NHS 的工作方式是各自为政,医院为患者提供一系列看似不可避免的检查、药物和程序。运动、营养和戒烟等一般健康措施可以为有健康问题的患者带来巨大好处。如果高级医院临床医生参与简单的健康信息传递,那将是一个很大的胜利。在我当病人的时候,有人建议我“你的心脏是一块肌肉——你必须使用它”和“每天去散步”。如果由一位值得信赖的临床医生在病人可以接受教育的时刻提出这个简单的建议,那么病人更有可能接受。
纳赛尔不是工人阶级的领袖,但有充分的理由说,在过去几年中,工人阶级从革命中获得的利益比其他任何阶级都要多。不仅是城市工人,农场工人也是如此。当然,埃及工人的社会经济利益相对有限。其中一个原因是该国的工业和物质资源有限。事实上,建立 1,000 家工业工厂并同时大幅提高所有人的生活水平绝非易事。20 世纪 60 年代初,纳赛尔说埃及农民和工人一样,都开始吃得更多了,这个看似简单的事实却包含着重大意义。在尼罗河岸边,当局首次开始照顾工人。
供应商在与星巴克打交道时必须避免所有利益冲突或看似存在潜在利益冲突的情况。这包括星巴克的利益与 (i) 供应商的个人或公司利益,或 (ii) 供应商董事、高管、员工、代理、代表和附属机构或其家人、各自的近亲、同事或其他密切关系的利益之间的冲突。供应商不得向星巴克合作伙伴或指定代表提供可能影响或被认为影响决策的礼品或过度款待。供应商承认《星巴克商业行为准则》中包含的《星巴克礼品和娱乐标准》,并在向星巴克合作伙伴提供商业礼遇时遵守该标准。
有些检查活动(例如量度血压、骨质疏松症评估等)看似简单,但必须仔细考虑和规划,并留意安排事宜,例如应安排合适、能确保私隐的场地,并在医护人员监督下由受过良好训练的人员进行检查,以正确评估客户的健康状况并提供适当的健康建议,例如检查的局限性以及潜在的利弊,以及在检测结果呈阳性时需要采取的跟进行动等。由于这些检查属于初步性质,因此应辅以确认性测试和系统性医疗服务,以便有效和及时地跟进。否则,可能会对目标客户产生负面影响。
随着机器学习和人工智能 (ML/AI) 在保险行业的蓬勃发展,精算科学的应用也日益受到人们的关注。参与费率制定的精算师肩负着一项看似不可能完成的任务:预测未来,包括理赔和客户行为。此外,目前最好的预测方法也涉及利用被保险人已知特征的复杂算法。ML/AI 为在定价模型中构建更高的预测能力提供了一种途径。精算师已经开始研究和试验这些复杂的算法,但他们面临着诸多障碍,例如预测准确性与模型可解释性之间的权衡、新软件的学习曲线以及评级实施成本。