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World File Search System真实性
创新的基于QR码的产品真实性保障
因此，为了研究在真实性保障创建中应用的QR码的技术挑战，提出的案例研究研究了在设计和实施基于基于QR码技术的创新过程中出现的考虑因素，从而确保了原始产品的真实性。重点关注项目的技术方面，我们确定了要考虑和集成至关重要的关键设计元素。我们的研究方法响应了市场需求，因为实现此类项目的技术知识考虑可能使公司可以独立于昂贵的外部服务和专业设备。因此，这项研究的结果可广泛应用于支持使用QR码技术来确保产品真实性的研发项目中的初步设计假设。
分析人工智能生成图像的危害并保障网络真实性
在没有监管护栏的情况下，图像生成人工智能 (AI) 工具的民主化放大了互联网上原有的危害。互联网上 AI 图像的出现始于生成对抗网络 (GAN)，这是一种神经网络 1，包含 (1) 创建图像的生成器算法和 (2) 评估图像质量和/或准确性的鉴别器算法。通过生成器和鉴别器之间的几轮协作，最终生成 AI 图像 (Alqahtani、Kavakli-Thorne 和 Kumar，2021 年)。ThisPersonDoesNotExist.com 是由 Uber 工程师创建的网站，可生成逼真人物的 GAN 图像，于 2019 年 2 月推出，令观众惊叹不已 (Paez，2019 年)，对广泛诈骗和社会工程等滥用领域的利用具有严重影响。这只是 AI 生成的图像及其在互联网上的利用的开始。随着时间的推移，AI 图像生成逐渐从 GAN 发展到扩散模型，这种模型可以生成比 GAN 更高质量、更多样的图像。扩散模型的工作原理是将高斯噪声 2 添加到原始训练数据图像中
通过人工真实性传达？虚拟影响者对品牌信任的影响
摘要本研究在虚拟影响者的背景下研究了品牌信任。基于155名受访者的样本，研究研究了消费者在塑造品牌信任方面的真实性和信誉的中介作用。进行了受试者间实验，其中在三个调查中操纵了影响者类型。的发现表明，有影响力的类型，无论是人类，像人类的虚拟影响者，还是类似动漫的虚拟影响者，都不会直接影响消费者对品牌的信任。但是，该研究强调了消费者在积极影响品牌信任方面的真实性和信誉的重要性，为营销人员提供了战略性利用有影响力的人来利用有影响力的人来获得所需的品牌信任。消费者对类似人类的虚拟影响者的真实性高于人类影响者，并且正在完全调解影响者类型对品牌信任的影响，这与动漫一样，这不是一个重要的调解人。此外，消费者对虚拟影响者的可信度完全介导了消费者对品牌的信任水平，从而强调了该组成部分的重要性。的真实性，其特征是真实性和与内在动机保持一致，成为消费者信任的关键驱动力。同样，信誉，涵盖信任度，专业知识和吸引力也会显着影响品牌信任。这项研究并非没有局限性，包括操纵实验的挑战，并建议未来的研究以探索行业的可变性和更广泛的人口。将品牌价值和产品与有影响力的类型拟合在一起被强调为战略势在必行，强调了品牌与影响者之间真正关系，以改善消费者对品牌的看法和信任。总体而言，这项研究为虚拟影响者的不断发展的景观提供了宝贵的见解，为营销人员提供了实用的建议，并为进一步探索数字时代的品牌信任的复杂性铺平了道路。
研究文章 使用人工智能系统提供电子证据的真实性
数字时代带来了技术进步的激增，影响了生活的方方面面。人工智能技术的出现及其带来的成就和根本性变化导致出现了以使用电子证据和使用机器实施犯罪为特征的新型犯罪。这促使政府、警察和司法当局使用人工智能技术来帮助侦查这些犯罪并减少其发生。然而，在法庭上使用人工智能引发了重大问题。展开更多围绕使用人工智能提取的证据的有效性、法庭效力和适当限制的担忧 本研究深入探讨了人工智能在证据提取中的作用及其在法律体系中的可采性。该研究重点关注当代法律格局，特别是电子证据及其在法庭上的效力。它解决了人工智能带来的挑战，例如仅依靠人工智能进行犯罪调查和起诉，以及由此产生的法律复杂性。本研究旨在：
失明会影响情绪的真实性感知：行为和ERP证据
