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论证与可解释的人工智能
论证和可解释人工智能 (XAI) 密切相关，因为近年来，论证已用于为人工智能提供可解释性。论证可以逐步展示人工智能系统如何做出决策；它可以对不确定性提供推理，并在面临冲突信息时找到解决方案。在这篇综述中，我们通过回顾所有重要的方法和研究，以及使用论证为人工智能提供可解释性的实现，详细阐述了论证和 XAI 相结合的主题。更具体地说，我们展示了论证如何为解决决策、意见论证和对话中的各种问题提供可解释性。随后，我们详细阐述了论证如何帮助在各种应用领域构建可解释系统，例如医学信息学、法律、语义网、安全、机器人技术和一些通用系统。最后，我们提出了将机器学习和论证理论相结合的方法，以建立更具解释性的预测模型。
关于量子神经网络
量子神经网络作为将经典神经计算与量子计算相结合的新领域，其早期定义在 21 世纪相当模糊和令人满意。2020 年，量子神经网络被广泛定义为将量子计算功能与人工神经网络相结合的模型或机器学习算法 [1]，这剥夺了量子神经网络的根本重要性。我们认为，量子神经网络的概念应该根据其最普遍的功能来定义，即表示任意量子过程振幅的工具。我们的推理基于量子力学中费曼路径积分公式的使用。这种方法已在许多著作中用于研究量子宇宙学的主要问题，例如宇宙的起源（例如，参见 [2]）。事实上，我们的宇宙是否是量子计算机的问题是由 Seth Lloyd [3] 提出的，他的答案是“是”，但我们认为宇宙可以被视为一个量子神经网络。
PCAST 先进营养研讨会
• 适当的“剂量”和持续时间 • 孤立地提供服务与营养教育相结合的研究 • 定性研究分析流程、实施和参与度指标 • 传播即将开展和未来研究并将其转化为长期政策的最佳方式
HydroGlen 可再生氢能发电场
HydroGlen 证明了农业和其他农村社区成为自给自足、低碳能源生产者和出口者的可行性，通过可再生电力、现场绿色氢气生产、压缩和储存相结合的方式，满足其 100% 以上的能源需求（电力、供热和运输）。
《光纤通讯》教学中采用“仿真实验”的探索
为了提高学生的学习兴趣，加深学生对理论知识的理解，培养学生的实践能力，将仿真实验融入光纤通信课程的理论教学中，采用理论与实践相结合的教学方式，有效提高教学质量和效率。
将NZE Moonshot作为印度尼西亚Epcentrum在全球能量转变中
将来，PLN的能力是通过开发将技术适应性与业务模型创新相结合的电气基础架构来为客户提供优质的能源解决方案。这种方法将支持公司到2028年成为全球前500家公司的愿景。
肝动脉灌注化疗联合抗程序性细胞死亡蛋白1单克隆抗体免疫治疗的临床价值
全身治疗仍然是晚期肝细胞癌 (HCC) 的主要治疗方法。尽管如此，其在控制肝内病变方面的疗效有限。肝动脉灌注化疗 (HAIC) 是一种将局部治疗与全身抗肿瘤作用相结合的治疗方法，旨在有效控制肝脏内癌性病变的进展，尤其是对于门静脉肿瘤血栓形成 (PVTT) 患者。将 HAIC 与抗程序性细胞死亡蛋白 1 (抗 PD-1) 单克隆抗体 (mAb) 免疫疗法相结合有望成为一种新型治疗方法，旨在增强局部肿瘤部位内的反应并实现延长生存期的优势。为了评估各种治疗方式的有效性、安全性和适用性，并解决 HAIC 增敏免疫疗法疗效的潜在分子机制，我们回顾了有关 HAIC 与抗 PD-1 mAb 疗法相结合的文献。
NHS 为退役军人和退伍军人提供的职业机会
您可能会发现，您感兴趣的 NHS 职业可能需要您接受一些额外的教育或培训。这可能因学习角色而异，通过在职培训、学术研究或大学教育相结合的方式进行。您可以在此处找到有关获取医疗保健教育和培训的更多信息 - www.healthcareers.nhs.uk/career-planning/ career-planning
