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招聘实习生调查 - 封面说明 2023/24
调查为期 12 个月（2023 年 4 月 1 日至 2024 年 3 月 31 日）。在此期间，3209 名陆军新兵、837 名皇家海军新兵、1109 名皇家空军新兵和 483 名皇家海军陆战队新兵完成了 RTS 第 1 阶段训练。在第 2 阶段训练中，2353 名陆军部队学员、609 名皇家海军部队学员、1953 名皇家空军部队学员、353 名皇家海军陆战队学员和 774 名来自 UKStratCom 部队的学员完成了调查。有关此调查统计可靠性的详细说明，请参阅执行摘要第 45 页，但应注意，由于没有回应，我们无法确定获得的数字是否正是我们在调查每个人时会发现的数字（“真实”值）。对于任何给定的百分比，都会估计出真实值可能落在其中的“置信区间”。例如，如果我们的 3209 名陆军第一阶段新兵样本中有 10% 或 90% 的人强烈同意训练符合他们的预期，那么我们可以 99% 地确信“真实”值将在 10.9% 和 9.1% 之间（如果 10% 的人非常同意）和 90.9% 或 89.1% 之间（如果 90% 的人非常同意），即每边的幅度为 0.9%。每个阶段、服务和响应频率的置信水平显示在执行摘要的第 46 页。表 1：响应率
校准稳定流水力学模型
美国地质调查局将 Price 流速计的良好流量测量结果归类为在真实值的 ±5% 以内。有些人认为，这种假设的误差是乐观的。无论如何，在许多河流系统中，±5% 意味着 ±1 英尺的水位误差。声速计提供连续记录，但当前的美国地质调查局技术会校准这些仪表以重现 Price 流速计的测量结果，因此 AVM 与流速计一样准确。船测总是值得怀疑。人们认为，使用在船上安装三根光束的声速计的较新技术要好得多。还应仔细检查已发布的流量记录。连续流量是根据流量测量（通常每两周或每月进行一次）和连续水位记录计算得出的。测量结果被汇编成流量曲线，后续测量与流量曲线的偏差用于定义偏移。偏移是由于非稳定流效应（环状流量曲线）和短期地貌变化导致的流量曲线的暂时变化。记录的质量取决于流量测量的频率和水文学家的技能。唯一的方法是将流量测量值与流量记录进行比较。不过，如果测量频率不高，则只能将流量记录应用于模型，看看水位记录的再现效果如何。记住！大多数已发布的流量记录都是平均日流量。建模者必须以某种方式为这些记录分配时间值。
3D 积云数码相机的几何校准...
介绍了一种用于积云立体摄影测量的数码相机校准技术。该技术已被用于表征在积云摄影测量、现场和多普勒观测 (CuPIDO) 项目期间观察到的夏季雷暴的形成。从相机位置、方向和地标调查的粗略测量开始，通过最小化几何误差 (GE) 获得相机的准确位置和方向。一旦获得准确的相机参数，就可以通过三角测量计算云特征点的 3D 位置。本文的主要贡献如下。首先，证明了 GE 在相机真实参数的邻域中只有一个最小值。换句话说，即使初始测量值与其真实值之间存在显著差异，搜索 GE 的最小值也能使作者找到正确的相机参数。其次，开发了一种新的由粗到细的迭代算法，该算法最小化 GE 并找到相机参数。数值实验表明，由粗到细算法是高效且有效的。第三，提出了一种基于地理信息系统 (GIS) 而非现场测量的新型地标调查。在这些实验中，GIS 地标调查是一种有效且高效的获取地标世界坐标以进行相机校准的方法。通过 NASA/地球观测系统卫星和仪表飞机收集的数据验证了该技术。本文以先前的研究为基础，详细介绍了校准和 3D 重建。
高度适应性拉索：在现实模型中提供有效的非参数推断的机器学习
使用现实世界数据了解治疗对健康相关结果的影响需要定义因果参数并施加相关识别假设，以将其转化为统计估计。半参数方法，例如目标最大似然估计器（TMLE），以构建这些参数的渐近线性估计器。要进一步建立这些估计量的渐近效率，必须满足两个条件：1）数据可能性的相关组成部分必须属于Donsker类，而2）2）滋扰参数的估计值在其真实值的速度上以比N -1 /4更快的速度收敛。高度适应性的拉索（HAL）通过在具有有界分段变化标准的Càdlàg函数中充当经验风险最小化来满足这些标准，已知是Donsker。hal达到了所需的收敛速度，从而保证了估计量的渐近效率。HAL最小化其风险的功能类别具有足够的灵活性，可以捕获现实的功能，同时保持建立效率的条件。此外，HAL可以对非方向可区分参数（例如条件平均治疗效果（CATE）和因果剂量响应曲线，对精确健康很重要。尽管在机器学习文献中经常考虑这些参数，但这些应用通常缺乏适当的统计推断。HAL通过提供可靠的统计不确定性量化来解决这一差距，这对于健康研究中的知情决策至关重要。