将自发性（真实）与自愿性（姿势）情感表达区分开来是一项重要的社会技能（Anikin＆Lima，2018； Gervais＆Wilson，2005）。我们可以对我们的情绪表达情绪（例如，当亲戚死亡时哭泣），但我们也可以调节并自愿控制它们（例如，嘲笑朋友的笑话让他们开心）。一个有目光的人学会了根据多感官提示（例如面部，身体和人声表达）的组合来解码他人的情绪状态。相比之下，盲人个人仅依靠声音提示。理解视力的丧失是否会影响解释他人情绪和感情的能力，因为盲人个人通常需要在日常生活中信任他人（例如，在不知名的街道上寻求指导时）。
真实性及以后！在出处的三个支柱上建立安全且公平的AI
摘要 - 提供的事实，例如谁制作了图像以及如何为用户提供有关视觉内容的信任决策的宝贵背景。在计算机图形的生成AI的不可阻碍的背景下，今年将超过20亿人在公开选举中投票。新兴标准和证明增强工具有望在与虚假新闻和错误信息传播中发挥重要作用。在本文中，我们对比了三种来源增强技术：元数据，指纹和水印，并讨论我们如何建立这三个支柱的互补优势，以提供强大的信任信号，以支持真实图像和生成图像所讲述的故事。除了真实性之外，我们还描述了在生成AI时代，出处还可以为新的创造创造的新模型提供基础。这样做，我们解决了通过生成AI（例如确保培训同意）以及信贷的适当归因于为培训生成模型做出贡献的创意者的其他风险。我们表明，出处可以与分布式分类帐技术（DLT）结合使用，以开发新颖的解决方案，以识别和奖励生成AI时代的创造性努力。
新的 PCR 方法可确保水产饲料中昆虫成分的真实性
随着人们对食品安全、海鲜欺诈和非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞的担忧日益增加，提高海鲜的可追溯性和透明度已成为海鲜行业的首要任务。这引发了验证昆虫原料真实性的努力。CIIMAR 的新方法通过确认原料来自合法来源，确保了透明度和质量，并促进了可持续性。
基于 DNA 的技术检查植物源食品、饲料和药品的质量和真实性：综述
背景：人们对农产品质量和安全的关注度不断提高，推动了旨在打击掺假问题的基于 DNA 的工具的发展。在各种分子方法中，基于分子标记和 DNA 条形码的方法已经得到充分验证，而液滴数字 PCR (ddPCR)、等温扩增和成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关 (Cas) (CRISPR/Cas) 系统等新工具开始超越前者的性能并应用于农产品领域。范围和方法：本文概述了用于新鲜和加工植物源食品、饲料和药品真实性和可追溯性的基于 DNA 的技术的最新进展和开发，包括关于监测污染物和过敏原存在的研究。此外，还讨论了这些分子工具的潜力和缺陷。主要发现和结论：基于 DNA 的技术是防止农产品欺诈和市场上多种植物产品（如香料、特级初榨橄榄油、葡萄酒、可可和药用植物）掺假的宝贵工具。这些方法的应用有助于保护消费者和参与农产品生产和分销的所有利益相关者。
定制启发式方法和定时人工智能干预以支持新闻真实性评估
1. 我们首先找到被媒体偏见/事实核查 (MBFC) 标记为可靠和不可靠的来源 2. 从这些来源中找到特定主题的文章（气候变化和疫苗接种；COVID） 3. 选定经过第三方新闻机构事实核查的文章，例如 Snopes、PolitiFact、FactCheck.org、华盛顿邮报事实核查或美联社事实核查
基于DNA的生物传感器在物种鉴定中的作用在食品真实性评估中的作用
背景：欺诈的发生率的日益增加，以评估粮食真实性的新鲁棒方法。在过去的几十年中，生物传感器已成为实用的测试设备，这些设备在不同的研究领域具有指数增长。他们的众多优势为它们在食品领域的实施做出了贡献，其应用包括对病原体，化学化合物和过敏原的鉴定，到在各种食品中的变质检测以及转基因的生物（GMO）鉴定。范围和方法：本综述探讨了基于DNA的生物传感器进行食品真实性评估的发展，重点是物种鉴定。讨论了核酸作为分析物和生物识别元素的作用和多功能性，并提出了可用的常规方法。简要介绍了与生物传感有关的主要转导原理以及纳米材料的使用。显示了过去十年中各种基于DNA的生物传感器的应用，突出了主要创新，以及这些创新如何有助于提高其性能。最后一部分介绍了不同的技术如何影响生物传感器的制造和优化，因此这些技术可以成为用于评估食品真实性的快速现场测试。关键发现和结论：在食品领域，关于生物传感器的食品真实性几乎没有研究。这些设备的开发主要针对肉类和衍生产品中的物种鉴定，尽管应针对其他同等相关的产品。最近已成功整合到生物传感器中，必须进一步探索以促进在粮食真实性评估中建立这些设备。