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World File Search System看法
游客的看法和对参观气候变化的兴趣
气候变化是指全球或区域天气模式的长期变化，这可能涉及温度，降雨，风速和其他天气现象的变化。这项研究首先旨在分析游客对气候变化的看法及其对Tanjung Benoa的旅游吸引力的影响，其次是确定气候变化对游客对参观Tanjung Benoa的兴趣的影响，第三种因素是影响游客在气候变化中选择旅游目的地的决定的因素。使用定性方法，通过对50名国内游客受访者进行调查来收集数据。研究结果表明，大多数游客都意识到气候变化对Tanjung Benoa的生态系统和自然美的影响，尽管仍然有些人不了解这个问题。旅游对再次访问的兴趣很高，尤其是在25-29岁的年龄段。但是，气候变化，例如沿海侵蚀，海平面上升和对珊瑚礁的破坏可能威胁到该地区的旅游胜地。希望这项研究能够成为在Tanjung Benoa发展韧性和环保旅游的基础。
了解用户对DeepSeek的看法
Jeehaan Algaraady Mohammad Mahyoob Albuhairy Taiz大学，也门Taibah大学，沙特阿拉伯摘要摘要该研究通过涵盖大型语言模型（LLM）DeepSeek的用户印象，其中包含双重分析框架和主题分析。该研究旨在找到用户响应的主要情绪和重复的主题。双焦点方法通过包括情感和主题来增强对用户满意度，关注点和期望的看法。使用基于规则的Vader情感分析和主题评估的混合方法方法用于分析用户反馈，以阐明平台特定的优势和系统性挑战。的结果表明，DeepSeek被用户（+0.80的总体情感）以及可访问性的高分（+0.93）和智能与推理（+0.88）认为是高度积极的。尽管如此，新兴的批评围绕其审查制度和内容政策（-0.20）。用户通过免费访问来鼓掌分析精度，但批评接口导航问题。主题分析将DeepSeek指定为与分析驱动的用户的富裕，同时强调了其高度顽强的针对特定领域问题的能力。但是，跨切割挑战包括延迟，稳定性以及内容审核与用户自主权之间的固有张力。AI评估框架是通过添加计算情绪工具和定性看法的方法来提出的。这些发现的直觉可以更好地了解用户体验，并对当前的发展和DeepSeek的实际可用性产生了深远的影响。功能专业与用户期望之间的关系将AI平台的竞争力与DeepSeek（视为强大的，免费的分析工具）相同，同时发出可能的战略增强领域。
心肌炎和基于DNA的抗SARS-COV-2疫苗-IJRPR 使用太阳能-IJRPR 动态无线充电站 使用机器学习的疾病预测-IJRPR 自动除颤器对心脏患者的远程监控-IJRPR AI驱动的车辆电池故障检测，监视和预测 开发自动电动汽车-IJRPR 电动两轮车的设计和模拟。 -ijrpr 印度采用电动汽车：评估当前状态和客户看法 来自Makurdi Metropolis选定市场出售的未经糊化牛奶的细菌分离株的细菌学评估。 遗传疾病治疗基因治疗的进步
一名没有心血管危险因素或特定病史的42岁患者，也没有传染病的史。该患者被送入心脏病学部门，用于治疗与接受抗SARS COV 2 DNA疫苗的第一次剂量后四天发生的四天相关的腹部疼痛。患者报告了持续的胸骨后胸痛，在静止和劳累期间发生，躺在左侧而没有任何特定的辐射，从而恶化。这与增加心跳的感觉有关，没有晕厥史或前同步史。
学生对在教育服务中使用人工智能使用的看法
摘要可以在当代条件下确定人工智能（AI）的意义（AI）和在高等教育中实施它的可能性。同时，由于他们代表了教育服务的最终用户，因此不能忽略学生对此的重要性。因此，这项研究的重点是在塞尔维亚学生样本中实施已经开发的AI教育量表（SCAIES）工具的学生概念。这是该八个因子仪器的首次实现，该工具被建模为一种反思性的层次结构结构，可以被视为其从理论方面的主要贡献。因此，从学生的角度来看，所有八个因素都积极而显着形成了AI在教育（UAIED）中的使用，而最大的贡献可能归因于传统教育的弱点，即教育，个性化学习和学生绩效预测中的情感分析。另一方面，最低的贡献可能归因于可能与有关AI使用以及控制，具体，课堂监控和视觉分析以及学生的成绩和评估领域有关的因素。还为高等教育机构提出了一些一般建议。关键字：人工智能，教育，学生，看法，服务。JEL分类：M31，i20
Marchal，P.，Kupmps，A.，Floquet，C.，Deruwé，O。＆DeLièvre，B。（2024）。聊天机器人作为教育科学课程的导师的看法和用途
本文研究了比利时高等教育中第一年学生对聊天机器人的使用和感知。随着教育的批量化，现代大学的教育适应变得必要。聊天机器人作为数字工具，为多样化的教育内容提供了一个机会，面临向所有人提供优质教育的挑战。该研究解决了两个研究问题：学生对使用聊天机器人作为课程导师的看法（n = 89）是什么？;根据Bernatchez（2003）的类型，其作用是什么？与其他研究一致的结果表明，在效率，可用性，可接受性和用户经验方面进行了积极的评估，尽管在动机和行为中观察到得分较低。该分析表明，聊天机器人而不是技术性的教学机器人对学生的偏爱。这些结果符合其他研究，强调了聊天机器人在教育中的有效使用，几乎没有不确定的互动。总而言之，该研究强调了聊天机器人作为导师的效率和可接受性，并为其作为个性化学习路径的融合提供了前景。
学生教师对人工智能的看法...
