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使用深度学习和 Flask Web 应用程序自动检测脑肿瘤
I. 简介 对于脑瘤患者，早期诊断和最佳治疗至关重要。越早发现，越容易治疗，存活的机会就越大。考虑到这个基本想法，我们正在尝试开发一个应用程序，该应用程序将为我们提供确定患者是否患有脑瘤的功能。该软件旨在满足对脑瘤进行正确和准确诊断的需求（在我们对脑瘤进行了大量研究之后）该应用程序是使用编程语言 Python 开发的，以增强应用程序，我们将创建用户界面。界面使用最强大的 HTML 语言构建，用户界面使用 Flask 设计，以实现高度交互的界面。创建用户界面的主要优势是，没有计算机语言经验的人或者可以说他们不是程序员的人在用户界面的帮助下，可以使这个应用程序易于访问和使用，即使已经看过脑瘤。在后台，该应用程序使用机器学习来训练患者的 MRI 扫描，并查看图像的第一个区域以确定该人是否患有脑瘤。近年来，深度学习技术的出现彻底改变了医学图像分析，带来了疾病检测和分类的自动化解决方案
支持早期癌症检测
这是 Jane 的故事。“我叫 Jane，今年 41 岁。我有 4 个孩子，年龄在 6 岁到 15 岁之间 - 都是男孩！10 月 21 日，我被诊断出患有转移性结肠癌，当时我 38 岁。我的症状只持续了 3 周，包括腹胀和胃痛。在看过全科医生后，我被送往急诊室，因为我的肝血不正常，他们怀疑我患有胆结石。在那里，他们发现我患有肠梗阻。我住院治疗，进一步的检查显示我患有 4 期结肠癌，肝腹膜、淋巴结和两个肺部有大量转移。我被告知癌症已经非常晚期（无法治愈和手术），虽然我需要做肠道手术，但没有时间 - 我不得不直接接受化疗。几周后，我震惊地得知我有 BRAF 突变。这会影响 10% 的肠癌患者，并且预后最差。这意味着癌症非常具有侵袭性，很快就会对治疗产生耐药性。我继续化疗了 10 个月，成功地缩小了我的肿瘤，让我的病情稳定下来。然后我接受了近一年的靶向治疗。之后我尝试了一种新的
阅读策略：预测
您是否曾经和孩子一起看过电影或电视节目，并让他们告诉您：“我知道这将会发生！” ？无论我们是看一个神秘的人还是令人振奋的史诗般的幻想，都很有趣，弄清楚在揭示它之前会有什么。这种思维也是阅读理解的非常有用的策略，称为预测。预测从孩子阅读标题并看到书的封面的时间开始！如果您的孩子捡起一本名为Sofia Martinez的书：我的Fantastica家族，他们可能会预测这个故事将集中在家庭上。在封面上，索非亚在微笑，因此读者可能会预测这本书将是一个幸福的家庭，并将有一个幸福的结局。另一方面，如果您的孩子在黑暗中讲述了可怕的故事，他们将预测这本书将有许多可怕的故事。他们会期望发生可怕的事情。他们甚至可以预测，如果阅读故事，他们会感到恐惧。可怕的故事是我们预测的一个很好的例子。我们一直在以恐怖的故事来做到这一点，例如预测怪物会在哪里吓我们！如果您的孩子阅读了一个正在穿越墓地的角色，他们可能会预测与某种超自然生物（如鬼，吸血鬼或食尸鬼）的相遇。他们可能会预测薄雾将无处出现。
有效排练
• 排练：练习在观众面前表演的某件事，通常是为了测试或改善几个参与者之间的互动，或允许对舞台进行技术调整。 • 模拟：模仿、复制、重复行为、外表或属性。 为什么要排练？ 恭喜你！当你开始排练演讲时，你已经完成了很多任务。你已经选好了主题，写了具体的目标和论点，并进行了研究。你已经选择了要点，确定了最佳的次要点，将它们安排成可识别的组织形式，并制定了大纲。现在，你可以开始练习演讲了。 排练被定义为练习在观众面前表演的某件事，通常是为了测试或改善几个参与者之间的互动，或允许对舞台进行技术调整。通过排练，你将有机会评估哪些有效，哪些无效。所有演员都会排练 如果您曾经准备参加学校戏剧表演，或者与乐队或歌唱团体一起表演（或者您曾经看过其他人准备在电视或电影中表演），那么您就会知道排练的重要性。所有敬业的演员都会排练。在排练期间，您会模拟真实的演讲体验，就好像它真的发生了一样，因此您可以预测会发生什么。
理解和响应 CMS 审计承包商......
