随后,在 2018 年 9 月制定并实施了一项全国性调查(N=2,785)。一家市场研究公司在线进行了调查,以确保样本具有全国代表性,如错误所示!未找到参考来源。(请参阅 A-4 调查人口统计数据)。该调查旨在通过多种问题和一些有限的信息提供(书面、视频和图片)来反映焦点小组讨论。调查措施以焦点小组讨论和文献综述中出现的先前氢研究中出现的主题为依据。除了一般知识、态度和人口统计问题外,调查还分为三个流,重点关注用于运输、国内使用或出口的氢气(请参阅 0 份调查副本)。为了将调查长度保持在最低限度,参与者随后被随机分配到其中一个流。
摘要背景:人工智能 (AI) 拥有看似无限的力量,有望真正彻底改变患者医疗保健。然而,公开的讨论并不总是与实际影响相关。因此,我们旨在了解法国医疗专业人员如何看待 AI 在日常实践中的出现,以及参与 AI 的其他参与者的看法,以全面了解这一问题。方法:2017 年 10 月至 2018 年 6 月期间,在巴黎采访了 40 位具有不同背景的法国利益相关者,并使用扎根理论方法 (GTM) 分析了他们的贡献。结果:访谈显示,所涉及的各个参与者都认为 AI 是一个需要揭穿的神话。然而,他们的观点各不相同。法国医疗保健专业人员在采用 AI 工具方面处于战略地位,他们专注于为患者提供最好和最安全的护理。与普遍看法相反,他们在实践中并不总是看到这些工具的使用。对于医疗保健行业合作伙伴来说,AI 是一个真正的突破,但获取个人健康数据的法律困难可能会阻碍其发展。机构参与者意识到,他们必须在规范这些工具的使用方面发挥重要作用。从外部角度来看,没有利益冲突的个人对健康、社会正义和自由之间的平衡的可持续性有着重大担忧。专门从事人工智能的卫生研究人员有更务实的观点,希望从研究到实践有更好的过渡。结论:尽管一些夸张的说法占据了关于医疗保健领域人工智能的讨论,但法国利益相关者之间出现了不同的意见和观点。只有通过发起所有参与者之间的合作努力,医疗保健领域人工智能工具的开发才能让每个人都满意。因此,现在是时候考虑患者的意见,共同解决责任等剩余问题了。关键词:人工智能、扎根理论、卫生专业人员、患者、责任
教育/学习新事物 35% 47% 30% 26% 41% 32% 44% 43% 46% 19% 35% 14% 24% 33% 42% 25% 12% 40% 47% 41% 27% 52% 32% 36% 41% 30% 45% 27% 50% 安全 33% 54% 24% 32% 41% 24% 42% 31% 46% 26% 40% 30% 18% 27% 40% 30% 25% 27% 44% 37% 30% 55% 28% 32% 21% 31% 40% 24% 37% 就业 32% 47% 31% 29% 39% 26% 38% 22% 51% 17% 37% 22% 23% 23% 37% 28% 11% 32% 46% 49% 24% 44% 29% 21% 32% 30% 33% 27% 57% 购物 31% 23% 37% 26% 33% 34% 32% 44% 29% 24% 25% 21% 34% 31% 35% 27% 23% 33% 27% 32% 33% 27% 34% 33% 40% 25% 37% 31% 38% 交通 30% 21% 35% 32% 25% 32% 31% 47% 30% 23% 25% 21% 30% 39% 29% 24% 31% 33% 29% 25% 28% 33% 35% 24% 26% 35% 33% 29% 28% 娱乐 27% 25% 24% 20% 33% 31% 33% 47% 33% 25% 32% 15% 26% 21% 33% 21% 23% 28% 33% 20% 24% 30% 25% 26% 35% 24% 24% 28% 生活成本 26% 27% 29% 23% 33% 32% 33% 31% 33% 14% 21% 25% 21% 20% 29% 19% 8% 14% 24% 42% 13% 29% 24% 33% 27% 18% 35% 23% 40% 家庭 23% 27% 17% 17% 17% 16% 27% 40% 24% 15% 29% 14% 19% 38% 23% 32% 13% 19% 27% 24% 