摘要：本文研究了学生教师对人工智能（AI）聊天机器人的理解及其在教学实践中的应用。一种定性研究，特别是解释性现象学分析（IPA），用于探索学生教师对AI聊天机器人的看法。有目的的抽样策略在学习的第四年中选择11（11）个学生教师。南非技术大学的学位。 为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法，数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结（STC）进行的。 该研究探讨了与技术教学内容知识（TPACK）框架的知识维度保持一致的主题。 的调查结果表明，学生教师对人工智能，尤其是聊天机器人的了解通常有限。 尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人，但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。 这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。 简而言之，用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手，土著计划者，并增强教学实践。 这些发现不足以进行进一步的研究和培训，以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。南非技术大学的学位。为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法，数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结（STC）进行的。该研究探讨了与技术教学内容知识（TPACK）框架的知识维度保持一致的主题。的调查结果表明，学生教师对人工智能，尤其是聊天机器人的了解通常有限。尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人，但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。简而言之，用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手，土著计划者，并增强教学实践。这些发现不足以进行进一步的研究和培训，以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。
关于兰塔尼德在生物学中的作用的看法
（Fitriyanto等，2011; Hibi等，2011）。一些甲状腺营养和杂营细菌含有吡咯烷酚（PQQ）（PQQ）和钙依赖性甲醇脱氢酶（CA-MDH）。该酶由形成α2/β2异二聚体的基因MXAF和MXAI编码，并将甲醇氧化为甲醛。此外，这些细菌中的许多具有称为XOXF的基因，编码了另一种依赖PQQ的MDH样蛋白，对CA-MDH表现出约50％的身份（Chistoserdova，Kalyuzhnaya，＆Lidstrom，2009年）。与实验室培养物相比，与MXAFI相比，XOXF表达100倍（Bosch等，2008）相比，XOXF基因在甲基杆菌 /甲基肌肉菌属中高度表达。在植物的植物层定植（Delmotte等，2009）。2011年，据报道，LA 3+在甲基杆菌的生长培养基中添加了六倍的MDH活性，报告了Radiotolerans NBRC15690的生长培养基（Hibi等，2011）。La 3+诱导的酶被纯化，并被该细菌的XOXF基因编码。在对毛rad骨MAFF2116450的后续研究中，纯化的Ce 3+诱导的MDH也可以与该细菌的XOXF基因偶联（Fitriyanto等，2011）。推导的氨基酸序列显示了作为辅助因子的结合PQQ的基序。接下来，补充La 3+后，仅在甲醇上生长甲基肌肉质量AM1的δMXAF菌株，而琥珀酸酯上的生长与野生型没有差异（Nakagawa等，2012）。热酸性甲基营养的甲基氧化脂蛋白脂肪液的基因组仅具有XOXF基因。从La 3+ /Ca 2+培养基上生长的菌株AM1仅纯化一个MDH蛋白并将其鉴定为XOXF基因的乘积。MDH含有0.9个La 3+原子和每个二聚体Ca 2+的0.4个原子，EDTA处理显示La 3+紧密结合（Nakagawa等，2012）。这种属于门果肉芽素的极端粒细胞最初是在含有其原始泥锅中的水中的培养基上分离出来的（Pol等，2007，图。1）。没有泥锅的水生长非常差。表明负责这种效果的成分本质上是无机的，最终证明了泥锅水可以被灯笼（LN）取代（Pol等，2014）。甲基氧化脂脂溶剂的生长严格取决于培养基中Ln 3+的存在。显示了在具有Ce 3+浓度范围的培养基上生长的细胞的比例反应。ce 3+可以用La 3+，Pr 3+