最近看过或读过新闻的人都知道，演员约翰尼·德普和艾梅柏·希尔德起诉对方诽谤。审判进行了电视转播，报道似乎不间断。在审判期间，正如人们在民事诉讼中所做的那样，双方都传唤证人。约翰尼·德普的律师似乎费尽心思寻找成熟、沟通清晰、了解事实、对主题有经验、并多次在法庭上作证的专家。另一方面，艾梅柏·希尔德的律师似乎选择了一些情感上不适合法庭、沟通不清晰、对主题没有经验、对事实不太熟悉、看起来像是第一次在法庭上作证的人。请原谅我的笼统概括，这些概括通常……略有不准确，但基本上是正确的。最重要的是，数百万美元以及职业和个人声誉都岌岌可危。这与合规计划有何关系？嗯，我们有时也会面临数百万美元和声誉的风险。当我们进行自己的调查或被起诉时，我们有时会选择我们认识的、通常熟悉该主题的律师、审计师和顾问，而不是寻找国内最好的律师。当你的人比对手更了解问题时，你会更经常地赢得案件。当你的人更了解问题时，你会赢得领导的尊重
SIFIAE：一种考虑 EEG 特征标签不一致的自适应情绪识别模型
背景：在基于脑电图的情绪识别研究中，一个常见但容易被忽视的情感重叠问题尚未引起足够的重视。在现实生活中，情感重叠是指人的当前情绪状态有时很容易受到其历史情绪的影响。在刺激诱发的脑电图采集实验中，由于连续试验中的休息间隔较短，神经反应的内部机制使得受试者不能轻松快速地切换情绪状态，这可能导致情感重叠。例如，即使我们正在看一部喜剧，因为之前刚看过一场悲剧，我们可能在某种程度上仍然处于悲伤的状态。在模式识别中，情感重叠通常意味着脑电图数据中存在特征标签不一致。新方法：为了减轻脑电图数据不一致的影响，我们引入一个变量来自适应地探索情绪识别模型开发中的样本不一致性。然后，我们提出了一种联合样本不一致性与特征重要性探索的半监督情感识别模型（SIFIAE）。据此提出了一种对SIFIAE模型的有效优化方法。结果：在SEED-V数据集上进行的大量实验证明了SIFIAE的有效性。具体来说，SIFIAE达到了69.10%，67.01%，71.5%，
涡旋 191
Big Finish 每次迎来一位全新的时间领主都让人兴奋不已。近年来，我们有克里斯托弗·埃克莱斯顿、大卫·田纳特和约翰·赫特爵士加入我们的行列，还有朱迪·惠特克即将首次有声演绎。我们还邀请了德里克·雅各比爵士担任战争大师，现在萨沙·达万将在《叫我大师》中首次亮相。我喜欢萨沙出演的所有角色，也很熟悉他的有声作品，可以追溯到他参与动画电视连续剧《Chuggington》（我女儿三岁左右在 CBeebies 上看过！）。我第一次在屏幕上看到萨沙是在《时空大冒险》，从那时起我就一直饶有兴趣地关注着他的职业生涯，因为他给我留下了深刻的印象。他是《铁拳》（由《莎拉·简大冒险》中的芬恩·琼斯主演）中的亮点。他在《嫌疑犯》和《狼》（后者有一条非常俏皮的《神秘博士》评论！）等系列中也总是给人留下深刻的印象。所以我迫不及待地想听到他在这个新系列中的表现——他的主人有着迷人、疯狂的魅力，还有那灿烂的鳄鱼般的微笑。别忘了，萨查之前曾出现在 Big Finish 的主人的故事中……有关更多信息，请参阅 Vortex 的预览！VORTEX
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Tekden，A.，Erdem，A.，Erdem，E。等（2024）。对象和关系中心代表
推动是一项必不可少的非划算操作技能，用于任务，从预抓操作到场景重新排列，关于场景中的对象关系的推理，因此在机器人技术中广泛研究了推动动作。有效使用推动动作通常需要了解受操纵对象的动态并适应预测与现实之间的差异。出于这个原因，在文献中对推动作用进行了效果预测和参数估计。但是，当前方法受到限制，因为它们要么建模具有固定数量对象的系统，要么使用基于图像的表示，其输出不是很容易解释并迅速累积错误。在本文中，我们提出了一个基于图神经网络的框架，以根据触点或关节对对象关系进行建模，以效应预测和参数估计推动操作。我们的框架在真实和模拟环境中都得到了验证，这些环境包含不同形状的多部分对象，这些对象通过不同类型的关节和具有不同质量的对象连接，并且在物理预测上的表现优于基于图像的表示。我们的方法使机器人能够预测并适应其观察场景时推动动作的效果。它也可用于使用从未看过的工具进行工具操作。此外，我们在基于机器人的硬盘拆卸的背景下证明了杠杆起作的6D效应预测。
