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World File Search System真实性
感知的真实性对消费者
总而言之，创建了包含现有文献支持的所有假设的列表：H1：消费者在区分人类创建和AI生成的产品广告时面临重大困难。H2：AI生成的产品广告的真实性积极影响消费者购买的意愿。H3：消费者对创建来源的了解降低了他们购买AI生成产品的意愿。H4：Genai的常规用户愿意购买的意愿在显示了人工智能的提示中对广告的投入后不会改变。H5：消费者愿意在AI产生的高和低参与产品之间购买的意愿。
隐藏的真相从真菌病真实性真实性到NK T细胞淋巴瘤：病例报告
原发性皮肤淋巴瘤被世界卫生组织（WHO）和欧洲癌症研究与治疗组织（EORTC）分为两种主要类型：皮肤B细胞淋巴瘤（CBCL）和皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）[1]。CTCL占主导地位，因为它们的AC计数为所有原发性皮肤淋巴瘤的70％至82％。真菌病真菌（MF）是最常见的CTCL类型，大约是所有原发性皮肤淋巴瘤的一半[2]。尽管MF的确切原因仍然未知，但遗传学，环境和传染性药物等因素（例如人类T细胞白血病病毒的感染1）与淋巴细胞的激活或转化有关[3]。预后和治疗取决于阶段和特定特征，疗法范围从皮肤定向到全身治疗，包括具有创新方法，例如同种异体骨髓移植和体外光遗相[4]。
人格证明：面部身份和真实性......
乍一看，这七张 Facebook 资深高管谢丽尔·桑德伯格 (Sheryl Sandberg) 的照片一模一样，据推测是她参加 2017 年达沃斯世界经济论坛难民模拟活动时拍摄的。仔细观察后，可以发现桑德伯格的面部特征已被改变。威廉·维贝 (William Wiebe) 使用了一种在护照伪造者中很常见的人脸变形技术，该技术结合了从暗网上获取的护照和国民身份证中的生物特征数据。生成的每张图片的标题都基于这些被盗身份。维贝预见到了 NFT 推动的虚拟身份交易，将两个数字身份市场（暗网和社交媒体）结合在一起，以重申人体在日益受数字身份控制的空间中的中心地位。
脑部影响技术，个人身份和真实性
个人身份通常被认为是道德的重要方面。我是谁与我的价值观和目的直接相关。个人身份的概念 - 我们每个人都是一个独特存在的观念，与其他人不同，并且其存在随着时间的流逝而扩展 - 对于理解我们的道德世界至关重要。只有当我能够识别与我互动的人（尤其是我的家人，我的同事，我的邻居）时，我才能在道德上运作（Rubinelli，2020年）。正如泰勒（Taylor）所解释的那样，个人身份使我们能够以与我们的身体能力使我们能够在物理世界中定位自己的方式将自己定向（1989，48）。正如Schechtman所解释的那样，个人身份“是评估责任，义务和某些权利的最低条件。我们有前途，签约和评估赞美或责备的做法取决于这一概念”（Schechtman，2009，68）。个人身份的功能也将其与个性区分开。在示例中可以清楚地看到差异。如果我签了一个人来画我的房子，而在绘画时，画家的妻子离开了他并感到沮丧，那么这个个性的变化并不会改变我仍然必须付钱的事实。他不是另一个人；他的个人身份没有改变。（参见Baylis，2011，517）。一个问题我们将在此过程中必须回答：因为有时从深脑刺激（DBS）衍生出来的人格会受到急剧性的影响吗？
掌握创新和真实性的食品科学
您需要创建一个帐户并上传有效的ID卡或护照（前/背面）。请注意：如果您的文档无效，不完整或不可读，则将被排除在入学程序之外；填写在线表格并上传“入学程序”下列出的附件；如果您获得了国外的资格，则还必须上传您的资格文凭：如果您尚未拥有文凭，则需要在入学时上传；完成并在截止日期之前提交在线申请。一旦发送了该应用程序，就无法对其进行修改。未正确发送的填充表格将不考虑。
学术真实性政策关于“人工智能”的一般想法......