犹他州对全球变暖和气候变化有何看法？
4 USU环境与社会部人为气候变化 - 自1800年代以来主要由人类活动驱动的温度和天气模式的长期变化 - 是21世纪最紧迫的经济，社会和环境问题。解决气候变化需要协调的努力来减轻其原因并适应地方，区域，国家和全球规模的变化（美国全球变更研究计划，2023年）。但是，可以实施成功的政策和行动的程度部分取决于公众舆论。在美国西部，气候变化正在推动积雪下降（Siirila-Woodburn等，2021），这使犹他州的供水处于危险之中。从2010年至2020年，犹他州是美国增长最快的州（Kem C. Gardner政策研究所，2021年）。 它也是最干燥的人之一，人口在很大程度上依靠饮用水，灌溉和娱乐的季节性积雪下降（Hotaling＆Becker，2024年）。 犹他州的气候影响程度将取决于居民对气候变化的看法，并支持实施政策以帮助国家适应较高的温度，更极端的天气事件以及其他相关变化。 在这里，我们集成了多个数据源，以总结犹他州对气候变化意见的状态和趋势。从2010年至2020年，犹他州是美国增长最快的州（Kem C. Gardner政策研究所，2021年）。它也是最干燥的人之一，人口在很大程度上依靠饮用水，灌溉和娱乐的季节性积雪下降（Hotaling＆Becker，2024年）。犹他州的气候影响程度将取决于居民对气候变化的看法，并支持实施政策以帮助国家适应较高的温度，更极端的天气事件以及其他相关变化。在这里，我们集成了多个数据源，以总结犹他州对气候变化意见的状态和趋势。
假湾冲浪者对技术和安全的看法
免费：该设备可以免费使用，并且由于每个人都有手机，因此很容易访问。立即警报和位置更新：•南非注册设备：发送立即的遇险警报和常规位置更新（每五分钟发送每五分钟30秒的跟踪数据包）通过移动数据发送NSRI紧急操作中心-NSRI EOC。然后，NSRI通常通过消息和电话提醒他们最近的救援站。此过程通过绕过南非海事安全局（SAMSA）MRCC依赖中心来简化呼吁，该中心致力于接收来自外国版本的SafetRX和所有PLBS（个人定位器）的卫星信号。•南非设备中的非注册者：通过电话线中继和位置相似的数据到用户的注册
学习者对计算机化认知训练转移到 L2 学习的看法：COVID-19 的适应性案例
摘要 认知训练 (CT) 是指通过练习和/或有意识的指导来提高认知和大脑机制效率的程序。计算机化认知训练 (CCT) 领域的一个极具争议的问题是它可能转移到非训练领域；一门尚未涉及的学科是第二语言 (L) 学习。因此，由于注意力的促进作用和工作记忆在 L 发展和理解中的预测强度，CCT 对英语学习者来说似乎是必要的。此外，很少有研究调查过用户对其认知功能潜在改善的看法。为了填补这些固有的空白并克服在 COVID 大流行期间进行干预研究所面临的障碍，本研究采用跨学科方法来探索英语学习者自我感知的远程自适应多领域计算机化认知训练 (RAMCCT) 在一般认知功能和 L 特定认知功能中的远迁移 (FT) 效应。因此，对完成了八周 RAMCCT 的中级 EFL 学习者进行了 L 接受技能课程（阅读和听力）的在线观察和同步半结构化访谈。主题分析 (TA) 显示，在一般认知功能中，工作记忆、注意力、多任务处理、处理速度、手眼/耳协调性都有所提高，在注意力和理解力以及速度方面，L 接受技能中的一项或两项都有所提高。通过注意力、工作记忆和多任务处理之间的相应联系以及核心认知过程的自动化讨论了结果。其含义涉及游戏设计师、L 教师、教师培训项目和研究人员。关键词：计算机化认知训练、远迁移、L 接受技能、主题分析、COVID-。