新冠疫情是否会迫使时尚行业重新思考并越来越多地拥抱数字技术?答案很可能是“是”,但这个问题有些不恰当。事实上,时尚界,尤其是高级时装界,一直非常热衷于创新和试验技术。即使在当前形势出现之前,也已经有涵盖时尚生态系统各个部分的实验,包括人工智能应用以实现更智能的供应链和制造、新材料和设计流程、在数字增强时装秀中展示时尚的新方式。虽然其他企业正在慢慢认识到人机交互是必由之路,但时尚界似乎早就发现了这一见解,长期以来一直是交互式应用的沃土。商业模式已逐渐从以零售商为中心转变为严重依赖在线购物。以至于我们看到越来越多的所谓的数字原生时尚品牌,这些品牌从头开始设计为数字世界的实体。这种销售时尚的新方式已经利用大数据好几年了。尽管如此,隔离所导致的日常生活的突然变化无疑对行业的各个层面产生了影响,从高级时装到快时尚,从大品牌到小品牌。大型时装秀和派对不再可能出现,因此它们的作用是将这些品牌在人们心中树立一定的形象,现在由当代数字艺术家设计的互联网直播来实现(Valentino 2020)。大型展会现在以在线活动的形式举办(Pitti Immagine),许多品牌正在推出允许他们使用增强现实(YOOX)“试穿”衣服的应用程序,而实体零售店则变成了仓库,甚至在可预见的未来消失。但这种现象是随着 Covid-19 大流行的爆发而开始还是加速的?在本文中,我们将尝试通过使用数据科学来调查病毒传播与时尚行业实践和优先事项转变之间的相关性来回答这个问题。关键词:Covid-19;时尚;数字技术;社交媒体;人工智能。
摘要 本文回顾了数字孪生在工程动力学应用领域的最新研究成果。重点关注动力学应用是因为:(i)它们提供了创建有效数字孪生的一些最具挑战性的方面,(ii)它们与重要的工业应用相关,例如发电和运输系统。首先讨论数字孪生的历史,并回顾相关文献;然后考虑合成数字孪生的过程,包括定义数字孪生的目的和目标。以风力涡轮机的资产管理阶段为例,以展示合成过程在实践中如何应用。为了说明在数字孪生构建中出现的建模问题,本文基于一个小型三层结构的物理孪生,进行了详细的案例研究。本案例研究展示了数字孪生的发展,重点介绍了 17 个关键过程,包括:系统识别、数据增强建模以及验证和确认。最后,讨论了一些开放的研究问题和技术挑战,包括:工作流程、关节、不确定性管理和信任量化。在作为本期特刊一部分的配套论文中,开发了 20 个数字孪生应用的数学框架,作者
摘要人道主义工人真的信任数字吗?在Datawar研究项目的领域中,本文旨在调查过去二十年来人道主义工人对定量数据发展的兴趣。“需求学”方法(Glasman,2020年),自2000年代以来对捐助者的期望日益增长以及人道主义领域的专业化和合理化都是有助于大量使用定量数据的因素。促进“基于证据的人道主义”的话语在人道主义社区中促进了巨大的希望:良好使用定量数据可以增强上下文分析,干预监测甚至人道主义工人的安全性。但是,这项研究发现,这些叙述高估了人道主义工人处理数字的便利性。实际上,它表明,定量数据的使用主要由特定的,限制性的,以层次为基础的循证系统来确定,该系统培养自下而上的问责制,而不是日常的项目管理。结果,人道主义领域的数据缺陷似乎并没有伴随着人道主义工人的数据素养的提高。
本文回顾了工程动力学应用领域中数字孪生的最新进展。重点关注动力学应用是因为:(i) 它们提供了创建有效数字孪生的一些最具挑战性的方面,以及 (ii) 它们与重要的工业应用相关,例如能源生产和运输系统。首先讨论数字孪生的历史,并回顾相关文献;然后考虑合成数字孪生的过程,包括定义数字孪生的目的和目标。本文以风力涡轮机的资产管理阶段为例,以展示合成过程在实践中的应用。为了说明数字孪生构建过程中出现的建模问题,本文基于一个小型三层结构的物理孪生,进行了详细的案例研究。本案例研究展示了数字孪生的发展过程,重点介绍了关键过程,包括系统识别、数据增强建模以及验证和确认。最后,讨论了一些开放的研究问题和技术挑战,包括工作流、关节、不确定性管理和信任量化。在作为本期特刊一部分的配套论文中,开发了数字孪生应用的数学框架,作者们共同认为这代表了数字孪生应用的坚实框架。
