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数字孪生：工程动力学应用中建模和仿真的最新未来方向
摘要 本文回顾了数字孪生在工程动力学应用领域的最新研究成果。重点关注动力学应用是因为：（i）它们提供了创建有效数字孪生的一些最具挑战性的方面，（ii）它们与重要的工业应用相关，例如发电和运输系统。首先讨论数字孪生的历史，并回顾相关文献；然后考虑合成数字孪生的过程，包括定义数字孪生的目的和目标。以风力涡轮机的资产管理阶段为例，以展示合成过程在实践中如何应用。为了说明在数字孪生构建中出现的建模问题，本文基于一个小型三层结构的物理孪生，进行了详细的案例研究。本案例研究展示了数字孪生的发展，重点介绍了 17 个关键过程，包括：系统识别、数据增强建模以及验证和确认。最后，讨论了一些开放的研究问题和技术挑战，包括：工作流程、关节、不确定性管理和信任量化。在作为本期特刊一部分的配套论文中，开发了 20 个数字孪生应用的数学框架，作者
药物警戒中的人工智能 (AI)：我们真的需要它吗……？
• Marco Anelli 医学博士 - 意大利米兰 ProductLife Group 高级医学顾问；MAnelli@productlife-group.com • Xavier Fournie*，医学博士 - 法国里昂 Icon Commercialisation & Outcomes 医学事务部；Xavier.Fournie@iconplc.com • Zurab Koberidze，医学博士、哲学博士、公共卫生硕士 - FGK 药物警戒主任，德国慕尼黑；zurab.koberidze@fgk-pv.com • Flemming Kjaer Jorgensen ；丹麦格洛斯楚普 Klifo 药物警戒硕士；flemming.kjaer.jorgensen@klifo.com • Nicolas Tsiakkas，医学博士 - 希腊雅典 Medwork 科学主任； ntsiakkas@medwork.gr • Miranda Dollen*，理学士 – MZD Consulting 和 Icon Commercialisation & Outcomes 药物警戒，英国温伯恩：Miranda.Dollen@iconplc.com • Errietta Economou*，理学硕士 – Creative 药物警戒主管，希腊雅典；eeconomou@creativephs.com • Essam Ghanem*，医学博士 – Vigi-Care BVBA 药物警戒，比利时根特；info@vigi-care.com 在撰写本文时，所有列出的作者都是 EUCROF 药物警戒工作组的成员。
AI 基本事实是真的吗？危险......
组织决策者需要评估 AI 工具，因为越来越多的人声称此类工具的表现优于人类专家。然而，衡量知识工作的质量具有挑战性，这提出了如何在这种背景下评估 AI 性能的问题。我们通过对美国一家大型医院的实地研究来调查这个问题，观察管理人员如何评估五种不同的基于机器学习 (ML) 的 AI 工具。根据标准 AI 准确性测量，每种工具都报告了高性能，这些测量基于合格专家提供的基本事实标签。然而，在实践中试用这些工具后发现，它们都没有达到预期。在寻找解释时，管理人员开始面对专家在用于训练和验证 ML 模型的基本事实标签中捕获的知识的高度不确定性。在实践中，专家通过利用丰富的专业知识实践来解决这种不确定性，而这些实践并未纳入这些基于 ML 的工具中。发现人工智能的知识和专家的知识之间的脱节使管理人员能够更好地了解每种工具的风险和好处。这项研究表明，当底层知识不确定时，客观地对待 ML 模型中使用的地面真实标签存在危险。我们概述了我们的研究对开发、培训和评估知识工作人工智能的意义。
口译与技术：天空真的是极限吗？
模块 I。该模块旨在用于准备口译作业，包含四个主要功能：（i）语料库管理、（ii）词汇表管理、（iii）命名实体识别（NER）和（iv）自动文本摘要。语料库管理提供与语料库相关的不同功能：自动和用户辅助语料库编译（网络爬虫）、语料库上传和语料库查询（索引、右/左排序 KWIC、n-gram、模式、候选术语）。词汇表可以从语料库创建或手动编译。词典和词汇表管理允许用户创建、上传和删除词汇表，执行外部搜索以查找翻译等价物，或者使用机器翻译和后期编辑自动翻译术语。还可以自动创建多词术语的双语词汇表并通过外部搜索进行后期编辑。
