如今,我们时常会收到一些非常精致、优美的电子邮件,这些邮件来自人们、合作伙伴或联系人,他们多年来给我们写的信息非常简单,有时很直接,但并不总是令人难忘,没有任何迷人的文字。然而,这些最近的信件读起来却很虚假、不真实,我们可以看出它们不是出自人类之手和灵魂,而是由人工智能撰写的。失望来自于那些看似人性化的评论、感谢、赞美和陈述,它们最初打开了我们的心扉,让我们在精神上更接近发件人:写出如此动人心弦的文字的不是我们的朋友或同事的手,而是一种技术产品,它由一种非常丰富的语言模型生成,这种模型非常强大和非凡,但却没有感情,也不知道它为什么写,写给谁。
尽管这些看似人道主义的原因是克隆婴儿,但它们的生产仍然不道德。克隆人类的婴儿是对人尊严的违反,将涉及胚胎的高浪费(这可以在277次尝试后产生多莉证明),先天性畸形和长期不良反应的风险将是显着的。,即使允许少数可能希望避免将线粒体疾病传播给子女的女性,也是危险的。这是因为它会引起繁殖克隆的可疑原因,并且会发生湿滑的斜坡现象。(也不太可能有效,因为某些线粒体疾病似乎也涉及核DNA中的缺陷。)鉴于医疗保健预算的压力,资助生殖克隆的研究是不合理的,因为它本质上是未经证实的和不必要的,而且很可能只有一个小精英才能提供。
• 除非经国会允许,否则美国不得被起诉; • 将州和地方法律应用于美国土地和活动; • 各州不得对联邦雇员的活动提出许可要求,除非机构需要此类许可(例如:各州要求持有州执照的工程师准备和盖章计划这一要求是不可执行的,各州不能要求联邦律师是其所在州的律师协会成员);以及 • 各州不得对联邦政府主张其征税权。越来越多的环境法规对检查和其他活动征收看似禁止的税费: 联邦机构不得缴纳州或地方政府评估的税费。 机构可以支付“提供的服务”的合理价值——在某些情况下,机构可以支付合理的检查费、雨水使用费或改良区使用费。
鉴于机器学习的最新进展(ML),密码学界已经开始探索ML方法对新的密码分析方法设计的适用性。虽然当前的经验结果表现出了希望,但这种方法在多大程度上胜过classical classical cryptantrytic方法的程度仍然不清楚。在这项工作中,我们启动探索基于ML的密码分析技术的理论,尤其是为了了解与传统方法相比,它们是否从根本上限制了新的结果。虽然大多数经典的密码分析至关重要地依赖于处理单个样本(例如,明文 - 含量对),但迄今为止,现代的ML方法仅通过基于梯度的计算与样品相互作用,这些计算平均损失函数在所有样品上。因此,可以想象的是,这种基于梯度的方法本质上比经典方法弱。我们引入了一个统一的框架,用于捕获具有直接访问单个样本和“基于梯度的”的“基于样本”的对手,这些框架仅限于发出基于梯度的查询,这些查询通过损失函数在所有给定的样本上平均。在我们的框架内,我们建立了一个一般的可行性结果,表明任何基于样本的对手都可以通过看似基于潜在的基于梯度的对手进行模拟。此外,就基于梯度的模拟器的运行时间而言,模拟表现出几乎最佳的开销。最后,我们扩展并完善了模拟技术,以构建一个完全可行的基于梯度的模拟器(对于避免可行的可行的隐秘任务的不良开销至关重要),然后将其用于构建基于梯度的模拟器,该模拟器可以执行特定和非常有用的梯度方法。共同审议,尽管ML方法在多大程度上胜过经典的隐式分析方法仍然不清楚,但我们的结果表明,这种基于梯度的方法并非本质上受到其看似限制对所提供样品的访问的限制。