所有提交的作品必须完全由提交作品的学生真实创作。学生在利用他人提供的信息时必须承认自己的知识来源（请参阅讨论帖和历史文献综述论文的引用规则）。学生不得相互分享作品，提交的所有作品必须完全是该学生的原创。在提交的作品中包含任何计算机生成的内容（例如来自 ChatGPT 或 Google Translate 的材料），好像这些想法和措辞是学生自己的，这是一种抄袭形式。本课程的学生没有理由使用任何外部材料来准备历史文献综述论文或讨论帖，因此理想情况下不应该存在抄袭问题。教师将使用人工智能 (AI) 检测软件检查所有提交的学生作品的真实性。调查结果具有约束力。讨论中的抄袭帖子将被突出显示，负责该帖子的学生将失去整周的所有积分。同样，如果发现历史文献综述论文包含任何人工智能生成的内容，也不会获得学分。作业不能重做以获得学分。这项政策不容商榷。
意识的神话：脑信号的真实性
摘要 物理科学，一般理解为研究物理对象和状态的特征和行为的学科。意识的当前状况显而易见：1) 它没有确定的物理状态；2) 没有普遍接受的词汇来描述其功能或参与实体；3) 没有科学家群体认可的“正常科学”操作结构（参考 T. Kuhn）。原因在于意识是一个前科学概念，之所以持续存在是因为没有合适的物理主义理论来取代它，而且生物学的运作方式对于假定的心理过程和词汇来说“看不见”。我们需要的是一个建立在生物物理基础上的合理理论。一种理论正在发展：它被称为脑符号理论。脑符号取代意识，成为一种进化的神经操作，在这种操作中，大脑在生物体的集体行动中相互交流，从而解决了作为孤立个体的局限性。它依赖于神经意义（作为脑符号），在这种情况下，是生物体对世界的直接因果取向。因此，多个有机体被连接成一个生物物理操作。符号在生物学上无处不在，并且本质上是物理的。有机体不是具有超然（准神圣）力量的主观主体，它们在可感知的世界中行动，而是进化的有机物体，它们能够作为一个总体生物过程进行合作。预计这种理论操作和词汇将解释大脑功能，而思维无法做到这一点。它从神经起源和公共性质两个方面解释了科学。关键词：脑符号、集体行动、意识、大脑功能、神经间通信、科学本身
AI与人：学术论文真实性挑战
1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔，印度摘要 - “ AI vs Human：Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。 在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代，在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。 这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比，从创造力，深度，连贯性和道德后果来对比。 该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。 该研究还调查了AI辅助写作对教育，知识产权和人类创造力的后果，并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。 它还调查了教育者，学者和立法者在识别AI辅助内容，保持道德标准的挑战，并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。 此外，本文提出了实用策略和框架，以识别AI生成的内容，保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔，印度摘要 - “ AI vs Human：Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代，在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比，从创造力，深度，连贯性和道德后果来对比。该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。该研究还调查了AI辅助写作对教育，知识产权和人类创造力的后果，并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。它还调查了教育者，学者和立法者在识别AI辅助内容，保持道德标准的挑战，并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。此外，本文提出了实用策略和框架，以识别AI生成的内容，保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。索引术语 - 真实性，独创性，生成性AI，创造力，连贯性，道德后果，学术完整性，知识产权，检测框架，道德标准，教育，AI驱动世界。
在 AI 语言模型中合成真实性
随着人工智能技术被推广到医疗保健、学术界、人力资源、法律和众多其他领域，它们成为事实上的真相仲裁者。但真相备受争议，存在许多不同的定义和方法。本文讨论了人工智能系统中对真相的争夺以及迄今为止的普遍反应。然后，它研究了大型语言模型 InstructGPT 中真相的产生，重点介绍了数据收集、模型架构和社会反馈机制如何将对真实性的不同理解交织在一起。它将这种表现概念化为真相的操作化，其中不同的、往往相互冲突的主张被顺利地综合并自信地呈现为真相陈述。我们认为，同样的逻辑和不一致之处在 Instruct 的继任者 ChatGPT 中也存在，重申真相是一个非平凡的问题。我们认为，丰富的社交性和强化“现实”是增强未来语言模型真相评估能力的两个有希望的载体。然而，我们最后退一步考虑将人工智能说真话视为一种社会实践：作为听众，我们想要什么样的“真相”？