法案 学校网站 主题：法令 任命指导老师和辅导老师 PNRR AS 2023-24
校长看过艺术。 2001/165号立法法令第25条；鉴于部长令第2022 年 12 月 22 日第 328 号法令，通过了关于改革 1.4 的《定位指南》，“在欧盟资助的国家复苏和复原力计划任务 4 - 第 1 部分 - 范围内改革定位系统 - 下一代欧盟。”；看过的艺术。 1，法律第561款2022 年 12 月 29 日第 197 号“2023 财政年度国家预算预测和 2023-2025 三年期多年期预算”；请参阅教育和功绩部部长令。 2023年5月4日第63号；已看到法令附件 A。 2023 年 5 月 4 日第 63 号法令，承认 IISS“P.LETO” 获得 45,578.73 欧元的国家资助，用于支付辅导和指导活动的费用；已看到法令第 B 号附件。 63 号法令，其中确定了至少 12（十二）名辅导教师将接受 IISS“P.LETO”的培训，并且 n。 1 (一名) 职业指导老师;已查看 MIM Note 协议。 AOODPPR n. 2023年5月4日第958号；已查看 MIM Note 协议。 AOODPIT n. 2023 年 6 月 27 日第 2739 号；已查看内部注释协议。 2023 年 4 月 12 日第 1843 号法令，涉及确定可参加 INDIRE 组织的培训课程的教师；鉴于学院于 2023 年 4 月 26 日批准的 2023 年 4 月 5 日第 63 号部长令中提到的指导方针的实施标准（第 47 号决议）；已查看 2023 年 9 月 25 日发布的入学教师和辅导教师选拔通知，并附有说明。 n. 4608，申请截止日期为2023年9月29日12:00；已查看 2023 年 10 月 3 日任命的委员会会议记录（2023 年 10 月 9 日编号第 4977 号）及其注释。 n. 4828；鉴于上述会议纪要附件 1 中所列的临时排名；考虑到尚未收到上诉；已确认n。本学年在职教师 16 名2023/2024年完成了Indire准备的辅导员和指导老师培训课程，并获得该平台颁发的证书；鉴于接受培训并在排名中得到有效排名的辅导教师数量超过了第 131 号法令附件 B 中规定的数量。 2023年5月4日第63号；考虑到三年内学生总数为457名，且必须保证每位导师至少带30名学生（一个或多个班级或班级组）；考虑到 MIM 注释 prot.n。根据 2023 年 10 月 12 日第 27523 号法令，为该教育机构分配了相当于 34,347.20 名员工的教师和辅导员薪酬的财政资源，即扣除国家和 IRAP 支付的社会保障和福利缴款；考虑到这些资源允许支付 3 名额外的导师费用，保证
SAS 程序员需要 AI - Lex Jansen
摘要 当技术进步时，会发生两件事，人们会在每次演讲中提到它，无论该技术是否相关，或者人们担心这是他们工作的终结。第一点非常正确，自 2016 年以来，几乎在我看过的每一次演讲中都会提到人工智能。但第二点，冗余，是一件值得害怕的事情吗？这实际上取决于我们如何接受人工智能的优点和控制人工智能的缺点。我认为人工智能是 ask Jeeves 的超现代版本，或者对于 2000 年以后出生的人来说，是用大脑进行谷歌搜索。我编程已经十多年了，慢慢地整理了个人作品集，好的宏，坏的宏，难以阅读的宏。然而，即使十年过去了，我仍然发现自己有一个好主意，但对如何实现这个想法的知识有限，或者我提出一个听起来正确的问题，但它返回的是完全不相关的内容。也许是因为我是一个威尔士程序员，却问了一个英语问题？无论如何，像 Chat GPT 这样的人工智能“聊天机器人”的出现是了不起的，我们应该拥抱它们而不是害怕它们，尽管要小心谨慎。这张海报解释了 SAS® 程序员与人工智能相结合如何改变行业规范，让程序员自由地制定新的行业规范，并展示了人工智能如何在不占用可计费工作资源的情况下培训下一代 SAS 程序员。可以将其视为人工智能主导的培训。对人工智能的需求远大于恐惧。