XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System真的
自然资本真的可以替代吗？
自然资本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 2.2. 一般注意事项.................................................................................................................................................................... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ...
真的E. Martin
c1。马丁，K。即将到来。算法问责制和边缘化利益相关者。在跨学科的Noorman和Verdicchio（EDS）计算机伦理中：将Deborah Johnson的哲学应用于算法问责制和AI。c2。Villegas-Galaviz，C。和Martin，K。即将到来。公司责任和AI挑战。Maon，F.，Lindgreen，A。等。（eds。）Routledge伴侣与伦敦Routledge负责业务。C3。Perry，V。＆K。Martin。 2023。 算法的所有：抵押市场中的数字化扩大了对房屋所有权的访问？ ai。 C4。 马丁，K。 2023。 商业道德季刊（总统地址）。 C5。 Hannah Trittin＆Martin，K。2022。 朝着以人为本的数字技术观点（评论）。 商业道德杂志。 C6。 Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责Perry，V。＆K。Martin。2023。算法的所有：抵押市场中的数字化扩大了对房屋所有权的访问？ai。C4。 马丁，K。 2023。 商业道德季刊（总统地址）。 C5。 Hannah Trittin＆Martin，K。2022。 朝着以人为本的数字技术观点（评论）。 商业道德杂志。 C6。 Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责C4。马丁，K。2023。商业道德季刊（总统地址）。C5。 Hannah Trittin＆Martin，K。2022。 朝着以人为本的数字技术观点（评论）。 商业道德杂志。 C6。 Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责C5。Hannah Trittin＆Martin，K。2022。朝着以人为本的数字技术观点（评论）。商业道德杂志。C6。Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。接受。公司如何以及为什么负责
通过逼真的雾对摄影
通过雾进行成像在诸如自动驾驶汽车，增强驾驶，飞行飞机，直升机，无人机和火车等工具中具有重要的应用。在这里我们表明，从雾反射的光的时间填充具有分布（伽马），该分布与从雾（高斯）遮住的物体所反映的光中不同。这有助于区分背景光子与雾和信号光子从遮挡物体反射的信号光子之间。基于此观察结果，我们恢复了被密集，动态和异质雾阻塞的场景的反射和深度。对于实际用例，成像系统以最小的占地面积为单位的反射模式设计，并基于LiDAR硬件。特别是，我们使用单个光子雪崩二极管（SPAD）摄像机，该摄像头将计入单个检测到的光子。在没有先验知识的情况下，开发了一个概率计算框架，以估计雾化本身的雾性特性。其他解决方案是基于雷达的，该雷达遭受分辨率较差（由于长波长）的障碍，或者按时门控遭受较低的信噪比。建议的技术在雾室中产生的多种雾密度中进行了实验评估。它在可见度为37厘米时演示了离相机57厘米的恢复对象。在这种情况下，它以5厘米的分辨率恢复了深度，并且场景反映了PSNR和3的4DB的反射。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。
基于仿真的系统可靠性分析...