24% 25% 27% 20% 28% 24% 23% 16% 19% 收入 23% 33% 16% 13% 26% 24% 30% 16% 36% 9% 26% 12% 14% 13% 37% 13% 10% 21% 33% 39% 12% 30% 12% 21% 30% 13% 38% 18% 42% 环境 22% 27% 17% 20% 24% 16% 31% 28% 28% 19% 20% 15% 15% 15% 28% 17% 20% 31% 28% 30% 18% 23% 22% 20% 19% 15% 24% 18% 23% 食品/营养 15% 15% 13% 11% 20% 17% 15% 17% 15% 9% 16% 11% 11% 16% 23% 13% 11% 14% 18% 22% 11% 22% 14% 14% 18% 15% 17% 14% 23% 个人和家庭关系 15% 16% 11% 12% 16% 13% 17% 11% 21% 10% 18% 15% 8% 19% 19% 11% 8% 16% 23% 25% 8% 23% 15% 8% 25% 16% 19% 10% 18% 自由/合法权利 13% 9% 14% 19% 12% 11% 15% 9% 12% 10% 15% 15% 12% 10% 18% 10% 8% 10% 10% 13% 16% 12% 15% 17% 9% 7% 28% 15% 19% 以上都不是 13% 6% 17% 17% 7% 18% 5% 2% 3% 28% 11% 27% 24% 17% 6% 15% 29% 10% 4% 4% 21% 4% 13% 16% 5% 18% 4% 26% 3%
摘要 鉴于俄罗斯和其他国家在设计和实施人工智能 (AI) 设备方面发挥的积极作用,有必要研究不同社会群体对这项技术的看法以及使用该技术时出现的问题。这项工作的目的是分析俄罗斯和外国对人工智能的舆论,以及人工智能在人类活动的不同领域实施可能产生的后果。这项研究揭示了学生对人工智能设备的看法以及与俄罗斯发展人工智能相关的问题。采用的研究方法是对致力于研究人工智能舆论的外国出版物进行内容分析和问卷调查。总共采访了 190 名就读乌拉尔联邦大学的本科和硕士课程的学生。通过分析美国、日本和西欧的公众舆论研究出版物以及我们的调查结果,我们得出结论:大多数人对人工智能设备只有一个模糊的概念。我们的研究表明,23.6% 的受访者对人工智能一无所知。36% 的受访者认为,在不久的将来,劳动力市场上最需要的专家将是那些制造机器人并控制其工作的人。调查还表明,大众媒体以及普通和特殊教育机构在向民众宣传当超越人类心智能力的设备被制造出来并进入社会结构时出现的机遇和问题方面发挥着重要作用。
摘要背景:人工智能 (AI) 拥有看似无限的力量,有望真正彻底改变患者医疗保健。然而,公开的讨论并不总是与实际影响相关。因此,我们旨在了解法国医疗专业人员如何看待 AI 在日常实践中的出现,以及参与 AI 的其他参与者的看法,以全面了解这一问题。方法:2017 年 10 月至 2018 年 6 月期间,在巴黎采访了 40 位具有不同背景的法国利益相关者,并使用扎根理论方法 (GTM) 分析了他们的贡献。结果:访谈显示,所涉及的各个参与者都认为 AI 是一个需要揭穿的神话。然而,他们的观点各不相同。法国医疗保健专业人员在采用 AI 工具方面处于战略地位,他们专注于为患者提供最好和最安全的护理。与普遍看法相反,他们在实践中并不总是看到这些工具的使用。对于医疗保健行业合作伙伴来说,AI 是一个真正的突破,但获取个人健康数据的法律困难可能会阻碍其发展。机构参与者意识到,他们必须在规范这些工具的使用方面发挥重要作用。从外部角度来看,没有利益冲突的个人对健康、社会正义和自由之间的平衡的可持续性有着重大担忧。专门从事人工智能的卫生研究人员有更务实的观点,希望从研究到实践有更好的过渡。结论:尽管一些夸张的说法占据了关于医疗保健领域人工智能的讨论,但法国利益相关者之间出现了不同的意见和观点。只有通过发起所有参与者之间的合作努力,医疗保健领域人工智能工具的开发才能让每个人都满意。因此,现在是时候考虑患者的意见,共同解决责任等剩余问题了。关键词:人工智能、扎根理论、卫生专业人员、患者、责任