过去十年,我的书架顶上一直放着一堆一模一样的书——《The Presence Project》的最后出版版本,当我发现它们已经绝版时,不知怎么从 Bill Gaver 那里骗来的。偶尔,走进我办公室的学生会抬起头,发现这一堆书,然后惊呼:“太棒了!我要其中一本!”然而,那些学生不明白的是,虽然这看起来只是一堆书,但事实并非如此。它实际上是一部被遗忘的经典之作的圣地,一本记录了推翻我们认为自己知道如何设计交互式产品的许多作品的书。它是人机交互 (HCI) 和设计中蓬勃发展的概念和方法的秘密源泉,这些想法已经奇怪地标准化了。忘记了根源,这些想法变得正常化、简单化,而这些在新的来源中从未有过。首次出版 18 年后,它仍然充满了值得学习的煽动性想法。这些是最后几本了。它们是我的。因此,令他们失望的是,我的学生并没有得到它们。但不要认为我无情;我知道,并且同情这些学生在寻找什么。我清楚地记得我最后一次用它教学,当时它仍然很容易获得。当时,一位当时只接触过技术设计的科学方法的学生告诉我,“这是我在研究生院读过的最重要的一本书”。这也是我最喜欢的书,它能打开你的大脑,让你重新审视世界。它解释了为什么显而易见的事情是错误的,看似不合理的事情是可能的,看似轻浮的事情却是至关重要的;它打开了一个充满可能性的新世界供你探索。我很高兴我的囤积时代结束了,你现在即将自己发现它的乐趣。表面上看,这本书是关于老年人设计的。它确实为此提供了一种哲学和具体的设计理念。然而,这本书所蕴含的更深层次的问题是关于谁拥有技术设计,以及如何实现它。在我从事这项工作时,在我的 HCI 专业领域内,软件工件的设计被认为是计算机科学、软件工程和认知的工作
本文围绕外层空间的“用途”问题、现有法律文书的缺陷以及将其改革为以环境问题为核心的可能性,探讨了法律学术界和外层空间社会研究领域的研究。从《外层空间条约》出发,运用法律地理学和环境视角,我们强调了外层空间去领土化、人类领域形象以及看似随之而来的利益分享平等原则之间的相互联系。通过结合历史背景解读《外层空间条约》的措辞,我们注意到这些看似平等的条款掩盖了老牌太空大国在进入外层空间和从中受益方面的持续霸权。在这种背景下,日本最初提出的环境保护条款在《外层空间条约》的起草中被边缘化,对许多治理机制来说仍然处于边缘地位。即使我们将 OST 去中心化,并研究从行星保护到国际电信联盟的多个外层空间法律和治理框架,这些不同的方法也重申了对太空环境的功利主义观点,即将它们与探索和开发的有用性联系起来。这些机制虽然有助于消除外层空间的同质化,但在提出环境保护是所有太空治理原则的基础方面还不够。这种失败的后果之一是,技术更强大的国家继续用巨型星座挤满轨道。我们提出了一种跨学科的方法来理解空间治理、地缘政治和对外层空间环境未来的担忧之间的复杂相互关系。批判性外层空间法律地理学为我们提供了一种可能性,让我们能够研究法律在地理想象和历史背景中的作用,并推动关于人类在我们居住的星球之外的作用和责任的讨论。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
我们采用了协作质量改进方法来系统性筛查 TBI。我们很幸运能与来自全国各地的九个充满热情的多学科团队合作。每个小组根据项目的广泛原则确定工作范围,并根据每家医院内发现的机会进行量身定制。然而,合作的真正力量来自于小组之间的交流。信息共享和动态解决方案建议的文化帮助许多小组克服了看似无法克服的问题。每个小组的活力、独创性和韧性仍然是我个人的亮点。我们很高兴看到所有服务部门对 TBI 的识别都有所提高,我们期待看到这一过程在未来如何继续推广。
我们如何关爱孩子?童年时期遭受虐待和忽视的经历会影响大脑和身体的健康发育,造成毁灭性后果,这种后果可能会伴随孩子成年,有时甚至会延续到下一代。每个孩子都需要至少一个充满爱心的成年人,他们重视他们,以特殊的方式对待他们,让他们感到自己很特别。当父母无法提供这种照顾时,其他成年人,如大家庭、老师、邻居和朋友,可以努力与孩子建立有意义的关系。了解创伤行为可能有助于成年人看到孩子看似令人困惑和具有挑战性的行为背后的需求。虽然这绝不是孩子康复的唯一因素,但这是一个开始。