有益的热电联产——这是真的吗？在有益的电气化背景下考虑热电联产
本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
直接移植天真的鼠Cas9+ T细胞的快速有效基因编辑
原代T细胞的基因编辑是一项困难的任务。但是，对于研究，尤其对于临床T细胞转移非常重要。crispr/cas9是最强大的基因编辑技术。必须通过逆转录病毒转导或核糖核蛋白复合物的电穿孔来应用于细胞。只有静息T细胞才有可能后者。在这里，我们使用Cas9转基因小鼠，并证明仅使用GuiderNA的幼稚CD3 + T细胞的预刺激，重要的是。这被证明是迅速而有效的，无需进一步选择。同时靶向。il-7在体外支持了生存和天真，但T细胞在核反射后也可以立即移植，并像未经处理的T细胞一样引起其功能。因此，代谢重编程在几天内达到了正常水平。在GVHD的主要不匹配模型中，不仅是NFATC1和/或NFATC2的消融，而且在幼稚的原代鼠Cas9 + CD3 + T细胞中，NFAT-target基因IRF4也通过GRNA唯一的核反理放大GVHD。然而，在单个NFATC1或NFATC2敲除时，预激活的鼠T细胞无法长期保护GVHD。这强调了同种异性造血干细胞移植期间基因编辑和转移未刺激的人T细胞的必要性。
基于适用于基于运动仿真的大脑计算机界面
摘要 - 在这项工作中，我们开发了中等的偏差功能，以衡量一组给定间隔值数据之间的相似性和相似性，以构建间隔值的启动函数，并且我们将这些功能应用于两个电动成像脑计算机界面（MI-BCI）系统中，以分类电脑图信号。为此，我们介绍了间隔值中等偏差函数的概念，尤其是我们研究了那些间隔值值的中度偏差函数，这些函数保留了输入间隔的宽度。为了将它们应用于Mi-BCI系统，我们首先使用模糊含义的操作员来测量系统集合中每个分类器的输出链接的不确定性，然后我们使用新的间隔价值汇总的聚合功能执行决策阶段。我们已经在两个MI-BCI框架中测试了我们的建议的好处，比使用其他数值聚合和间隔值的OWA运算符获得的结果更好，并获得了竞争结果，而不是基于非聚合的框架。
2020 年的疫情真的会引发范式转变吗？
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时尚、数字技术和人工智能。2020 年疫情真的会推动范式转变吗？
新冠疫情是否会迫使时尚行业重新思考并越来越多地拥抱数字技术？答案很可能是“是”，但这个问题有些不恰当。事实上，时尚界，尤其是高级时装界，一直非常热衷于创新和试验技术。即使在当前形势出现之前，也已经有涵盖时尚生态系统各个部分的实验，包括人工智能应用以实现更智能的供应链和制造、新材料和设计流程、在数字增强时装秀中展示时尚的新方式。虽然其他企业正在慢慢认识到人机交互是必由之路，但时尚界似乎早就发现了这一见解，长期以来一直是交互式应用的沃土。商业模式已逐渐从以零售商为中心转变为严重依赖在线购物。以至于我们看到越来越多的所谓的数字原生时尚品牌，这些品牌从头开始设计为数字世界的实体。这种销售时尚的新方式已经利用大数据好几年了。尽管如此，隔离所导致的日常生活的突然变化无疑对行业的各个层面产生了影响，从高级时装到快时尚，从大品牌到小品牌。大型时装秀和派对不再可能出现，因此它们的作用是将这些品牌在人们心中树立一定的形象，现在由当代数字艺术家设计的互联网直播来实现（Valentino 2020）。大型展会现在以在线活动的形式举办（Pitti Immagine），许多品牌正在推出允许他们使用增强现实（YOOX）“试穿”衣服的应用程序，而实体零售店则变成了仓库，甚至在可预见的未来消失。但这种现象是随着 Covid-19 大流行的爆发而开始还是加速的？在本文中，我们将尝试通过使用数据科学来调查病毒传播与时尚行业实践和优先事项转变之间的相关性来回答这个问题。关键词：Covid-19；时尚；数字技术；社交媒体；人工智能。