可靠性工程的目标是使设备能够在规定的时间内正常运行。问题在于，在设计阶段很难预测可能导致故障的所有因素，因此几乎不可能完全消除设备生命周期中的意外故障。通过开发容错系统、提供预测性维护和系统诊断设计等，可以显著减少故障的后果。这使得通过调整以适应实际运行条件来纠正设计阶段可靠性估计的不准确性成为可能。但可靠性工程师在这一点上经常面临增加设备复杂性以提高可靠性（例如通过冗余）的冲突，这反过来又使维护和诊断更加困难。然而，数字化转型为这些挑战带来了新的机遇。例如，基于模型的开发变得越来越重要。设备仿真模型既可用于设计和预测设备的可靠性，也可用于运行期间
我真的需要第三剂吗？
我接种 Moderna 还是 Pfizer 疫苗有关系吗？Moderna 和 Pfizer 的 COVID 疫苗都是安全有效的第三剂疫苗。它们都是 mRNA 疫苗，成分几乎相同，作用方式也相同。主要区别在于 Moderna 的疫苗提供的 mRNA 剂量比 Pfizer 的要高。混合搭配 Moderna 和 Pfizer 不是问题。如果您的第一剂或第二剂疫苗是 Pfizer，那么您的第三剂疫苗可以是 Moderna。如果您的第一剂或第二剂 COVID 疫苗使用的是 Moderna，那么 Pfizer 可以作为您的第三剂疫苗。同一种疫苗接种三剂也有效。这些疫苗的任何组合都是安全有效的。
我们真的了解抗生素的工作原理吗？
经典的魔术子弹发现了抗生素的发现，这是由保罗·埃里希（Paul Ehrlich），塞尔曼·瓦克斯曼（Selman Waksman）和亚历山大·弗莱明（Alexander Fleming）等人格开创的，迎来了一个新的感染医学时代。在1900年，Paul Ehrlichfirfient描述了“魔术子弹”的概念，这种化学物质会损害病原体但不损害宿主。第一个成功的“魔术子弹”是砷胺，它彻底改变了梅毒的治疗[1]。1928年通过弗莱明（Fleming）在1928年通过链霉素和其他抗生素从土壤细菌中分离出链霉素和其他抗生素的偶然发现，1940年代预示了抗生素的黄金时代。从那时起，已经确定了大量抗菌物质并提供医疗用途[2]。青霉素会损害细菌细胞壁的合成，链霉素抑制核糖体功能。直到今天，这两个过程仍然是临床使用抗生素的最常见靶标。然而，还有许多其他已知的抗生素作用机理，可以将各种细菌细胞结构被用作抗生素靶标。这包括例如细胞膜，DNA，RNA或特定酶。了解抗菌活性的基础机制对于有效的药物开发至关重要，并且确定其分子靶标是将新药带入市场的先决条件。
建模和仿真的底漆
尽管当今社会上M＆S的范围和流行率，但对于许多美国人来说，M＆S仍然有些谜。到底是什么？它做什么？M＆S如何使我们的经济，社会和生活质量受益？应国会议员兰迪·福布斯（Randy Forbes）的要求，国家培训与模拟协会（National Training and Simulation Association）组装了一些信息来解决这些问题。这项工作的内容提供了M＆S的概述，以更好地理解M＆S的及其经济和功能影响。它提供了许多学科的M＆S贡献的简短历史观点，讨论了支持M＆S应用程序和增长所需的劳动力，并描述了今天的M＆S在何处以及如何在何处以及如何在何处以及如何使用明天使用。
医疗 AI：信任真的是问题吗？
摘要 我讨论了哈瑟利在《医学伦理学杂志》上提出的一个有影响力的论点。哈瑟利借鉴了关于人际信任的有影响力的哲学论述，声称医疗人工智能可以是可靠的，但不是值得信赖的。此外，哈瑟利认为，信任会为受托人产生道德义务。例如，当患者信任临床医生时，临床医生就会产生一定的道德义务，让她去做她被委托做的事情。我对哈瑟利的说法提出三点反对意见：（1）至少有一个关于主体间信任的哲学论述意味着医疗人工智能是值得信赖的。（2）即使这个论述最终被拒绝，也无关紧要，因为我们最关心的是医疗人工智能是否可靠。（3）信任本身会为受托人产生道德义务的说法是错误的。
基于仿真的心血管模型推断
在过去的几十年中，血液动力学模拟量已经稳步发展，并且已成为研究心血管系统中的选择工具。通常使用此类工具从生理参数中模拟全身血液动力学，但解决了将波形映射回到合理的生理参数的相应反问题仍然是诺言和具有挑战性的。受基于仿真推理（SBI）进展的动机，我们将此反问题作为统计推断。与替代方法有关，SBI为互动的参数提供了分布，为单个测量值提供了不确定性的多维表示。我们通过对五个临床兴趣的生物标志物进行近距离的不确定性分析来展示这种能力，并比较了几种测量模态。除了对已知事实的佐证（例如估计心率的可行性）之外，我们的研究突出了从护理标准测量值中估算新生物标志物的潜力。sbi揭示了实际相关的发现，这些发现无法通过标准灵敏度分析来捕获，例如，参数估计表现出不同的不确定性状态的亚种群的存在。最后，我们研究了与模拟波形数据库的体内和silico之间的差距，并批判性地讨论了心血管模拟如何为真实世界数据分析提供信息。