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World File Search System看不见
郁金香 - 一种基于变压器的无监督语言模型，用于相互作用的肽和T细胞受体，它概括为看不见的表位
摘要 - 单个频率 - 量子（SFQ）数字电路主要基于依赖可靠的基础过程的单元，这些过程利用超导地面平面作为活动元件和微带线互连的参考。与二进制信息相关的磁性弹力H / 2 E的量子对应于需要在太空中定位的磁场能量密度，以限制相邻细胞之间的相互作用。换句话说，除非在设计阶段仔细考虑电路，否则相互电感会损害正确的行为。我们对约瑟夫森传输线（JTL）细胞进行了广泛的研究，并具有不同的地面平面和偏置垫的不同地理配置。我们发现使用电感的使用有时会遵循远离直觉告诉的路径，这可能导致非优化的设计。在本文中，我们强调由于存在外部或内部磁场而引起的局限性。然后，我们将获得的性能与具有优化几何形状的性能进行了比较，从设计阶段考虑了磁场的存在。
看不见的罪魁祸首：了解食品腐败微生物及其对食品安全的影响。
食品腐败是全球关注的重大问题，导致经济损失和粮食不安全。这一问题的核心是食品腐败微生物，它们是改变食品感官、化学和物理特性的隐形媒介。虽然它们的活动一开始往往难以察觉，但当食物变得难吃或不安全时，其后果就显而易见了。与食品腐败有关的微生物包括细菌、酵母和霉菌。这些微生物在特定条件下茁壮成长，如湿度、温度和营养物质的可用性。它们的代谢过程会降解食物成分，导致味道、气味、质地和外观的变化。了解这些微生物的性质和行为对于设计有效的保存方法和确保食品安全至关重要。最常见的腐败生物之一是假单胞菌，这是一种以在肉类和奶制品等富含蛋白质的食物中快速生长而闻名的细菌属。另一个臭名昭著的群体是乳酸菌 (LAB)，它会导致乳制品变酸 [1, 2]。
看不见的战场：网络安全与武装部队
•网络弹性策略：冗余，事件响应和恢复。•经济和运营考虑因素。•案例研究：对印度网络安全准备的分析。•讨论：平衡网络安全成本与操作能力。•案例研究：北约使用的弹性体系结构及其在印度防御中的适用性。
文章看不见的宝藏：评估印度尼西亚的独特食品和营养安全性
摘要：印度尼西亚是一个生物多样性热点，具有高水平的全球重要食品作物及其作物野生亲戚以及本地改编的品种。这种丰富的多样性对于印度尼西亚的粮食和营养安全至关重要，同时为小规模农民（男性和女人）和传统社区的生计策略提供了支持，他们充当了这种遗传遗产的监护人。然而，由于农作物均匀性的增加以及对当地品种的使用和需求减少，印度尼西亚用于食品和农业的植物遗传资源正在遭受遗传侵蚀。食物偏好和消费模式的变化使该物种陷入农业忽视，仅出于文化原因，一些小农培养该物种。这些问题因土地使用变化和气候变化而加剧。认识到该地区保存农业生物多样性的必要性，以确保对印度尼西亚三个目标省份的芋头，山药，丁香和肉豆蔻的保护状况，保护和可持续使用的地位以及可持续使用。混合方法分析用于记录现有的保护工作，以及目前已知的这些目标作物的保护状况，无论是在现场集合还是在该领域中，以识别独特的生物多样性，以及如何更好地保护和使用这种对后代的独特遗传多样性的障碍和知识差距。
看不见，脑海？最大程度地减少全国可再生能源系统可见性的成本
减轻与气候变化相关的极端38事件的强化[1-3]的关键组成部分是替代具有可持续的，低碳，39可再生能源的常规化石燃料。尽管由于强烈降低了40个on-o shore风的成本[4-6]以及太阳能[7，8]，但它们的经济竞争力[7，8]，但目前的增长41可再生能源的动态并不能使1.5°C C兼容的风景1.5°C兼容的风景42 [9]。在欧洲，尤其是德国，经过数年创纪录的能力扩大，由于对44种这些技术，尤其是风力发电的社会反对，最近有43个增长率急剧下降[5，10，11]。45造成岸风的构造越来越多地与当地的股份-46个持有人[12，13]相反，涡轮机对景观的视觉影响是47个主要问题[14-21]。尤其是，涡轮机的安装在景观48中被拒绝，其审美质量高，而它们在不太美丽的景观中更加接受49 [22-27]。太阳能通常对景观的影响较小[28]，而导致50个公众反对[29，30]，但视觉影响尤其是大规模光伏51（PV）系统的视觉影响[31]，在特定地区，在特定地区，对立的对立比对风的强烈52 [32]。