沙丘远处检测器技术设计报告-Iris -Boa
2.1的外观概率在1300 km 26 26 26 26 26 26 26 2.2核子衰变实验极限和模型预测的摘要27 27 2.3预期的核心偏循环超新星292.4νe和c n5 2.5 2.5 2.5 2. 5 ny dune n dy duend dune n durey Spection Spection Spection Spection Spection super-collapse supernova 29 2.4νE29 2.4 CP违规37 2.7根据时间的函数，沙丘中微子质量排序确定确定的明显有限38 2.8解决Δcp的沙丘测量作为其真实值的函数39 2.9Δcp和SIN 2 2θ13的Dune测量的函数39 2.11 2.10 2.10 sin and sin and sin 2 23 dune sin and sin 2 23 nune and sin sin 2 23暴露40 2.11二维90％C.L.sin 2 2θ13 / sin2θ23vs.Δcp41 2.12确定θ23八分位的敏感性作为SIN2θ2341 2.13质子的protodune-sp 42 2.14中的质子和muons的重构DE / dx的函数，适用于三个超级neprino spintrino pintrino spectrimin intratrino intratrino pinternipriman pintermin spectry12.2. ν-e弹性散射事件45 2.16从沙丘无菌中微子分析中对有效混合角θµE的敏感性45
IMS-392
•认证值是通过实验室结果不高的分析物的平均分析物的平均值来确定的，或者对具有较高实验室结果的人的中位数中位数•标准偏差是测定分析物的分布的度量，包括实验室间偏见，方法不确定性和物质同质性不确定性。使用相同分析方法的确定的约95％预计将在认证值的两侧两侧之间。标准偏差是根据经过验证的实验室数据数据计算得出的，较少的实验室和个体确定。•置信区间（CI）是对95％置信区间材料中真实（不可知的）分析物浓度的估计。例如，可以解释95％CI，因为有0.95的概率是真实值在认证值±CI之间。间隔越窄，认证值越精确。95％CI不应用于确定质量控制门。•标准不确定性（U CRM）是表征和同质性研究的差异之和。表征的不确定性来自实验室平均值的标准偏差除以实验室数量的平方根。材料同质性（U HOM）的不确定性是根据ISO指南35。根据ISO指南35。•覆盖率因子（k）是两个尾部测试的学生T分布值，为95％。•扩展的不确定性（U CRM）是覆盖率因子和标准不确定性的乘积，代表批处理的真正不可知的分析物浓度的95％置信区间，并结合了单个样本的偏见。
IMS-391
•认证值是通过实验室结果不高的分析物的平均分析物的平均值来确定的，或者对具有较高实验室结果的人的中位数中位数•标准偏差是测定分析物的分布的度量，包括实验室间偏见，方法不确定性和物质同质性不确定性。使用相同分析方法的确定的约95％预计将在认证值的两侧两侧之间。标准偏差是根据经过验证的实验室数据数据计算得出的，较少的实验室和个体确定。•置信区间（CI）是对95％置信区间材料中真实（不可知的）分析物浓度的估计。例如，可以解释95％CI，因为有0.95的概率是真实值在认证值±CI之间。间隔越窄，认证值越精确。95％CI不应用于确定质量控制门。•标准不确定性（U CRM）是表征和同质性研究的差异之和。表征的不确定性来自实验室平均值的标准偏差除以实验室数量的平方根。材料同质性（U HOM）的不确定性是根据ISO指南35。根据ISO指南35。•覆盖率因子（k）是两个尾部测试的学生T分布值，为95％。•扩展的不确定性（U CRM）是覆盖率因子和标准不确定性的乘积，代表批处理的真正不可知的分析物浓度的95％置信区间，并结合了单个样本的偏见。
