿瘤。 在这里，预处理技术用于将正常图像转换为灰度值，因为它包含相等的强度，但在MRI中，包括RGB含量。 然后，使用中位数和高通滤波器来消除不需要的噪音，以提高图像质量。 使用小内核进行CNN中更深层次的建筑设计。 最后，评估使用该网络从MRI图像中分割肿瘤的效果，以更好的结果进行评估。 I. 简介如今，在大空间和结构变异性中自动肿瘤检测。最近卷积神经网络在医疗领域和计算机视野中起着重要作用。其应用之一是识别脑肿瘤。在这里，预处理技术用于将正常图像转换为灰度值，因为它包含相等的强度，但在MRI中，包括RGB含量。然后，使用中位数和高通滤波器来消除不需要的噪音，以提高图像质量。使用小内核进行CNN中更深层次的建筑设计。最后，评估使用该网络从MRI图像中分割肿瘤的效果，以更好的结果进行评估。I.简介
双盲比较：一种新的数据库方法...
摘要。当大量数据的安全级别高于其任何单个组成记录时，就会发生数据聚合问题。传统的拆分数据和以“需要知道”为基础限制访问的方法，首先消除了收集数据的一大优势。本文介绍了一种新的加密原语——双盲比较，它允许两个合作用户（每个用户都有一个加密的秘密）确定这两个秘密的相等或不相等，即使两个用户都无法发现有关秘密的任何信息。本文还介绍了双线性群中的一个新问题，据推测这是一个难题。假设这个猜想，结果表明，如果没有其他用户的合作，两个用户都无法发现有关秘密是否相等的任何信息。然后我们看看如何使用双盲比较来缓解数据聚合问题。最后，本文总结了一些未来研究的可能性以及双盲比较的一些其他潜在用途。
梅萨县总体规划
梅萨县，科罗拉多州位于科罗拉多州的西部边界，在盐湖城和丹佛的主要城市之间等距（图1）。梅萨县包括两个城市（Grand Junction，Fruita），三个城镇（Palisade，Collbran，de Beque），五个人口普查指定的地方（Clifton，Fruitvale，Loma，Loma，Loma，Orchard Mesa，Redlands）和几个未合并的农村社区和社区（Gateway，Mesa，Mesa，Mesa，Mesa，Powderhorn，Glade Park，Glade Park）。梅萨县的人口估计为2020年美国十年级人口普查。该县人口几乎相等的比例居住在建立和非法人的地区，分别为53％和47％（图2）。县的人口中心，包括成立和未合并的人，集中在科罗拉多州和冈尼森河流以及运输走廊70号州际公路和美国50号高速公路上（图3）。
![arXiv:2502.02860v1 [quant-ph] 2025 年 2 月 5 日](/simg/1\1cda55e5cc606fdd4b169f04c4f101812c963599.webp)
arXiv:2502.02860v1 [quant-ph] 2025 年 2 月 5 日
我们研究了量子电池容量的分布关系。首先，我们证明对于两个量子比特 X 状态，子系统电池容量之和不超过整个系统的电池容量，并给出了它们相等的条件。然后，我们将整个系统和子系统的电池容量之差定义为剩余电池容量 ( RBC )，并表明这可以分为相干和非相干部分。此外，我们观察到量子电池的这种容量一夫一妻制关系扩展到一般的 n 个量子比特 X 状态，并且可以通过适当的全局幺正演化优化任何 n 个量子比特 X 状态的电池容量分布以实现容量增益。具体而言，对于一般的三量子比特 X 状态，我们推导出更强的电池容量分布关系。人们认为量子电池在未来具有超越传统电池的巨大潜力。我们的发现有助于量子电池理论的发展和增强。
2019 年绿色债券市场摘要
• 上市地点的主要数据来源包括汤森路透 EIKON、彭博终端和 Wind 金融终端。此外，还补充了从设有专门绿色债券板块的证券交易所收集的信息，例如卢森堡绿色交易所、伦敦证券交易所、意大利证券交易所、上海证券交易所和台北证券交易所。 • 为计算目的，最多记录 4 个上市地点。如果债券在多家交易所上市，则不区分主要上市地点和次要上市地点。 • 当绿色债券在多家交易所上市时，将发行金额除以上市地点数量，并为每个上市地点分配相等的份额。 • 我们没有将全德国证券交易所、泛欧交易所和纳斯达克北欧交易所上市的债券分配给成分证券交易所。 • 如果债券未上市或本方法论中确定的来源无法提供相关信息，则该债券上市地点被视为“未上市”。
能源效率2023年度报告
DTE执行成本效益测试，以确认EE投资组合的收益超过DTE及其客户的成本。dte使用公用事业系统资源成本测试（USRCT）来衡量EE组合的有效性。具体来说，EE投资组合（不包括收入合格的计划）的目标是满足所需的最低USRCT比率为1.00。2此测试提供了该计划的观点，作为DTE在计划当前和未来资源以满足我们对能源需求不断增长的资源的资源。测试高于1.00时，这表明程序是一种具有成本效益的资源。在2023年，DTE Electry的USRCT比为2.04，而DTE气体的USRCT比为1.59。在2023年，DTE的电力和气体节省相等的寿命温室气体减少了660万吨二氧化碳（CO 2），3,209吨一氧化氮（NO X）和3,349公吨的硫磺二氧化碳二氧化碳（SO 2）。
定量才能部分的示例问题（...
体重比例：混合物A：50％酸，40％的水和10％盐混合物B：25％酸，50％水和25％盐混合物C：45％水和JAR X中的55％盐，化学家增加了相等的混合物A，B和C的重量，并将其混合在一起。接下来，在jar y中，化学家以2：1的比例添加了jar X和混合物A的内容（的一部分），并将其彻底混合。最后，在jar z中，化学家增加了jar x，jar y和混合物B的重量。JAR Z中包含的内容（最佳近似）？a）28％酸，46％水，26％盐b）33.3％酸，33.3％水，33.3％盐C）22％酸，48％水，30％盐D）26％酸，45％水，29％盐