随着人工智能 (AI) 的影响力和应用范围不断扩大,其变革潜力也日渐显现,人们对其使用的经济、政治、社会和道德影响提出了许多问题。公众舆论在这些讨论中发挥着重要作用,影响着产品的采用、商业发展、研究资金和监管。本文介绍了对人工智能公众舆论进行的深入调查结果,调查对象来自八个国家和六大洲的 10,005 名受访者。我们报告称,人们普遍认为人工智能将对社会产生重大影响,并大力支持负责任地开发和使用人工智能,我们还用四个关键主题(令人兴奋、有用、令人担忧和未来感)来描述公众对人工智能的看法,这些主题的流行程度决定了不同国家对人工智能的反应。
摘要 建筑、工程和建筑 (AEC) 行业是数字化程度最低的行业之一,其绩效增长低、项目管理实践效率低下,这源于管理变革的固有挑战。为此,该行业开始探索人工智能 (AI),预计人工智能将成为未来十年最具变革性的技术之一,并探索其简化流程和提高项目生产力的可能性。鉴于 AEC 行业需要加强项目管理实践,数字化转型进展缓慢,本论文旨在从项目经理的角度探索人工智能与项目管理之间的交集,以及实施新技术和工作方法所面临的挑战。为了实现本研究的目的,通过定性访谈研究对瑞典最大的 AEC 咨询公司之一的基础设施部门进行了一个案例研究。对相关文献的回顾是对从访谈中获取的原始数据的补充,为分析提供了理论基础。结果显示人们对人工智能总体持积极态度,并揭示了 AEC 行业项目管理和项目相关工作的几个潜在应用领域。结果显示,项目经理普遍对人工智能持积极态度,认为人工智能是一种通过自动化劳动密集型任务和利用预测能力来提高效率、质量和降低成本的工具。虽然人工智能并不被视为对项目经理角色的威胁,但人们担心它对项目中其他角色的影响。成功的人工智能整合有望通过提高该行业的效率来提高竞争力和业务能力。然而,与技术实施和工作方法改变相关的挑战包括分散的组织结构、缺乏高层管理支持、标准化方法不足、知识转移不力和可变薪酬模式。这项研究通过强调人工智能在 AEC 行业项目管理中的潜在应用领域以及相应的影响,为文献做出了贡献。通过提供对该行业技术采用和变革障碍的细致理解,它进一步强调了需要高层管理支持和战略方向来充分利用人工智能等技术的潜力。这项研究还为克服当前障碍的实践提供了启示。
• 可持续调味品——牛津大学衍生公司 Oxford Biotrans 开发了一种生产葡萄柚调味品 8 的新方法。每年,全世界使用约 20 吨诺卡酮,正是这种物质赋予葡萄柚风味和香味,但需要大约400,000 公斤葡萄柚才能生产出 1 公斤诺卡酮。另外,诺卡酮也可以通过人工合成生产,但需要大量能源并产生有毒副产品。牛津的研究人员发现了一种可持续的方法,利用一种名为细胞色素 P450 的酶,从更容易获得的橙子调味品中生产诺卡酮。诺卡酮是 Oxford Biotrans 销售的第一款产品。该公司目前正致力于开发进一步的工艺和其他产品。
有意保持英国在人工智能领域全球领先地位的政府和行业领袖应该密切关注公众对这项技术的看法,因为前瞻性人工智能政策的政治支持最终将取决于公众对这项技术的接受程度。英国将自己定位为负责任的人工智能创新的支持者,但这项调查显示,英国公众对于是否应该专注于负责任的人工智能发展存在分歧,即使这意味着让中国等国家以更不受约束的方式领先,还是优先保持人工智能发展的前沿。英国将不得不决定选择哪条前进道路。
这项定量研究调查了全国 162 名高等教育教师,以了解不同学科和背景对人工智能融合的态度。该研究使用经过验证的调查工具,测量了人工智能的熟悉程度、使用情况、采用准备情况、感知到的好处和担忧。统计分析显示,教学经验对看法没有显著影响。然而,年龄和性别相互作用,影响对人工智能的开放程度;年轻的男性教师最热衷。人工智能知识在不同领域略有不同,但差异并不显著。全职教授在教学中使用人工智能的程度比兼职教授和讲师更广泛。对人工智能伦理的看法总体上是中等积极的,私立机构的教师对人工智能伦理的敏感度高于公立机构的教师。虽然研究结果没有最终证实假设的经验和学科差异,但它们强调了观点的复杂性,需要定制的、基于证据的政策来指导公平的人工智能采用。进一步的研究应该建立在这些见解的基础上,通过跟踪态度随时间的变化并纳入其他变量。最终,这项全国性的调查通过量化高等教育人工智能转型过渡时期的教师准备情况填补了一个关键空白。关键词:人工智能、高等教育、教师认知、技术采用