在常见的基于 EEG 的被动式 BCI 实验设计中，k 倍交叉验证可能会显著高估真实分类准确率：一项实证研究
摘要：在被动 BCI 研究中，一种常见的方法是在相对较长的试验期间收集感兴趣的心理状态数据，并将这些试验划分为较短的“时期”，以作为分类中的单个样本。虽然众所周知，在这种情况下使用 k 倍交叉验证 (CV) 会导致心理状态可分离性的估计不可靠（由于来自同一试验的样本存在自相关），但 k 倍 CV 仍在被动 BCI 研究中广泛使用和报告。尚不清楚的是 k 倍 CV 在多大程度上歪曲了真正的心理状态可分离性。这使得很难解释使用它的研究结果。此外，如果清楚地知道问题的严重性，也许更多的研究人员会意识到他们应该避免它。在这项工作中，一个新颖的实验探索了类内样本之间的相关程度如何影响通过 k 倍 CV 估计的基于 EEG 的心理状态分类准确性。将结果与真实值 (GT) 准确度和“块级”CV（k 折的替代方法，旨在缓解自相关问题）进行了比较。还探讨了诸如真实类别可分度以及使用的特征集和分类器等因素。结果表明，在某些条件下，k 折 CV 使 GT 分类准确度增加高达 25%，但块级 CV 低估了 GT 准确度高达 11%。我们建议，在单受试者分析中，应尽可能减少来自同一次试验的样本数量，并报告 k 折和块级 CV 结果。
可靠性的可靠性概念
Newsom PSY 521/621单变量定量方法，秋季2024 1可靠性概念可靠性概念可靠性概念涉及度量的一致性或精度。一个简单的例子正在称量对象。如果量表在其测量中有所不同，那么重量将不会总是相同的，但有时会低估，有时高估了真实的重量。我们经常将这种波动视为随机的波动，没有平均趋势超过低估的趋势。随机波动的程度与可靠性相反，因此可靠性可以定义为量度缺乏测量误差的程度。可靠性通常与有效性形成鲜明对比，这与措施的含义或解释有关。如果我们的体重测量，例如在杂货店称重蔬菜，也正在测量喷洒在它们上的水重量以保持新鲜，那么它不仅仅是蔬菜重量的量度。因此，该措施意味着与蔬菜重量不同的东西 - 蔬菜湿的重量。请注意，缺乏随机变化的“测量误差”仅与随机变化有关，不包括任何系统的不准确性，例如湿蔬菜示例中。如果一个度量始终低估或高估了真实值（也许仅适用于某个组），则它被认为具有偏见，这被认为是测量误差的独特概念。偏见也是一个重要的问题，但这是一个有效性而不是可靠性的问题。估计可靠性可靠性随连续性而异。措施在或多或少地可靠，并且不是全部或没有质量的。如果缺乏可靠性是随机错误或无法解释的变化，则我们可以使用以下方程（称为经典测试理论方程）来定义可靠性。
军官学员调查 - 封面说明 2023/24
方法 所有完成至少两周培训的军官学员都应有机会参与调查。参与者完成一份匿名和保密的在线问卷。 该调查在 12 个月的调查期内进行（2023 年 4 月 1 日至 2024 年 3 月 31 日）。在此期间，408 名陆军军官学员、320 名皇家海军军官学员、230 名英国皇家空军军官学员和 6 名皇家海军军官学员完成了调查。2023/24 年所有四所学院的总体回复率为 73%，而 2022/23 年为 67%。报告中未包括皇家海军军官学员的数据，因为回复数量少于报告所需的最低 30 份——与其他军种相比，由于课程规模较小，皇家海军军官学员人数较少是可以预料的。受访者的年龄和性别状况略有变化。数据未加权以考虑无回应。由于四舍五入，总数可能不等于 100%。本调查统计可靠性的详细说明见执行摘要第 22 页，但应注意，由于没有回复，我们无法确定获得的数字是否与采访每个人时得到的数字完全一致（“真实”值）。对于任何百分比，都会估计真实值可能落入的“置信区间”。例如，如果我们的 408 名陆军军官学员样本中有 10% 或 90% 的人非常同意培训符合他们的预期，我们可以 99% 地确信“真实”值介于 12.0% 或 8.0% 之间（如果 10% 的人非常同意）和 92.0% 或 88.0% 之间（如果 90% 的人非常同意），即两边的幅度为 2.0%。每个阶段、服务和响应频率的置信度显示在执行摘要第 23 页。表 1：回复率