以及其他外部性，例如噪音，对野生动植物53的威胁以及房地产价格下跌，可再生技术的视觉影响似乎对与工厂距离增加的当地居民减少了54 [26，33 - 35]。55减轻和评估可再生能源项目中的视觉景观影响56的主要计划方法是可见性分析[36，37]。可见性分析可以通过多种方式进行57，包括从观察肛门58 YSIS，3D模拟和光峰[38，39]产生的可见性图。但是，当规划项目59在大空间尺度上（即区域或国家）时，上述方法不能很好地使用60。在观看计算的情况下，其原因是61分析是基于视线测试[40]，该测试是从62个检查项目的角度进行的。因此，所有检查项目的确切位置必须首先确定63，这是不可能的，而这些项目64的位置仍在调查中。因此，到目前为止，将可见性分析用于规划65限于小型空间量表[41 - 45]或影响评估[46，47]。然而，可以通过逆转其67个设置，即，从景观区域的角度进行分析来克服66个常规视图分析的缺点，而不是从检查项目的角度来保护68个区域。这69个相反的视图评估可以扩展到可再生70能源部署的大规模计划[48]，并将在本研究中使用。71鉴于以前的可见性分析局限
使用粗图>在看不见的环境中的机器人导航
摘要 - 公制占用图广泛用于机器人导航系统中。但是，当机器人被部署在看不见的环境中时，构建准确的度量图会耗时。可以使用粗图直接在以前看不见的环境中直接导航？在这项工作中，我们提出了粗大地图导航器（CMN），这是一个可以使用不同的粗图在看不见的环境中执行机器人导航的导航框架。为此，CMN解决了两个挑战：（1）新颖而现实的视觉观察； （2）粗图上的误差和错位。为了解决在看不见的环境中的新型视觉观测，CMN了解了一个深刻的感知模型，该模型将视觉输入从各个像素空间映射到本地占用网格空间。为了解决粗图上的误差和未对准，CMN使用预测的局部占用网格作为观测值扩展了贝叶斯过滤器，并直接在粗图上保持信念。使用最新信念，CMN提取了全球启发式向量，该向量指导计划者找到本地导航行动。经验结果表明，CMN在看不见的环境中实现了高导航的成功率，明显优于基准，并且对不同的粗图形具有鲁棒性。
自然价值不在我们的经济体系中。它在经济学中是看不见的，而且由于没有动力去保护它的价值，大多数经济体
英国各地的生活水平差异比大多数其他经合组织国家更大。英格兰东北部、中部和西北部、威尔士东南部和英格兰西南部的农村、沿海和后工业化地区的生活水平都很低。32 缺乏投资加剧了这种地区差异。然而，其中许多地区也拥有大量正在退化的自然资产。投资恢复这些地区的自然资本将为当地带来经济价值，因为农民和土地所有者的收入可能会增加。例如，如果改革农业补贴，高地农民在三分之二的土地上种植林地，其余土地放牧，他们的收入可以提高 50%。33 通过发展自然市场来支持私人投资将增加投资不足地区的经济机会。
捍卫未知的：探索强化学习代理在现实，看不见的网络中的部署
摘要越来越多的网络模拟器为探索和应用最先进的算法开放了机会，以了解和衡量众多领域此类技术的能力。在这方面，最近发布的打哈欠泰坦是网络网络场景的简单化但不太详细的一个例子，可以通过强化学习算法来训练代理，并衡量其试图停止感染的有效性。在本文中，我们探讨了不同的强化学习算法如何导致不同示例和现实网络中各种代理的培训。我们评估了如何在一组网络中部署此类代理，尤其关注代理在探索具有复杂起始状态的网络，连接节点和不同级别挑战级别的路线数量的增加，旨在评估现实网络中从未见过的部署性能。
微生物社区：我们世界上看不见的建筑师。
人体是数万亿微生物的家园，统称为人类微生物群。这个细菌，病毒，真菌和其他微生物的社区位于肠道，皮肤，口腔和其他壁ni。近年来的研究阐明了这些微生物在我们的健康中的关键作用。肠道菌群有助于消化，合成必需的维生素，并在免疫系统中起重要作用。营养不良是肠道微生物群中的不平衡，与各种健康状况有关，包括肥胖，自身免疫性疾病和情绪障碍。皮肤微生物有助于预防病原体并保持皮肤健康。失衡会导致皮肤疾病。口腔微生物群会影响口腔健康，并且干扰可能导致牙齿疾病。阴道菌群在女性健康中起着至关重要的作用，影响了生育能力和对感染的易感性。了解这些微生物群落已经为个性化医学开辟了新的途径，因为正在探索益生菌和粪便菌群移植等干预措施以治疗一系列医疗状况[4]。