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World File Search System看法
评估教师对坦桑尼亚和印度的行政支持的看法
抽象的心脏病是世界上最公认和致命的疾病之一，许多人每年都会因这种疾病而失去生命。早期发现这种疾病对于存储人们的生命至关重要。机器学习（ML）是一种合成的智能技术，是发现疾病的最方便，最快，最低成本的方法之一。在此浏览中，我们旨在达到一种ML模型，该模型可以期望心脏病，并可能具有最高的性能，即使用Cleveland冠心病数据集。用于训练版本的数据集中的功能，而ML算法的选择在模型的性能上具有显着影响。由于克利夫兰数据集内部的功能大量功能而避免过度拟合（由于维度的诅咒），该数据集降低到较低的维度子空间，因此使用了jelly鱼优化规则的使用集。水母算法具有过高的收敛速度，并且可以灵活地找到特殊功能。已经检查了通过训练使用独家ML算法的功能选择的数据集获得的模型，并将其性能进行了比较。使用水母算法在数据集上教育的SVM分类器版本获得了最高的性能，其敏感性，特异性，准确性和面积为98.56％，98.37％，98.47％和94.48％。我们查看研究中正在发生的事情，指出当前方法中缺少的内容，并勾勒出我们对系统布局的想法。结果表明，水母优化的规则和SVM分类器的总体具有最佳的性能，可用于冠心病的预测。本文研究如何使用机器学习来预测心脏问题。通过挖掘数据，处理一些数字和建筑模型，我们希望添加到早期创建更好，更快的工具，以便早期发现心脏病，这应该有助于早日捕捉并促进患者护理。关键字：以下是这项研究中使用的一些关键字，深度学习，心力衰竭，水母优化，支持向量机•心脏病预测 - 想象一组复杂的计算机模型和算法，这是科幻电影中的东西。他们旨在评估您使用血压，胆固醇水平，心率和其他关键健康指标等医学数据的机会。这里的最终目的是早期发现任何潜在威胁，并在情况恶化之前立即进行干预。•机器学习 - 好吧，所以，您知道人工智能或AI的简称是如何的
教师对麻醉驻留计划指导，建议和教练角色的看法：混合方法研究
背景：指导，建议和辅导是居民教育和专业发展的重要组成部分。尽管重要性，但有限的文献探讨了麻醉学教师如何看待这些做法及其在支持居民中的作用。目的：本研究旨在调查麻醉学教师的观点，了解与居民教育中的指导，咨询和指导相关的意义，植入策略以及挑战。方法：对华盛顿大学医学院的93位麻醉学教师进行了全面的调查。调查结合了定量的李克特级问题和定性的简短答案，以评估对价值，首选格式，基本技能以及在这些支持实践中履行多重角色的能力的教师看法。其他重点领域包括人员短缺，培训要求的影响以及这些实践的潜力增强教师招募和保留。结果：响应率为44％（n = 41）。指导被确定为最重要的方面，有88％（n = 36）的教师受访者表示其重要性，其次是教练，这是78％（n = 32）的受访者。大多数人认为1名教职员工可以有效地担任给定的学员的多个角色。受访者希望对角色进行额外的培训，并发现角色是有益的。所有角色都被视为促进招募和保留。受访者强调，居民需要随着时间的流逝而发展，需要在适当的教师指导中灵活。障碍包括教师倦怠；角色之间的混乱；时间限制；以及对专业培训的渴望，尤其是在教练技能方面。结论：实施结构化指导，建议和教练可以深刻影响居民教育，但需要角色清晰，受保护的时间，文化变化，领导才能，买入和教师发展。有针对性的培训和运营投资可以使计划能够从高质量的居民支持方式中实现巨大收益。教练需要独特的技能，但建议取决于专业知识和指导取决于建立关系。辅导，指导和建议计划的系统框架可能会释放巨大的潜力。但是，意识到这种愿景需要克服诸如倦怠，生产力压力，对物流的困惑和文化变化等障碍。最终，通过高质量的个性化指导可以将居民支持优先考虑近期研究生医学教育。
副校长对主要角色的看法...