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摘要背景关于直接口服抗凝剂 (DOAC) 实验室监测的文献越来越多。本综述的目的是评估已发表的关于监测 DOAC 的数据,为如何解释结果提供临床指导,并总结监测 DOAC 的原因、时间和方法。方法通过 PubMed 搜索 2019 年 4 月之前以英文或法文发表的文章,筛选出用于本综述的出版物,这些文章的主要主题如下:DOAC 监测、DOAC 暴露-效应关系、DOAC 药物相互作用以及 DOAC 的药代动力学和药效学。结果 DOAC 表现出重要的人际和个体内浓度变异性和显著的暴露-效应关系。超出预期范围的浓度会导致不良事件发生率增加和疗效降低。除达比加群外,DOAC 没有明确的治疗范围,而达比加群的谷浓度似乎为 40 至 200 ng/mL。需要监测的适应症包括特殊患者群体中疑似药物蓄积、疑似药物失效以及出血或血栓事件等急性情况。结论监测 DOAC 可能有益,以提高其安全性和有效性,但需要进行随机对照试验来确定这些药物的治疗范围,并评估 DOAC 监测是否可以改善临床结果。
摘要:在真实的三维虚拟环境中进行飞行测试越来越多地被认为是一种安全且经济高效的评估飞机模型及其控制系统的方法。本文首先回顾并比较了迄今为止最流行的个人计算机飞行模拟器,这些模拟器已成功与 MathWorks 软件对接。这种联合仿真方法可以将 Matlab 工具箱的功能优势(包括导航、控制和传感器建模)与专用飞行仿真软件的高级仿真和场景渲染功能相结合。然后可以使用此方法验证飞机模型、控制算法、飞行处理特性,或根据飞行数据执行模型识别。然而,缺乏足够详细的分步飞行联合仿真教程,而且很少有人尝试同时评估多种飞行联合仿真方法。因此,我们使用 Simulink 和三种不同的飞行模拟器(Xplane、FlightGear 和 Alphalink 的虚拟飞行测试环境 (VFTE))演示了我们自己的分步联合仿真实现。所有这三种联合仿真都采用实时用户数据报协议 (UDP) 进行数据通信,每种方法都有各自的优势,具体取决于飞机类型。对于 Cessna-172 通用航空飞机,Simulink 与 Xplane 的联合仿真演示了成功的虚拟飞行测试,可以精确地同时跟踪高度和速度参考变化,同时在任意风况下保持侧倾稳定性,这对单螺旋桨 Cessna 来说是一个挑战。对于中等续航能力的 Rascal-110 无人机 (UAV),Simulink 使用 MAVlink 协议与 FlightGear 和 QGroundControl 连接,从而能够在地图上精确跟踪无人机的横向路径,并且此设置用于评估基于 Matlab 的六自由度无人机模型的有效性。对于较小的 ZOHD Nano Talon 微型飞行器 (MAV),Simulink 与专为此 MAV 设计的 VFTE 连接,并与 QGroundControl 连接,以使用软件在环 (SIL) 仿真测试先进的基于 H-infinity 观察器的自动驾驶仪,从而在有风条件下实现稳健的低空飞行。然后,最终使用控制器局域网 (CAN) 数据总线和带有模拟传感器模型的 Pixhawk-4 迷你自动驾驶仪将其扩展到 Nano Talon MAV 上的硬件在环 (HIL) 实现。
1印度科学学院计算与数据科学系,印度卡纳塔克邦,印度2个数据科学学院,印度科学教育与研究所,蒂鲁瓦南塔普拉姆,喀拉拉邦,印度,
原代T细胞的基因编辑是一项困难的任务。但是,对于研究,尤其对于临床T细胞转移非常重要。crispr/cas9是最强大的基因编辑技术。必须通过逆转录病毒转导或核糖核蛋白复合物的电穿孔来应用于细胞。只有静息T细胞才有可能后者。在这里,我们使用Cas9转基因小鼠,并证明仅使用GuiderNA的幼稚CD3 + T细胞的预刺激,重要的是。这被证明是迅速而有效的,无需进一步选择。同时靶向。il-7在体外支持了生存和天真,但T细胞在核反射后也可以立即移植,并像未经处理的T细胞一样引起其功能。因此,代谢重编程在几天内达到了正常水平。在GVHD的主要不匹配模型中,不仅是NFATC1和/或NFATC2的消融,而且在幼稚的原代鼠Cas9 + CD3 + T细胞中,NFAT-target基因IRF4也通过GRNA唯一的核反理放大GVHD。然而,在单个NFATC1或NFATC2敲除时,预激活的鼠T细胞无法长期保护GVHD。这强调了同种异性造血干细胞移植期间基因编辑和转移未刺激的人T细胞的必要性。