摘要：本研究研究了副校长在小学中经常被忽视但批评的作用，探讨了他们如何在现有学校等级制度内感知其责任。尽管副校长为教育活动质量和促进积极的学校环境做出了重大贡献，但在人事管理措施（PAM）中，他们的角色是最低限度的。这种有限的认识可能会影响他们如何看待自己的影响和责任，从而影响他们在学校环境中的互动和有效性。在分布式领导理论的指导下，强调了在不同学校层面上的领导角色共同分布，这些角色可以由种族，性别，年龄和其他相交身份等因素来塑造。但是，这项研究专注于性别。以个人面对面的访谈使用了定性间式范式，并利用现象学叙事范围内的叙述性，目的是选择了四位女性副校长，以捕获她们对角色的经历和观点。数据以主题为主题。的调查结果表明，代理人的看法塑造了他们的作用，并加强了行动和感知之间的相互关系。该研究建议政策制定者实施政策变化，强调需要增加认可和对副校长的支持，以培养促进积极的教育成果并鼓励员工合作的学校环境。
气候变化的看法和行动调查：附件
•完全通过自然过程•主要是通过自然过程（但人类活动也会做出贡献）•同等地与自然过程和人类活动相同•主要是由人类活动（但自然过程也有贡献）•完全由人类活动造成人类活动•我不认为气候变化正在发生•不确定/不知道/不知道
气候变化的看法和行动调查：第1和2比较报告
资料来源：气候变化的感知和行动调查，第1波和第2波，2024年。多项选择。所有问题的问题。“不知道”和“不愿说”从责任和区域类型响应中排除。基础W1 = 868-886（乡村或小村庄= 255-260），基地W2 = 876-881（乡村或小村庄= 219-224）
从工具到盗贼：通过众包隐喻来衡量和理解对AI的公众看法
图3。随着时间的推移，隐式感知得分的总体变化（顶部）。 阴影反映95％CI。 每个月（x轴），左y轴是平均温暖和能力，在[-1，1]范围内；正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。 我们发现，随着时间的流逝，拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加，而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。 具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻（|𝑟|> 0。 3，𝑝<0。 05）（底部）。 每条线代表主要比喻的一个月患病率，该比喻是根据其拟人化的百分比（群集中拟人化的隐喻百分比）进行的。 我们发现拟人化的隐喻正在增加，而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。 阴影反映了3个月的滚动平均值。随着时间的推移，隐式感知得分的总体变化（顶部）。阴影反映95％CI。每个月（x轴），左y轴是平均温暖和能力，在[-1，1]范围内；正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。我们发现，随着时间的流逝，拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加，而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻（|𝑟|> 0。3，𝑝<0。05）（底部）。每条线代表主要比喻的一个月患病率，该比喻是根据其拟人化的百分比（群集中拟人化的隐喻百分比）进行的。我们发现拟人化的隐喻正在增加，而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。阴影反映了3个月的滚动平均值。
鲍曼行长就经济以及对互助银行和社区银行的看法发表简短讲话
3 Michelle W. Bowman，“反思 2024 年：货币政策、经济表现和银行监管经验教训”（加州银行家协会 2025 年银行行长研讨会演讲，加州拉古纳海滩，2025 年 1 月 9 日），https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/bowman20250109a.htm
美国对定义贡献计划节省的看法，2024
投资公司研究所（ICI）是代表受监管投资基金的领先协会。ICI的使命是为长期个人投资者的最终利益增强资产管理行业的基础。其成员包括美国的共同基金，交易所贸易资金（ETF），封闭式资金和美国的单位投资信托（UITS），以及向其他司法管辖区提供给投资者的UCITS和类似资金。ICI还代表其成员作为集体投资信托（CITS）和零售账户（SMA）的投资顾问的能力。ICI在华盛顿特区，布鲁塞尔和伦敦设有办事处。
Düzce大学科学技术杂志 成瘾心理药理学 TiO2作为室内光催化油漆的效果... 景观设计过程中的能量有效的解决方案 人工智能执行的能量系统的智能预测维护 不同尺寸粒子增强PMMA复合材料的榛子 çukurova医学学生杂志视觉... 芬太尼和芬太尼亚组作为化学武器... 社会工作杂志 商业智能，机器学习，深度学习和人造街 439候选教师对人工智能的看法和... 解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度 jaesaçteh
摘要在这项研究中，研究了添加到芳香纤维/环氧复合材料对这些复合材料机械性能的石墨烯量的影响。在研究中，将石墨烯纳米颗粒以四种不同的速率添加到环氧基矩阵中，并通过机械方法混合，然后使用手部铺铺和真空输注方法获得5层芳香芳烃环氧石墨烯复合板。样品进行弯曲测试和ASTM D3039进行拉伸测试，并进行了三分弯曲和拉伸测试。显微结构检查是在宏观显微镜下进行的。研究后，观察到在产生的复合材料的微观结构中发生了聚集。确定将石墨烯添加到芳香环氧树脂复合材料中提高了弯曲强度和弯曲模量，在添加了1％石墨烯的样品中观察到了最高的弯曲应力。与未依存的复合材料相比，弯曲强度在该样品中增加了约64％。此外，在未凝聚的样品中测量了最高的拉伸强度，在添加0.25％的石墨烯之后，由于结构中发生的石墨烯的聚集，拉伸强度降低了。关键字：石墨烯纳米颗粒，机械性能，芳香纤维，环氧复合材料
社区对脑机接口的看法
受邀回答问题的 950 人中，有 846 人参与，其中 806 人完成了调查。调查对象的人口结构多种多样，大多数受访者年龄在 36-45 岁之间（26%），性别均衡（52% 为女性），主要为白种人（86%）。大多数受访者（98%）从未使用过 BCI，65% 的人在调查前并不知道 BCI 的存在。人们对 BCI 类型的偏好因情况而异。伦理问题很普遍，尤其是植入风险（98%）和成本（92%）。在人口统计变量和对 BCI 的不平等、监管及其在医疗保健中的应用的看法之间存在显著关联。结论：尽管人们对 BCI 有着浓厚的兴趣，尤其是用于医疗应用的 BCI，但伦理问题、安全和隐私问题仍然十分重要，这凸显了需要明确的监管框架和伦理准则，以及教育举措来提高公众的理解和信任。通过共同设计原则促进公众讨论并让潜在用户、伦理学家和技术专家等利益相关者参与设计过程，有助于使技术发展与公众关注保持一致，同时也帮助开发人员积极解决道德困境。